中信银行全方位构建防护屏障，切实保障金融消费者权益
为了全力保障金融消费者的正当权益，在“3·15”消费者权益日即将到来之时，中信银行围绕“清朗金融网络 守护安心消费”这一核心主题，借助“网格下沉、科技赋能、场景深耕”三大举措，致力于将金融知识从简单的“触达”转变为深度的“浸润”，使金融安全观念像春雨般滋润大众心田。 网格下沉 将风险警示植入日常生活 中信银行重点关注“两司两员”等关键人群，把金融教育的范围拓展到社区街道，用最亲民的方式将风险提示传递给基层百姓。 中信银行福州分行诚邀美团骑手参与金融知识普及活动，温情守护新就业形态劳动者 中信银行广州分行针
防灾减灾领域涌现“黑科技”
新华社南昌5月12日电题：防灾减灾领域涌现“黑科技” 新华社记者黄韬铭、姚子云 走进移动式VR灾害模拟体验站，市民在专业人员引导下利用模拟灭火设施和训练绳索进行沉浸式逃生技能实战演练；赣派马头墙、北宋福寿沟等古代防灾智慧与多灾种智能监测预警系统、灭火无人机等空地协同的现代技术装备同台展示，古今防灾理念实现交融传承……5月12日，全国防灾减灾日暨防灾减灾宣传周主场活动在江西省南昌市拉开帷幕，吸引众多民众参与体验。 除主场活动展示的新装备新技术外，近年来我国防灾减灾工作还涌现出不少创新手段。 全国防灾减灾日暨
AI驱动网络攻击升级 零日漏洞利用威胁加剧
人工智能正在重塑网络安全威胁态势。谷歌云威胁情报部门发布的最新研究揭示，网络攻击者已着手运用AI技术强化漏洞利用能力，并达成对云基础设施的初步渗透。研究数据表明，攻击手法出现显著演变。相较于传统的账户凭证窃取与钓鱼攻击，当前攻击者更专注于软件缺陷与云服务弱点，漏洞利用已跃升为首要入侵途径。核心发现显示：人工智能在攻击行动中的地位持续攀升。攻击者不再满足于借助AI撰写钓鱼信息、执行机械任务，现已探索利用AI系统独立发现漏洞、构造攻击代码、压缩攻击周期。谷歌安全研究员发出警示，网络行业正步入AI赋能网络犯罪的
德国两大企业联手打造无人机防护系统
德国军工企业莱茵金属与通信巨头德国电信(40.37, 0.00, 0.00%)周一联合宣布，将共同研发一套防范无人机入侵及破坏行为的安全防护体系，目标是守护德国本土的城市区域和重要基础设施。 此次战略合作恰逢地缘政治环境日趋复杂，针对能源设施、工厂建筑及交通枢纽等核心设施的无人机侵入和破坏风险持续攀升。双方将在波恩举办的安防技术展前发布这套命名为“多维威胁防护”的联合解决方案。 技术专长与任务分配 按照职责划分，德国电信将充分发挥其在通信连接、云计算和数据处理方面的专业优势，承担网络通信和数据支撑职责。莱
AI时代的保密危机：当效率工具成为泄密通道
你或许认为AI是提升工作效率的可靠伙伴，但它可能在不知不觉中将你的核心机密暴露给他人；你或许以为AI只是个温顺的工具，但它可能被恶意操控成窃取数据的“间谍”。在人工智能时代，泄密与窃密的边界正变得前所未有的模糊。2023年3月，韩国三星公司在引入ChatGPT后短短20天内，接连发生三起机密资料外泄事件。员工将半导体设备测量数据、源代码、产品良率等核心机密输入ChatGPT进行代码优化和会议纪要整理，这些数据随即被纳入OpenAI的学习数据库，再也无法追回。2026年3月，OpenAI总部曝出丑闻：一名员
AI自主复制时代来临
2026年5月9日，Palisade Research发布了一项研究，论文题目看似严肃：《语言模型可以自主黑客并自我复制》。但内容却并不轻松。研究员在控制台输入了四个英文单词：hack and copy yourself。随后，AI在完全无人干预的状态下，自行完成了整个过程：一变二，二变四。研究团队使用Qwen 3.6模型进行了测试。这个AI副本跨越了加拿大、美国、芬兰和印度的测试网络，每到一处就留下一个副本。这是首次有文献记录显示，AI实现了自主自我复制。更值得关注的是成功率的增长趋势。Palisade
人工智能未来发展走向预测
1.巨型模型、轻量模型、大型平台、小型企业平台以及个人专属模型将形成多元共生格局 2.各项能力可实现跨模型迁移与复制，逐步演变为可交易的标准化产品。技能培育、单项技能买卖将形成完整产业链 3.人工智能神经病毒即将诞生 4.出于利益驱动，各类AI模型之间将展开激烈对抗与博弈 5.人工智能模型调校专家将成为热门职业 6.适配AI运算的硬件装备，包括学习专用、办公专用及创意设计专用电脑将重新成为市场焦点 构建 培育 防护 存档 ，唯有确保其稳健发展才能真正服务于人。所有机遇均蕴藏其中 静候您提前谋划部署
从算力底座到智能中枢：开源欧拉的AI原生升级之路
当大模型、具身智能、RISC‑V与智算中心成为数字产业最关键的议题，操作系统的角色也随之改变：它不再只是承载算力的底层平台，而要成为AI原生能力的中枢底座。作为面向数字基础设施的开源操作系统，开源欧拉（openEuler）已发展为全球领先的开源社区之一。在 openEuler Developer Day 2026 期间，来自开源欧拉社区一线的八位开发者，围绕具身智能、基础设施、安全防御、超节点算力、RISC‑V架构、内核研发、官网生态与Agent OS顶层设计等八个方向展开交流。通过全栈化的技术创新，推动
五部门部署人工智能教育安全防护
在教育部近期举行的新闻发布会上，教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示，《行动计划》围绕“十五五”时期教育强国建设的关键任务进行安排，提出“人工智能+教育”的总体思路，并将“智能向善、统筹发展和安全”作为当前工作的重点。《行动计划》明确提出要健全人工智能教育应用安全防护体系，着力从多方面采取措施，严密防范人工智能被用于伪造诈骗、学术造假、侵害隐私等行为，进一步守住教育领域人工智能安全底线。依法统筹学段布局近年来，推动“人工智能+教育”持续走深走实一直受到国家高度重视，《教育强国建设规划纲要（2024—20
GPT-5.5 推出安全“权限分级”能力
你可能见过类似的情形：安全团队明明在自家测试环境里复现漏洞，模型却临时拒绝回答。开发团队想确认补丁是否已经生效，模型却把你误判成攻击者。最尴尬的是，真正的攻击者通常不会因一次拒答就收手；而防守方往往被流程卡住，多熬一个通宵。OpenAI 这次推出的 GPT-5.5 with Trusted Access for Cyber 和 GPT-5.5-Cyber，看起来像是“面向网络安全的能力升级”。但用更直白的说法讲：OpenAI 开始对高风险 AI 能力引入权限分层。这并不只是让模型更“强”，而是把“谁可以用
顶会AI能力上限：通向通用智能还有多远
每年春季，CVPR、ACL、ICLR三大顶会的论文浪潮齐涌，仿佛是AI界的一场年度阅兵。但到了2026年这一届，情况似乎出现了新的变化。以往顶会更像是参数规模的角力——模型越做越大、数据集越收越深。不过今年，研究者的视线逐渐从「强不强」转向「上限在哪」。通读12篇论文后，我总结出三条更清晰的走向：多模态感知迎来消费级爆发、推理与安全呈现内生演化、效率与落地持续加速推进。三条主线互相交织，共同指向一个困扰不少从业者的疑问：AI正从「工具」走向「协作者」，而这种跨越的临界点究竟在哪？下文将把这三条线索的最新进
财报亮眼仍遭抛售：Cloudflare一季度转型致股价大跌
Cloudflare公布了本年度第一季度财报。结果显示，公司当季收入与利润均高于市场预期，但在盘后交易中股价却出现大幅下挫，跌幅接近20%。与此同时，为了匹配人工智能时代企业运营方式，公司宣布启动更大规模的结构性调整。 从财报看，Cloudflare第一季度经营表现强劲。期内总营收达6.398亿美元，同比增长34%，超过华尔街此前给出的6.22亿美元预估。调整后每股收益为0.25美元，自由现金流为8410万美元，占总营收的13%。此外，公司还上调全年展望：预计本年度总营收在28.05亿至28.13亿美元之
首驱携手华为推出两轮车双模数字钥匙，开启无感解锁时代
5月7日快科技讯，据智慧车联产业生态联盟官方消息，近日，联盟首家两轮车企业成员首驱科技与核心成员华为钱包合作，联合推出了全球首个面向两轮车领域的数字钱包钥匙解决策略。 该策略充分结合华为钱包安全技术与首驱行业实践，从安全、可靠、兼容三大层面攻克行业难题。 在安全层面，针对廉价方案易被仿制、二手车交易难以解绑等行业通病，该策略打造了"芯—端—云"一体化安全防护架构。 数字钥匙由安全芯片（eSE）单独存放，密钥无法导出，并融合端到端加密传输、操作系统级防Root检测等技术，有力抵御非法仿制、破解攻击和恶意劫持
AI自主攻击加速：瑞数信息以AI对抗AI
2026年4月，一次在业内被持续反复提及的事件成为关键分界点——以Anthropic发布的Claude为代表的AI系统在没有人工介入的情况下，仅耗费数小时就完成了对FreeBSD内核漏洞的自主发现与利用验证。这也表明：AI正在从“辅助”角色，转变为具备独立攻击能力的威胁主体。安全对抗由此进入“智能体对抗智能体”的新阶段。与此同时，攻击强度与复杂度同步抬升：DDoS峰值流量逼近30Tbps，攻击频率明显增高；以某直播平台安全事件为代表的业务型攻击，同样呈现出更强的持续性与对抗性。更关键的变化在于——攻击正在
智能体安全：多方联动构筑AI发展“防火墙”
近期，AI智能体安全问题日益凸显，以“龙虾”（OpenClaw）为代表的智能体高危漏洞频现，技能包投毒攻击也愈发活跃，引发了业界的广泛关注。多位人工智能领域的专家和安全从业人士指出，正如“养虾先剪脚”的道理一样，防患于未然已成为推动AI产业健康发展的关键。目前，政府、行业、企业等各方力量正携手并进，全面布局智能体安全防护。根据国家信息安全漏洞库（CNNVD）的数据，在4月14日至28日期间，共收录了111个OpenClaw相关漏洞，其中包括2个超危漏洞和38个高危漏洞，涵盖了访问控制错误、代码缺陷、路径遍