2026 建筑新秩序：AI 浪潮下独立执业的必然突围
#AI 时代 #建筑师 #独立执业 #2026 ▌ 核心摘要 时至 2026 年 5 月，建筑师对 AI 的探讨早已跨越了"是否会被取代"的焦虑，转而聚焦于"如何驾驭这一杠杆"。随着 GPT-5 与 Claude 4 多模态能力的飞跃、垂直建筑模型的完善以及 AI 规范校验的全面普及，传统设计流程中的执行环节成本已趋近于零。这昭示着：当绘图、建模与渲染不再依赖密集人力，建筑师的核心价值已彻底转向认知的独特性——即那种融合个人阅历、哲学思辨与文化洞察的终极决策力。行业前沿#AI 时代 #建筑师 #独立执业
凝心聚力促成长：高瓴人工智能学院召开团学工作交流分享会
凝心聚力促成长团学工作交流分享会高瓴人工智能学院交流为全面贯彻立德树人根本任务，切实发挥党建引领团建的积极作用，培育能够担当民族复兴大任的时代栋梁，引导学生在服务同学、增长才干中锻造过硬本领，协助大家合理应对学业研究与学生工作的双重挑战、实现综合发展，5月13日，高瓴人工智能学院在立德1001教室举办团学工作交流分享会，邀请北京航空航天大学2024级硕士研究生孙一彤同学进行经验交流。学院党委书记李艳丽和党团学工作骨干共50余人参加会议，学院团委书记任安兴主持会议。李艳丽作开场致辞。她强调，习近平总书记高度
AI无法替代的三大职业人群
你是否也正被AI焦虑所困扰？翻看社交媒体，有人分享AI半小时产出的文案，质量远超自己通宵达旦的成果；短视频平台上，创作者们纷纷预测“基础岗位将被AI替代”；连同事都在暗自担忧：“我目前的工作，AI明天是否就能胜任？”我们似乎陷入了一种集体恐慌：担心多年积累瞬间归零，害怕被时代淘汰，甚至夜深人静时怀疑自己的努力在AI面前一文不值。但今天想告诉你一个真相：别慌，无论AI多么强大，有三类人永远不会被取代。这些能力并非遥不可及的天赋，而是每个人都能掌握的技能，也是未来最核心的生存法则。一、善于提问者，早已超越大多
AI产品经理分水岭：为何评测能力决定成败
针对渴望进入AI产品经理领域的人群常犯的学习误区，本文阐述AI评测作为核心技能的重要性，厘清其与常规产品测试的本质差异，并提供入门学习的优先次序建议。技术学习优先级误区：许多 aspiring AI产品经理在入门时往往首先询问是否需要钻研算法、深究模型原理，或是掌握LangChain、Agent、RAG等术语。若缺乏AI评测知识，掌握再多技术名词也不过是纸上谈兵。正确的入门路径应优先掌握AI评测，而非盲目钻研算法公式。AI产品经理最关键的素质并非比算法工程师更精通模型，而在于能判定模型是否实用、能否上线以
鲁俊群：深化国际合作，提升“人工智能+教育”全球影响力
5月14日，《人民日报》理论版刊载了清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群的文章《持续提升“人工智能+教育”国际影响力（专题深思）》。特此转发全文，供大家阅读。鲁俊群清华大学人工智能国际治理研究院秘书长习近平总书记指出：“要把握全球人工智能发展趋势，锁定关键突破口，培育大量具备创新力与协作精神的高端人才，这是教育肩负的重要任务”“中国愿与各国携手，聚焦人工智能前沿，深入探讨在人工智能飞速发展背景下教育创新的路径与对策，凝聚共识、深化协作、扩大共享，共同推动构建人类命运共同体”。当前，新一轮科技革命与产
人工智能能力层级解析：从狭义智能到超级智能的演进之路
在如今这个AI技术迅猛发展的时代，各个行业都在积极布局能够提升工作效率的技术手段。比如，工业制造领域从传统的人工质检升级为智能质检，其中机智云等企业部署的AI质检方案，不仅节省了大约30%的人力投入，还将产品合格率提升至99%以上；医疗健康领域出现了医生的"超级助手"，迈瑞医疗推出了全球首个实现临床应用的重症医疗大模型"启元"，能够全天候动态监测患者病情，使医生的工作效率提升高达30倍；还有Claude Code、Cursor、Trae等代码开发辅助工具。从各行业的AI技术发展态势可以看出，AI已经成为不
AI安全与创新双周观察
● ● ●周二清晨我看到一则新闻，内心颇为震撼。谷歌安全团队发布报告称，他们阻止了全球首起由AI发现并利用的零日漏洞攻击。朝鲜APT45和具有中方背景的黑客组织，借助AI工具大量发送重复指令，递归探测各系统安全弱点，发现漏洞后立即实施攻击。这不是演练。以往我们担忧的是"AI协助撰写钓鱼邮件"，如今已演变为"AI自主寻找未修复漏洞并直接攻击"。谷歌的Veo 3已集成至Flow影音平台——哦，话题扯远了，安全议题容后再详述。先梳理几个重要时间节点：● ● ●此事的影响程度我认为许多人尚未充分认知。过去一年业界
数字媒体创意产业学院举办AI辅助学术论文写作专题培训活动
为全面提升学院师生学术科研能力，增强论文写作专业素养，学习人工智能在学术研究与期刊发表中的实践应用，数字媒体创意产业学院特邀江西财经大学国际经济与政治学院何望教授，举办AI赋能高水平论文写作与发表专题讲座，学院师生积极参与其中。讲座过程中，何望教授围绕学术研究前沿动态，聚焦高水平论文撰写与发表关键环节，从精准选题、框架构建、规范写作、语言打磨、期刊选择、投稿策略等方面展开系统讲解。教授凭借多年科研与审稿经历，重点分享AI工具在文献梳理、内容优化、学术规范控制等论文创作全流程中的实操应用，详尽解析论文写作常
AI时代的能力三角：专业壁垒正在被重新定义
团队中有位年轻的同事，专门负责内容优化工作。我习惯直接在文档中标注问题所在：“这里显得空洞。”“创业者不会这样思考问题。”“这个表述太像机器生成的了。”标注完毕后发送给他，下午就能收到修改版本。效率确实很高。但仔细审视后发现，有些地方确实有改进，但另一些地方的修改方向却偏离了轨道——原本只是不够完善，改完之后，整个逻辑链条都出了问题。出于好奇，我仔细观察了他的工作模式。后来才发现，他把每一条修改意见都直接丢给AI处理，让AI决定如何调整，调整完就直接提交。这本身并没有错。如今谁不用AI工具呢？问题在于，他
AI 浪潮下的教育真话
AI 似乎向教育抛出了众多新难题，但更关键的是它揭开了许多陈旧的伤口。往昔我们称赞孩子“字迹工整、效率高”，如今 AI 表现更佳。若 AI 能轻易搞定，那这项练习究竟在培养什么？致学生：从“完成任务”转向“深思熟虑”杜威曾言：反思是对既有观念的主动审视。AI 虽能给出标准答案，但唯有你能自问——“我为何持有此观点？这一结论将我引向何方？”⚠️ 莫做“危险的浅尝者”。借助 AI 无妨，坦承“我正利用 AI 辅助思考”，因为思考的过程本身最具价值。⚠️ 切勿仅关注结果，一旦思考被外包，学习便只剩空壳。若连作业
2026年全球AI发展指数报告发布
导 读近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布2026年《人工智能指数报告》，以全面的数据视角，清晰呈现全球人工智能产业的发展态势，为全球AI发展提供重要参考。报告表明，AI发展机遇与挑战并存。能耗激增，Grok 4 训练碳排放达 7.28 万吨 CO₂当量，AI 数据中心电力容量 29.6 吉瓦，年耗水或超 120 万人饮用水需求。中美差距缩小，中国论文量领先，顶尖模型性能仅落后美国 2.7%。投资激增，全球 AI 企业投资 5817 亿美元。AI 能力分化，奥数水平超人类，视频学习能力仍显
寺庙防火指南课件免费领取，AI问消一键下载
1.免费获取培训课件1在微信搜索并打开【AI问消】小程序2点击首页显眼的【找课件】入口3输入“寺庙火灾安全防控指南”关键词今日精选课件《寺庙火灾安全防控指南》课件模板·增强寺庙僧众的应急处理水平1、寺庙僧人火灾应对培训会2、寺庙游客火灾防范学习会核心优势：✨ 支持在线预览全文✨ 原创课件不断更新中关注AI问消公众号，轻松掌握安全培训关键技能！关注AI问消希望本文对您有所帮助！如有任何疑问或建议，欢迎在公众号后台留言，我们将尽快回复您！
AI时代的大脑升级策略
最近看到一个知名知识类公众号的一组建议，讲怎么防止长期使用 AI 之后，大脑越来越懒。大意是：遇到问题，先自己判断，再问 AI。 写东西时，先自己写，再让 AI 修改。 用 AI 查完信息后，自己复述一遍，或者让 AI 出题考自己。 平时主动制造一点“无聊”，不要一遇到空白就马上求助 AI。这些建议看起来都很对。严格说，它们也确实有道理。问题是：它们大概率不可持续。因为这些办法本质上都在要求人做一件事：在 AI 已经能更快、更省力地给出答案时，主动让自己慢一点、累一点、麻烦一点。这是一种短期负反馈。你先自
东方嘉富人寿换帅：童超掌舵，直面盈利与偿付双重挑战
来源：机构之家 东方嘉富人寿的掌门人再次迎来变更。 5月13日，东方嘉富人寿保险有限公司发布通告，因股东方工作调动需要，何欣自4月28日起卸任董事长职务。经公司第四届董事会第三十七次会议表决通过，童超当选为新任董事长，该任命待国家金融监督管理总局浙江监管局核准后将正式生效。 此次人事变动距离何欣正式上任尚不足半年。2025年11月，何欣刚获监管批准出任董事长。与此同时，2026年3月，刘大勇刚刚获批担任总经理，这意味着在短短两个月内，董事长与总经理职位均发生了更替。 对于一家成立已达14年的保险公司而言，
AI浪潮下高校专业择校指南
近期几位好友向我请教，孩子即将步入大学，该如何挑选专业，我一时语塞。因为在知识飞速迭代的当下，今日所学的内容，或许几年后便已过时。加之人工智能迅猛发展，专业抉择愈发艰难。随后我与几位来自人力资源、研发、软件及金融领域的友人探讨，达成共识：选择自己热爱的专业即可，兴趣将驱动你钻研该领域最前沿的知，同时规避那些显而易见、易被AI取代的重复性劳动。此外，借助DeepSeek对此问题进行了探讨，结论中肯且客观，供各位参考。各行人士在AI时代选择专业，核心逻辑在于：避开AI擅长的“模式识别”与“重复劳动”，投向AI