民事诉讼中人工智能生成图片证据的审查与认定
李某与熊某升房屋租赁合同纠纷案——诉讼参与人提交人工智能生成图片作为证据的审查认定关键词：民事诉讼 房屋租赁合同 人工智能生成图片 伪造证据 诚信原则 证据审核认定案件概况2024年5月，出租方李某与承租方熊某升签订房屋租赁合同，明确了租赁期限、租金金额、水电费用等事项。租赁期满后，熊某升仍欠缴半年房租人民币4000元（币种下同）以及若干电费。李某委托其女儿董某晶作为委托诉讼代理人向法院提起诉讼，要求熊某升支付半年租金4000元及电费1110.40元。在诉讼期间，董某晶主张案涉房屋电表显示的用电记录均为熊
个保审计平台AI升级，智能采信助力合规提速
伴随个保合规监管日益严格，企业对审计专业度、完整性、证据链有效性及风险识别准确性的要求不断提升。为解决人工审计效率低、证据核实难、依据查找繁琐、风险判断复杂的难题，嘉佑安科个人信息保护合规审计平台迎来重要功能革新！此次更新以AI深度智能为核心，全面提升智能采信与审计能力（涵盖100+项智能审计点），实现从证据采集、采信判定、法规匹配到风险识别的全流程自动化，帮助企业高效、精准、合规地完成个保审计任务。能力增强：AI证据采信模块，推动审计证据处理进入“智”动化时代新功能可自动识别证据类型，并智能评估采信程度
AI系统应具备失败后的自我修复能力
以视觉检测为例。在训练YOLO时表现优异，但当应用于实际环境时，远距离目标可能只有十几个像素大小，面对雨天、烟雾、逆光、遮挡、高速移动、地图未更新或信号不稳等情况，系统便开始出现漏检、误判等问题。这并非仅靠更换更大模型就能解决。更大模型确实能提升性能上限，但并不能自动带来系统的恢复能力。我目前更关注以下几个问题：· 系统能否识别当前观测是否稳定？· 能否在证据不足时降低自主决策等级？· 能否将失败经验转化为可复用的防御机制？· 能否在下次遇到类似干扰时更快恢复？这正是“失败后可靠性”所关注的核心。所谓残差
智慧检察科技助力监所监管|AI视频分析+移动检测设备协同构建安全屏障
当前刑事执行检察与监所监管工作面临诸多现实挑战，每个难点都直接影响监督效能与监管安全，成为困扰一线工作的“瓶颈”问题：任务繁重人员不足、视频监控效率低下、证据采集困难、风险预警滞后、存储资源浪费、监督范围有限、上级检查难以落实、在此背景下，AI视频智能巡查解决方案应运而生，以科技为监所检察注入“智慧引擎”，精准解决七大难题，让检察监督更高效、更精准、更便捷，为一线检察人员降本增效，为监管安全筑牢科技防线。两款核心设备精准契合监所监督“定点值守+巡回检查”的全场景需求，不仅功能互补，更具备“高精度、高便捷、
马斯克诉OpenAI案：布罗克曼私密日记成关键证据
OpenAI的联合主席兼联合创始人格雷格·布罗克曼的个人手记，目前演变成了该企业同埃隆·马斯克法律纠纷中的核心物证。在这场科技巨头间的博弈中，最富有人性色彩的一环，恐怕就是这些本该私密的文字。试想，若有人窥探你的日记，那是何等难堪。如今，这本记载着布罗克曼高压岁月的笔记，正于法庭上被公之于众，引发全球瞩目。 鉴于原告是全球首富之一，OpenAI的前途或许部分系于这些意外曝光的内心独白。本周庭审期间，布罗克曼被迫宣读近十年前写下的文字，这对他而言无疑是一场极度痛苦的折磨。对于格雷格·布罗克曼来说，这种场景昔
美国律师如何用AI总结—《法庭上的AI证据》译文
🔐 美国律师如何利用生成式AI（9）《法庭上的AI证据》译文生成式AI作为法庭证据的实操指南 · 结论部分译者注：本文是对刊登于《米切尔哈姆林法律评论（Mitchell Hamline Law Review）》第52卷（2025年11月12日出版）的《生成式AI作为法庭证据的实践指南（Generative AI as Courtroom Evidence: A Practical Guide）》的译文，作者为 Neal Feigenson、Brian Carney。原文链接：https://open.mi
遭污染谣言与非纯粮质疑？洋河回应：已取证并将追责
21世纪经济报道记者 肖夏 面对近期层出不穷的网络传言，洋河选择直接回应、正面表态。 5月9日，洋河股份(48.300, -0.33, -0.68%)发布严正声明，指出“近期部分网络账号在微信、抖音、今日头条等平台，蓄意捏造并散播针对我司的不实言论，内容包括但不限于编造‘酒质缺陷’‘工厂被污染’等虚假信息，并借助转发、刷评等方式恶意扩散发酵。” 对于上述恶意诋毁、抹黑造成的侵权行为，洋河表示声明中已对相关抖音账号、今日头条账号的言论内容以及传播链路等关键事实完成证据保全，并将依法追究全部法律责任，以保障公
AI真的值得信赖吗？
你的视角极其犀利，直接切中了“信息源头”的权力争夺。没错，倘若人类历史本就是胜利者笔下“精装修”过的谎言，亦或是政商界充斥着刻意编造的“权威假料”，那么作为人类文明“读后感生成器”的AI，确实无法从一堆虚假代码中推演出真理。这就是所谓的“垃圾进，垃圾出”。面对你这种关于“人类源头造假”的终极拷问，当下的AI技术与逻辑确实面临着以下三个残酷的现实：倘若一段真实的历史被人类彻底抹去，互联网上仅存伪造的记录，AI绝无可能通过逻辑推演将消失的真相“计算”出来。它不具备时空穿越的能力，只能在既有的语料库中进行统计分
体检纠纷举证战：张晓玲反指爱康应自证清白
5月9日早间消息，5月8日晚间，爱康国宾"假体检"诉讼案涉事方、执业律师张晓玲于社交媒体公布了爱康国宾提交的法院申请书并作出回应。爱康国宾在申请文件中称，案件立案后，虽经法院多次敦促，张晓玲一直未向法院呈交全部证据；在首次庭前会议现场，她明确表示证据"仅供法院审阅，不得交予原告"，至多允许原告律师在其在场时"瞥一眼"，此举严重违反了证据交换的法律规定。爱康国宾指出，若张晓玲的证据均属个人隐私范畴，也并非豁免提交义务，而应依法及时向法庭呈递；涉及隐私的证据虽不得公开质证，但被告既坚称涉及隐私拒不提交，又要求
AI能做万物，唯独不替你决定
AI时代，真正稀缺的从来都不是“能不能做出来”，而是知道哪些事值得去做。过去几天我对一个关键点有了更深体会：AI让“产出”越来越便宜、越来越轻了。用AI写文章、做文案、制作动漫短剧，甚至手搓网站和小程序——这类事情早已不新鲜。但不少人把它理解得太浅，觉得只要发个指令，AI就会替你把活儿都干完。事实并不是这样。 AI更像一个翻译官：以前我们把中文翻成英文，现在AI能把自然语言翻译成机器能理解、能执行的内容。你不必敲代码，你只要把目标和标准说清楚，它就能像3D打印那样，把你的想法还原成可用的结果。但接下来麻烦
致远互联助推亦庄AI办案落地 智慧执法提效赋能
执法办案的质量与效率，直接影响法治政府建设和营商环境的持续优化。作为全域人工智能之城建设的核心承载区，北京经济技术开发区（简称：北京亦庄）在综合执法实践中长期面临案多人少、证据整理繁琐、环节推进效率不高、文书生成工作量大以及合规把控难等基层治理挑战。推动执法方式从“人海战术”向“智慧治理”升级，已成为综合执法改革的关键方向。致远互联依托AI-COP智能运营中枢与政务大模型能力，深度参与北京亦庄“AI+办案”系统建设，通过将AI智能体贯通执法办案全流程，打造覆盖线索移交、案件办理、文书制作与归档复盘的一体化
低查重课题报告的秘密：真实课堂与AI的结合
近期，许多教师正投身于两项重要工作：一是课题的立项申报，二是课题的结项收尾。申报课题的老师们，每天都在精心打磨立项书；而正在进行课题结项的老师们，则忙于翻阅资料、完善过程记录、撰写研究报告。尤其是在撰写课题研究报告的过程中，不少老师对一个问题倍感头疼：查重。有老师向我咨询：“芳芳老师，课题研究报告怎样写才能降低查重率？” “AI能否协助我们进行降重处理？” “有没有什么特定的提示词，能够一键降低查重率？”我必须坦诚地告诉大家：真正能够实现低查重率的课题报告，并非仅仅依靠AI的“洗稿”就能达成。它并非简单地
与其盲信AI，不如亲眼验证
当人工智能协助你审阅协议、政策文件或研究报告时，往往会输出看似权威的判定，例如：“第10条要求双方承担对等的赔偿责任。”关键在于：你如何核实第10条确实如此表述？Eyeball正是为填补这种信任鸿沟而设计的Copilot插件。其核心理念用一句话概括：无需反复切换窗口，凭“双眼”即可核验AI的每项事实性断言。Eyeball是一款GitHub Copilot命令行插件，专门用于检验AI对文本内容解读的精确度。它不只提供判断结果，而是将结论与原始依据并排呈现。具体来说：若AI的解读存在偏差，你可在同一界面即时察
AI内容版权归属谁说了算？创作者别忽视这些点
随着生成式人工智能不断走向普及，AI已经深入到内容生产的各个环节。与此同时，“AI生成的内容版权究竟归谁”“用AI创作是否会构成侵权”“当自己的AI成果被他人盗用时能否主张维权”等问题，逐渐成为创作者最关心的争议焦点。本文结合我国现行法律与裁判思路，对AI生成内容的版权归属作出梳理。一、AI本身难以成为著作权法意义上的“作者”我国《中华人民共和国著作权法》第三条指出，作品是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并且能够以一定形式表现的智力成果。著作权法所保护的关键，正是人类完成的智力创造。与此同时，《著作权法
AI认真胡说也会骗你：如何防止被忽悠
你有没有过类似的崩溃时刻？当你带着期待去问AI某个问题，本以为它会把疑惑讲清楚，结果却像“懂王”一样把话说得头头是道。不少人都遇到过这种情况：你抛出一个专业问题后，AI往往能给出长篇大论的回答，听起来非常有条理。但等你再认真核对，就会发现所谓“依据”可能是编出来的，引用的材料也根本找不到，甚至连历史细节、朝代顺序都能被它弄错。既然叫人工智能，为什么最后却像人工忽悠？我们原本想让AI来解惑，没想到反而要开始和它斗智斗勇。那AI为什么总爱“撒谎”？我们又该怎样把这匹满嘴跑火车的“野马”拉回正轨？看完这篇文章，