BMC瑞迈特助力发布居家呼吸治疗指南
新浪科技讯 7月17日下午消息，近日，由中日友好医院、医师报及项目多学科专家委员会共同编撰的《睡眠呼吸暂停和慢阻肺病诊疗及居家管理行动意见》（以下简称《行动意见》）正式发布。由北京瑞迈特(46.760, -2.38, -4.84%)医疗科技股份有限公司（简称“BMC瑞迈特”）提供公益支持。 《行动意见》指出，在筛查层面，明确OSA应优先在打鼾伴日间嗜睡者、肥胖者、难治性高血压等共病患者中开展风险筛查；慢阻肺病筛查重点覆盖40岁以上吸烟或职业暴露人群。诊断层面，强调OSA需结合客观睡眠监测，慢阻肺病确诊必须
AI智能体面试每日一练(第11期)- 医疗领域的AI智能体应用
问题：请构思一个智能诊断结合电子病历结构化的智能体。患者通过语音或文字描述症状，系统需输出符合HL7 FHIR规范的结构化医疗记录。阐述核心工作流程、主要组件及技术挑战。解答关键点：系统总体设计（五阶段处理流程）三项关键工程挑战面试中的亮点回答问题：一家医院计划部署CT/MRI智能影像分析智能体，辅助放射科医师识别肺结节。从模型选择、结果可解释性及法规合规性三个维度，讨论工程上的难题。解答关键点：模型策略：采用“视觉识别模型+语言大模型”协同架构，而非单一语言模型可解释性（医生决策追责的核心要素）法规合规
五华区人民医院引入AI语音随访，智慧医疗服务升级
为进一步推进智慧医院建设，优化医疗服务流程，减轻医务人员工作压力，并提升患者的就医体验与健康管理水平，昆明市五华区人民医院近期启用了AI语音智能随访系统。该系统运用科技力量赋能医疗服务，有效解决了患者出院后健康管理的难题，为患者提供更为高效、便捷、周到的全程医疗服务。传统的电话随访方式存在诸多不足，医护人员需要投入大量时间逐一回访，工作负荷重、效率不高，且容易出现随访不及时、记录不规范、覆盖范围有限等问题。而AI智能随访系统则结合了临床诊疗的特点，实现了随访工作的自动化、标准化和智能化，有效克服了传统随访
河港数联科技加速AI智能随访系统产品化进程
近日，河港数联科技数港公司研发团队召开AI智能随访管理系统产品化建设推进会。此次会议深入总结了AI智能随访系统阶段性研发成果及后续产品化目标，以“一套核心平台、多场景适配”为核心思路，实现随访全流程自动化、数据化、规范化，为各级医疗机构、公卫服务机构提供可落地、高适配、低成本的AI智能随访智慧化解决方案。推进会实录传统随访模式高度依赖医护人员人工拨打电话与手工记录，AI 智能随访系统作为患者随访管理的核心智慧化工具，产品涵盖随访对象管理、随访规则配置、AI智能随访交互、随访数据管理、异常预警与干预功能、数
重庆AI与数字基建采购周报：教育医疗双轮驱动
2026年3月30日至4月5日本周重庆市共发布三项采购意向，主要聚焦人工智能应用与数据存储两大方向。教育行业表现活跃，涵盖中小学AI实验室打造；医疗领域则推进智能随访系统升级。大渡口区中小学人工智能实验室建设项目，预算金额450万元，预计6月启动招标。计划建设4个AI实验室，服务范围覆盖小学至高中阶段。项目旨在打通前沿科技与教育教学的屏障，着力提升学生的AI素养及计算思维能力。要求设备质保期限不少于3年，课程配套体系需贯通多个学段。此类规模的校园AI实验室建设，有望在重庆市各区县逐步推广。重庆大学附属肿瘤
AI医生助手能否真正助力基层医疗发展？
当高端医疗资源与人工智能相遇，基层患者同样能够获得专家级别的诊疗指导2025年冬季，河南省某县级医院的李医生接待了一位特别的病人。65岁的张大爷，长期患有高血压、糖尿病，近期出现了胸闷、气短的症状。李医生详细询问了病史、查阅了检查报告，却面临了一个难题：向上级医院转诊？患者行动不便，子女在外地工作，无人陪伴在当地治疗？症状复杂，超出了自己的专业范围最终，李医生决定试用医院刚刚启用的"AI医生助手"系统。录入患者病史、症状、检查数据后，系统提供了以下指导：风险评估：心衰风险中等，建议48小时内完成心电图检查