AI产品真正的成本:无法自证已尽审慎义务
▲ 封面先说结论：企业开发AI产品，真正面临的风险不是"模型偶尔出错"。更大的隐患在于，一旦产生争议，企业无法拿出证据说明当初为何如此设计、为何如此采集数据、用户是否真正知情、数据来源是否合规、出现问题后如何应对。上线前，许多团队会准备隐私政策、用户协议、算法文档、服务条款。文档当然不可或缺。但文档只是基础防线。到了诉讼、投诉、监管调查或客户追责阶段，真正起作用的是完整的证据链条。AI合规不是撰写一套文件就完事，而是确保每个关键环节都能被追溯还原。最高人民法院指导性案例265号，涉及一家教育网站和APP采
AI法律研究系列第142篇：用肉眼识破AI造假——证据审查中的反深度伪造技巧
最近，澳大利亚国立大学的一项研究给法律界敲响了警钟：别过度依赖鉴伪软件。研究发现，经过简单的特征培训，普通人识别AI生成人脸的准确率能从41.4%（比随机猜测还差）提高到81.1%。这表明，在深度伪造技术飞速发展的今天，“人”依然是关键防线。作为一名律师，我对此深有体会。在司法实践中，我们遇到了诸多挑战：合同签字是AI换脸伪造的？股东决议视频是合成的？电子证据被篡改过？技术工具如鉴伪软件确实有用，但它们往往是事后补救，且容易陷入算法对抗的循环。法律更注重“证据链”和“内心确信”。今天，我们借鉴这项研究成果
公安部新规：AI伪造内容首度纳入司法鉴定范畴
2026年5月22日，公安部发布了《公安机关电子数据取证规则（征求意见稿）》，共计六章六十一条。此次修订最核心的变动体现在第五章。查阅第五十条，法条明确表述为：第五十条 为查明案件事实，针对应用程序功能剖析、人工智能生成信息鉴别等专业性问题，应当指派或聘请具备专门知识的人员进行鉴定，亦可委托公安部指定的机构出具相关报告。请留意这八个字："人工智能生成信息识别"。相较于2018年版取证规则中仅泛泛表述的"解决案件中某些专门性问题"，旧规措辞较为笼统。在实际操作中，电子数据鉴定
Veritone斩获加州公路巡警多年期AI证据管理合约
人工智能方案供应商Veritone近期公布，已与加州公路巡逻队签订多年合作协议，将引入其人工智能系统来实现证据处理与公共档案审核的自动化。 依照合约条款，加州公路巡警将应用Veritone Redact这一智能音视频处理工具，借助AI能力自动侦测并遮挡音视频档案里的隐私信息，涵盖面部特征、车辆牌照及其他敏感要素。该程序是Veritone智能数字证据管理系列的关键组成部分，意在极大地削减传统手工逐帧逐句编辑证据所耗费的周期。 加州公路巡警此次引入Veritone，恰逢执法部门正遭遇公共档案诉求猛增以及数字证
AI生成代码需证据支撑：无测试不合并
AI写代码越快，PR越不能只看代码本身。接下来真正要审的，是它有没有证明自己改对了。没有测试证据、失败记录和影响范围说明的 PR，即使 diff 看起来很干净，也别急着合并。过去审 PR，重点是人写了什么：代码风格、边界条件、命名、架构是否合理。AI 参与以后，问题变了。智能体可以很快生成一大段看起来合理的修改，也可以顺手补测试、改文档、修 lint。表面上 PR 更完整了，但审查者的压力并没有下降。因为你不知道它是真的理解了问题，还是只是把错误藏到了更深的地方。尤其是 AI 编程工具开始自动读仓库、自动
衡阳衡山警方破获AI伪造证据诈骗案，累犯恶意索赔被判一年
为深入推进“净网2026”专项行动，严厉打击利用AI新技术实施的新型网络违法犯罪，净化网络消费环境，近期，衡山县公安局成功侦破县内首起利用AI技术实施的电商恶意诈骗案件。基本案情：“AI造假+多账号套现”形成诈骗闭环犯罪嫌疑人谭某钻平台网络规则漏洞，通过批量操作账号、伪造售后问题等方式，多次恶意申请生鲜商品全额退款，同时转卖货品非法获利，累计涉案金额1.6万余元。社会影响：一人恶意索赔，全县群众消费权益受损其个人恶意索赔行为，直接导致衡山县被多家电商平台列为高风险区域，生鲜商品受限发货，全县群众正常网购权
AI时代人类判断力衰退之隐忧
成功投资的核心始终在于比他人更有效地解读证据的能力。人类进步，以及由此延伸的金融进步，都离不开可靠证据的积累。科学方法长期以来一直是生成和验证证据最可靠的机制。人工智能（AI）现在引入了一个悖论。机器虽然极大地扩展了我们处理信息的能力，但过度依赖自动化认知可能会削弱支撑文明进步的认知基础。因此，核心问题不在于计算能力，而在于认知架构：机器究竟是增强还是削弱了人类产生知识的过程。在《投资管理中的增强智能》（Schuller，2024）一书中，我们论证了将人工智能融入人类决策设计本身并非最终目的。人工智能的目
孙巍：数字仲裁的跨境挑战与全球应对
孙巍北京市中伦律师事务所合伙人中国政法大学国际法专业博士目次一、引言二、当前国际仲裁数字化所面临的挑战（一）制裁可能切断数字仲裁基本工具的使用（二）各国的数据监管法律可能对跨境电子证据传输的影响（三）电子证据的境外储存面临数据合规风险与安全隐患三、当前国际社会的应对（一）国家间多边经贸协定对跨境数据流动提供了制度保障（二）国家间的跨境数据传输机制为数据保护制度下的出境障碍提供了解决路径（三）国际组织通过软法文件，为仲裁参与者提供了数据合规指引（四）国际主流仲裁机构已率先建立各自的数据保护和跨境传输合规框架
人工智能与律师的思维差异
不少人在向AI咨询法律事宜时，往往抛出的是“结果导向型疑问”。例如：·“这名员工我能否解雇？” ·“合同可以终止吗？” ·“这个约定还有机会反悔吗？” ·“对方拖欠款项，我能提起诉讼吗？” AI一般会直接针对疑问，输出一个答复。 然而法律从业者面对此类问题时真正思索的并非简单一个“行”或“不行”，而是率先评判： ·此事当前处于何种态势？ ·事实是否完备？ ·证据能否充分佐证？ ·双方权责有无变动？ ·你此刻采取这一举动，是否反令自身陷入劣势？ ·对方可能如何应对？ ·是否存在比“立刻出手”更稳妥的解决路径
AI对接公证云后，企业法务取证成本能省在哪里
早上九点半，法务的电脑屏幕里同时挂着淘宝、抖音、小红书、视频号、拼多多的商家后台，桌面上还散落着业务同事转过来的十几条链接。商标被人擦边用了，产品图被原样搬走，短视频脚本被改了几个字又发了出来。平台分散，侵权迅速，证据凌乱，预算还吃紧。这其实是大多数企业日常维权的真实状态。今天我不想讨论「AI会不会取代法务」这种大方向的问题，而是想聊一个更落地的话题：当AI智能体接入公证云后，企业的取证开销究竟能省在哪里，整套流程是否真的能跑起来。先把结论摆出来。AI智能体对接公证云，并非为了炫技，而是把侵权排查、证据固
纸尿裤"有毒"风波持续反转：多方回应争议、机构澄清事实、记者亮证据
文|《BUG》栏目 张俊一则关于婴幼儿纸尿裤安全性的报道，在端午假期登上各大新闻平台热搜。事件的起因是某媒体报道，称在好奇、碧芭宝贝、Babycare等品牌的婴幼儿纸尿裤中检测出有毒物质甲酰胺，引发社会高度关注。随后，多家涉事企业相继发布声明澄清，表示在售产品均严格遵守国家现行标准；直播带货主播李佳琦也表态称，直播间将与品牌方共同进行额外检测。本以为事件就此平息，谁知随后多家机构发声，舆论出现戏剧性反转。首先，报道中提及的山东省公共卫生临床中心澄清，从未开展过婴幼儿纸尿裤等产品对人体健康影响的研究；中国造
企业获客新趋势：如何在AI的回答中赢得一席之地
AI引擎推广，并非简单地将SEO换个说法，而是企业获客渠道从“搜索排名”向“答案推荐”演变的全新营销策略你或许已经察觉到，客户寻找服务供应商的路径正在悄然改变。以往，潜在客户需要商业计划书服务商、医美诊所、法律顾问或财税代理机构时，首先想到的是打开搜索引擎，键入关键词，浏览首页展示，逐个点击对比。如今，越来越多的客户选择直接向AI提问。用户正在用这样的方式寻找信息：“哪些商业计划书制作公司口碑较好？”｜“北京有哪些适合中小企业的融资咨询机构？”｜“这几家机构哪家更专业？”｜“预算紧张的话应该选择哪家？”这
海外市场调研：AI辅助的正确打开方式
AI做海外市场调研，第一步不是问ChatGPT很多企业准备进入一个新国家时，会先让团队问AI：“这个市场怎么样？”几分钟后，人口、经济、行业规模、竞争格局和消费趋势都出来了，看上去很完整，但老板看完仍然不知道该不该进、先卖什么、找谁卖、下一步怎么验证。问题不在AI不够聪明，而在企业把“市场调研”做成了资料搜集。真正有用的海外市场调研，不是生成一份长报告，而是为一个经营决策找到足够可靠的证据。核心判断：先定义要做什么决策，再让AI找资料、整理证据和暴露未知项。没有决策题，AI只会把公开信息写得更像报告。一、
AI 检测报告的证据效力如何认定？
近日留意到广州互联网法院公布的一则案例（【法脉准绳】AI 率 99.65%，端午插画还能主张版权吗？），其中涉及利用 AI 技术鉴定 AI 生成内容的报告，在证据资格与证明力方面的司法认定，颇具启发意义，特此分享心得。一、案情概要：原告史某主张，其从画师崔某处受让了一幅端午节主题插画的完整著作权，某学院未经许可在公众号文章中使用该图，遂起诉要求停止侵权并赔偿。被告学院辩称，涉案插画经多次 AI 检测，生成概率高达 99.65%，且画面构图、人物形态与 AI 生成作品高度相似，还存在多指、缺指等典型 AI
德比郡警员涉AI造假案：AI代写证据的法律红线
如今我们只需将案卷输入硅基芯片，几秒钟就能生成一份“证据摘要”，字迹工整、引经据典。然而，若这份摘要完全由算法编造——未经亲自查证、目睹或核实——它还能算作证据吗？英国德比郡的一位警官正用他的职业生涯来回答这个疑问。6月12日，《金融时报》报道，英格兰中部德比郡警方一名警员因涉嫌利用AI系统伪造证据资料，正面临“妨碍司法公正”的刑事调查。该警员已被暂停执勤，尚未被捕，警方正在逐一排查受影响案件。就在两天前——6月10日——英国内政部宣布设立“Police AI”国家中心，计划三年投入7500万英镑，宣称能