从传统信物到智能表达：品牌AI化新路径
福建人深谙“信”的意义。在历史长河中，许多福建沿海的先民远渡重洋，下南洋、走世界。身在异乡，心系故土。他们将金钱、思念、叮咛与承诺，一同写进一张张侨批，寄往家乡。侨批不仅是一封家书，也不仅是一纸汇款单。它承载着远方游子对家人的深情，是跨越山海的纽带，也体现了福建人重诺守信、敢拼会赢的精神。一张泛黄的信纸，为何能穿越时光？因为它传递的不仅是信息，更是信任。信息可以被传送，而信任需要被积累。这正是如今福建企业在推进AI转型时容易忽视的关键：如今，我们已迈入AI时代。语言不再仅限于纸面，也不再只出现在广告语、公
AI PM 入门指南：不懂算法能否胜任？
完全可以。关键在于明确需要掌握的边界，以及无需深究的领域。────────────────────────────「我不懂算法，能胜任 AI 产品经理吗？」这是每位想转型 AI 领域的产品人最先提出的问题。我的回答始终如一：能，但这个问题本身问偏了方向。真正值得探讨的是：「身为 AI 产品经理，算法究竟需要掌握到何种深度？」因为最佳答案并非「懂得越多越好」——若你耗费三个月钻研机器学习，大概率学成后发现，实际工作中仅能用到不到一成。今日这篇文章，我将「算法知识」拆解为五个层级，为你指明哪些是必须精通的、哪
AI 更惧劣质数据而非数据短缺
日常随笔｜2026 年 6 月 7 日 一、参与行业活动之感悟 今日出席 AI 与多资产主题会议，眼下训练 AI 最忌讳的数据污染问题尤为突出，错误信息会导致 AI 产生误判，潜藏隐患，例如：将扛单回本错误认定为进攻策略；把高杠杆投机视作进取手段；把短期暴利当成交易实力等。因此，打造高效的 Agent 绝非易事，必须持续输入更高质量的数据。 现场还聆听了黄金量化的相关分享，这或许也是撸毛工作室转型创收的一个路径，可惜主讲人全程照本宣科，内容枯燥乏味，可见优质内容同样需要出色的表达，在当前的 AI 时代，卓
AI赋能转型 第八期双周讲堂圆满落幕
智领前沿 启航新程“双周讲堂+”系列研修6月7日下午，第八期“双周讲堂+”在华仑大厦拉开帷幕。本期围绕AI前沿科技与行业实际应用展开，特邀业内顶尖专家现场传经送宝。集团副总裁陈大胜莅临指导，党委委员、副总裁刘文杰主持会议。来自集团总部及各二级企业的研发、技术、数字化等岗位人员，包括二级企业领导班子成员共同参与了此次培训。01名师讲堂，深研前沿动态本期特邀华东理工大学讲席教授、博导冯恩波担任主讲。冯教授长期深耕流程工业智能化领域，积累了深厚的海内外实战经验，致力于工业大数据、智能控制及人工智能应用研究，是化
行云科技押注AI能否逆袭？从濒临退市到市值暴涨200亿
一个“涅槃重生”的资本大戏已经在A股上演。一家破产重整的上市公司，经过更换实控人以及战略性押注AI，摇身一变成为科技新秀，在资本市场掀起“浪花”，这里面有什么故事？ 在A股中，有家名为行云科技的公司(25.510, -0.40, -1.54%)，其曾用名为天泽信息和有棵树。作为深圳知名的跨境电商企业，有棵树曾凭借铺货模式风光无限，但随着2021年亚马逊的调整等，公司的经营急转直下，2020年至2023年连续亏损，债务危机爆发，公司不仅在资本市场被“披星戴帽”，2024年9月公司还被申请破产重整。 重组完成
AI 并非裁员潮，而是普通人的新薪源
上月，一位曾带过的实习生发来微信："哥，我司引入 AI 后，我们组从 12 人锐减至 3 人。我现在焦虑得不行。"这几日，也有友人约饭，席间问我："我都三十多了，现在学 AI 还赶趟吗？"这种恐慌我深有同感。半年来此类言论不绝于耳，任谁听了都心惊。但我愿提供另一个视角——AI 确实在淘汰部分职位，却也在为另一群人输送财富。且这笔收入，远超你老板给的薪水。先看几组数据。甲骨文某部门去年将 47 人裁至仅剩 3 人。Meta 直言"以 AI 替代人力"。亚马逊数月内裁员近三万。数据陈列于此，确实令人咋舌。然而
AI 重塑就业格局：幼师快递屹立不倒，三类岗位加速萎缩
正当许多职场人士还在忧虑幼师与快递员会被人工智能夺走生计之时，最新的行业数据却揭示了截然相反的真相——真正遭受 AI 浪潮猛烈冲击的，其实是另外三类看似稳固的职业。这种巨大的反差不仅颠覆了公众对于 AI 影响职场的传统认知，更预示着一场正在进行的职场结构性重组，直接关系到每一位从业者的职业抉择与能力跃升。一、被误读的“高危职业”：幼师与快递为何能稳如泰山？三四岁孩童的情绪恰似六月天气，前一刻还欢声笑语，下一秒便可能因疼痛或委屈而嚎啕大哭。AI 虽然能够识别面部表情、播放儿童歌曲，却无法蹲下身子给予孩子一个
AI 接管基础核算，财务人的核心价值何在？
网友发问：既然 AI 能处理基础账务，我们财务人员的价值究竟体现在何处？小编回应：AI 承揽基础账，我们转型战略脑与风险守门人。基础核算 AI 确实游刃有余，记账、对账及简易报表它能一键完成，我司去年引入 RPA 系统，团队耗时缩减过半，但这绝非意味着财务人面临失业，恰恰相反，AI 将我们从重复性体力劳动中解脱，转向真正高价值的脑力工作，实际职场中，领导所需的并非数据堆砌，而是能结合行业趋势、公司战略提供洞察，例如预测现金流风险、优化成本架构，这些即便 AI 再智能也难以拿捏人心与复杂变量。核心价值集中于
AI时代真正值钱的是苦工脏活
如今无论你刷到哪个财经或科技版块，映入眼帘的全是“AI”这个词。今天某大厂发布数亿参数的新模型，明天某独角兽又融资数亿美元，后天又有个名校博士出来创业。各种发布会现场，大屏幕上闪着炫酷的神经网络图，台上的产品经理们穿着高领毛衣，嘴里蹦出的全是“通用人工智能”、“多模态跃迁”、“算力涌现”等术语。台下投资人热血沸腾，观众目瞪口呆。看多了这类新闻，很多人会产生一种错觉，觉得搞AI其实挺简单：只要老板有野心，账上有资金，买几万张顶级显卡，招几个年薪百万的技术大牛，部署开源模型，然后一开电闸，钱和未来就自动来了。
人机协作时代的职场生存法则
AI浪潮来袭，真正的挑战并非失业，而是你还未掌握与它协同工作的能力2024年末，某大型车企部署了一套AI视觉质量检测系统。此前，一条生产线需要配备6名质检人员，实行三班轮换制，每人紧盯传送带上的零部件，依靠肉眼识别缺陷。引入AI后，检测效率提高了3倍，误判率反而下降了40%。然而——质检岗位从18人缩减至仅7人。这7人的工作内容也发生了根本转变：不再盯着零件本身，而是分析屏幕上AI生成的检测报告，判断系统标注的"疑似缺陷"是否真实存在。同一间厂房，同一批员工，工作内涵已被AI彻底重塑。这并非个例。麦肯锡最
商科教育的AI变革：机遇与风险并存
全球商科教育的范式革命与泡沫隐忧2025年秋天，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的学生将第一次在选课系统里看到一个新的MBA专业方向—"商业人工智能"（AI for Business）。同一时间，斯坦福商学院将AI相关课程从20门扩至32门，哈佛商学院把"Gen AI for Business Leaders"塞进了必修课表，中欧国际工商学院则直接推出了全球首个AI智能体课程。这不是渐进式改良，而是一场集体转向。全球顶尖商学院正在以史无前例的速度和力度拥抱AI，但这场拥抱究竟是教育
中小企 AI 突围：缺的并非技术，而是懂业务的行家
早前，某制造厂老板拍板：豪掷两千万，高薪聘请 CIO，将 IT 团队扩充至八十余人，本地化部署大模型，构建各类 AI 应用。仅仅两年，他便辞退 CIO，技术部门裁员九成，仅留守十余人负责运维。他感叹："技术虽成，转型却败。"此非孤例。2026 年数据显示，中小企业 AI 转型项目的败率高达七至八成。更令人痛心的是，失败案例的平均投入竟是成功者的十倍。症结何在？非技术不力，而是无人能将技术转化为业务可用的实效。目睹过太多此类老板：购入大量 AI 工具，开设十余账号，组织多轮培训，然而三月后复查，系统依旧闲置
AI浪潮下，人类何去何从？
上一篇:特朗普，波斯湾的夏日难熬上一篇:特朗普，或许等不到那一天昨日，获悉一则消息，某款AI眼镜在海外备受追捧。这款智能眼镜不仅涵盖近视矫正、老花应对、防辐射等传统功能，更集成了拍照、导航、翻译、音乐播放等能力。AI竟已进化至此？！令年迈的我大为震惊。午间，恰逢与亲属家的晚辈共进午餐，其中一位从事动画建模工作。谈及AI，她并未感到欣喜。追问原因，她表示，智能化建模软件虽让工作变易、提速，但我们的收入却减少了。问题随之浮现：随着AI时代的降临，人类还能做些什么？当前正值高考季，1290万学子奔赴考场，考后如
AI智能体从对话到行动：2026年技术演进与监管框架解读
2026年AI智能体正经历从“会说话的AI”向“能干活的AI”的关键转型，OpenClaw开源框架的推出进一步加剧了这一领域的竞争态势，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等众多企业纷纷将其作为核心战略重点密集布局。5月，国家网信办、国家发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体定义为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，为产业发展提供了明确的政策指引。智能体构建了感知、规划、执行、验证的完整技术链路，依托成熟的底层架构实现大规模商业化落地，具备独立完成端到端任务
国聘 AI 简历：一分钟打造求职利器，从平庸到卓越
许多求职者败北并非因为“能力不足”，而是简历未被关注、未被理解尽管学历与经历均符合要求落笔成文却似记流水账，毫无亮点投递后杳无音信，屡屡止步于网申初筛也许并非 HR 过于严苛，而是你的简历未契合招聘的关键标准！今日为所有求职伙伴献上重磅好礼：国聘简历 AI 功能现已正式启用！为何你的简历总难通过筛选？◆经历罗列堆砌，缺乏重点，难以体现岗位契合度◆表述过于口语化，内容杂乱无章，缺失专业质感◆无法兼容企业 ATS 筛选系统，直接遭机器拦截◆未掌握岗位核心诉求，个人能力与职位不匹配应届毕业生：履历单薄不懂包装，