AI制药迎来关键跃升：人体试验启幕与十亿美元合作齐发
2026年4月26日至27日，全球医药AI研发进入突破集中期。从科技公司推出垂直大模型、跨国药企达成刷新纪录的合作，到AI推动药物迈入III期临床，整个行业正在由技术验证阶段加速走向价值兑现阶段。OpenAI推出GPT-Rosalind，生命科学专用大模型正式登场4月26日，OpenAI正式发布面向生命科学研究的新一代推理模型GPT-Rosalind。该模型围绕科研流程进行了深度适配与优化，能够更好理解化学、蛋白工程以及基因组学内容，并在BixBench基准测试中取得了0.751的通过率。
太阳制药117亿美元拿下欧加农
印度规模最大的制药企业太阳制药工业公司（Sun Pharmaceutical Industries）周一公布，已决定以全现金方式收购总部位于美国新泽西州的欧加农公司（Organon & Co），这笔交易对欧加农的估值为117.5亿美元（含债务）。 消息一出，太阳制药股价随即上涨5%。 按照太阳制药向交易所递交的文件，其将以每股14美元的价格收购欧加农全部已发行股份。 欧加农执行董事长Carrie Cox在联合声明中表示：“经过对多种战略方案的全面评估，董事会认为，这项全现金交易将为欧加农股东带来极
英矽智能Pharma.AI春季更新全览
随着人工智能与基础模型不断加速迭代，生物医药这一核心落地场景正快速进入 AI 赋能研发的“深水区”。近日，生成式人工智能驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）举办了 Pharma.AI 2026 春季启动网络研讨会。本次研讨会重点介绍了 Pharma.AI 平台在 2026 年第一季度的几项重要进展，主要包括：正式推出面向科学研究的 MMAI Gym，发布全新的基准评测门户与排行榜，并现场演示 MMAI Gym 如何把通用基础模型训练成可服务药物研发
AI与DeSci联手：24小时研发新药，传统药企面临冲击
上周，Bio Protocol平台的CEO宣布，其团队利用人工智能在约24小时内成功设计出一款针对ADHD的新型候选药物。AI科学家PeptAI通过模拟测试管道进行验证，首次实体实验室测试成本仅为500至600美元，完整验证则需1000至1500美元。相比之下，传统制药公司要达到类似决策节点，通常需投入数百万美元并耗费数年时间。药物研发初期长期被资本而非科学所主导，研究只有在符合商业优先级时才会获得资助，导致大量有价值领域无人问津。去中心化科学（DeSci）多年来努力填补资金缺口，但高昂的药物发现成本始终
OpenAI发布医疗AI工具；四家医疗企业跻身福布斯AI 50；欧盟七成国家应用AI诊断
【海外AI医疗周报】本期导读：OpenAI连推两款垂直大模型——面向临床医生的免费工具“ChatGPT for Clinicians”与药物研发模型“GPT-Rosalind”，撬动循证医学与新药发现；福布斯AI 50榜单中四家医疗企业累计融资超21亿美元，资本与临床场景深度绑定。世卫组织最新报告显示，欧盟74%成员国已在诊断中部署AI，而美国民间已有超过六成公众尝试用AI获取医疗信息，技术渗透率持续攀升。OpenAI正免费开放医生AI工具ChatGPT for Clinicians4月23日，OpenA
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第
OpenAI生命科学研究利器GPT-Rosalind问世
2026年4月16日，OpenAI正式发布其专为生命科学研究设计的推理模型GPT-Rosalind。该系列模型针对科研工作流进行了深度优化，融合了对化学、蛋白质工程及基因组学等领域的深刻认知，并强化了工具使用能力。在美国，一款新药从靶点发现到获批上市往往需要10至15年漫长周期。生命科学的进展不仅受制于基础学科的挑战，更因研究流程的繁琐而受阻。科研人员需在海量文献、专业数据库、实验数据及持续演化的假设间穿梭，以生成并评估创新思路。这类工作流普遍存在耗时长、碎片化且难以规模化的问题。OpenAI坚信，先进的
智能化时代的药物靶点筛选与验证
引言AI技术正日益成为医药研发领域的革命性手段，其影响力贯穿从靶点挖掘到临床试验分析的各个阶段。靶点筛选是创新药物开发的起始环节，旨在寻找可调控、能实现预期疗效且具备充分安全性的生物分子。该环节对后续研发的成功率和资源投入起着关键作用。传统靶点发现仍面临重重困难，主要源于对疾病深层生物学机制的掌握不足，以及人类基因组学、疾病模型等研究手段的局限。
歌礼制药-B早盘大涨6% 核心药物ASC30III期临床将启
歌礼制药-B(19.31, 1.12, 6.16%)（01672）早盘涨幅超过4%，截至今日发稿，股价攀升5.83%，报19.25港元，成交额为3273.38万港元。 歌礼制药此前已宣布启动ASC30_39FDC的临床开发，并计划于今年第三季度向美国FDA提交IND申请。东吴证券分析认为，ASC30是公司自主研发的GLP-1小分子口服及皮下注射双剂型药物。口服制剂即将向FDA提交III期临床方案，公司预计将在2026年第三季度正式启动。基于当前的减重临床试验入组进度和治疗周期，预计该试验有望在2028年获
AI赋能药物靶点研究：英矽智能Nature综述解读
药物靶点的识别是整个新药研发旅程的起点，也是决定成败的核心环节。人类基因组约编码2万个蛋白分子，然而目前真正具备成药潜力的靶点仅有约4500个。更为关键的是，截至目前，全球已上市的药物也仅成功作用于其中的716个靶点。采用传统研发模式，发现一个兼具疗效与安全性的理想靶点往往需要耗费数月乃至数十年时间。值得欣慰的是，人工智能技术正在深刻改变这一局面，使得曾经依赖偶然发现和经验积累的靶点筛选，逐步向数据驱动的系统性探索转型。作为人工智能助力靶点发现的行业先行者，英矽智能于4月20日在Nature Review
MaXFlow逆向AI实验设计平台赋能CMC工艺与配方优化
1. 行业背景与MaXFlow的创新路径在现代创新药的化学、制造与控制（CMC）环节，无论是小分子药物的合成工艺，还是大分子生物制剂的配方开发，都普遍面临“设计空间广阔”与“实验资源受限”的根本性矛盾。传统的实验设计方法（如中心复合设计或Box-Behnken设计）在应对高维度复杂性问题时常常力不从心，容易陷入局部最优解，并且对实验数量的要求极高。MaXFlow平台通过整合先进的贝叶斯优化算法与响应面模型，从根本上改变了传统的单因素和正交设计范式。该平台能够基于历史数据和评估经验，智能化地引导后续实验方向
亚马逊拓展GLP-1药物服务市场
亚马逊(252.4, 2.49, 1.00%)发布了一项与旗下药房业务结合的One Medical GLP-1减重计划。该计划为拥有保险的用户提供了每月最低25美元的费用选择，同时也接受现金支付，可用于购买礼来(917.5, 14.48, 1.60%)公司的Zepbound以及诺和诺德(39.095, -0.33, -0.82%)公司的Wegovy等药物。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明
华人团队主导!OpenAI重磅发布「首个生物医药大模型」,超越95%专业人士
就在今日，OpenAI正式推出GPT-Rosalind，这是一款专门为生物学与药物研发而设计的垂直领域推理模型！它的核心目标是推动从基础生物学、药物发现到转化医学的完整研究流程，旨在破解新药研发周期冗长、流程繁复等关键挑战。在各类科研任务中，GPT-Rosalind力压群雄，达到了国际领先水平，甚至在部分预测任务上，GPT-Rosalind的表现胜过95%的人类专家与此同时，OpenAI在通用大模型基础之上，发布了免费使用的生命科学研究插件，可连接超过50个科学工具和数据源。OpenAI指出，GPT-Ro
2026苏州人工智能医药峰会召开 途深智合获颁科学智能产业合伙人
2026苏州人工智能医药峰会召开途深智合获颁科学智能产业合伙人4 月 18 日，2026 人工智能赋能医药健康产业创新大会在苏州胜利闭幕。途深智合受邀出席，并正式签约成为科学智能超级合伙人（产业组），与恒瑞医药、信达生物、镁伽科技、昭衍新药等行业先锋企业并肩，共建 AI+ 医药健康创新生态，标志公司在 AI for Science 产业化落地领域的技术能力与战略价值赢得行业充分认可。在大会“科学智能与新药创制”专题论坛上，途深智合创始人、CEO 王宇光教授发表主题演讲，围绕《AI 抗体设计超级智能体：一种
AI驱动药物研发变革：微软携手英矽智能开启全球科学智能新纪元
人工智能与基础模型的代际突破，正在生物医药领域掀起一场深刻的"硅基革新"。从单一靶点的识别到一体化研发平台的共建，跨国药企与AI新锐的强强联合已成为2026年的行业新趋势。这些市场信号清晰表明：AI正从研发"助推器"转型为研发"发动机"，深度重塑药物研发从疾病假说到临床试验的底层逻辑。在这场范式转换中，以英矽智能为代表的AI原生创新企业，正处于重塑药物研发实践的风口浪尖。而在这场转型的背后，微软构建的支撑全球协作研发的技术平台与生态体系，成为这一新范式落地、规模化并走向全球的重要基座。长期以来，创新药研发