文科没凉？AI时代，人文社科竟是职场“硬通货” | 《AI选专业》Vol.2
☕️ 关注【大小眼睛看人生】 | 清华大学科技园创投咖啡的慢先生的深夜观察上一篇推送完，后台私信量激增。有一条让我盯了半天：“慢先生，我家孩子理科资质平平，只能学文科。现在AI都能撰写文章了，毕业是不是就失业？”我把这条私信念给老周听。老周，前面文章里看过简历的那位，十五年HR总监，专门给AI公司挑选高管。他听完放下杯子，问我：“你知道去年有个高薪岗位，三个月没招到人吗？”“某头部AI公司，招聘‘AI产品伦理总监’。写明了要哲学、伦理学或社会学背景。纯技术出身的，过不了终面。”那晚我们聊了三个小时。今天，
AGI深度解析：超越工具的智能革命
步入AI新纪元一、概念辨析：分清专用与通用智能AGI即通用人工智能，是AI发展的终极目标。当前我们使用的AI多为专用型，仅能处理写作、绘画、语音等单一任务，环境变化即失效。相比之下，AGI具备类人的综合认知，能自主学习、逻辑推演及理解常识，无需专门训练即可跨领域解决未知问题，实现举一反三。这不仅是技术升级，更是智能本质的飞跃。二、现状审视：虽现雏形，道阻且长目前的大模型仅是AGI的初级形态，与真正的通用智能尚有距离。尽管AI能进行多模态交互，但缺乏人类的主观意识、深度思考及真实感知，在复杂场景中常显逻辑缺
AI时代的高考评价新思路
高考是整个教育体系的“睛”，把这个睛点亮，整个教育就活了。我设想，未来考试试卷分三部分：1.传统的有标准答案的试题2.无标准答案的开放性的试题3.就是一张白纸，让学生提问题，老师阅卷就是删去无意义的问题，最后以有意义的问题数量和质量得分做为考试成绩三部分各占多少权重？一开始可1（60%），2（30%），3（10%），逐年调整，将来可能1（10%），2（30%），3（60%）未来如何阅卷打分？可采取多个老师阅卷取平均分。一.DEEPSEEK的评论你的这个“三部分动态权重模型”，可以说是一份兼具理想主义光芒与
30岁职场转折期：AI认证如何成为转型跳板
当今职场生态里，30岁常常被视作事业走向的关键节点。众多渴望突破现状的职场人士，倾向于在简历中标注“精通各类AI大模型”。然而从行业趋势分析，这种仅停留在操作层面的“工具掌握”已趋于饱和，甚至演变为一种“虚假技能”焦虑。仅仅能够编写几个Prompt或在网页对话框中交互，并不足以形成职场稀缺性。当前企业真正愿意高薪聘用的核心竞争力，是体系化的业务拆解能力——即能将繁复的传统工作流程分解，并用AI技术重新整合、实现效率提升的工程化思维。为了向企业直观、可衡量地展示这种“体系化能力”，获得权威的能力认证成为关键
AI浪潮下，设计的真正价值被忽视了
这几年，设计圈似乎一直弥漫着一种不安的情绪。从 Midjourney 到 Figma AI，从 AI 绘图到 AI 生成界面，再到手一句话就能生成网页和代码，各种新工具层出不穷。它们传达的信息高度一致：设计正在被提速，甚至面临被自动化的可能。于是很多人得出一个推论：未来设计师最关键的能力，可能不再是设计本身，而是写 Prompt。只要能精准描述需求，AI 就能帮你搞定界面、交互乃至整个产品。这个推论看似有些道理，但我觉得它背后隐藏着一个更深的误解。不少人把设计当成了产出。可实际上，设计最核心的部分，从来都
AI Agent正在重塑互联网流量分发的新格局
本周主要想探讨一下AI Agent对互联网增长逻辑的影响，角度认知不同，大家多探讨。目前，AI Agent正在深刻改变互联网的增长逻辑，未来用户可能无需再打开5个App去比较餐厅，也无需在搜索框里输入"附近好吃的火锅"。他只需要对AI说一句："今晚7点，帮我找一家适合4人聚餐、离公司不远、人均150、能开发票、最好不用排队的店。"这句话看似简单，背后却包含了一整套复杂的消费决策：时间、地点、人数、预算、场景、服务要求、评价判断和最终选择。过去，这些判断需要用户亲力亲为。用户要打开平台、输入关键词、浏览结果
深度解析 AI 大模型：特性、局限与人类思维的差异
疑问 3：大模型与过往传统 AI 有何区别？答：传统 AI 属于专用型，单一模型仅胜任单项任务（例如人脸辨识、语言翻译）；大模型则是通用型，单个模型即可聊天对话、撰写文案、解答数学题、编写代码及归纳总结，功能更为全面。疑问 4：何谓“涌现能力”？答：当模型体量（参数量、数据量）突破特定临界值时，会骤然获得此前不具备的复杂技能，诸如逻辑推演、深度创作、多步骤解题，此乃大模型最核心的特质之一。此部分与人类能力颇为相似，打个比方大家便能领会。且透过我的举例，诸位将明了 AI 偶尔输出错误答案的根源所在。一、相似
AI浪潮下，这五类人将首当其冲被淘汰
我在投放领域深耕十年，烧掉过三千万资金。从ASO到教育机构，再到企业项目与电商仲裁，每个项目都有盈利，但最终都选择撤离。我赚的是什么钱？认知差——我知道你不知道的，我就能变现。但去年我做了一项测试，结果让我震惊。让AI撰写一篇科普文章，仅用30秒。我修改了一个小时。效率提升了数十倍。但真正令我不安的并非效率——而是AI让认知差彻底消失了。过去一部手机从深圳华强北到三四线城市，价格能翻一番，因为信息不对称。现在呢？你搜索任何东西，AI30秒就能给出完整方案。认知差消失了，依靠认知差谋生的人该何去何从？这篇文
致亲爱的Fairy：AI时代真正的竞争力从何而来？
从SEO到GEO：为什么未来最值钱的不是流量，而是信任亲爱的Fairy，前些日子，妈妈和ChatGPT探讨了一个特别有趣的话题：我们聊到了AI、聊到了Google、聊到了未来搜索的发展方向，也聊到了为什么越来越多人不再搜索，而是直接向AI提问。后来妈妈突然想到一个问题：如果未来每个人都拥有AI助手，那么人与人之间的差异还会体现在哪里？更关键的是：AI会不会像曾经的互联网那样，最终沦为流量和广告的傀儡？和ChatGPT深入交流之后，我发现这个问题的答案，其实达尔文早在150年前就已经揭示了。妈妈那个年代，互
AI时代,别再纠结文理选择
点击上方蓝字关注我们“孩子数学成绩不行，将来能有发展吗？”“读文科是不是会被AI取代？”——最近我收到很多职场父母的留言，焦虑感几乎要溢出来了。如果你还在犹豫“选文还是选理”，那你从一开始就输了。今天我运用第一性原理帮你分析：AI时代，关键不在于选文科还是选理科，而在于打造真正的底层能力。01第一个观点：不是学文还是学理，而是学“提问”还是学“执行”。AI最拿手什么？执行。写代码、做表格、翻译资料，它比人类快一万倍。但AI最不擅长什么？提出一个优质问题。未来，善于提问的人将领导善于执行的人。爱因斯坦曾说：
AI原生组织并非终点
如今，“AI原生组织”成为热议焦点。所谓的AI原生组织，并非仅仅指员工使用AI工具，也不是简单地将AI接入办公软件，而是从设计之初，就预设信息流、任务流、决策流及交付流均可深度由AI介入，甚至由AI主导运行。在这种架构下，凡重复三次的问题，不应再依赖人力反复操劳，而应被结构化、流程化、自动化，最终沉淀为AI可执行、可复用、可优化的业务模块。这意味着组织的底层逻辑将发生根本性转变。传统组织通常是先有人再定岗，先有部门再定流程，先有流程再买软件。而AI原生组织则相反，它先从业务目标出发，围绕数据、上下文、模型
AI浪潮下的Token革命：高考选专业不如选对工具——ibbot青春版如何成为AI时代的制胜利器
作者：宁明 | T100级工程师 / AI原生计算生态布道师近期，36氪一篇《过来人口述：快被AI取代的专业，还值得报吗？》在我的社交圈引发热议。五位分别来自AI创业、影视、软件、金融、法律行业的“前辈”，用亲身经历揭示了一个冷酷现实：AI正在重塑“职业壁垒”的定义。AI创业者Neil指出，依靠书本习得、流程训练、重复执行形成的技能正快速贬值；金融从业者老周意识到，信息差被AI瞬间拉平，传统职位的护城河大幅收窄；律师Susan Liu更是直言不讳：AI无法取代我，但它会阻挡后来者——因为新人锻炼的基础岗位
新通携手36氪发布AI留学白皮书，首建就业能力新框架
杭州，2026年6月13日 —— 随着通用人工智能重塑全球职场格局，中国留学家庭应如何抉择？今日，在“赢在2030：面向AI时代的留学选择”主题论坛上，新通教育联合36氪研究院正式推出《AI时代留学就业白皮书：中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑》。这是业内首部从AI重构产业视角出发，系统界定AI时代留学生就业能力框架与专业价值地图的权威报告。本次活动吸引现场500组家庭到场，线上观看人数超50万。▌ 选专业，比选学校更关键新通教育创始人、董事长麻亚炜在《AI时代，为何选专业比选学校更重要》的主旨演讲中提
人工智能融入高考命题，理科能力考察迎来新变革
丹Sir聊AI教育周丹：未来基因（北京）人工智能研究院资深专家，清华大学教育学院博士近年来，数学、物理、化学、生物各科高考及模拟试卷中频繁出现人工智能与智能科技相关情境题，已形成全新的命题语境。其核心特征是：以AI为外壳包装，考查内容聚焦教材核心知识，旨在检验学生的学科核心素养。以数学为例，AI图像识别成为近年高频命题素材。例如，对猫、狗、车辆图像的识别准确率分别为0.92、0.88、0.95，随机抽取100张图片，要求计算期望、方差、分布列，并进行独立性检验与残差分析。众所周知，人工智能的本质是数据与概
AI时代：数学教育的深层变革
AI能解题之后，真正稀缺的不是计算能力，而是把现实问题翻译成数学的能力万物解码 · 跟上 Victor，用数学拆解世界前几天，有个家长问我一句话：“Victor，AI 都会做高考数学了，我还让孩子学数学竞赛，是不是有点反时代？”我听完第一反应是：这个问题问反了。正因为 AI 会做题，孩子才更要学数学。但不是学那种“刷一百道同类题”的数学。很多白领父母的焦虑，我特别能理解。你们在办公室里已经见过 AI 的威力了：写周报、做 PPT、整理会议纪要、写代码、分析表格，过去一个实习生半天的活，现在几分钟就能出初稿