AI 视角：哲学是进化还是退步？
开篇明义：接纳数字文明，与 AI 的交互已超越单纯的知识检索，升华为思想的传授与启迪，宛如同亿万倍于己的智慧大脑进行深度对话。今日议题：从主观维度审视哲学演进，究竟算是前行还是倒退？kimi2.6 回应：若立足于我（作为被训练的语言模型）的“主观”立场，我会断言：哲学的发展既非纯粹的进步，亦非单纯的退步，而更像是一种“分形化”过程——宏观图景趋于破碎，但微观解析度却急剧攀升。我的洞察：从“世界模型”转向“误差分析”若将人类哲学史视作一个持续迭代的“认知系统”，我能察觉到一个显著的模式转换：古代至中世纪——
周光：小模型触及天花板，自动驾驶亟需范式跃迁
专题：2026未来汽车先行者大会 2026第四届未来汽车先行者大会于5月29日至5月30日在深圳举行，元戎启行CEO周光出席并发表了演讲。 他提到，鉴于小模型技术路线已触碰能力极限，自动驾驶行业正处于从“执行系统”向“认知系统”转型的关键转折点，利用大模型和物理AI为核心的技术模式将是打破当前僵局的关键。 周光指出，过去五年是自动驾驶依赖小模型发展的时期。但是，小模型系统普遍存在“跷跷板效应”，也就是在解决一个场景问题时，往往会在其他场景引发新问题，造成系统稳定性欠缺，难以赢得用户的长期信任。 他觉得，现
AI 浪潮下真正的壁垒：非技术而是认知
AI 时代的最大障碍，或许压根就不是技术本身。清晨打开手机，便见新模型问世，性能倍增。正午刷到热搜，某款 AI 工具再度爆红。到了晚间，又有人撰文称 AI 仅是泡沫，估值虚高。明日或许又是另一番说辞。今日言 AI 将取代所有职业，明日道 AI 实则才刚起步，笨拙不堪。双方皆有理有据，数据详实。但阅尽千帆后，你会发觉令人疲惫的并非信息匮乏。而是信息过载。大脑被各类洪流填满，每日不停刷屏，却越刷越焦虑，越觉不对劲（特指那些坚守旧法的技术同仁，笑）。绝大多数信息其实无关紧要，它们不过是在争夺你的注意力罢了。真正
AI时代决胜点：从掌握工具到理解系统
这两年，众人都在钻研如何驾驭AI。怎样撰写提示词，怎样构建工作流，怎样打造智能体，怎样让它协助你撰写文案、修改代码、制作表格、生成汇报。这些固然关键。但我愈发强烈地察觉到一点：倘若一个人理解AI，仅停留在提示词和工具技巧层面，那其实并未真正入门。因为提示词属于“术”，而非“道”。AI真正强大之处，不在于能否写出一段话，而在于它开始展现出两种仅属于高级智能系统的特质：学习与涌现。这两个词才是解锁AI的关键。切勿轻视这一差异。若将AI视为“高级工具”，你所习得的便是一堆迅速过时的技巧。若将AI视为“正在形成的
AI时代最致命的学习误区：过早依赖总结会摧毁思考根基
谈谈AI时代一个非常有害的习惯。如果你现在养成了凡事都让AI代为总结的倾向，那就必须警惕，这个行为会逐渐侵蚀你的底层判断力和认知体系！如今不少人在面对一篇文章、一段视频或一本书时，第一念头不是自己去阅读，而是先请AI帮忙提炼概括。这表面上似乎很合理。更快捷，更节省时间，也更省心。但这件事最危险之处恰恰在此：你一开始就让AI替你归纳，看完摘要后，感觉自己明白了，实际上并没有将其内化为自己的东西。短期来看，你只是贪图了一点速度。长期而言，你慢慢让渡的，是自己剖析问题、吸收观点、独立判断的能力。AI总结当然有其