距离开班仅剩3天！关于‘人工智能助力药物研发全流程应用实践’高级研修班的通知
各有关单位：在政策指引与科技创新的共同推动下，人工智能正全方位渗透药物研发各个环节，引领医药产业迈向高效、精准的新阶段，相关交叉领域正处在发展的关键时期。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，要加强人工智能对医药全产业链的赋能作用，支持医药大模型创新平台的建设以及AI在药物研发场景中的实际应用。为加速人工智能与药物研发创新技术的融合进程，培育满足未来行业需求的复合型人才，我中心计划于2026年4月下旬举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。届时将邀请中国科学院相关研
人工智能助力癌症药物研发的变革之路
文章回顾了AI如何将药物发现从缓慢且昂贵的传统流程转变为早期临床应用。以AI设计的TNIK抑制剂试验为例，证明了这一转变的可行性。文章指出，精准肿瘤学若能结合AI驱动的多组学分析、联邦学习和自适应试验设计，将获益良多，但前提是有效性、公平性、可解释性及监管一致性需得到加强。AI已不再是药物开发的辅助角色。本文展示了其如何构建更快速、智能且个性化的癌症治疗方案，同时也指出了当前仍存在的科学与监管障碍。近期发表在《BJC报告》上的一篇观点文章中，作者探讨了AI如何重塑药物发现，并将其应用于精准肿瘤学领域。背景
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
AWS发布Bio Discovery平台助力AI药物研发
2026年4月14日，AWS正式发布Amazon Bio Discovery，这是一款创新的人工智能应用，旨在帮助科研人员更高效地设计和验证新型药物。Amazon Bio Discovery使科研人员能够直接调用名为bioFMs的专业人工智能模型集合，这些模型基于海量生物医学数据训练而成。通过这些模型，科研人员可以快速生成和评估潜在药物分子，从而在药物研发早期阶段加速抗体疗法的开发进程。借助Amazon Bio Discovery，科研人员可以使用自己熟悉的术语与AI智能体（一款能够自动化执行复杂任务的助
特朗普签署命令 推进致幻药物临床研究
本周六，美国总统唐纳德・特朗普签署了一项行政命令，旨在加速致幻疗法的审批与研发流程，主要聚焦于伊博格碱等药物，期望以此治愈创伤后应激障碍、抑郁症及成瘾症等疾病。 特朗普指出，发布该行政令的初衷在于援助那些患有严重精神疾病的退伍军人，为他们开辟全新的治疗路径。 特朗普强调：“许多实例表明，这些实验性疗法具备改变命运的潜力，能够协助那些深受重疾和抑郁症困扰的人，尤其是我们尊贵的退伍军人。目前，退伍军人正面临着极其严峻的精神危机。” 伊博格碱是一种源自植物的神经活性物质；目前关于抑郁症、创伤后应激障碍、焦虑症和
AI重塑医疗：创新实践与发展趋势
当前，医疗健康行业正经历着人工智能技术的深度渗透，这正在引发一场深刻的变革。无论是从疾病的早期预警到精准治疗方案的制定，还是从药物研发周期的缩短到偏远地区医疗资源的延伸，AI都在以独特优势重塑医疗服务的每一个环节。随着深度学习、多模态融合等技术的不断突破，AI在医疗领域的应用正从单纯的辅助工具向核心支撑力量转变，同时也面临着可解释性、伦理规范等严峻挑战。深入剖析这一技术变革的现状、困境与未来，对于推动医疗行业的智能化升级至关重要。AI技术已全方位嵌入医疗服务的各个层面，其应用场景的广度和深度持续扩展，为提
中国肿瘤防治加速创新，科技助力健康
在手术室中，一根细长的激光光纤探针通过释放激光，精准烧灼脑瘤深处的微小病灶——这是中国自主研发的激光间质热疗技术的应用实例。现在，中国肿瘤防治在创新药物研发和新技术应用方面正稳步推进。 目前，我国总体癌症死亡率逐年降低，传统高发的胃癌、肝癌死亡率每年分别下降约3.9%和3.2%。 但不容忽视的是，我国肿瘤防控形势依然严峻，部分患者确诊时已进入中晚期，对更有效、更安全的创新疗法需求迫切。提高癌症整体生存率、改善晚期患者的生活质量，仍是亟待解决的重要课题。 我国药企自主研发的一款CAR-T药物，有望给晚期胃癌
斯坦福AI构建“虚拟药企”，多智能体引领药物研发新范式
药物研发本质上是一个跨尺度、多模态信息整合的难题，涵盖从分子到细胞乃至临床人群的广泛领域，涉及海量异构数据与复杂推理。但在现实中，数据资源、分析工具及领域知识常分散于不同团队与系统中，导致跨领域整合困难，决策过程缺乏一致性与可追溯性。为突破这一核心瓶颈，斯坦福大学联合PHD Biosciences的研究人员于2026年2月23日在bioRxiv上发表了题为“The Virtual Biotech: A Multi-Agent AI Framework for Therapeutic Discovery a
生成式AI驱动药物研发全流程变革：从效率提升到模式重构
2026年，全球药物研发领域迎来一个关键转折点。传统的“双十”定律（指花费十年时间和十亿美元才能将一款新药推向市场）正受到一股强大技术力量的冲击并加速瓦解。这股力量，便是生成式人工智能。它已脱离科幻范畴，成为重塑从靶点发现到临床试验、从监管审批到商业模式整个链条的核心动力。到2025年末，全球已有超过50款由人工智能辅助发现的候选药物进入临床阶段，其中至少有5款完全由生成式AI从零开始设计；例如英矽智能仅用18个月就完成了从靶点发现到临床前候选化合物确定的流程，相比传统模式所需的4.5年，效率提升超过60
AI制药新纪元：诺奖得主哈萨比斯的“万病皆可医”愿景
内容概要德米斯・哈萨比斯正全力开发能攻克一切疾病的AI系统，其AlphaFold蛋白质结构预测技术为他赢得了2024年诺贝尔化学奖。他创办的AI制药企业Isomorphic Labs即将公布首批候选药物，该公司已启动19个研发项目，主攻癌症、心血管疾病和免疫学三大方向，并与多家国际制药巨头建立合作。Isomorphic Labs采用DeepMind独家新药设计模型IsoDDE，其性能超越市面主流开源方案，出于生物安全考虑暂未开源。哈萨比斯表示，他的目标是创造终极科研利器，权势与财富不过是副产品。双语阅读S
AI赋能：抗击艾滋病的智能化新利器
四十余年来，人类始终在与艾滋病病毒（HIV）持续较量。当传统科研路径步履维艰之际，一股新兴力量正悄然挺进“战场”——人工智能（AI）正迅速渗透HIV筛查、诊断、治疗、预防乃至新药与疫苗研制的全流程，化作抵御艾滋的“智能化新利器”。一、智慧检测：高效精准识别病毒感染早期发现是遏制HIV扩散的核心环节。传统检测手段依赖专业设备与技术人员，在边远区域难以普及。如今，AI正在重塑这一局面。科研人员仅需用手机拍摄HIV快检试纸图像，经由AI图像识别算法自动判读，约半小时即可获取结果，并显著减少人为误差。在南非乡村的
海西新药股价早盘上扬超4% 其口服视网膜疾病新药HXP056前景广阔
海西新药（02637）早间股价涨幅超过4%，截至发稿时，其股价上升4.12%，报收于197.20港元，成交金额达4004.77万港元。 该公司早前发布公告称，其创新药项目HXP056有望成为全球首个治疗出血性视网膜疾病的口服药，目前已完成一期临床试验中单次及多次给药剂量递增阶段的所有患者招募。HXP056预期将解决多项技术挑战，既能穿透血视网膜屏障抵达病灶，又能优化系统暴露以保障患者安全。该药物若成功，将成为全球首款用于治疗视网膜疾病的口服药物，这不仅是重要的技术飞跃，也预示着巨大的全球市场前景。 华福证
君实生物午后股价涨逾4% AACR大会JS207与JS212临床数据备受关注
君实生物（01877）午后股价上涨逾4%，报28.66港元，当日成交额达1.23亿港元。 全球肿瘤学领域重要盛会——美国癌症研究协会（AACR）2026年年会定于4月17日至22日在美国圣地亚哥会议中心召开。太平洋证券表示，君实生物旗下JS207（PD-1/VEGF）将在2026年AACR大会上公布1LCRC（联合化疗）及1LHCC（联合CTLA4单抗）相关临床数据，预计年内有望推进至关键注册临床阶段；JS212（EGFR/HER3 ADC）亦将于AACR大会上披露早期研究数据，并计划于年底启动关键注册临
OpenAI进军生物医药!推出药物研发专用AI模型,安进莫德纳抢先测试
人工智能攻克癌症的那一天，或许比我们预期的更早到来。2026年4月17日，OpenAI正式发布一款专为药物研发打造的AI模型早期版本——GPT-Rosalind。该名称旨在向DNA双螺旋结构的关键发现者罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）致敬，彰显了OpenAI进军生命科学领域的决心。当前，该模型以研究预览形式向部分顶尖生物科技企业开放试用，包括安进（Amgen）、莫德纳（Moderna）以及艾伦研究所（Allen Institute）。这是OpenAI历史上首次为单一垂直行业专门定制
AI赋能抗生素研发：现状、难题与发展趋势
本文全面探讨了人工智能技术在应对日趋严重的抗菌药物耐药性危机中的关键价值。研究深入总结了机器学习与深度学习算法在筛选及改良现有抗菌物质（涵盖小分子化合物与抗菌肽）方面的前沿成果，同时介绍了从零开始构建新型抗生素分子的创新方法。此外，本文还理性剖析了现有AI技术遭遇的瓶颈，并对后续科研方向作出预判，为快速推进新一代抗菌药物研发绘制了系统性蓝图。当前抗生素研发正处于决定性转折点。一方面，抗菌药物耐药性正以惊人速度扩散，演变为全球性健康威胁，世卫组织公布的重点耐药菌清单中，碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌、甲氧西林耐药