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AI数据产品与算法知识产权保护沙龙在张江AI小镇启动

踏入张江AI创新园区:人工智能产品与算法知识产权交流会软著与专利失效的应对:AI原生公司知识产权突围路径6月30日,瞧见CLub联合张江人工智能创新小镇及上海科企产业创新研究院,携手举办《AI原生企业数据产品、算法知识产权保护和价值管理》专题沙龙,诚邀您的参与!!活动特色✨1.(数据-算法-产品)分层防护:数据知识产权登记应对方案2. AIGC创作版权界定3. 数据资产抵押、融资、流通4. 现场问答 + 深入互动,破解发展实际挑战📅举办时间2026年6月30日(周二)下午2:00-4:00📍举办地点张江A

2026-06-24 09:55:04  |  45 阅读

企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出

今天我们探讨一下AI工具的支出问题,公司里最早采用 AI 开发工具的员工,通常不会首先考虑费用。他会说:这个能节约时间。老板也容易同意:能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅,反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗,何时消耗,用的是哪种模型,启动了多个任务,运行了多久,月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明,更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是:谁在浪费算力,谁有

2026-06-24 08:35:23  |  32 阅读

学以致用】旌云大课堂:第七期AI专训回顾与第八期素养进阶前瞻

编号培训议题培训详情1数据安全专训——分类分级管控及风险评估实战要务(已结束)1.数据安全基本概念;2.数据安全相关法规合规指引;3.数据分类分级要点解析(附实操演示);4.数据安全风险评估完整流程;5.数据分类分级与风险评估的联动实践;6.经典案例剖析;7.常见疑问解答与实操演练总结。2AI基础、行业应用场景及AI关联网络安全(已结束)1.人工智能关键概念(机器学习、深度学习、大模型)解读;2.AI技术落地的核心步骤与关键节点;3.AI在政务、医疗、新能源、电力、制造等领域的典型应用实例;4.AI基础工

2026-06-24 08:17:05  |  27 阅读

AI数字员工来袭:300+财务场景现场体验

AI正深刻改变财务管理的全流程——从发票处理到绩效核算,从合同审查到合规管控。7月8日,"泛微·可落地的AI应用——300+AI应用场景体验大会"将在北京中国大饭店隆重开幕。300+场景,真实可用、现场体验本次大会摒弃空谈趋势,依托泛微"数智大脑Xiao.Ai"与"大模型+AI执行引擎"技术平台,集中呈现覆盖财务、合同、采购、人事、行政等核心业务的300余项AI落地应用:•智能财务:自动开票、智能报销、业绩自动核算;•智能合同:条款智能审核、风险

2026-06-24 06:50:34  |  27 阅读

供应链管理成为AI最大赢家

AI技术为供应链变革注入了无限遐想,随着技术的日新月异,供应链的智能化水平也将日益提升。麦肯锡的研究显示,供应链管理在受益于AI的行业中位居前三。过去那些高度依赖人工的供应环节,正加速向智能化转型,而人工智能正是这一进程中的核心驱动力。早期的计算机被称为“逻辑机器”,功能仅限于基本运算和记忆。随着技术演进和思维革新,工程师们意识到:与其让机器事必躬亲,不如通过编程赋予其类似人类的思维方式,于是“让计算机拥有智能”的理念逐渐浮出水面。因此,AI工作不仅仅是复杂的运算,更在于模拟人类的决策逻辑,以更人性化的方

2026-06-24 06:13:36  |  33 阅读

企业AI战略:北大3天研修班,助非技术管理者直击核心

💡企业需不需要掌握AI?这不是学不学的问题,而是如果不学,竞争对手就会超越你。当同行利用AI降低成本、提高效率、优化决策并重构产品时,你还在等待技术成熟吗?等待的结果不是成熟,而是差距。AI能否真正为业务创造价值,不在于模型有多强大,而在于企业最薄弱的环节是否被打通;不在于拥有多少智能体,而在于数据、流程和业务知识是否已为智能体做好准备。企业学习AI不是追逐潮流,而是关注这三件事:一、你的行业是否正在被AI重写规则?二、你的团队是否有能力实施AI?三、你的管理者是否了解AI能做什么和不能做什么?如果都回答

2026-06-24 00:43:27  |  34 阅读

AI 项目首版上线复盘

2026 年 6 月 23 日 21:38,我们团队的人工智能项目成功打包了首个 exe 版本。心中难掩兴奋,毕竟起初我独自攻克了半个月,组建团队后又共同奋斗了半月。历经整整一个月,我们在该项目上投入了大量时间与心力。考虑到这既是我首次参与团队代码协作,也是我首次如此细致地打磨作品,同时还是我第一次担任团队领队。我坚信,此次经历必将成为我迈向卓越的关键转折,因此我决定梳理并总结全过程中具有价值的经验。计划将本次总结划分为 Vibe Coding 技巧、团队管理与协作、游戏作品打磨三大专题。这些总结将于本周

2026-06-24 00:39:02  |  35 阅读

人大常委会审议:2025中央决算表现稳健,财政政策持续加码

新华社北京6月23日电 题:决算表现稳健 财政政策持续加码——聚焦2025年中央决算报告 受国务院委托,财政部部长蓝佛安于6月23日向十四届全国人大常委会第二十三次会议提交了关于2025年中央决算的报告。报告指出,2025年中央决算整体表现良好,财政政策更为积极,致力于稳定经济运行并推动高质量发展。 报告数据显示,2025年中央一般公共预算收入达93972.53亿元,完成预算的96.9%,加上调入资金后,收入总量为97372.53亿元。中央一般公共预算支出为144857.27亿元,完成预算的98.2%,加

2026-06-23 21:57:58  |  45 阅读

传统治理难解AI渴求?伏泰数元工厂借本体论构筑智能知识基座

当“AI重构生产力”由共识迈向实战,众多企业却受阻于同一瓶颈:业务系统积攒了巨量数据,智能场景却难以走通。AI无法洞悉业务逻辑、难以理顺数据关联、产出结果脱离现实,智慧转型屡屡搁浅。究其根本,并非大模型算力不够,而是传统数据治理天然不契合AI胃口。仅停留在字段规范与技术标准的旧式治理,不能将碎片信息转化为机器可懂的业务知识,终使AI面临“无源之水”的窘境。伏泰科技打造的数元工厂(VORT DataMeta Foundry),摒弃传统字段治理的局限思维,将本体论作为核心法则,把治理焦点由“管控数据存储”转向

2026-06-23 21:10:18  |  30 阅读

AI写代码,CIO立规矩:粉碎“影子AI”失控的治理法则

引言:企业内部员工使用AI的势头正呈井喷之势。无论是撰写邮件还是编写程序,AI都在重新定义工作效率。但在追求高效的热潮之下,未经IT部门审查的“影子AI”正在悄然泛滥。作为企业数字化领航者,CIO的关键职责已从“引进技术”转变为打造一个平衡创新与安全的AI运营体系。当下,人工智能(AI)正以不可阻挡的态势渗透至企业运作的各个环节。那些起初仅被视为试用聊天程序的AI,现已深度融合于实际业务流程与生产力套件中,甚至以智能体(Agent)的形式接管着部分业务节点。这种巨变为首席信息官(CIO)带来了一道棘手难题

2026-06-23 20:40:27  |  34 阅读

QQ邮箱发布AI专属邮箱功能,智能管理发票订阅与求职,保障隐私安全

该产品独立于用户的个人邮箱运行,旨在为AI Agent提供一个安全、隔离且具备独立身份的数字通信空间。腾讯表示,随着AI Agent跨平台、跨应用能力的不断增强,其能够读取和处理的信息范围日益扩大,直接授权AI操作个人邮箱可能带来隐私泄露、误删邮件等风险。Agently Mail针对这一问题,为Agent分配了与用户QQ或微信个人邮箱完全隔离的专属邮箱地址,AI仅能访问该邮箱内的邮件,无法触及用户的私人信件。 此外,6月20日,微信原生AI助手“小微”开启小范围内测,获得内测资格的用户,可在微信更新至最新

2026-06-23 20:26:40  |  30 阅读

企业AI支出透明化新突破

企业正将AI纳入预算管理体系,此次OpenAI整合用量、模型及用户行为至统一后台,核心是助力企业从“随意使用”迈向“可审计的AI应用”,对大规模部署AI的组织产生直接冲击。 先总结重点: ChatGPT Enterprise新增信用用量分析功能 Global Admin Console统一展示ChatGPT与Codex信用消耗 按用户、产品、模型维度细分用量与费用 支持通过Cost API接入外部系统进行深度分析 强化支出管控与细粒度角色权限 企业终于能清晰掌握AI资金流向 OpenAI在ChatGPT

2026-06-23 19:52:06  |  26 阅读

NVIDIA Run:ai GPU编排工具 | 解锁显卡潜力,加快企业智能开发

在当前大模型和AIGC迅猛发展的时代,GPU已成为智能开发中最关键且昂贵的资源。但许多公司都面临相同难题:高价显卡常被闲置、多组间计算资源争夺、训练与推理任务排程混乱,以及IT管理难度大。为应对智能算力管理的挑战,NVIDIA发布了Run:ai——一个基于Kubernetes的GPU编排和优化系统,全面解决智能集群资源排程、运维控制、开发提速等环节问题,兼顾IT管理需求与算法团队的工作效率。轻松入门:直观引导式部署流程初次使用平台无需繁琐设置,配备可视化引导步骤,管理员和开发人员可依场景逐步实施:管理端:

2026-06-23 19:50:20  |  36 阅读

人工智能驱动制造业升级:全链路智能优化实现精益管理

摘要:工厂效益低下、利润微薄,往往不是产能问题,而是管理链条中存在隐性的资源浪费。生产延误、质量难控、库存混乱、设备频修、报价迟缓、售后流程复杂……本文结合真实制造场景,解析人工智能如何贯穿生产、品控、仓储、运维、营销、服务全环节,借助智能分析弥补管理缺陷,切实达成精益增效。一工厂最大的损耗,并非产能欠缺,而是管理中的隐形浪费在先前的内容中,我们探讨过:AI为制造业带来的首要变革,是精简繁琐任务,释放基层人力负担。但对工厂管理者而言,流程简化仅是起点,大家更关注一个关键议题:AI究竟能否助力工厂显著提升效

2026-06-23 19:29:28  |  52 阅读

福兴集团携手鼎捷数智启动AI ERP+云仓数字化工程

为加速企业数字化转型,提升管理效能与核心竞争力,6月23日,福兴集团与鼎捷数智联合举办的AI ERP-T100+云仓项目启动会在福兴集团总部顺利举行。集团高层领导、各部门负责人及鼎捷数智项目团队共同出席,见证这一关键节点,开启集团数智化发展新篇章。会议伊始,福兴集团总裁洪少林致辞。他指出,数字化转型是实现高质量发展的必由之路,也是优化管理、提升资源配置效率、增强市场竞争力的核心举措。此次引入AI ERP-T100+云仓系统,不仅是信息化建设的重大升级,更是推动管理创新与经营能力跃升的关键一步。他期望双方团

2026-06-23 17:35:04  |  29 阅读