AI驱动药品注册全链条革新
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各相关单位当下，人工智能（AI）技术正深度融入医药产业各环节，特别是在药品注册环节，已完成从理论验证到实践应用的跨越，成为攻克行业难题、提高申报效率、确保合规品质的关键引擎。我国医药产业正处于创新升级攻坚期，2023年国家药监局受理药品申报事项接近2万件，药品注册工作面临申报文件庞杂、审评审批耗时久、合规标准高、异构数据融合困难、跨机构协作不畅等显著挑战，传统申报模式已无法匹配产业高质量发展要求及国际监管协同方向。国家药监局相继发布《药品监管人工智能典型应用场景清单》
捷龙三号火箭成功发射卫星互联网技术试验星
4月11日19时32分，我国在广东阳江邻近海域，依托太原卫星发射中心，运用捷龙三号运载火箭顺利将卫星互联网技术试验卫星送入预定轨道，圆满达成发射任务。
苏州发布人工智能创新发展试验区建设新政
各县级市（区）政府，苏州工业园区、高新区、太仓港口管委会；市各委办局，各直属单位：《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区若干举措》业经市政府第79次常务会议审议通过，现印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。苏州市政府2025年2月13日（本文公开发布）苏州市建设“人工智能+”创新发展试验区若干举措为深入落实国家发展新一代人工智能战略部署，贯彻市委、市政府关于加速推进“人工智能+”工作的决策部署，推动人工智能产业高质量发展，赋能各行各业提质增效，加快建设具有国际影响力的“人工智能+”创新发展试验区，特
AI驱动药物研发全链条创新实战特训营
各相关单位：伴随政策红利与技术突破双轮驱动，AI技术已全面渗透新药研发各环节，推动医药产业向高效精准方向跃迁，交叉学科迎来战略发展机遇。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，深化AI赋能医药全产业链条，支持医药大模型平台建设及AI在药物研发场景的规模化落地。为加速AI技术与医药创新深度耦合，培育面向未来的复合型高端人才，我中心拟于2026年4月下旬举办“AI驱动药物研发全链条创新实战”高级研修班。特邀中科院相关院所及国内顶尖医药科研机构专家，聚焦AI技术在药物研究中的实战应用与操
巧用AI试验场 激活智慧课堂教学新效能
为加快教育数字化转型步伐，增强教师信息化教学水平，4月10日下午，我校组织全体教师开展了国家中小学智慧教育平台AI试验场专题培训。此次培训围绕认知、技能、应用、素养四个方面展开，帮助教师全面理解AI试验场的定位、功能及安全合规要求，熟练运用平台工具服务教学全过程。培训开始前，张家胜校长作重要讲话。他表示，人工智能正在深刻改变教育生态，此次培训是学校推进数智化转型、实现提质增效的重要举措。希望大家静心学习、掌握AI实践操作能力，促进AI与学科教学深度融合，以技术助推课堂教学、以教育初心落实育人使命，让AI为
《柳叶刀》刊发重磅研究：10万人随机对照中，AI医疗读片优势明确
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤。想要提升生存概率，最关键的方式就是尽早筛出、尽早干预，而乳腺X线摄影（常说的“钼靶”）目前仍是覆盖范围最广的筛查手段——也就是很多人定期去医院做的那项检查，用低剂量X射线观察乳腺内是否存在可疑阴影。难点在于，影像判读本身是一项高度依赖专注力、同时又很容易让人疲惫的工作。为了尽量减少漏诊，不少国家采用“双读”制度——同一张片子由两位放射科医生分别独立阅片，之后再比对意见。这样做确实更稳妥，但代价也很明显：人力需求直接翻倍。而放眼全球，放射科医生本就紧缺，随着筛查规模持续扩
机构AI问答助手正式启用，CRC与CRA迎来高效智囊
亲爱的CRC、CRA伙伴们：大家好！为了帮助大家减轻工作压力、提升办事效率，我院药物临床试验机构办公室现已正式上线「机构AI智能问答助手」，并从即日起向全体CRC、CRA开放使用体验！我们了解到，大家在SSU阶段需要熟悉机构相关流程，在项目开展过程中也常常要反复查阅机构SOP规范。过去碰到问题时，往往需要等待机构统一答复，不仅费时也费精力。现在，我们已将机构现行制度SOP、试验流程以及中心管理细则等内容全面导入AI助手，能够让你在任何时间、任何地点获得解答支持！AI助手的主要功能：可迅速回应我院立项、合同
AI制药撬动千亿美元增量，五大链条或重塑
在过去二十年间，药企将大量原本由内部承担的关键职能逐步转交给CRO。例如临床试验执行、日常事务管理、向监管机构递交申报资料，以及药品营销推广策略的制定等。逻辑并不复杂：若专业外包机构能够以更低成本提供更优结果，药企自然无需在每个环节都长期配置顶级人才团队。如今，这股外包浪潮已发展为一个规模超过1500亿美元的庞大市场。而当下的行业环境正走向一个重要拐点，这背后由两股关键的结构性力量共同推动。其一，全球药企正承受愈发明显的专利悬崖压力，必须加快新药上市进程、压缩成本，并尽量放大商业收益。其二，AI技术的成熟
AI将怎样重塑医药研发
2026年2月3日，由大湾区人工智能应用研究院和中国科学技术大学北京校友会共同举办的“AI将怎样重塑医药研发”2026人工智能应用前沿研讨会在北京顺利召开。会议邀请了人工智能和生物医药领域的知名专家、学者及产业人士，共同讨论AI技术将如何改写药物研发的未来图景。分子之心创始人、国际计算生物学会（ISCB）会士、蛋白质结构与AI计算生物学领域著名学者许锦波教授，以及英矽智能联合CEO兼首席科学官任峰博士分别带来了主题演讲。许锦波教授围绕“生成式AI重构大分子药物设计”展开分享，提出AI真正具有颠覆意义的地方
AI冲击医药外包行业，市场反应过度了吗？
在资本市场快速重新评估人工智能价值的背景下，医药外包行业正面临一轮由市场情绪驱动的估值调整。以下是新闻核心内容的双语摘要。Image: Reuters/CNN Brasil article photo由于投资者担忧人工智能的飞速发展可能促使大型制药公司将更多临床试验工作收归内部，合同研究组织的股票价格出现了大幅下跌。分析师指出，这轮抛售潮过分夸大了AI在短期内取代该行业核心职能的速度。随着先进AI智能体的发布以及制药公司与AI企业之间新一轮合作的涌现，市场压力持续加剧。市场的普遍看法开始转向认为，外部研发
AI技术如何优化临床试验的执行效率？
人工智能作为提升医疗服务效能、实现以病患为核心理念的重要手段，正展现出巨大潜力。该技术在试验规划、受试者筛选、行为监测、辅助诊疗、现实证据构建、前瞻性分析及病历编制等方面发挥重要作用。AI与机器学习在临床科研领域的实际运用案例涵盖：试验架构智能化平台可协助评定并挑选试验框架内的核心指标与辅助指标，有利于完善机构部署和受试者入选机制。精进的试验架构还能借助更准确的统筹来提升成功率。机构甄选与受试者入选临床试验中的人工智能可通过病患群体画像构建和机构定向瞄准，协助确定试验机构并制定更优的受试者征集方案。这有利
一周医药资讯：国家药监局出台‘人工智能+药品监管’意见
扫描关注医药地理数据库2026年4月第1期 总第1044期目录行业政策1.国家医保局：持续开展打击医保药品领域违法违规问题专项行动2.国家药监局：发布《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》3.国家药监局：关于印发2026年药品监管信息化标准立项计划的通知4.国家药监局：部署完善药品附条件批准制度有关工作5.国家药监局药品审评中心：关于公开征求《化学仿制药参比制剂目录（第一百零五批）》（征求意见稿）意见的通知6.福建省医保局：关于落实国家组织集采药品协议期满品种接续采购和使用有关工作的通知行业动态1.药讯
BWS｜AI与科技领域周报（03.30-04.03）
本周科技圈热点速览人工智能北京通用人工智能研究院推出“通通”3.03月29日，在2026中关村论坛的通用人工智能分论坛上，北京通用人工智能研究院正式发布全球首款通用智能体“通通3.0”，以及具身智能核心引擎“通脑”等系列创新成果，标志着通用AI在现实物理环境中的落地迈出关键一步。通通3.0在空间感知、认知决策、社交互动三大维度全面跃升，成功从封闭场景迈向开放世界。空间层面，能精准区分3D虚拟空间与2D视频流，实现对真实世界的高精度建模；认知层面，支持复杂任务自主规划与并行调度，可动态适应环境变化并即时调整
毕马威报告：生成式AI如何重塑中国生命科学产业
2024年起，生成式人工智能正以空前迅猛的势头融入中国生命科学产业的全链条环节。从新药研发到临床试验，从医患互动到品牌推广，GenAI不仅显著优化了作业效率，更深度重构了行业创新范式与竞争生态。毕马威最新发布《释放潜力：生成式人工智能对中国生命科学行业的影响》报告，全面剖析该趋势的发展动因、现实进展、典型场景、资本流向、潜在风险及演进方向。本文聚焦报告核心观点，凝练关键发现，展现GenAI对我国生命科学领域的系统性变革力量。报告显示，中国在生命科学领域GenAI相关专利申请量高居全球首位，累计达3181件
AI技术助力药品注册全流程优化详解
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会药成材信息技术（北京）有限公司AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用各有关单位：如今，人工智能（AI）技术正在快速融入医药行业的各个环节，特别是在药品注册方面，已经从理论探讨转向实际应用，成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规质量的关键力量。我国医药产业正处于创新转型的重要时期，2023年国家药监局受理的药品申请接近2万项，药品注册面临着申报材料复杂、审批周期漫长、合规标准严格、多源数据整合困难、跨部门协作效率低下等诸多挑战，传统的注册模式无法满足高质量发展的需