杨德龙：芯片半导体与算力算法是AI时代的掘金先锋
2026.05.25 周一近期，大盘整体上出现了一波震荡走势，但强势板块依然表现非常强势，特别是我建议大家重点关注的六大赛道。从去年年初至今，这些赛道出现了轮番大涨的走势。六大赛道主要集中在科技创新领域，在经济转型的背景下，科技创新是我国经济增长的第二条曲线。从去年年初我提出的六大赛道投资主线，已逐步被广大投资者所关注和接受，即芯片半导体、算力算法基础设施、人形机器人、商业航天、固态电池、生物医药等。这六大赛道代表了我国经济转型的方向，也是“十五五”规划重点支持的产业。过去一年多的时间已经初步验证，前几个
A股两大主线强势封板，688347与688981刷新纪录
关注金麒麟分析师研报，专业、权威、及时、全面，助您发现潜在投资热点！ 5月25日，A股市场整体大涨，上证指数逼近1%，创业板指涨幅超2%，科创综指飙升逾3%，半导体、电力等板块掀起涨停热潮。 具体情况看，两市主要指数盘中震荡上行，午后加速冲高，创业板指与科创综指表现尤为强劲。收盘时，沪指上涨0.96%报4152.57点，深证成指涨1.66%，创业板指涨2.1%，科创综指涨3.52%，沪深北三市总成交额约3.23万亿元，较前一日增加超3000亿元。 两市板块分化明显，石油、汽车、医药等板块回调；半导体板块爆
7天低调套现19亿：美的何剑锋为何急卖盈峰环境？
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源 | 野马财经 作者 | 姚悦 营收占比不足2%的业务， 如何撬动百亿市值增长？ 卸任美的集团(79.810, -0.47, -0.59%)董事后，何享健之子何剑锋的资本布局愈发激进。 他不仅连续增持顾家家居(28.920, 0.13, 0.45%)（603816.SH）、入股索菲亚(9.920, -0.20, -1.98%)（002572.SZ），其旗下的百纳千成(5.730,
国产AI芯片三巨头竞逐算力基础竞争
在美国芯片出口限制加剧的环境下，中国的AI芯片行业迎来了战略机遇期。据国际数据公司（IDC）2026年4月发布的《2025年度中国云端AI加速器市场报告》指出，2025年国内AI加速卡出货量达400万张，其中国产厂商出货165万张，市场份额升至41%，而英伟达出货220万张，占比55%。在这一快速发展的国产市场中，华为昇腾、阿里平头哥和百度昆仑芯组成核心“三强”阵营。自2026年上半年以来，这三家企业相继发布新一代芯片产品和超节点方案，中国AI算力基础的竞争正加速推进。华为昇腾：以一年一代、算力翻倍的节奏
深度解析AI竞争：从算力比拼到系统制胜的关键
前言：算力之外，一场静默的范式变革 2026年5月，三条资讯在科技圈激起千层浪。 其一，华为推出了AIDC数据基建全栈方案，其核心CMS技术能将大模型推理首Token时延降低90%，GPU显存利用率翻倍，行业测算将直接拉动推理成本下降30%至50%。 其二，大洋彼岸传来消息。微软宣布斥资16亿美元，重启曾发生美国最严重核泄漏事故的三里岛核电站1号机组——不是为了民生，而是为其AI数据中心提供835兆瓦的清洁电力。几乎同一时期，谷歌签署协议部署小型模块化核反应堆，亚马逊投资500亿美元押注核能，Meta锁定
AI赋能能源调度：云南发布“智能+能源”发展方案
近日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布了《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。该文件指出，将人工智能算法、大数据分析等技术融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化、风险智能预警等核心算法模块，实现控制策略的智能优化和控制指令的自动生成，推动虚拟电厂由“被动响应”向“自主调度”演进。同时，探索源网荷储一体化、空调负荷智能调控、电动汽车V2G车网互动、算力中心与能源系统协同等创新场景，持续丰富虚拟电厂应用生态和参与电力市场的模式，为构建新型
AMD加码中国市场：开放生态战略或将颠覆全球AI算力版图
人工智能正站在历史性的转折点上。5月19日，AMD AI 开发者日 2026首次在中国举办，这场原本计划容纳不到1000人的技术盛会，最终报名人数超过2000名。AMD CEO 苏姿丰亲临上海现场，释放出一个明确信号：AI未来将无处不在，中国作为全球 AI 增长的核心腹地，已成为 AMD 全球战略的核心增长极。AMD 把这场年度技术盛会首次放在中国，虽实属罕见，但纵观近期产业和市场动态，答案藏在EPYC处理器的出货数据里，过去一年，AMD在中国数据中心CPU市场的份额悄然爬升到两位数。更何况AMD EPY
医疗AI应用交流会顺利举行，共议智慧医疗新方向
为深入落实全省医院数智化发展战略，5月22日，由浙江省卫生信息学会主办的“医院人工智能应用场景交流会”在国家人工智能应用中试基地（医疗）圆满召开。全省各级医院信息中心负责人及业务骨干齐聚一堂，围绕医疗人工智能的前沿趋势与落地实践展开深入探讨，旨在打破技术与应用的壁垒，共促医疗行业变革。浙江省卫生健康信息中心副主任杨白在致辞中重点介绍了基地的建设成果与开放策略。作为国家发改委首批授牌、全国唯一的实体产业园基地，浙江已建成五大中心，投入近2亿元构建统一算力调度平台，目前剩余30%-40%算力面向各级医院开放申
2026 开年 AI 融资破千亿，半导体前景被看好
最近，人工智能与半导体行业频频释放强烈信号，国内一级市场资金持续向 AI 领域倾斜，全球顶尖机构也对半导体长期的增长潜力表示乐观，AI 已成为推动科技产业转型的强劲动力。在国内市场方面，人工智能创投热度不断攀升，资本正用真金白银加速布局 AI 全链条。据创投机构数据，2026 年第一季度国内 AI 领域融资近 600 笔，总规模突破 1100 亿元，同比激增 185%，行业步入高速扩张期。其中，国产大模型赛道融资额呈现爆发式增长，成为资本聚焦的核心。近期月之暗面、阶跃星辰等头部项目单月融资超 300 亿元
八大图表解析AI核心赛道
*今日专享！席位紧张，加入知识星球，抢占500元独家折扣！AI商业落地提速Anthropic年营收达440亿美元（两年增长44倍）OpenAI设定2030年营收目标超2800亿智谱MaaS ARR达2.5亿（增长60倍），豆包即将收费 → 模型厂商转向比拼营收质量Token消耗激增前五消耗者：OpenAI Agent、Claude Code、Cursor、DeepResearch、CodexClaude Code年收入突破25亿美元Vibe Coding市场规模2026年达47亿→2027年123亿（年复
清华携手华为昇腾：AI大模型训练内存占用锐减六成
快科技5月24日报道，当前AI算力的核心痛点已从显卡转移至存储介质，特别是国内在高端HBM内存方面存在短板，因此各类优化方案层出不穷。近期清华大学的一项研究成果显示，其在华为昇腾平台上成功将内存占用压低了六倍。 面壁智能、清华以及 OpenBMB 团队共同推出了 BitCPM-CANN，这标志着首个基于华为昇腾 NPU 打造的端到端 1.58 比特（三元）大模型训练平台问世。 该系统采用了独特的三元量化算法，将模型参数压缩至 -1、0、1 三个数值状态，不仅使显存占用减少了 6 倍，同时也有效降低了能耗。
AI GPU 在华遇冷 黄仁勋剑指 CPU 新蓝海
快科技5月24日讯，尽管美方近期再度放行H200显卡对华出口，但国内采购意愿寥寥。NVIDIA首席执行官黄仁勋坦言，其AI GPU在中国市场几近停滞，份额已让渡给华为等本土企业。不过，NVIDIA并未就此止步，而是将目光转向CPU领域。过去一年，CPU被视为AI算力的关键一环，AMD与Intel均加大投入，认为CPU与GPU的配比将升至1:1，需求量激增。黄仁勋对CPU市场的展望比AMD和Intel更为积极，预估市场规模将达2000亿美元。相比之下，AMD此前预测2030年CPU市场为1200亿美元，AR
2026北京光网盛会：聚焦AI算力下的光纤技术革新与生态布局
随着AI算力网络及全国一体化算力体系的加速普及，光纤光缆技术正面临带宽提速、损耗降低、容量扩增以及特种场景适应性的严峻挑战。传统光纤技术正在经历代际更迭，多芯、空芯、超低损耗及海洋特种光纤已成为行业竞争的核心高地。备受瞩目的“AI算力时代：光纤光缆技术创新与生态演进论坛”定于2026年6月4日在京举行。作为2026中国光网络研讨会的重要组成部分，该论坛将集结运营商、科研机构、光缆制造商、设备商及测试分析专家，深入研讨下一代光纤技术路径、规模化应用、标准更新及产业生态的构建。>>>2025
AI 浪潮下的市场走向与机遇
AI 时代的商业版图至此已初现端倪，在此分享些许拙见。首要之举，在于云端集中式算力的爆发，尤其是大模型技术的突飞猛进，直接助推了英伟达、海力士、三星，以及闪迪、西部数据等巨头的崛起。互联网巨头与电信运营商纷纷斥巨资构建云端算力底座。当前，各大厂商相继推出 Token 套餐，标志着行业已进入 Token 变现的攻坚期；若无法顺利实现商业化闭环，此前的规模化建设将难以为继。相关企业的股价大多已处于历史高位，后续能否通过 Token 变现反哺算力芯片、存储介质、光纤通信及数据网络等配套产业链，显得尤为关键。一旦
AI与新型电力系统实现“双向赋能”
如今，人工智能已深入渗透至新能源功率预测、供电方案制定、设备故障诊断等多个电力领域，电力系统亦全方位支撑着AI产业的蓬勃发展。展望未来，随着AI在电力行业的进一步落地，更优质的数据资源、更严苛的可靠性标准以及更丰富的应用场景，必将加速AI技术的迭代升级。当前，AI正经历从感知判别向推理生成的质变。智能体已从单纯输出方案进化为具备行动能力的实体，这一变革深刻重构了能源、交通及科研等领域的生产流程。算力是AI发展的基石，随着智能体时代的来临，大模型调用量攀升、Token消耗激增，推动了全球算力持续增长。截至今