头部企业重金争夺AI产品经理！
嗨，各位下午好啊～当人工智能的浪潮席卷产品圈，只能感慨相识太晚！身为产品经理，平时撰写调研、需求剖析、方案设计、进度管控、数据剖析……每一个环节都得耗费极大的心力与时间。可是借助AI之后，你会察觉搞定需求剖析、产出PRD简直是轻而易举......除了可以大幅拉升办公效率，并且AI产品经理职位，薪资待遇确实非常丰厚。随手一搜，就能看到众多头部企业正以高薪招募人才👇高效工作能划水+优厚薪酬的岗位，谁会不心动？那人工智能究竟能替产品经理承担哪些任务，究竟如何操作？怎样把握AI的时代红利？怎样增强AI产品专业素养
因AI裁员被判违法：首场人机职场法律战落幕
2026年3月的某天午后，周维接到了公司HR的解约通牒。信函十分简短：由于“人工智能技术冲击，项目架构优化”，公司决定终止雇佣关系。补偿方案为“N+1”及代通知金，总计31万多元。35岁的周维，原本在杭州一家科技企业担任AI大模型质检主管，主要职责是评估AI与用户交互回答的准确性。他每月薪资2.5万。他的日常工作，恰好是教导AI如何给出正确答案。然而此刻，公司告知他：AI已具备自主质检能力，你的职位已被淘汰。若你认为此事遥不可及，或许尚未察觉——人工智能取代人类的首场司法博弈，已然有了结果。周维拒绝妥协。
人工智能浪潮下，企业转型的第一站为何是IT部？
埃森哲在一份关于生成式 AI 与企业重塑的报告里提到一句话：“Generative AI is not just another technology wave. It is a catalyst for enterprise reinvention.”大意是，生成式 AI 并非简单重复的技术热潮，而是驱动企业变革的催化剂。这句话的核心不在于“技术”，而在于“重塑”。当 AI 融入企业后，真正发生蜕变的，不仅是某个单一工具、系统或职位，而是企业的整体运转模式：会议如何组织，项目如何执行，经验如何积累，数据
AI赋能管理 谱写新篇 | 金蝶AI城市峰会(上海站)顺利收官
关于上海智策方舟数字科技有限公司上海智策方舟数字科技有限公司，作为一艘满载智慧与前瞻视野的数字化服务巨轮，已在黄浦江畔扬帆起航。在金蝶集团总部的支持下，金蝶上海生态圈4家核心伙伴成功整合，凭借23年深耕沪上的深厚积淀，服务过逾万家企业，铸就了独一无二的数字化领航力量。智策方舟平台作为金蝶中国排名前五的服务商，集结了150多位行业翘楚，其中技术骨干逾120人。他们不仅是金蝶技术与产品的忠实执行者，更是企业数字化转型的资深专家。平台全面覆盖金蝶全线产品，为各类企业提供完善的数字化方案，有力助推集团“ALL i
AI带货格局重构：三大账号揭秘行业变局真相
AI视频带货 · 深度洞察流量逻辑已变，旧玩法正在失效，新规则正在建立这条计划烧了3万8，ROI 1.2——复盘后发现一个致命错误AI内容的"信任溢价"正在取代"流量红利"2026年3月，抖音更新《AI生成内容标识规范》，要求所有AI带货视频标注"AI生成"。行业一片哀嚎，但我的实测数据给出了相反的结论：标注AI的视频，转化率反而高出75%。用户对"坦诚"的内容有明确的信任溢价。而那些试图隐藏AI痕迹的账号，近两个月自然流量普遍下滑40%-6
中国-东盟AI学院上海研修纪实
CHINA · ASEAN AI INDUSTRY ACADEMY中国-东盟AI产业学院项目上海 · 通信技术与数据治理篇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━📋 项目背景"中国-东盟AI产业学院项目"由亚洲一带一路文化教育合作促进会发起并主办，旨在面向东盟国家政府官员、高校领导与科研专家，围绕人工智能产业应用、数字通信技术、数据治理等前沿领域，通过实地参访、专题讲座、座谈交流与实验室观摩等形式，搭建中国与东盟在数字经济时代的高层次人才培养与技
普华永道2026报告：AI时代就业将呈“双轨”分化
利用人工智能领跑发展的企业，不仅营收增长更快，员工规模扩张速度也更高。自2022年以来，深度应用AI的企业（即AI改变工作模式的企业），其劳动生产率增速领先于低渗透企业的幅度已扩大至三倍。AI并非单纯替代职位，而是从根本上重新定义各类工作。一方面，AI推动职能专业化：自动化处理常规事务，进一步凸显人类专业知识、判断力与创造力的核心价值；另一方面，AI降低工作门槛、惠及大众：简化复杂工作的技能要求，让岗位所需专业度有所下降。这种分化使劳动力市场形成两条截然不同的发展路径，二者前景差异显著。以上仅为普华永道《
AI 不会抢饭碗！这是会计人最佳的副业选择
近期后台咨询量激增，大家反复纠结同一个困惑：AI 如此迅猛，再过几年，普通会计是否都将面临失业？每读此类留言，我总感到些许唏嘘。实事求是讲，财务领域长期笼罩在被替代的阴影下——早年财务软件电子化时，便有人断言手工记账将消亡；随后财务机器人落地，又有人高呼做账岗位将消失。喊了十余载，大家不依旧安稳地坐在工位上吗？但必须坦诚相告，此次情况确实不同。并非 AI 会瞬间导致集体失业，而是它确实在逐步侵蚀那些基础核算职能。我观察到，多数人的顾虑主要集中在两点：一是担忧企业数据上传至 AI 会引发安全隐患；二是认为
元嘉未来携手广东省人工智能协会共谋AI赋能制造业落地新路径
元嘉未来聚力深度合作共启AI+新篇元嘉未来与广东省人工智能协会深度交流AI+制造业落地实施计划在广东省人工智能协会授牌仪式结束之后，元嘉未来随即召开了专题座谈会。元嘉未来CEO杨华同广东省人工智能协会副秘书长钟亮针对产业资源协同、平台共建、企业赋能以及出海布局等议题进行了深入探讨，明确了多个深度合作方向，共同推动大湾区人工智能产业高质量发展。聚焦实体转型打造企业场景AI智能体团队面对当前专精特新及中小制造企业在AI转型过程中路径模糊、定制化服务不足等难题，元嘉未来与协会共同谋划了一站式打包赋能方案。该方案
创维700亿版图背后，黄宏生的转型棋局
记者丨曹恩惠 编辑丨谭璐 张星 6月初，在SNEC光伏展上，创维集团创始人黄宏生相当活跃。 年逾古稀的他，干劲十足，不仅坐镇创维光伏展台，讲解公司在光伏核心制造科技的新突破，还出席全球客户大会，定调创维光伏五年战略。 在风起云涌的中国制造业浪潮里，黄宏生是一位极具传奇色彩的企业家。 从海南山林里的下乡知青，到手握铁饭碗的国企高管；从华强北艰难起家，到缔造创维“彩电王国”，黄宏生功成而身不退。 他积极投身于一条全新赛道——家电、光储与AI算力的融合。 “大家都知道AI来了，Token（词元）将对绿电产生巨量
教师如何通过AI认证突破职业瓶颈？
💡导语：在教育行业数字化转型的浪潮下，“AI+教育”已从概念走向真实场景。无论是体制内教师希望优化教学管评效能，还是教培从业者寻求向“AI课程教研”或“教育科技产品”方向转型，考取一本高含金量的AI能力认证正成为职业破局的新方向。但面对市面上琳琅满目的证书，含金量究竟如何？到底怎么选？本文将客观盘点当前主流认证体系，为您提供清晰的职业决策参考。简历填满“熟练使用大模型”，为何依然无法形成教学护城河？ 观察近期的教育行业招聘与内部职级晋升可以发现一个现象：越来越多的教师在简历或述职报告中写上了“熟练使用 C
拥抱AI时代，告别旧我
AI智能体在多数任务中已与人类表现相当或更优，且比例仍在上升。面对这一趋势，高盛高管建议：不要执着于守住旧技能，而要有勇气放下。未来的竞争力不在于与AI比拼技能，而在于运用判断力、直觉与价值观去驾驭AI。放下过去，才能拥抱全新的职业身份。最近，我们一位资深银行家问我一个问题："随着AI以惊人的速度变得越来越强大，我该守住工作中哪10%——AI永远替代不了、能让我保持优势的部分？"从很多方面来看，这是一个合理的问题。过去几年里，AI已经从"擅长简单任务、不擅长复杂任务"发展到"擅长简单任务、也比较擅长复杂任
湛城集团举办AI赋能分享会，助推智慧城市发展
为顺应人工智能进步潮流，贯彻国企数字转型方针，促进全员AI认知与操作技能升级，6月17日上午，湛江市城市发展集团有限公司（简称“湛城集团”）召开了2026年“AI赋能专题分享会”。此次活动以“洞见AI、共赴未来”为核心，邀请云天励飞方案专家焦晓钻进行专业智能技术讲解，引领全体职工回顾AI演进历史、剖析关键科技、观摩应用实例，全方位把握AI时代发展新契机。2026年作为“十五五”规划布局的关键节点，AI应用技能已成为国企员工的基础必备能力。当前，湛江正积极构建“AI渗透之城”和“边缘AI应用产业之城”，为契
生成式AI监管的渐进转型路径研究
摘要:尽管包容审慎监管已成为生成式AI监管的普遍共识，但在我国当前传统监管仍占主导的现实背景下，新旧监管体系如何实现平稳衔接？这一转型为何在中国具备独特可行性与实践基础？成为学界与实务界亟待破解的课题。本文基于复杂适应系统理论，构建‘压力催生—反馈识别—认知重构—政府调适’的链式演化机制；通过对中央与地方监管实践的梳理发现：监管机构作为新框架的推动者，主要通过制度模块植入、组织结构嵌入、工具体系更新三类方式，逐步构建起包容审慎的规范化体系。本研究不仅从理论上阐明了我国生成式AI监管转型的内在逻辑，还提出了
IBM大中华区CTO翟峰：AI落地核心业务，真正的挑战在落地之外
新浪科技讯 6月18日晚间消息，近日在IBM2026年第二季度媒体沟通会上，IBM大中华区首席技术官翟峰深入探讨了企业级AI的实际应用与思考。 面对增长放缓与全球化挑战，中国企业若想利用AI实现持续增长，必须跨越三个阶段：首先通过“筑基”稳固数据与IT架构，支持AI的全球化扩张；其次借助“创新”将AI植入研发、生产等核心环节，提升服务品质；最后利用“拓疆”推动全球化运营与合规，转型为真正的AI驱动型领军企业。 不过，多数企业仍处于AI转型的起步期。IBM对全球CEO的调研显示，大部分企业仍停留在试点阶段，