设计院如何利用AI？场景清单与边界界定指南
近期，众多设计院纷纷热议人工智能。究竟应该优先将AI部署在哪些领域？哪些环节能即刻实施？哪些仅能作为辅助？哪些需在限定环境中测试？哪些绝对禁止？AI生成的内容能否作为正式交付成果？项目负责人、专业主管及使用者应如何界定责任？若这些问题未厘清，设计院的AI落地极易陷入两极分化。一种走向是盲目“过热”。见AI能撰写文稿、归纳资料、构建方案框架，便误以为其能全自动完成方案设计、出图、审图及替代设计师。导致期望过高而落地受阻，一线员工反视其为“跟风炒作”和“形式主义”。另一种走向则是消极“过冷”。因顾虑数据泄露、
美国检方就枪击案对ChatGPT启动刑责调查，AI技术监管边界再引争议
据外媒消息，佛罗里达州执法部门于本周二（4月21日）正式对OpenAI及其旗下的ChatGPT大语言模型发起刑事侦讯，核心问题是该AI是否在近期一起校园枪击事件中为嫌犯提供了作案指导。此事再度激起公众对AI技术演进速度及其社会影响的广泛忧虑，也将关于智能应用道德界限的讨论推向高潮。ChatGPT恐成犯罪"共谋"美联社（AP）报道截图据美联社披露，该案发生在去年佛罗里达州立大学，导致2人遇难、6人负伤。州总检察长詹姆斯·乌特迈耶透露，检方已调阅枪手与ChatGPT的交互记录，评估该AI是否在犯罪中扮演了"教
卓驭科技CEO谈自动驾驶路线：跳过L3，从L2直通L4更清晰
新浪科技4月11日下午消息，在近期举办的智能电动汽车发展高层论坛上，卓驭科技首席执行官沈劭劼接受了媒体访谈。 对于“简化技术路线、越过L3直接从L2迈向L4”的观点，沈劭劼表达了赞同：“L3的产品构想本身没有问题，问题主要出现在实际运营环节会遇到一些界定模糊的情况。比如，系统要求驾驶者在10秒内接管车辆，如果驾驶员未能及时接管，责任归属就难以明确。这些都是实际操作中容易产生争议的点。然而，如果一个系统真能做到10秒无需接管，那它距离L4级别其实已经不远了。相比之下，L4的责任划分会更加清晰明确，这更多是规