AI进校园：点燃学生科技热情，开启智慧未来
关注我们，获取更多资讯当编程语言与创新思维交织，当智慧的火花点燃对未来的憧憬，人工智能正以前所未有的方式融入校园教学，为学子们开启探索科技奥秘的新篇章。为紧随时代步伐，着力提升学生的科学认知、创新能力及实践技能，本校特别推出了人工智能特色课程，让孩子们亲身感受尖端科技的魅力，在动手实践与深入探究的过程中，播下对科技的无限热爱。在人工智能课堂中，我们摒弃了枯燥乏味的理论说教，取而代之的是充满乐趣的互动式学习体验。教师们以浅显易懂的方式，剖析人工智能的基础原理，从大家日常接触到的智能家居、面部识别技术、语音助
AI学习先别急，九成都卡在起步
第一章 为什么你学AI越学越累很多人一开始接触AI时，都处在类似的状态：软件装了一大堆，工具收藏得满满当当，教程也刷了不少，可真正上手做结果时，却总达不到自己想要的效果。反复修改、不断重试不但耗费时间，还会无端消耗掉免费额度。越学越迷茫，越用越没信心。其实问题不在于你悟性不够，也不是这些AI工具不好用，而是你入门的第一步，从根上就已经走偏了。第二章 绝大多数人的致命错误普通人在学AI时，往往会踩到同一个大坑：核心能力先跳过，反而把主要精力放在钻研工具上。一上来就纠结哪个软件更顺手、哪个功能更“强”、参数该
AI助长差距：会用的人更强
昨天，英伟达再次刷新高点。在美股科技七巨头里，英伟达无疑是最有实力的那一个，谷歌近期表现也很亮眼。这是不是在说明，市场正在逐步认可它们在 AI 领域的价值？不过，我今天想谈的，并不是股价本身，而是 AI 会怎样影响普通人。现在掌握编程的人，确实不一样了。以前可能要花一个月才能把事情做出来，现在借助 AI，两三天就能先拿到一个大概结果。以前需要好几个人一起推进的工作，现在一个人也能往前走。但关键在于：你得真正懂。你会编程的话，AI 写错了，你知道问题出在哪；代码跑不通，你也能去排查；逻辑不顺，你同样能看得出
AI时代内容创作：竞争减弱的背后是“废人”效应
这两年AI浪潮席卷而来，引发了许多人的恐慌，甚至有人借此牟利，声称AI可以代写内容，从而批量淘汰内容创作者。我对此曾感到一丝震惊，但在深入实践了两年后，我发现事实恰恰相反。在AI时代，内容创作者面临的竞争压力反而减小了。这个观点可能听起来与直觉相悖，但却是真实存在的。这是因为人脑的“用进废退”法则。那些过度依赖AI工具的人，他们的基本功被无情地削弱了，尤其是那些本身就不太深入钻研内容创作的人。AI技术普及了几年，我观察到许多同行们的水平反而下降了。过去大家还能互相切磋，交流心得，但现在，他们中的许多人已经
AI浪潮下的个人资产保卫战
📜 AI 时代的“羊皮纸契约”：当效率成为新的原罪 公元2026年4月，当美联储经济学家安德鲁·陈（Andrew Chen）按下回车键，让Claude模型像《辛普森一家》里的拉尔夫·维古姆一样，在无限循环中自动生成那篇名为《对冲奇点》（Hedging the Singularity）的论文时，一个极具讽刺意味的历史切片诞生了。 这不仅仅是一篇关于金融估值的学术文章，它是一份来自未来的“判决书”。作者用AI写了一篇关于“人们如何用AI股票对冲被AI替代风险”的论文。他本人，正是这场宏大替代运动中一个微不足道
AI浪潮下，我们该如何学习与进化？
近日与一位曾从事机器学习的朋友相聚，他坦言已难以跟上当前人工智能飞速发展的步伐。过去，我们进行模型训练的流程是：数据采集、清洗、特征工程、模型训练、参数调优、效果评估，最终上线部署。而如今，似乎只需一个大型语言模型加上一段提示词（Prompt），甚至提供一个参考范例，就能完成分类、总结、判断、推理、编写代码、制定方案等任务。他略显迷茫地问道：那么，我们过去所学的知识是否都变得毫无用处了？未来又该着重学习哪些方面？听了他的话，我深表理解。因为这已非简单的“工具升级”，而是整个解决问题的方式都发生了根本性变革
AI浪潮下，学生必备的三大核心技能
我们正经历一场由人工智能（AI）引领的、波及深远的转型时期。AI技术正以前所未有的规模和深度渗透到社会各个角落，对教育系统和人才培养模式带来了显著改变。年轻一代不仅是技术的体验者和使用者，更应成为驾驭AI、促进自身发展的掌控者。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》为实现中国式现代化描绘了教育现代化的宏伟蓝图，其中强调“促进人工智能助力教育变革”，旨在通过教育数字化开辟新的发展道路并建立优势。《中小学生人工智能使用指南（2025年版）》的推出，则为AI与教育的深度融合提供了实际操作指引。这要求教
AI素养：不只是生在这个时代就够了
又看到有人在发AI课的广告。某某机构，少儿AI编程，原价三千八，限时立减八百，还附赠「北京人工智能课程大纲」。我盯着那张海报看了一会儿，没有去点。然后转头问了问自己，我到底在焦虑什么。说实话，我家孩子五年级，身边报了AI课的家长不少。聊起来，每个人的理由都听着很有道理，别人学了我们不学会不会落后啊，以后高中要考的啊，AI是未来的基础能力啊。对，这些话我都听进去了，我也觉得有道理。但是然后呢。然后我发现大家都在学，但没几个人能说清楚，孩子到底要学什么。我自己也非常深入这个，各个模型还算比较了解自己也养了几只
AI时代教师的稀缺之处：超越工具使用，注重深层融合与引领
研究背景与问题提出（Statement of the Problem）本研究首先指出，信息技术的飞速发展已然深刻重塑了教与学的过程。学校的角色正从单纯的知识传授场所，演变为集数字化、互动化、智能化于一体的学习空间。面对在互联网环境中成长起来的学生群体，即所谓的“数字原住民（digital natives）”，教育工作者被期望能够采用符合21世纪教育标准的方法，并不断精进自身的数字素养。然而，现实情况并非尽如人意。尽管许多教师乐于采纳新技术，但在实际教学中仍遭遇诸多挑战，例如，学校硬件设施的不足，技术支持体
打造团队AI实力：个性化评估矩阵构建指南
随着人工智能技术日益深入各行各业，如何准确衡量AI人才的专业素养以及评估团队的整体AI实力，已成为企业发展的关键议题。CAIE注册人工智能工程师认证，作为一项专注于AI领域的专业技能等级认证，由CAIE人工智能研究院发布，旨在覆盖从初学者到企业级AI应用人才的完整发展阶梯。其科学的考核体系和分级能力要求，能为团队AI实力的衡量提供有价值的参考。在此背景下，越来越多的团队认识到，AI能力的提升不应是盲目的追随，而是需要科学的规划和精确的评估。许多团队投入巨资引进AI工具、组织AI培训，却仍难以判断“团队AI
AI依赖更焦虑：大脑的防御机制从何而来
你有没有察觉，自己正在越来越少地做决定？从醒来那一刻起，抖音的推荐就替你安排好今天要刷的内容；走在路上，导航替你挑出最快的路线；到了公司，AI把那封棘手的邮件写得差不多；午饭时，美团直接帮你定下吃什么；下午赶方案，ChatGPT先把大纲搭起来；到了晚上想放松，B站首页又精准预测你会偏爱的频道；睡前想买书，AI早就把“你可能喜欢”的书单备好了"……忙碌的一天确实省了不少时间。但你有没有认真想过：这一天里，真正由你亲自完成了几次选择？比如上周，你想去一家新开的咖啡馆，条件反射地打开导航。你把手指悬在屏
拥抱AI新时代：普通人的学习与辨别指南
各位朋友们，大家好！我是涛哥！今天想和大家聊点不一样的话题。近期，许多朋友向我咨询关于AI带货的可行性，以及如何学习AI等问题。放眼望去，手机屏幕、短视频平台上充斥着关于AI的讨论。AI能够撰写文案、生成图像、制作视频，甚至还能进行对话、解答疑惑、整理信息，似乎无所不能。面对这样的发展速度，你是否感到一丝被时代甩下的恐慌，同时又充满了好奇？拥有超过十年的互联网从业经验，我非常理解这种感受。不少人向我表达：“我只是个普通人，没有专业技术，也没有高学历，AI似乎离我太遥远了。虽然听说它很有用，但我不知道从何学
AI赋能财务：开启管理会计新纪元
这并非夸大其词，而是当前行业格局正在经历的深刻变革。在数字化浪潮席卷全球的背景下，财务部门正处在转型升级的关键节点。你是否也曾感到同样的困惑：日常被繁杂的对账、报销、报表工作占据，却难以深入参与到公司的战略决策之中？当RPA机器人以惊人的效率处理着大量重复性的核算任务时，你是否担忧自己的职业价值正在被削弱？AI管理会计师，一个在财务领域日益受到关注且极具价值的新兴角色，或许能为你开辟职业发展的新路径。一、 AI管理会计师的定义AI管理会计师并非旨在取代现有的财务人员，而是强调“财务专业知识+管理会计理念+
AI辅助设计：人才是核心竞争力
4月26日，2026 Adobe Certified Professional（ACP）世界大赛中国区总决赛在香港城市大学（东莞）圆满落幕。本次大赛由Adobe国际认证中国运营管理中心主办，香港城市大学（东莞）与上海恒利联创信息技术有限公司携手承办，吸引了来自全国70余所高校的160多名晋级选手同台竞技。本次大赛以“我在地球有棵树”为主题，由中华环境保护基金会与蚂蚁森林联合出题。赛事在鼓励创意表达的同时，也着重于传播可持续发展的理念。香港城市大学（东莞）校长助理、学生事务处主任薛铮在开幕致辞中提到，作为一
拥抱AI，不被时代抛弃的生存之道
随着人工智能的飞速发展，许多人开始感到担忧，害怕AI会取代他们的工作岗位。然而，事实并非如此：AI并不会导致大规模失业，真正被淘汰的，并非技术本身，而是那些拒绝改变的思维模式。回顾历史，每一次技术革新都会引发类似的恐慌。从计算机的普及，到互联网的兴起，再到智能手机的更新换代，初期都有人因害怕被取代而抗拒。但最终，那些重复性、低效率的工作被优化，新的机遇层出不穷，时代的车轮滚滚向前，被淘汰的只是那些固守旧模式、不愿进步的人。AI的本质在于提升工作效率的工具。它尤其擅长处理那些重复性、流程化、低复杂度的任务，