AI浪潮下 | 大学四年最该打磨的五项核心能力
第406篇文章最近几年，以DeepSeek为代表的AI技术迅猛发展，从根本上重塑了学习与工作的运作模式。在面向全体新生开设的第一堂课上，开场便抛出了一个极具时代感的疑问：当下这个时代，谁掌握的知识最丰富？答案是人工智能。人工智能如今已渗透进各个领域，近期在与一些同学沟通时发现，大家一方面感到欣喜，有了AI确实帮助处理了不少事务，另一方面不少人也存在类似的担忧与迷茫：AI能撰写作业、制作演示文稿、整理资料、写方案、编程、翻译、分析数据，几乎无所不包。既然AI如此全能，我大学四年究竟还应该学些什么？会不会刚踏
AI能否替代音乐创作者？
本周音乐制作Creator“创造者计划”周六线下课程——北京上和弦 & 杭州万像循声的AI Agent & Vibe Coding专题课。学习音乐制作只是基础技能，音乐作品与开发项目双向精通才是终极目标。循环教学模式开课，随时欢迎报名加入！课堂调研：绝大多数人都在使用AI，但没有人真正弄明白它为何有时可靠、有时荒谬。技术统称。降噪、人声分离属于垂直类模型，ChatGPT、DeepSeek属于通用大模型，分工明确。并非背诵答案。每次回复都基于概率推算实时生成，因此同一问题提问两次可能得到不同
人工智能时代最缺的是什么
人工智能时代最缺的是什么 分享一件颇有趣味的事： 6月，复旦大学安排了一场别开生面的期末考核，学生不再作答，而是亲自出题来测试AI，让AI被难住的次数越多，所得分数就越高。 由此可见，在AI时代，获取"答案"将变得越来越轻松，而优质的"问题"则会愈发难得！"出题"将变成我们必须掌握的本领。 还是那句话:世间有多少精彩的答案，正等待着一个出色的提问！
AI时代：从拥有知识到学会搜索
往昔，我们往往受困于信息的匮乏。如今，信息爆炸，取之不尽。随着AI的普及，获取资讯变得前所未有的便捷。只需寥寥数语，便能换来一份看似详尽的答复。然而，这反倒令我意识到：驾驭信息检索的技艺，其重要性远超往昔。毕竟，AI虽能代你搜寻答案，却无法替你抉择：我究竟该探寻何方？许多人在运用AI时，往往是有问必答，毫无章法。倘若提问本身模糊不清，所得的结论也极易流于肤浅。真正精通AI的人，绝不仅仅止步于提问。他深知自身缺失什么，明白从何处着手搜寻，更懂得在获知答案后，层层深挖、反复求证。因此，AI时代核心的竞争力，并
AI浪潮下,编程还有学习的必要吗?若坚持学,路径应如何调整?
近期读书时，被其中某个案例点醒，由此延伸出一连串思考。随即便有了下面这些疑问：过往学习编程的套路是"先临摹后创作"——比如照搬GitHub上的项目敲一遍，熟练掌握后再添加个人想法。然而身处AI时代，AI已经能独立产出代码。于是：1. 编程还有学习的价值吗？2. 若值得学，核心应当从"敲键盘的熟练程度"转向哪些底层素养？3. "先临摹后创作"的路径，在AI加持下要怎样迭代？一，AI登场，编程仍要学，但侧重点迁移了。编程学习的核心从手敲熟练度上移到上游的思考能力
AI高手三部曲
1.采用【背景、痛点、需求】的模型阐述，随后补充一句，“请暂缓动手，运用苏格拉底提问法向我发问，每轮仅问一个，直至你确信已透彻领会此事。”针对“请暂缓动手，运用苏格拉底提问法向我发问，每轮仅问一个，直至你确信已透彻领会此事。”这一点，常遇AI理解偏差或未全然领会即着手执行的情况。开发了一个名为align-before-action的skill，规定执行前必须先行对齐。2.我虽难言具体缘由，但确实难以接受，烦请对比几个维度，每轮问我一题，助我确立判断准则。”3.请将上述全流程及此事，封装成一个可复用的Ski
AI不淘汰人，但淘汰不会用的人：2026职场生存法则
并不是跑得最快的人能活下来，而是最先学会驾驭马匹的人才能存活。上周，我的一位HR朋友跟我分享了这样一件事情。他们公司近期裁撤了一批员工，同时招聘了一批新人。有意思的是，被裁的和入职的岗位完全相同，薪资待遇也一样，但工作效率却相差了整整三倍。新入职的那位，一个人能顶三个人的工作量。这并非因为他更拼命工作，而是因为他在入职伊始，就将AI深度融入了日常工作的每一个环节。撰写职位描述、筛选简历、面试评估、生成录用函——这些过去往往需要耗费整个下午的任务，他仅用半小时便高效完成了。腾出的时间里，他专注于那些只有人类
AI时代育儿：放下标准答案，守护孩子的提问天赋
［AI时代的家庭教育省思］罗老师家庭教育手记：第230期前言：AI虽能瞬间提供所有标准答案，但我们仍要求孩子顺从固定逻辑、禁止质疑。多少孩子原本的天真好奇，正被单一答案逐渐吞噬？在创新成为核心竞争力的时代，我们怎能沿用旧思维，扼杀孩子最宝贵的提问能力？随着全国中小学广泛引入AI教学工具，结合国家人工智能教育改革方向，我愈发清晰地看到一道教育分水岭：那些仍执着于标准答案的孩子，正在逐渐丧失核心竞争力；而敢于持续发问、深度探究的孩子，才符合国家创新人才培养的要求。许多家长并未察觉，多年固守的标准答案式教育，正
名师视角｜AI浪潮下更需捍卫独立思考力
AI浪潮下更需捍卫独立思考力张文刚 青岛大学迈入人工智能时代，广大中小学生保有独立思辨的本领，变得尤为关键。当前不少学子遭遇课堂提问与课后练习时，脑中闪过的首个念头并非主动思考探究，而是立即掏出手机搜题求援、照抄结论。他们并不关心解题的逻辑与环节，仅盲目执着于最终答案的准确。平时与诸多同行教师沟通，众人皆有深切体会：许多学生书面作业书写规范、答案全部精准，可一旦要求他们现场提笔推算、口头阐述解题脉络，便即刻手足无措、破绽连连。这一现象，给当下的教育拉响了警报。
AI干了80%的活，剩下20%才是你的核心竞争力
上周我尝试了“偷懒”——利用AI协助撰写周报、生成配图以及回复部分客户邮件。仅仅一个下午，我就完成了以往大约三天的工作量。确实轻松，但内心也充满了不安。关掉屏幕的那一刻，我不禁反问自己：我的价值还剩下什么？随后我梳理了一下，此前占据我80%时间的任务，本质上都是“重复性工作”：这些任务不重要吗？当然重要。然而它们价值不高，且正被AI以近乎零成本的方式接管。我观察了周围使用AI的人，发现决定人与人之间差距的，其实只有三件事：AI可以为你提供100种方案，但它无法判断哪个才是“正确”的。筛选方案的能力被称为品
AI时代，孩子该卷什么？
过去几十年里，家长们都在给孩子施加压力。比拼分数、奥数、英语和名校录取。大家都认为，只要孩子掌握更多知识，就能拥有更好的未来。然而，人工智能时代的到来正在改变一个基本事实，知识正变得愈发廉价。当AI能在几秒钟内回答问题、撰写文章、编写代码、分析论文，甚至协助解决复杂数学难题时，我们过去拼命让孩子死记硬背的知识，正逐渐失去其稀缺价值。那么，在人工智能时代，孩子究竟应该比拼什么？第一，比拼“为什么”以往的教育模式，更侧重于“这个问题的答案究竟是什么？”考试也是如此。数学题有标准答案，作文有参考范文，知识点有正
AI浪潮下,最不值得塑造的,恰恰是“顺从的乖孩子”
"这孩子真乖巧。"在过去很长一段日子里,这句话几乎是对一个孩子最极致的赞美。长辈偏爱,老师偏爱,周围的亲友邻里也都偏爱。顺从的孩子,不反驳、不捣乱、老师指东绝不往西,学业成绩还稳当——堪称"理想孩童"的范本。然而今天我想讲一句或许有些刺耳的话:身处 AI 时代,我们最不值得耗费心力去塑造的,恰恰就是"顺从的乖孩子"。这并非夸大其词。我们不妨先弄懂 AI 的底层逻辑,一切便豁然开朗。许多人觉得 AI 高深莫测,其实它的核心机制简单得出乎意料。拿当下风头最劲的
AI产出水平由“提问”水平决定
AI产出水平由“提问”水平决定在当今社会的众多行业当中，人工智能（AI）已广泛渗透其中，许多工作借助AI能够高效完成。然而使用同一类智能工具时，不同用户得到的成果往往差别显著；在高精度专业领域内，哪怕使用者之间只有细微不同，最终结果也可能截然不同。具备专业素养的用户运用人工智能时，思路严谨且紧扣实际应用场景，能够获得高品质的内容与结论，极大提高工作效能；而部分用户则不断修改、反复生成，最终产出的仍是参考意义不大的套话，内容空洞、模板痕迹明显，反而拖慢了效率，还容易滋生惰性思维，阻碍创新意识的萌发。若没有足
拒绝模糊指令：AI时代的高效提问法
AI指令优化：别再让AI瞎猜干活 我留意到很多用户在使用 AI 时，高频说出的几句话是： “帮我想想怎么增长。” “复盘一下这次活动。” “帮我分析竞品。” “写个需求文档 PRD。” “优化一下这个功能。” “帮我修个 bug。” 甚至懒得输入标点，AI 只能盲目猜测。 这都不是最可怕的，最可怕的是提问后进行无休止的无效多轮对话，上下文聊爆了，AI 还是没能做出来他要的。 AI 猜测你的业务背景，猜测真正想要的结果，猜测哪些不能改，猜测完成标准。AI 迫于压力，只能先干着，于是交付一个看似完整却无法使用
李志伟：AI时代应重点培养提问与表达力
随着人工智能全面渗透进校园，学生核心素质的培育路径有了新变化。北京景山学校教育集团党委书记、总校长李志伟指出，在AI时代，必须重点强化学生提问与表达的能力。 记者：王普、刘洋、赵旭