晶泰科技将携AI创新亮相PD2M医药大会
2026 年 5 月 5 日 — 6 日，美国剑桥——晶泰科技荣幸受邀参加 PD2M 医药人工智能大会 2026。届时，公司将与全球与会者深入交流人工智能/机器学习（AI/ML）在药物研发及自然科学领域的创新应用，共同展望AI赋能制药业的变革力量与未来发展方向。晶泰科技高级副总裁王渊博士，将于当地时间 5 月 5 日 11:55 – 12:20 发表题为“New Era: Way to Autonomous Scientific Discovery – Empowered by AI & Robo
AI药物融合制剂新进展：英矽智能Rentosertib吸入制剂获临床IND批件
在GENESIS-IPF研究中，Rentosertib口服疗法已取得IIa期的正向结果，呈现出较好的耐受性、较为理想的药代动力学表现，并出现剂量依赖性的疗效趋势。基于此，Rentosertib吸入制剂同样获得CDE的IND批准，后续将进入临床研究阶段。Rentosertib雾化吸入制剂的开发目标，是将药物直接输送至肺部。通过这种方式，有望在更低剂量下实现更快起效，并提升局部生物利用度，同时减少全身暴露，降低相关不良反应。作为英矽智能AI驱动研发管线中的第13个获得IND批准的项目，Rentosertib雾
阿斯利康深化英国布局，肿瘤药物驱动业绩飙升
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 内容概要 得益于一季度的亮眼表现，阿斯利康(184.58, -2.10, -1.12%)宣布将在英国追加3亿英镑（约合4.055亿美元）的投资。 阿斯利康公布了其一季度业绩的显著增长，这主要得益于抗癌药物的强劲销售，公司同时宣布了在英国追加3亿英镑（4.055亿美元）的投资计划。 在过去一年中，这家总部位于英国的制药巨头已承诺在美国和中国这两个关键市场投入数十亿美元，投资计划将持续至2030年底。尽管此次英国的投资规模不及美中两国，但它标志着阿斯利康对其本土母国的投资
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
AI制药走向临床关键一步
在软硬件与模型竞逐之外，AI“从数字到原子”的技术演进正在悄然抵达关键节点。DeepMind旗下Isomorphic Labs借助AlphaFold技术（来源于2024年诺贝尔化学奖相关成果），其利用AI完成的药物设计将于2026年进入首次人体试验的启动阶段，意味着AI制药正从实验室研发迈入真正的临床环节。目前已有超过10家中国AI药企的项目推进到临床阶段；华为云盘古、字节跳动等公司也在持续加码布局AI制药。根据麦肯锡的测算，AI能够把药物发现周期压缩到传统方式的1/3，并将研发成本降至1/10。借助AI
AI代理新拐点：成本塌缩与边界再塑
今天的科技圈热度有点“爆表”：一位23岁的零基础研究者靠ChatGPT切入，硬是撬动60年数学难题；DeepSeek又以“价格屠夫”的姿态搅动市场；还有人忙着给AI搭建专属的“纯净社交圈”……信息流冲得太快，我们就直接上今天的硬核速递。这位没有高等数学背景的23岁研究者，借助GPT-5.4 Pro，只花80分钟就拿下困扰学界60年的Erdős问题。AI的思路走的是“vibe mathing”，证明路线（马尔可夫链）和人类常规路径完全不是一个画风；连菲尔兹奖得主陶哲轩都忍不住评价：人类往往在最初一步就偏了。
港股迎来AI递送新秀：博士团队三年亏超14亿，AI制药变现路在何方？
4月19日晚，被称作“AI药物递送第一股”的剂泰科技顺利通过港交所聆讯并披露PHIP版招股书。这意味着在晶泰科技、英矽智能之后，第三家AI制药企业也将登陆港交所，AI制药“三小龙”的版图正逐步清晰。01博士团队下场创业，红杉中金五源等齐聚剂泰科技创立于2020年，由赖才达、陈红敏、王文首三位联合发起。三人兼具扎实的学术训练与产业经历，可谓名副其实的“博士天团”创业组合。其中，赖才达拥有美国麻省理工学院博士学位，曾在麦肯锡与晶泰科技任职；陈红敏博士为美国医学与生物工程研究院及美国国家工程院院士；王文首曾担任
利甘制药拟7.4亿美元并购佐马特许权公司
这笔并购将使利甘有望分得120余款药物带来的收益利甘制药表示，公司已与生物科技特许权投资机构佐马特许权公司达成收购协议，交易金额约为7.4亿美元。交易细节按协议约定，利甘将以每股39美元的现金对价收购佐马股票，相比其上周五37.90美元的收盘价溢价约2.9%。该交易预计将在今年第三季度完成交割。行业背景利甘与佐马均属于业内颇具影响力的特许权整合平台：主要投向仍在研发阶段的药物项目，一旦产品成功上市，便能长期获得销售特许权使用费。收购落地后，利甘的整体产品管线规模预计将扩大至原来的两倍以上，覆盖200多款已
AI制药开启算力竞逐：跨国巨头全面押注下，中国玩家如何突围？
AI半月谈【第20期】全球AI制药正由“展示技术”转向“重塑产业”的深水区。礼来、罗氏、武田等跨国药企巨头相继搭建自有算力底座，投入巨资并购AI团队，并把AI能力贯穿到研发全链条——围绕数据、算法与算力的“军备式竞速”已全面展开。与此同时，AI Biotech在靶点挖掘、分子设计生成、临床结局预测等方向不断给出价值验证，但平台型公司也不得不面对一个现实问题：会否被大厂把能力“吸收内置”，从而被替代？对中国AI制药来说，压力更为突出：算力供给相对紧张、优质临床数据难以获取、合规监管路径仍在摸索。在这样的语境
AI制药迎来关键跃升：人体试验启幕与十亿美元合作齐发
2026年4月26日至27日，全球医药AI研发进入突破集中期。从科技公司推出垂直大模型、跨国药企达成刷新纪录的合作，到AI推动药物迈入III期临床，整个行业正在由技术验证阶段加速走向价值兑现阶段。OpenAI推出GPT-Rosalind，生命科学专用大模型正式登场4月26日，OpenAI正式发布面向生命科学研究的新一代推理模型GPT-Rosalind。该模型围绕科研流程进行了深度适配与优化，能够更好理解化学、蛋白工程以及基因组学内容，并在BixBench基准测试中取得了0.751的通过率。
太阳制药117亿美元拿下欧加农
印度规模最大的制药企业太阳制药工业公司（Sun Pharmaceutical Industries）周一公布，已决定以全现金方式收购总部位于美国新泽西州的欧加农公司（Organon & Co），这笔交易对欧加农的估值为117.5亿美元（含债务）。 消息一出，太阳制药股价随即上涨5%。 按照太阳制药向交易所递交的文件，其将以每股14美元的价格收购欧加农全部已发行股份。 欧加农执行董事长Carrie Cox在联合声明中表示：“经过对多种战略方案的全面评估，董事会认为，这项全现金交易将为欧加农股东带来极
英矽智能Pharma.AI春季更新全览
随着人工智能与基础模型不断加速迭代，生物医药这一核心落地场景正快速进入 AI 赋能研发的“深水区”。近日，生成式人工智能驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）举办了 Pharma.AI 2026 春季启动网络研讨会。本次研讨会重点介绍了 Pharma.AI 平台在 2026 年第一季度的几项重要进展，主要包括：正式推出面向科学研究的 MMAI Gym，发布全新的基准评测门户与排行榜，并现场演示 MMAI Gym 如何把通用基础模型训练成可服务药物研发
AI与DeSci联手：24小时研发新药，传统药企面临冲击
上周，Bio Protocol平台的CEO宣布，其团队利用人工智能在约24小时内成功设计出一款针对ADHD的新型候选药物。AI科学家PeptAI通过模拟测试管道进行验证，首次实体实验室测试成本仅为500至600美元，完整验证则需1000至1500美元。相比之下，传统制药公司要达到类似决策节点，通常需投入数百万美元并耗费数年时间。药物研发初期长期被资本而非科学所主导，研究只有在符合商业优先级时才会获得资助，导致大量有价值领域无人问津。去中心化科学（DeSci）多年来努力填补资金缺口，但高昂的药物发现成本始终
OpenAI发布医疗AI工具；四家医疗企业跻身福布斯AI 50；欧盟七成国家应用AI诊断
【海外AI医疗周报】本期导读：OpenAI连推两款垂直大模型——面向临床医生的免费工具“ChatGPT for Clinicians”与药物研发模型“GPT-Rosalind”，撬动循证医学与新药发现；福布斯AI 50榜单中四家医疗企业累计融资超21亿美元，资本与临床场景深度绑定。世卫组织最新报告显示，欧盟74%成员国已在诊断中部署AI，而美国民间已有超过六成公众尝试用AI获取医疗信息，技术渗透率持续攀升。OpenAI正免费开放医生AI工具ChatGPT for Clinicians4月23日，OpenA
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第