AI智能体实操应用专题培训圆满落幕
人工智能智能体实操应用专项培训顺利举行2026年6月30日，区工商联携手区委组织部、区委统战部、区大数据发展局共同主办的“智荟大渡口”讲堂第八期专题活动暨AI智能体实操应用专项培训。区委统战部副部长、区工商联党组书记肖莉颖主持，全区430多名民营公司代表，以及“321”制造业、“6+X”现代生产性服务业相关专班工作人员参与。此次培训特邀北京航空航天大学副教授、清华大学博士后何静现场授课，采用“理论讲解+场景演练”方式，聚焦数智驱动产业转型、助推企业增效升级的核心任务，上午系统阐述人工智能、大模型、AIGC
人工智能浪潮下，你的职业还能保住吗？
前几天一个学生找我，满脸担忧地说："老师，我用ChatGPT生成了一段代码，质量比我手写的强十倍不止。学编程这事还有价值吗？"这并非他一个人的困惑。ChatGPT上线仅两个月就收获一亿用户，创下人类历史上最快速的增长纪录。随后GPT-4在律师资格考试中挺进前10%，在生物奥林匹克赛事中击败了99%的参赛选手。Midjourney创作的作品斩获国际摄影大奖。Sora仅凭一句话就能生成逼真的视频片段。每次技术突破都会引发同样的焦虑：我的工作会被取代吗？今天这篇文章，既不制造恐慌，也不刻意乐观。
让AI真正融入核心业务：解析AI时代的FDE人才密码与HR转型策略
AI浪潮席卷而来，企业掌舵者们却陷入困惑：斥巨资引入尖端AI系统，给员工安排了大量提示词培训，可AI应用始终在边缘徘徊，难以切入企业的核心运营环节。症结究竟在哪儿？问题根源既非工具不够先进，也非员工能力不足，而是组织的运作模式与人才储备尚未适应AI时代的要求。作为企业级AI落地赋能领域的实践者，"先知先行"结合当前人力资源领域的发展动态，为您深入剖析这一行业难题，并提供突破性解决思路。回顾人力资源发展的历史进程，企业提升效率和推动增长的主要方式一直是"扩充人力"。然而，最新
人工智能浪潮下，MSL转向MA仍是必选项吗
如果您希望每天按时收到我的最新文章推送，请点击蓝字(药圈南叔)加关注>点击右上角>设为星标⭐，谢谢！在医药行业的传统职业发展路径里,从MSL(医学联络官)转岗MA(医学顾问),一直被公认是标准的"上升通道"。大家潜意识里觉得,MSL是在前线跑腿、传达信息的执行层；而MA是坐在总部运筹帷幄的策略大脑。但AI技术的爆发,正在掀翻这套职业价值评估体系。如果未来那些"坐办公室定策略"的工作,AI干得比人还快、还全面,这条路还是唯一的解吗?过去,MA之所以被看作是MSL的
金蝶AI套件H1荣誉盘点：蓄势深耕，领航数智转型
前六个月，B端人工智能领域百舸争流金蝶AI组件扎根企业数智化探索连续夺得众多海内外重量级奖项与伙伴同创丰硕成果将荣耀化作阶梯，迈向新征途后半载，我们继续发力聚焦企业AI原生升级共塑产业智慧化新成就屡夺榜首，金蝶AI连获国际权威背书IDC亚太AI-ERP 报告，金蝶位居中国厂商评分首位IDC AI-SaaS报告，金蝶收入与市占双冠本报告中首度且唯一入榜的中国内地企业金蝶不仅在SaaS EA 、SaaS ERM中国市场称雄更在财务、财务云 、EPM等诸多细分赛道份额居首金蝶连续22年稳居中国成长型企业应用软件
八部门联手推动工业互联网迈向智能新时代
在6月30日举行的2026工业互联网大会上，由工业和信息化部等八部门联合发布的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式亮相。《实施意见》明确，到2030年，工业互联网的技术体系、标准规范与产品供给将持续优化，企业竞争力与跨领域协同能力显著增强，核心产业增加值将突破2.5万亿元；至2035年，将建成全球领先的工业互联网基础设施与国际一流的技术产业体系，实现对国民经济重点行业的全面深度渗透。 中国信息通信研究院副院长敖立指出，截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值已达1.6
税数揭秘：具身智能产业势头强劲
记者6月30日从国家税务总局获悉，最新税收数据显示，今年1—5月，中国具身智能产业发展向好，呈现多方面亮点。 总体销售规模快速增长。1—5月，具身智能产业企业销售收入在2025年全年增长13.9%的基础上实现22.4%的较快增速。从细分领域看，机器人本体与整机制造、AI算法与软件集成、系统集成与行业应用企业销售收入同比增长30.1%、24.5%和27.9%，核心零部件制造企业销售收入同比增长6.8%。 产品及服务愈发适配企业转型升级需求。1—5月，工业企业购进的具身智能机器人总金额同比增长2.3倍，反映出
AI虚拟导购入局实体店，门店销售额暴增250%
导购员要被替代了？AI 数字人进店，单店业绩翻 2.5 倍线下零售正在经历一场 "无声的革命"。当你走进一家品牌门店，迎接你的可能不再是真人导购，而是一块立在入口处的 AI 数字人导购屏。屏幕里的虚拟导购笑容专业、话术标准，能精准回答你的每一个问题，还能根据你的画像推荐最适合的商品。这不是科幻电影，而是正在越来越多门店发生的现实。为什么零售行业需要数字人导购？传统线下零售的痛点，正在变得越来越突出：人力成本逐年攀升，一个金牌导购的月薪动辄上万，培训周期长达数月；导购水平参差不齐，服务质量难
AI跻身国家战略！普通人抓住3个低门槛机遇就能获利
政策福利与寻常百姓 当人们初次听闻国家常务会议将人工智能列入国家战略顶层时，不少人心头涌起的第一个念头便是，“这对像我这样的平凡劳动者有何意义？” 无非是巨头企业争抢的甜头罢了。 别犯糊涂了，这次的政策并非为科技巨擘勾勒蓝图，而是将入场券直接交到寻常人手中，三个门槛极低、易于上手的机遇，一看便懂、即刻就能付诸行动。 职场人的智能升级 第一种路径：在职场上赢得晋升或加薪的契机，人工智能并非要顶替你的岗位，而是助你迈向一个全新的领域。 在服装厂从事质检工作八年的张大姐，以往整日紧盯布料挑瑕疵，到了夜晚双眼疲惫
2026年AI专业深度透视：高薪狂欢与结构性分化
头部企业薪资持续攀升：2026 春招 AI 新发岗平均月薪 60,738 元，较新经济行业均值（48,189）高出 26%AI 科学家/负责人：平均月薪137,153 元，稳居薪酬榜首大模型算法工程师：平均月薪 7–8 万，年薪峰值 220 万；高性能计算工程师月薪 7.5 万，供需比 0.15（7 岗争 1 人）头部企业为顶尖 AI 博士应届生开出200–300 万年薪，硕士毕业 60 万+，万格智元给大模型算法实习生日薪最高 3000 元（满勤月薪 6 万）分化较 2025 更为严峻：双非/普通本科
AI行业回归理性，高通CMO解读务实转型
高通(185.76, -2.96, -1.57%)首席营销官Don McGuire日前指出，人工智能领域曾一度弥漫的炒作热潮正逐步消退，行业对AI的期待正回归到一个更为务实的水平。他在受访时强调，这种转变将促使业界更加客观地评估AI在实际应用中的价值。McGuire把AI的发展路径类比于经典的技术成熟周期，认为当企业从早期的试验探索迈向规模化部署时，评判技术的尺度已从"能否实现"转向"是否管用"。他特别提到，AI的核心意义在于放大人类的判断力和创造性，而不是简单替代人力。在他看来，如果AI的价值仅停留在新
AI时代企业管理的转型路径
当下，全球正处于人工智能（AI）迅猛发展的前沿浪潮中。从生成式AI（Generative AI）的惊人登场，到代理式AI（Agentic AI）的自动进化，AI正以空前的速度重塑各行业的商业格局。在此宏观环境下，企业管理面临着全新的机会与挑战：外部机会：AI技术显著提升了企业的生产效率、降低了创新门槛，并为企业创造了新的业务增长途径。内部痛点：传统的企业管理模式常存在流程碎片化、效率低下、跨部门合作困难以及数据孤岛严重等问题。融合趋势：当AI与传统企业管理结合，数字化、智能化转型已不再是企业的“可选项目”
AI数字员工来袭,组织变革的时机到了
何为数字员工？它并非传统意义上的机器人或自动化脚本，而是具备感知、理解、推理、执行能力的AI Agent，以“员工”的身份融入组织运作流程。它的功能包括：●响应客户问询（全天候在线，不受情绪影响）●制定营销方案（仅需10分钟，效率是初级员工的20倍）●监测业务数据（即时处理，不会遗漏任何异常）●支持人才盘点（基于完整数据，避免主观判断干扰）麦肯锡2026年调研指出：超过20%的企业已将AI深度整合进核心业务环节。数字员工，已从“概念验证”迈入“在编在岗”阶段。不少管理者对AI的认知仍停留在“它能为我做什么
AI重构财会领域：淘汰的不是会计，而是机械做账者
月末熬夜贴票、逐条核对流水、不断修改报表、机械报税……这是大部分财务工作者年复一年的常态。 随着财务AI、智能RPA、财税大模型全面铺开，许多人开始担忧：AI是否会夺走财务人的饭碗？ 今天我们抛开焦虑，理性剖析AI对财务领域的实际冲击，并指明财务人未来的破局之道。 一、显而易见的变革：AI正全面颠覆传统财务流程 如今AI已深入核算、税务、资金、审计、预算等全场景，彻底改变财务80%的基础作业模式。 1.基础核算全面自动化，摆脱重复劳作 发票拍照秒辨真伪、自动匹配科目；银行流水一键核对，无需逐笔勾对；差旅报
AI 摆脱简单问答，自主智能体全面接管，中小企业低成本应用
2026 年 6 月底，全球 AI 领域迎来历史性转折。过去三年流行的对话式大模型如今已成入门级装备；自主智能体迎来爆发式商用，无需人工频繁指令，AI 可独立拆解任务、跨平台协作、自我修正与复盘，覆盖营销、生产、财务及客服等全业务链条。高通高管指出，中国已成为智能体创新落地的核心，依托完善的电子制造与中小企业生态，国内推广速度领先欧美；行业普遍认为，今年标志着 AI 正从辅助工具向真正的“数字员工”转变的关键节点。传统 AI 往往需要指令详尽，单任务处理，软件割裂，产出需人工打磨，仅能胜任文案绘图等零散工