第二届国际创科 AI 数学大赛重磅开启，诚邀挑战
第二届国际创科 AI数学竞赛以数学驱动科学用科学塑造未来联合主办：内地报名机构：北京希语汇国际教育科技有限公司01活动宗旨与核心理念国际创科 AI 数学大赛是一项聚焦科创融合的国际盛会。赛事紧扣创科（Innovation & Technology）主题，旨在推动人工智能（AI）与数学根基的深度融合，引导参赛者运用数学思维攻克前沿科技难题，激发创新实践潜能。我们特别致力于为青少年及家长搭建一个透过数学认知科学与 AI 的互动舞台。本活动不以竞技为终极目标，而是侧重于启发学生的自我探索与潜能发现。我们期望通过
AI与教育深度融合的场景化落地路径研究
一、研究背景与依据（一）国内外研究现状及发展趋势人工智能与教育融合已成为全球教育数字化变革的关键方向，学术界在技术赋能教学、场景应用落地、风险防控治理等领域展开了持续深入的研究探索。在国际研究方面，Yin（2018）构建了多案例研究在教育领域的应用框架，为跨场景、跨区域的教育技术实践分析提供了方法论基础。Tshitoyan等（2019）首次将无监督词嵌入技术引入材料科学文献分析，验证了人工智能可显著提升科研效能，为教育科研领域的技术应用提供了参考借鉴。2023年成为国际研究的重要节点，美国教育部发布《人工
AI赋能商科教育，共筑OPC创新生态
为促进人工智能与商科教育的深度整合，推动OPC（一人公司）生态的高质量发展，5月6日下午，南通大学“AI+商科”OPC智汇沙龙在南通国际青创园1号楼成功举办。校党委常委、副校长吉明明出席了本次活动。活动开始时，吉明明与南通星中国际青创园董事长袁珉芝共同为“OPC生态社区共建基地”揭牌。吉明明指出，OPC以“1人+N个AI智能体”的模式，构建从产品开发到市场变现的完整闭环，适用于数字内容、智能服务及技术咨询等多个领域。未来，学校将依托该共建基地，为学生提供真实的OPC创业场景，实现教学与产业需求的无缝对接，
AI 赋能教育：杭州打造每个孩子都能绽放的未来课堂
从教室到创新工坊，AI 协助教师批改作业、引导学生提问；从操场到体育馆，AI 记录运动数据、为学生加油。从山区到田野，孩子们设计的智慧农业无人机翱翔天际；从河流到海洋，学生研发的垃圾处理机器人模型有望进入企业应用。 当技术革新进入前所未有的活跃阶段，它能为教育带来哪些改变？5 月 11 日至 13 日，2026世界数字教育大会在浙江杭州举行。记者跟随参会代表走访杭州的大中小学及科技企业，亲身体验当地推动人工智能与教育融合发展的实践探索。 践行“健康第一”，推进“五育融合”，2026年浙江省政府工作报告首次
外语强校如何走向科学教育？南外转型路径探析
随着中考临近，南京多所新建科学高中纷纷启动招生，传统名校也在扩大科技特长生规模，普通高中向科学教育转型的趋势愈发明显。其中，南京外国语学校（简称南外）尤为引人注目：不仅新增88个科技特长生和40个数理人才贯通项目名额，还成为国家基础教育综合改革科学高中建设试点之一。其以外语为根基、以科学为亮点、融合发展的办学新定位，展现出鲜明特色。 回顾历史，南外成立于1963年，在周恩来总理的关怀下成为全国首批7所外国语学校之一。作为一所以外语见长的名校，为何要向科学高中转型？在高中多样化发展的背景下，外语类学校如何发
“AI+教育”规模化落地提速 商业化模式加速迭代
在AI通识课室里，老师下指令没多久，学生画的卡通角色便能在屏幕上伴着旋律起舞；智能语音答题器能精准捕捉发音细节，辅助提升口语水平；老师只需输入一句话，系统立刻生成包含五种飞行模式、转速可视化及力学展示的3D交互应用…… 刚结束的2026世界数字教育大会上，众多AI赋能教育的实例集中亮相，这成为中国“AI+教育”加速从概念迈向规模化落地的缩影。 大会发布的《人工智能教育杭州倡议》强调，要加速推动智能技术与教育各要素融合、全流程贯通、全场景覆盖，将范围从学校教育延伸至全社会终身教育体系，有力支撑学习型社会建设
AI赋能高中数学教学：边界、定位与实施路径的深度探索
当前人工智能已全面渗透中小学教育领域，语文学科、历史学科、政治学科借助AI进行素材延展、文案撰写、情境构建、观点辨析等方面，已形成一套成熟且可推广的教学模式。然而高中数学以严谨逻辑、严密推理、精确计算、抽象建模为主要特征，知识点前后衔接紧密、思维链条较长、答案指向明确，这些特点使得AI融入数学教学比文科教学面临更大挑战，极易产生“形式化融合、表面化应用、阻碍思维发展”等不良倾向。真正适合数学学科的AI教学，绝非简单地用AI查找题目、搜索答案、制作课件、标记重点，而是应当遵循理性、开放、高阶的融合理念，坚守
智能驱动科研创新：国科大AI4S培训系列圆满落幕
智能驱动科研创新：国科大AI4S培训系列圆满落幕近期，由中国科学院大学党委教师工作部/人力资源部、人工智能学院、信息技术中心联合主办，中国科学院自动化研究所支持的“磐石·AI4S培训项目”在雁栖湖校区教一楼009顺利结束。本次系列培训共安排八场讲座，持续近两个月，累计吸引逾千名师生现场参与，推动了人工智能与基础科研的深度融合，为全校师生掌握AI4S科研平台与核心工具提供了系统化学习路径。2026年3月13日，培训项目正式启动。国科大党委常务副书记、副校长王艳芬，中国科学院自动化研究所副所长曾大军，副校长金
桂林医大本专科生AI素养训练营正式启航
2026年5月11日晚间，由学生工作部（处）携手人工智能医学院共同举办的“智融医学·AI助航”——桂林医科大学本专科生人工智能素养提升训练营，在热烈的氛围中正式拉开帷幕。学生工作部（处）副部（处）长阳荣华莅临现场并发表了动员致辞。阳荣华强调，人工智能已成为全面渗透医学领域、引领行业变革的关键引擎。作为未来医学的栋梁与健康守护者，同学们若能娴熟驾驭AI工具，将其赋能于学习、科研及未来的临床实践，实现医学与工程的深度融合创新，将构筑起新时代医学人才的核心竞争力。他对全体参训学员寄予三点厚望：一要珍视此次学习良
万亿押注“世界模型”：AI 新纪元与机器人未来
近一年半以来，逾百亿美元资金涌向这一构想。Yann LeCun 告别 Meta 投身构建此类模型。Danijar Hafner——其 Dreamer 系列被视为基于模型的强化学习领域最具影响力的成果——离开 DeepMind 致力于商业化。NVIDIA 开源了全套技术栈。OpenAI 终止了 Sora 项目，将此举定义为转向“面向机器人的世界模拟”，随后团队负责人在三周内离职。如今多数被称为“世界模型”的产品，实则并非真正的世界模型。该术语现已囊括视频生成器、强化学习梦境引擎、抽象表征学习器及动作预测基础
重磅 news！我校新增人工智能本科专业，2026 年起正式招生
新增1个理工科专业！2026年开始招生！近日，教育部正式公布2026年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，广东培正学院申报的人工智能本科专业成功获批！这标志着我校学科专业建设再添重磅赛道，人才培养体系迎来全新升级！新专业核心信息专业名称：人工智能专业代码：080717T学位授予：工学学士学位本专业精准对标国家新一代人工智能发展战略，立足行业发展需求，搭建科学、完善的课程与培养体系，聚焦前沿技术、贴合产业实操，打造高质量人工智能人才培养平台。培养目标 聚焦应用型人才专业致力于培养具备扎实科学素养、超强知识
学院新闻 | 人工智能与大数据学院携手瑶海科创集团深化校企合作
人工智能与大数据学院携手瑶海科创集团深化校企合作4 月30 日上午，瑶海区科创集团一行到访人工智能与大数据学院，就校企合作事宜展开深入交流，重点围绕学生实习、就业安置及产学研深度融合等核心议题进行磋商。具身数据运营公司技术总监杜文贺、瑶海区科协秘书长臧世辉、瑶海区科创集团招商运营中心主任夏文出席本次会议。人工智能与大数据学院党委书记胡萍、院长陈圣兵、党委副书记兼纪委书记姚娜、副院长许强及就业联络员王国瑞给予热情接待。会议期间，杜文贺详细阐述了公司当前的产业发展趋势及人才需求现状，指出核心人才缺口主要集中在
AI 驱动教学革新，项目引领教师进阶
AI 驱动教学革新，项目引领教师进阶温二十中两大教研论坛为加速人工智能与教育教学的深度融合，夯实教学常规基础，提升教研品质，我校分设两组同步举办“AI 赋能・项目引领”主题教研论坛。全体教职工分组参与，共商共进。本次论坛两组流程相同，在教科室陈晓慧老师的统筹主持下有序开展。会议伊始，主持人明确论坛核心目标，介绍与会嘉宾、会议议程及研讨重点，正式拉开本次教研交流活动的序幕。核心研讨阶段，教务处张晨凯老师汇报教学新常规检查情况。他系统梳理检查中的亮点与短板，明确后续常规落实要求与改进路径，为各组教研工作提供规
创新实践丨锈带新生：武汉AI展演中心的科技焕新之路
导语01 项目缘起：百年车站遗址的“数字新生”四美塘铁路遗址文化公园的前身，是拥有百年历史的武昌北站——2018年5月，这座承载江城记忆的老车站送走末班列车，正式告别历史舞台。2023年12月，武汉城投铁投公司（地方平台公司）启动园区改造，将这片工业遗存打造为火车主题文化公园。2024年8月13日，人民网“梦幻灵境”AI展演中心作为园区首个重大招商项目正式开馆，4000平方米的老旧厂房，从此从“生产锈带”转型“生活秀带”。核心合作模式：武汉城投铁投公司（地方平台公司）提供4000平方米物理空间及配套物业保
AI 建模融课堂 教研聚力助中考
教研赋能助备考AI 融课启新知蚌埠市汤和路学校为深化信息技术与初中化学教学深度融合，精准把握中考备考方向，优化后期复习策略，2026 年 5 月 12 日上午，龙子湖新区初中化学人工智能建模教学展示课暨中考阶段性复习交流活动在汤和路学校圆满举行。全区化学教师齐聚一堂，以教研为纽带，以课堂为载体，共同探索智慧教学新路径，全力备战中考。精准复盘 剖析学情明方向阅卷教师结合本次二模考试整体答题情况，聚焦学生高频易错点，细致梳理答题中的共性问题与个性化漏洞。同时，针对当前学情提出科学合理的整改方案，从查漏补缺、规