太空算力重塑AI格局，SpaceX颠覆英伟达霸权
当全球还在为HBM产能和EUV光刻机争得头破血流时，马斯克已将AI算力的下一战场移至近地轨道。SpaceX最新公布的‘Starmind’百万颗轨道AI卫星计划，绝非科幻幻想，而是借2026年Agent推理商业化元年之势，从底层瓦解英伟达苦心构筑十余年的高溢价壁垒，彻底重写全球AI算力规则。Agent推理悄然换道，英伟达‘铁墙’现裂痕过去，英伟达的护城河由顶尖制程带来的极致算力与近乎垄断的CUDA生态共同构建，几乎封死了所有竞争者。但2026年作为Agentic AI商业化元年，行业需求逻辑彻底反转——正如
陈云霁揭秘AI与芯片协同驱动算力革命
人工智能与处理器芯片作为信息产业的核心技术，既是国家战略竞争的关键领域，也呈现深度互促、融合共生的态势。芯片是AI落地的物理基础，AI则为芯片设计开辟全新路径，共同推动算力革新与产业跃升。在YEF2026特邀报告中，陈云霁研究员将系统解析AI与芯片交叉研究的核心理念、前沿成果与人才培育体系，展望技术融合方向，与青年学者共谋算力自主发展之路中国计算机学会嘉宾简介陈云霁CCF会士、常务理事，全国青联副主席，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，处理器芯片全国重点实验室主任长期聚焦处理器芯片与人工智能交叉领域
AI技术演进与政策框架解析
人工智能发展动向及政策支持解读主讲 马兆林课程背景人工智能领域正经历爆发式增长，2024至2026年被视为从试验研究转向大规模商业落地的决定性时期。本课程依托最新产业动态、法规文本和技术进步，全面梳理全球AI发展潮流、各国管理策略的变化，以及安全管控方面的创新与难题。课程时长3小时课程纲要一、 全球人工智能技术发展动向1.1生成式AI与智能代理的进化1.1.1从辅助功能到自主代理的跨越生成式AI迈向自主推理代理阶段，在结构、功能、存储上日趋完善，但仍遭遇众多技术瓶颈。1.1.2多模态模型与感官整合多模态大
AI算力驱动电力革命，5万亿投资引爆结构性行情
2026年的电力行业，早已摆脱传统“周期股”标签。AI大模型与算力集群的崛起，背后全靠稳定电力支撑。没有高效、低成本、可靠的电力系统，数字经济的所有设想都难以落地。错过存储芯片和AI算力的主升浪后，电力板块的结构性机会值得关注！特别是以下几家具备资产注入预期、深度绑定国家电网的平台型企业，股价在10元左右。两个最新政策动向正在加速这一趋势：信息一：5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源推进会，发布《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》，公布51个高价值应用场景。25家能源企业签署倡议书，标
AI算力与光通信双轮驱动，企业迎来发展新机遇
近7个月涨幅达214%。公司2026年一季度归母净利润9.19亿元，同比增长46.42%，环比增长62.94%。作者 | 于晓明执业证书编号：A0680622030012本公众号所发布观点和信息仅供陕西巨丰投资资讯有限责任公司（简称“巨丰投顾”）符合资质的客户参考。若您非目标客户，请停止关注本号，避免投资风险。感谢理解与配合！英伟达推出全球首个全模态开放物理AI模型NVIDIACosmos3，融合视觉推理、世界生成与动作预测功能。物理AI作为AI发展的新阶段，预计市场规模将达6万亿美元。本文将深入分析一家
AI 七十年演进：从实验室到第四次工业革命
从 ChatGPT 震撼问世，到 DeepSeek 席卷全球；从英伟达市值狂飙至数万亿美元，到各国竞相构建数据中心与算力底座；从企业疯抢 GPU，到年轻人用 AI 编写代码、制作 PPT、剪辑视频……AI 早已走出实验室，正蜕变为全新的生产力基石。不少人误以为 AI 是 2022 年 ChatGPT 问世后才突然爆发的。实则，这场变革已酝酿了七十个春秋。今日所见的大模型，不过是七十年技术积淀的结晶。唯有厘清 AI 的发展脉络，方能洞悉未来十年的产业机遇。故事须从 1950 年讲起。彼时，英国数学家兼计算机
CPU重归AI计算核心：揭秘其隐藏的AI战略
在GPU风头正劲之时，CPU制造商却在背后酝酿着一场技术变革。6月1日，英伟达公布其首款独立数据中心CPU Vera已进入量产阶段，预计第三季度开始交付。而就在前一周，AMD也宣布其新一代EPYC数据中心CPU Venice正式投入生产。这些CPU巨头的集中行动引人深思。01 为何CPU再度崛起关键原因在于Agentic AI（智能代理）的兴起。GPU擅长处理大规模并行计算任务，但AI Agent更依赖于精细化的资源调度与控制。随着AI Agent逐步成为应用主流，CPU的应用需求正在发生结构性转变。示意
AI革命来袭，家长该如何应对？
6月2日，台北Computex 2026大会现场。英伟达CEO黄仁勋在演讲中强调："我们将借助RTX Spark，彻底重塑人类最重要的工具——个人电脑。"这绝非一句简单的宣传语。黄仁勋的原意是："只需下达指令，电脑便能自主完成工作。"过去四十年，人们操作电脑的方式是：点击图标、输入命令、等待程序运行。未来，当你告诉电脑"帮我准备一份家长会发言稿"，它将自动打开文档、搜集资料、撰写内容、排版并保存。你几乎无需任何操作。这背后的核心理念，是黄仁勋提出的新范式——
AI工厂革命：Token经济如何重塑算力新秩序
2026年，全球AI Factory正经历一场深刻的范式转换。黄仁勋在GTC 2026大会上提出Token经济学，宣告Token是新的大宗商品，推理是AI工厂最核心的工作负载。与此同步，Omdia发布《2026年全球AI Factory市场格局报告》，提出从FLOPS到TTFT的指标革命和僵尸GPU现象两大关键发现，并定义了全球AI工厂的五大运营范式。一、Token经济学：AI工厂的产出物重新定义Vera Rubin平台带来350倍Token生成速率提升，运算能力达60 exaflops。黄仁勋断言Age
黄仁勋GTC大会重磅发声：AI智能体时代开启，人类社会面临根本性重构
2026年英伟达GTC台北大会期间，黄仁勋的主题演讲颠覆业界认知，突破硬件升级的表面框架，郑重宣布人类正式踏入Agentic AI（智能体）全新时代。此番演讲并非简单的产品推介，而是一份重新定义产业走向、社会形态与个人发展的未来蓝图，全面改写了人类科技进步与生存方式的底层逻辑。黄仁勋提出核心观点：AI已摆脱被动响应的生成式阶段，进化成为能够自主感知、逻辑推理、积极规划、工具调用的独立智能体。延续六十年的传统计算模式宣告终结，人类从“人工编写、机器执行”迈入“机器独立思考、精准落地执行”的智能生产新时期，这
科技老将股价飙升，AI浪潮下的价值重估
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！整个5月期间，戴尔科技与联想集团的股价均实现翻倍增长。在5月的最后一个交易日，戴尔科技股价大幅上涨32%，而联想集团也同步增长22%。整个5月，戴尔科技和联想集团的股价均已实现翻倍。在人工智能的推动下，这两家曾被认为增长乏力、赛道老化、估值受限的传统硬件企业，正迎来一轮显著的估值修复。两家硬件巨头股价的强劲反弹，主要得益于超预期的财务表现。其中，戴尔科技公布的2026财年第一季度财报表现极为亮眼，总营收同比增长88%，AI业务成为其增
Windows 12 重塑 PC 形态：端侧智能引爆个人算力革命
2026 年 5 月，AI+PC 领域迎来集中爆发——微软 Build 2026 大会宣布将 AI 深度融入 Windows 12 的每一处细节，联想凭借 31% 的全球市占率领跑 AI PC 市场，高通推出起售价 300 美元的骁龙 C 入门级芯片。从顶级旗舰到百元入门款，AI PC 正加速完成从"概念尝鲜"到"标配常态"的蜕变。当电脑学会"思考"，你的下一台设备或许不再仅是工具，而是你的专属数字替身。5 月 26 日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在 Bu
揭秘AI的底层逻辑
许多人仍然未能理解AI的核心本质。作为一名非技术背景的观察者，我只看到两个确定性因素：第一，AI的核心是一场“能源-智能”的深度转型。它通过重塑计算能力、算法模型、海量数据等基础架构，将电能转化为Token，再将Token转化为可应用的生产力——并非简单取代人力，而是让任务执行的精准度与效率产生质的飞跃。第二，AI重塑了人机互动模式。过去计算机是消极工具，用户输入指令它执行；未来计算机是积极Agent，用户描述目标它自主完成。就这两点，足以改写商业领域的规则，重塑GDP的组成结构，让一大批“守旧者”和旧模
物理AI崛起：从虚拟对话迈向现实重塑
随着ChatGPT、文心一言等大模型将数字智能推向高峰，AI的下一波浪潮正从虚拟转向现实——物理AI（Physical AI）正式登陆产业前线。与传统仅处理文本或图像的AI不同，物理AI使人工智能掌握重力、摩擦、能量守恒等物理法则，通过硬件、感知、控制与仿真的深度整合，直接介入真实世界，重塑算力供电、工业自动化、能源电网、机器人及自动驾驶等万亿级市场。本文以通俗视角，解析物理AI的核心原理、发展瓶颈、国产突破与产业机遇，助您洞察这一轮技术变革的长远趋势。一、何谓物理AI？AI从“对话”转向“行动”简言之：
晶圆级AI芯片登场，Cerebras上市引爆市场！
通常我们见到的电脑芯片只有指甲盖大小，GPU 也就巴掌大，美国加州一家叫 Cerebras 的公司造出的芯片跟一个大号餐盘差不多，直径超过 200 毫米，面积 46,225 平方毫米，集成了 4 万亿个晶体管。这家公司于 226 年 5 月 14 日在纳斯达克上市，发行价 185 美元，开盘价 350 美元，首日大涨 89%，市值冲到 750 亿美元。五位联合创始人有四位来自一家被 AMD 收购的服务器公司 SeaMicro，另一位来自 MIT。他们从 2015 年开始默默干了近十年，如今带着晶圆级芯片站