人工智能助力HIV：构筑抗病新防线
过去四十多年来，人类一直在与艾滋病病毒（HIV）进行较量。随着常规研究手段进展迟缓，一股新兴力量正在悄然介入这场“战役”——人工智能（AI）正迅速渗透至HIV的筛查、诊断、治疗、预防乃至药物和疫苗研发的全过程，化作对抗艾滋病的“智慧新利器”。一、智能筛查：快速精准地锁定感染早期发现是遏制HIV扩散的核心。传统检测手段常受限于专业设备与人力，难以在偏远地区推广。如今，AI已能扭转这一局面。研究人员仅需用手机拍摄HIV快速检测试纸，借助AI图像识别技术自动解析，即可在半小时内获取结果，并极大降低人为误判。在南
AI早报第1期：GPT-5亮相、AlphaFold 4登场、欧盟落地AI责任新规
每天上午7:30，带你速览AI领域最值得留意的3件大事。今天是2026年4月10日，星期五。事件速览：北京时间4月10日凌晨，OpenAI通过官网博客正式推出GPT-5预览版本，并同时开启限量内测申请。新一代模型在推理速度与多模态能力方面迎来明显提升，同时上下文窗口扩大到100万tokens，足以一次读入《三体》三部曲规模的文本内容。技术亮点：GPT-5首次引入“混合推理引擎”方案，开发者可在API调用时灵活切换“快速模式”与“深度推理模式”。前者延迟可控制在200ms以内，后者则通过更长的链式思维过程提
葛兰素史克撤回曾获政界人士推崇的自闭症潜在治疗药物申请
葛兰素史克已于4月9日撤回其叶酸类药物Wellcovorin（亚叶酸钙）的一项申报。该药物此前曾被美国前政府及卫生部长小罗伯特·F·肯尼迪宣传为自闭症的潜在治疗选项。 药品标签变更：获准用于罕见疾病，不适用于自闭症 上月，美国食品药品监督管理局批准了Wellcovorin标签的更新，允许该药物的仿制版本用于治疗一种名为“脑叶酸缺乏症”的罕见遗传性神经系统疾病。这种病症会影响脑内叶酸的输送，患者常表现出与自闭症相似的症状。 然而，FDA明确指出，此项批准并非用于自闭症的治疗。FDA局长马蒂·马卡里博士在声明
C4 Therapeutics与罗氏深化合作，签署价值超百亿抗癌新药协议
C4 Therapeutics（CCCC.O）于4月9日周四公布，已同瑞士制药巨擘罗氏（ROPC.S）签订一项崭新合作协议，旨在联合开发创新性癌症治疗药物，该交易的总价值预计将突破10亿美元。 协议核心内容 本次合作将重点围绕一项新兴的癌症治疗技术——降解剂-抗体偶联物展开。此项技术融合了抗体-药物偶联物与靶向蛋白降解技术，期望借助降解剂的催化效能与特异性，以及抗体的精确递送功能，来研制新型抗癌疗法。 依据协议，双方将针对两个未公开的肿瘤靶点研发DAC药物，并保留增加第三个靶点的选择权利。具体工作分配如下
AI如何重塑药物研发：对话 iAmbic Therapeutics CEO Tom Miller
在生物医药行业，研发一款新药从构思到临床应用往往耗时10至15年。而如今，人工智能正试图打破这一常规。本期访谈中，iAmbic Therapeutics联合创始人兼CEO Tom Miller分享了他们如何利用AI加速药物研发，以及这项技术究竟带来了哪些改变。1嘉宾介绍1Tom Miller是 iAmbic Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官，此前曾任加州理工学院化学教授，长期致力于计算化学与分子设计研究。iAmbic Therapeutics 是一家专注于AI驱动药物研发的生物科技公司，
人工智能重塑药物学新格局
河北医科大学第二医院药学部负责人在致辞中指出，专业委员会在过去一年中已成功举办了23场线上线下学术活动，促使全省用药差错发生率降低了18%，药品不良反应报告率提高了35%。“如今，我们的焦点已从‘是否采用AI’转变为‘如何更有效地应用’，目标是让每一片药物都拥有‘智能思考’的数据支持。”03 实践训练：从理论到操作全面解析会议将原本晦涩的“AI算法”分解为四个可实际操作的部分：场景分析：探讨AI在处方审核、用药调整、不良反应监控中遇到的实际难题软件操作：现场构建基于大语言模型与检索增强生成技术的本地知识库
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药
中金首次覆盖英矽智能，授予跑赢行业评级，目标价76.80港元
中金公司发布研究报告，首次追踪英矽智能（03696），评定为跑赢行业水平，设定目标价为76.80港元，对应2027年预期市销率25.8倍。该目标价较当前股价存在34%的上涨潜力，公司现阶段股价对应2026年/2027年预期市销率分别为26.4倍和19.2倍。该机构预测公司2026年及2027年营业收入将分别达到1.60亿美元与2.19亿美元，2025至2027年期间收入复合年均增长率达98%。该机构认为，公司凭借高质量推理链条、真实管线项目积累的临床与干湿实验闭环数据，持续优化AI模型并推动商业化应用，进
清华AIR与水木分子开源生物医学智能技能集OpenBioMed Skills
新浪科技4月7日消息，近日，清华大学智能产业研究院与水木分子共同发布了OpenBioMed Skills，宣布将生物医药领域的专家决策流程编码为可执行的Agent技能代码，相关资源已在GitHub上开源共享。 据了解，OpenBioMed Skills首批整合了45项精心设计的专业技能，旨在帮助科研人员即使不具备深厚的工程背景，也能构建并运行覆盖生物医学研发全流程的端到端工作流。 这45项技能被划分为5个主要类别，涵盖了生物化学与药物研发、蛋白质分析与设计、单细胞组学分析等领域，同时还包括数据检索、工具调
AI如何攻克全球医学难关
这一议题具有很强的战略意义——AI正逐步改写医学运行的底层框架，从疾病诊断到新药开发，从罕见病识别到公共卫生治理，它不断突破那些过去被视为“几乎无法完成”的医学高地。下面将系统梳理AI在全球范围内破解的重要医学难题，覆盖诊断、治疗以及药物研发等多个方向。 AI破解世界医学难题全景报告 一、诊断领域：冲破“医学高峰”的关键进展 1. 罕见病诊断：DeepRare系统重塑全球诊断版图 核心突破：上海交通大学与新华医院联合打造的DeepRare系统，凭借全球首创的“中枢-分身”Agentic AI架构，攻克了罕
AI将怎样重塑医药研发
2026年2月3日，由大湾区人工智能应用研究院和中国科学技术大学北京校友会共同举办的“AI将怎样重塑医药研发”2026人工智能应用前沿研讨会在北京顺利召开。会议邀请了人工智能和生物医药领域的知名专家、学者及产业人士，共同讨论AI技术将如何改写药物研发的未来图景。分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）会士、蛋白质结构与AI计算生物学领域著名学者许锦波教授，以及英矽智能联合CEO兼首席科学官任峰博士分别带来了主题演讲。许锦波教授围绕“生成式AI重构大分子药物设计”展开分享，提出AI真正具有颠覆意义的地方
诺和诺德CEO：全球减重市场远未饱和
诺和诺德首席执行官迈克・杜斯塔达尔在接受采访时指出，制药行业对全球减重市场的开拓尚处于起步阶段，企业应当致力于提升药品的普及程度。 这家拥有Wegovy和Ozempic两大产品的药企负责人透露，美国肥胖人口高达1.1亿，但目前制药企业仅覆盖了其中10%至15%的人群。 扩大药品可及性的迫切需求，正是诺和诺德同意为美国总统特朗普的处方药平台TrumpRx调低药品价格的原因之一。 此外，诺和诺德还宣布将从明年1月开始，将Wegovy在美国市场的批发价格下调50%，Ozempic下调35%。 诺和诺德寄望于今年
AI技术如何优化临床试验的执行效率？
人工智能作为提升医疗服务效能、实现以病患为核心理念的重要手段，正展现出巨大潜力。该技术在试验规划、受试者筛选、行为监测、辅助诊疗、现实证据构建、前瞻性分析及病历编制等方面发挥重要作用。AI与机器学习在临床科研领域的实际运用案例涵盖：试验架构智能化平台可协助评定并挑选试验框架内的核心指标与辅助指标，有利于完善机构部署和受试者入选机制。精进的试验架构还能借助更准确的统筹来提升成功率。机构甄选与受试者入选临床试验中的人工智能可通过病患群体画像构建和机构定向瞄准，协助确定试验机构并制定更优的受试者征集方案。这有利
礼来口服GLP-1药物获FDA批准
礼来公司开发的Foundayo（orforglipron）已获得批准，这款药物是首款可以在一天中的任何时间服用且无需限制饮食或饮水的GLP-1类减肥药片。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息来自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表其个人观点，与本网站立场无关，本网站不对您的投资决策提供任何建议。用户应根据自身判断进行证券投资，并自
AI加速药物研发创新技术实践
各有关单位：在国家政策和技术革新双重驱动下，人工智能正深度融入药物研发全流程，推动医药产业向高效化、精准化转型升级。为加快人工智能与药物研发创新技术的融合，培养适应未来发展的复合型创新人才，我中心将于2026年4月底举办‘AI加速药物研发全过程应用实践’高级研修班。特邀中国科学院相关研究所及国内知名医药科研机构专家，围绕AI技术在药物研究中的实际应用与实操技能开展专题授课。现将具体事宜通知如下：一、主题、内容（一）AI赋能生物医药前沿技术1. AI药物研发底层逻辑与技术简述2. AI药物研发前沿技术与成果