企业级AI开启规模化商用新纪元
当国务院首份支持“采购大模型、智能体服务”的文件落地，当工信部公布AI核心产业规模跨越1.2万亿元门槛，当金蝶、同花顺等厂商依托AI实现业绩倍增——2026年，企业级AI正加速从“技术愿景”转化为“产业实景”，一个万亿级赛道即将全面引爆。今天是2026年5月9日。回顾近半年来AI领域的最大变革，并非诞生了何种“颠覆性大模型”，而是AI真正迈入了“盈利时代”。从工厂车间的智能质检到政务窗口的数智助手，从金融行业的智能投研到医疗领域的辅助诊疗，AI正在完成从“可用”到“好用”的跃迁，从“实验项目”向“批量化部
第三轮第六批督察组全部实现进驻
新华社北京5月9日电 记者5月9日获悉，当天，第三轮第六批7个中央生态环境保护督察组全部完成进驻，将对辽宁、吉林、黑龙江、广东、广西、西藏、新疆7省（区）以及新疆生产建设兵团开展督察工作。 在进驻动员会上，各督察组组长强调，督察组将深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，持续贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记重要指示批示要求，促进区域协调发展与高质量发展，推动经济社会发展加快全面绿色转型，推动生态环境质量持续提升，助力美丽中国建设取得新的重要进展。 被督察对象党委主要负责同志表
AI与能源融合发展新蓝图
“以能赋智”：筑牢绿色算力基石人工智能的大规模应用，需要稳定、环保且经济的能源支撑。《行动方案》聚焦算力设施的“接入便捷、供电稳定、用能绿色”三大目标，从确保算力设施能源供应的安全可靠、推动算力设施向绿色低碳转型、促进算力与电力的高效经济协同这三个方面，系统性地构建起支撑人工智能创新发展的能源保障框架。在规划初期就进行统筹部署。《行动方案》建议，要协调大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，引导算力设施和互联网骨干直联点在新能源资源丰富的地区进行合理有序的聚集，从而促进新能源就近就地使用；同时，结合各地区
恭喜泛柯学员获南洋理工企业AI项目录取
恭喜Fanke金数学员成功入读南洋理工大学Nanyang Technological University服务记录|\项目介绍简介1. 项目概览 (Programme Overview)企业人工智能理学硕士（MSEAI）致力于缓解行业对“懂商业又懂AI”人才的迫切需求。相较于传统计算机科学（CS）路线，本项目更强调战略规划、治理思路、产品管理，以及低代码/无代码技术在企业场景中的落地运用，培养能把AI转化为真实业务价值的“精通AI（AI-savvy）”商业领袖与专业人才。申请时间：2025年11月1日 -
缤果AI学院亮相成都教育论坛，引领AI教育新浪潮
5月8日至9日，第十一届成都教育营销高峰论坛成功落下帷幕。作为领先的K12人工智能教育整体方案提供商，缤果AI学院在此次盛会上备受瞩目。学院联合创始人江志勇发表了主题演讲，详述了缤果AI学院的全面解决方案，并正式发布了其四阶九星、五位一体的AI素养教育体系，与全国教育界的同仁们共同探讨人工智能教育转型的新机遇。在政策大力支持和市场需求强劲增长的双重驱动下，人工智能教育已成为教育培训行业转型升级的关键领域。国家层面，《中小学人工智能通识教育指南》正逐步落实，全国青少年人工智能竞赛也被纳入教育部重点赛事名录，
BuzzFeed的衰落：从媒体巨头到AI的“牺牲品”
互联网内容领域在2026年见证了一个令人扼腕的转折点——知名数字媒体公司BuzzFeed濒临破产。该公司市值从昔日的17亿美元巅峰大幅滑落至不足3000万美元，跌幅高达98%，同时收到了纳斯达克退市警告，并报告了5730万美元的年度净亏损，正式对外发出“重大持续经营疑虑”的警示。这家曾凭借算法推荐革新传统媒体格局、月活跃用户数曾突破3亿的数字媒体巨头，仅用了20年便完成了从顶峰到谷底的坠落。更引人深思的是，该公司在生死存亡之际曾寄希望于AI技术实现自救，不料却被AI加速推向了深渊。BuzzFeed的破产不
AI、能源与军工的三重共振
摩根士丹利中国首席经济学家邢自强于2026年5月指出，世界正步入人工智能、能源及国防三大领域交织的投资超级周期，这三大板块的资本支出将产生共振，进而重构全球供应链及经济增长态势。一、核心背景2026年5月，鉴于中国政治局会议、美联储政策调整以及中东地缘政治冲突，全球投资逻辑已由“效率至上”转变为安全与科技并行的双主线。核心判断：亚洲年度资本支出可能从目前的11万亿美元增长至2030年的16万亿美元，三大核心赛道将形成长期的共振效应。二、三重超级周期逻辑1. AI超级周期：从模型竞赛到基础设施落地阶段转换：
AI+时代已至，传统获客方式亟待升级
迎接AI+浪潮，借智能化赢得效率先机。眼下，"全面推进人工智能+行动"已上升为国家顶层设计，昭示着AI正加速从理念迈向产业实践，化作助推企业跃迁的关键动力。由"数字化"迈向"智能化"的必然征程纵观演进轨迹，企业已先后完成"信息化"与"数字化改造"，达成业务流程线上化与数据驱动。当下，"AI+"预示着竞争即将步入"智能化"新纪元，亦即运用人工智能重构客户交互与运营范式，此举将左右未来的市场版图。技术红利的尝鲜者已率先获益过往证明，每一代技术工具的早期采纳者均捕获了时代红利。在AI时代，这体现为运营效率的指数
AI成数字经济新引擎：词元调用量半年暴增数十倍，普通人如何应对这场变革？
大伙儿好啊，今天咱们聊个热门话题 —— 最近热议的 AI 和数字经济，传出个新观点：AI 正在成为数字经济的 "核心资产"，还有个 "词元调用量" 的指标半年暴增数十倍，这究竟意味着什么？对我们普通人有何影响？这个词元调用量到底指什么？通俗讲，它反映的是全国每天消耗的 "AI 单元" 数量。过去衡量经济活力，我们关注用电量 —— 工厂运转多，耗电自然高；关注货运量 —— 商品流通快，物流就繁忙。如今情况变了，AI 已经 "上岗" 工作，这个词元调用量便成为衡量智能经济的 "新标尺""新成绩单"。为何这个数
IT人必看：AI核心技能全解析，助你职场逆袭
你是否经历过这种尴尬：通宵达旦编写的底层代码，AI仅需数分钟便能搞定；费尽心血构建的简易系统，AI一键即可完成优化升级；同龄的同事凭借AI技能轻松斩获高薪职位，而你却还在日复一日地做着极易被替代的琐事？更为残酷的现实是，你多年来苦心钻研的传统IT技术，正在迅速贬值，往昔引以为傲的核心优势，在AI的冲击下显得如此脆弱无力。这并非你不够勤奋，而是你未能洞察局势：AI已然彻底重塑了IT行业的游戏规则，那些尚未掌握AI技术的IT从业者，正面临着被时代无声淘汰的命运。请停止自我欺骗，认为AI仅仅是辅助工具，也不要再
深度解析：AI与能源双向赋能行动方案，算力电力共绘融合新蓝图
该方案确立了以能源助力AI进步、AI推动能源变革为核心主线，统筹规划了29项关键任务。在这份文件中，“协同”与“绿电”出现的频率极高，分别达24次和13次。这两大主线的交汇，意味着AI与能源的关系已不再局限于单向的技术应用，而是迈向了深度交融、相互成就的“双向赋能”新阶段。今日，乙丁数链将为您深入剖析该行动方案的内在逻辑及其战略价值。大众对于AI与能源关联的理解，往往局限于“AI耗电量大”这一层面。然而，此次《行动方案》提供了一个全新的视角：AI不仅是能源的消耗端，更能化身为能源系统的智慧“调度中枢”与“
海军现代化建设新里程：“航母五件套”彰显转型成果
5月9日下午，国防部新闻局副局长、国防部新闻发言人蒋斌大校就近期涉军问题发布消息。记者：近期有报道称，随着多种新型战机入列，人民海军已成功装备了隐身舰载战斗机、多用途弹射舰载战斗机、固定翼舰载预警机、固定翼电子战机以及反潜直升机等，被誉为“航母五件套”。请问对此有何评价？蒋斌：感谢大家对中国海军发展建设的关注。关于媒体所称的“航母五件套”，这是构建航母编队体系作战能力的关键组成部分，也标志着人民海军在加速转型建设方面取得了重要成就。建设一支强大的海军，承载着中华民族世代向海发展的宏愿，是实现中华民族伟大复
智领能源变革：人工智能驱动新纪元
全球能源体系正处于历史的转折点。一方面，“双碳”目标迫使能源结构向绿色低碳加速转型，风电、光伏等新能源装机量持续增长，但其间歇性和波动性的天然弱点，导致电网消纳和调度陷入困境：弃风弃光率居高不下，电网调峰压力剧增，新能源从“补充能源”迈向“主体能源”的道路充满挑战。另一方面，传统能源行业面临效率瓶颈、安全风险和成本高昂的三重压力：火电机组燃烧优化依赖人工经验，煤耗和排放难以进一步降低；电网设备巡检依赖人力，故障发现滞后，停电时间长；煤矿、油气开采环境危险，人工效率低，安全隐患多。与此同时，能源系统日益复杂
AI技术加持土木建设 携手共谋发展新篇章
5月8日，住总土木部携手北京中科闻歌科技股份有限公司举行了交流座谈。住总土木部党委书记兼副经理薛炜、副经理武世平，与中科闻歌联合创始人及副总裁张西娜、DIP产品负责人黄韵文等双方代表共同出席了此次会议。与会双方就核心产品的实际应用、业务场景的具体需求以及未来的合作方向展开了深度的探讨与沟通。会议期间，中科闻歌技术团队针对公司的核心技术架构及重点产品进行了详尽的汇报。这家脱胎于中科院自动化所的创新型企业，打造了以DOMA（数据、本体、模型、智能体）为内核的技术架构，集成了数据治理、行业知识建模、大模型及智能
人工智能引领地热勘探新纪元
在全球能源结构调整的大背景下，地热能作为一种稳定且环保的基荷电力来源，其重要性日益凸显。然而，地热开发的固有高风险和高投入一直是制约其发展的瓶颈。近期，一篇发表在《Deep Underground Geothermal》期刊上的深度综述性文章指出，人工智能在地热资源勘探领域扮演着愈发关键的角色，极大地提高了资源发掘的效率。该综述由沙特贝克休斯公司的资深工程师Mahmoud AlGaiar领导完成，系统梳理了近十年人工智能在地热领域的应用进展。数据显示，截至2025年末，全球地热发电装机容量已达17,173