中小微企业别乱学 AI：先做落地体检再行动
不少创业者向我咨询：“AI 究竟能否助力我的生意？”有人借助 AI 撰写文案，有人制作海报，有人钻研智能体，还有人购买了多门课程。然而回归业务本身，大多数人仍不知如何应用。症结并非 AI 无用，而是：起步方向就错了。AI 落地，切勿从工具入手对中小微企业而言，AI 并非比拼工具数量，首要任务是明确：我的企业，该从哪个业务场景率先切入？若当前最大难题是获客困难，却先去研究内部知识库，成效甚微。若销售转化率低，仅让 AI 撰写几篇文章，也难以提升成交。AI 落地，应始于业务痛点，而非工具本身。五大常见误区误以
AI重塑渔业新生态，数智引擎驱动产业跃迁，中科智渔大脑领航智慧管控
中科智渔大脑AI智慧渔业管控中枢系统！全球渔业，中科领航！传统水产养殖长期受困于人工经验、靠天吃饭：水质波动、病害突增、饲料浪费、人力繁重、数据断层、溯源乏力……高风险、高损耗、低效率，始终是阻碍行业前行的瓶颈痛点。时代变迁，渔业迈入“人工智能+智能制造”新纪元！从“经验养鱼”迈向“数据养鱼、智能养鱼、工厂化养鱼”，是现代渔业高质量发展的必由之路。中科渔业始终在行动！依托自主研发的核心算力平台——中科智渔大脑·AI智慧渔业管控中枢系统，以数字技术、智能装备、工业标准重构水产养殖全链条，真正达成：✅ 养殖可
AI+新消费论坛回顾 | 实用主义时代：AI价值如何用数字衡量
如果说 2024 年被称为"AI 落地元年"，那么经过两年的飞速发展，如今所有企业都在直面一个极其务实的追问：大模型砸了这么多资金，究竟如何才能"真正产生效益"？5 月 29 日，在2026"智行合一"网易创新企业大会「AI+新消费」分论坛上，这一行业普遍关注的难题被具体化为一个公式、一套产品矩阵和客户实践的真实数据。在长达三个小时的大会中，网易智企·云商和300多位来自零售消费企业的客户，充分探讨：AI 落地之年，企业需要的不仅仅是单点的 AI 产品，更是
AI重塑采购管理，SRM为何爆发？
历经二十载，企业服务软件的迭代多止步于工具维度。在采购管控领域，传统SRM（供应商关系管理）系统本质上仍属于高级记录与审批流转工具。2026年，AI正从底层重塑采购管理体系，超越工具范畴，AI SRM已成为企业数字化转型的新兴热点。这绝非概念炒作，而是对采购痛点与AI技术特性的深度回应。01传统采购的困局与重构的必然性在传统采购模式下，高层难以把控全局与合规风险，中层受制于部门壁垒导致协同受阻，基层则被繁琐的寻源比价所累，系统无法替代人工思考。传统SRM的局限主要体现在三点：①交互僵化：用户需适应复杂表单
美图设计室：大模型浪潮中垂直 AI 应用的价值突围
近些年，AI 大模型技术不断迭代升级，参数量与推理性能持续飞跃，“模型吞噬应用”的说法在业界广为流传。许多观点断定，面向垂直场景的 AI 工具终将被全能型通用大模型取代，大模型能力越强，垂直应用的生存空间与商业价值便越低。然而市场实践却给出了截然不同的答案：以美图设计室为代表的垂直 AI 应用，正通过将大模型能力深度内化、深耕场景化工作流，实现用户规模与商业价值的双重突破，用真实的落地成果打破行业误区，重新定义了 AI 应用的核心价值。 过去两年，大模型始终占据 AI 行业的绝对核心，每一次技术升级都在加
万元月度算力投入，揭秘AI性价比真相
随着数字化转型的深入推进，各行各业纷纷拥抱人工智能，然而许多企业的智能化仍处于浅尝辄止或工具辅助的初级阶段，仅依赖少量算力处理基础文案、简单查询等表面工作。评估企业智能化落地的实际效果，Token消耗不应被视为单纯的成本，而是企业深耕AI应用、以科技驱动实业发展的具体体现。我们公司每月斥资一万元用于Token调用，这是着眼于长远发展、稳步推进全流程数字化智能化建设的务实举措。这笔持续的算力支出已完全转化为推动企业数字化发展的内生动能，全面赋能业务提质增效。在市场前端，依托大模型算力，AI系统常态化进行客户
智能浪潮中财务人的破局之道
伴随人工智能日益精进与普及，遭受冲击的行业与职位愈发广泛，财务领域亦未能幸免。以我任职的企业为例，其数字化进程起步较早，早在六七年前便大规模应用了数字化技术与 RPA。如今，超过 98% 的凭证实现自动记账，九成核对任务由系统或 RPA 承担，约八成报表自动产出，财务团队规模也从最初的数百人精简至目前的九十余人的水平。细究之下，首当其冲且裁减幅度最大的当属会计核算岗，这不难理解，毕竟按部就班且高度重复的工作正是计算机的强项，也是实现降本增效最显著的环节。面对即将到来的 AI 时代，财务从业者究竟该如何应对
英特尔大涨9%之谜：AI智能体变革企业，你准备好了吗？
各位朋友，近日科技界发生了一件大事——在COMPUTEX 2026电脑展上，全球芯片巨头齐声宣告：AI智能体时代，已然到来。这并非一家之言，而是英伟达、高通、英特尔与Arm四巨头同时发声。如此盛况，上一次出现还是在智能手机爆发的年代。先为大家梳理一下这几位大佬的言论：看到了吗？从GPU到CPU再到手机芯片，整条产业链都在为AI智能体做足了准备。这预示着什么？意味着AI不再仅仅局限于"协助撰写文案"这般简单——它将开始真正替我们工作。高通CEO安蒙的这番话，绝非随口一说。他在现场提出了一个关
AI 商业价值的真实来源解析
AI 落地的商业价值究竟来自哪里？ 你有没有算过这样一笔账？ 当你的员工还在加班核对表格时，隔壁公司已经用 AI 把报表生成时间从 2 小时压缩到了 2 分钟；当你的团队为一份策划案头脑风暴时，竞争对手的 AI 已经跑完了 100 种创意组合并选出了最优解。 这就是残酷的差距。AI 落地的商业价值，绝不是买几套软件、搭个大模型那么简单，它本质上是一场关于人、流程和资源的生产力重构。 很多企业觉得 AI 很虚，是因为没搞懂这六大核心价值到底怎么变现： 👉 先看“省钱”与“赚钱”的基本盘。AI 能自动化替代重
AI优化与智能获客协同发力，助力企业降本增效
许多企业在应用AI系统、营销工具及客服平台时，普遍面临模型冗余、资源浪费、运行迟缓等问题，导致算力与硬件资源被大量无效消耗，隐性成本长期高企。AI优化的核心在于对内部系统进行精细化升级，从模型结构、数据质量和部署方式三方面入手，去除多余部分，提升整体效率。在模型优化方面，通过算法压缩、结构简化和参数精简，去除无用的计算节点。优化后，相同AI工具的内存占用明显减少，运行速度提升30%至80%，无需更换高端设备即可承载更多任务。以往企业为维持智能客服或视频生成工具的正常运行，往往需要升级服务器配置，而经过优化
上饶经开区首届AI转型赋能培训次轮智能体实操班顺利落幕
智造赋能焕新——上饶经开区首届企业AI转型赋能培训次轮Agent实操培训顺利落幕6月2日，上饶经开区首届企业AI转型赋能培训次轮企业级Agent实操班于晶科能源五厂成功举办。辖区内凤凰光学、耐普矿机等20余家制造企业派出技术骨干线下参训，同时活动开通了线上直播，实现线上线下同步互动学习。在首期培训结束后，参训企业反响热烈，许多企业利用所学知识开展了小规模的AI应用试点，真切体会到了人工智能在降低成本与提升效率方面的实际作用。领导讲话，启动AI教学在开班典礼中，经开区发展局占志伟科长进行了致辞，就区域数字化
告别自研重投入，快速构建品牌专属AI助手
如今数字化转型已成为企业发展的必然需求，企业落地AI智能体通常有三种主流模式主要适用于大型集团，支持深度个性化定制，但资金投入大、开发周期长，且需组建专业团队进行持续运维。优势在于成本低、上线快、操作简单，但受限于固定模板及平台自带品牌标识，难以深度契合企业独有的业务场景与品牌调性。无需投入研发资源，借助成熟的AI底层技术，实现AI工具与自身业务流程、品牌形象的无缝衔接，迅速构建企业专属的数字化解决方案。对比前两种模式，AI智能体OEM定制的核心优势在于降本增效，同时实现品牌价值与经济效益的双重增长：✅全
AI 落地才是硬道理
AI 需先上岗 上月参加了一场 AI 峰会，现场大量 PPT 轰炸，起初思绪混乱。拖延一月后，今日重新梳理，反而理清了一些思路。 过去大家总关注谁的参数规模大、谁的测试分数高。如今看来，这或许并非同一赛道。 美国似乎专注于攻克 AI 的“上限”：顶尖芯片、昂贵人才、强大云服务，硬是将能力边界层层突破。 其意图十分清晰：未来的高度，由我来定。 国内则更倾向于死守 AI 的“低价位”：模型实用即可，核心在于算力成本低、部署速度快、场景能跑通。 其含义也很明确：少谈未来愿景，先助您落地见效。 因此，一方在上游探
人工智能浪潮下：面临淘汰的是职位还是工作模式
昨天，和一位做简历指导的客户聊了聊，他讲述的亲身经历，让我对当前职场的人工智能变革有了更深刻的理解。同时也解开许多打工人的疑惑：在AI飞速发展的今天，究竟什么职业会被顶替？普通打工人怎样才能保住饭碗，降低被裁员的危机？这位客户在团队中牵头引入了龙虾OpenClaw，系统上线后为公司节约了两成的人力开销，是一项非常亮眼的业绩。我特意向他打听了一些核心细节，想弄明白人工智能到底取代了什么职位，从而总结出可供借鉴的职场生存法则。他的回答十分笃定，且极具参考价值：售前客服、基础行政、公众号日常运营。原因在于这些职
AI写代码不再免费？Codex免费额度大缩水
你是否也曾经历这样的尴尬——刚向团队极力推荐“AI编程真香”，刚把 Codex 融入 CI/CD 流水线，刚在周会上信誓旦旦说“效率将翻番”——紧接着 OpenAI 就发通知：免费额度削减 75%。你今天还在免费使用的，明天就得付费。前脚还在朋友圈炫耀“我用 AI 一天写了 3000 行代码”，后脚就收到账单提示——这剧情反转来得比 NullPointerException 还让人猝不及防。“我刚卸载了 VS Code 插件，你却告诉我要收费了？” ——靠白嫖生存的程序员，终究得直面现实的账单6 月 1