国金鼎兴连年亏损引发关注，国金证券回应监管问询
每经记者|陈晨每经编辑|肖芮冬6月2日晚间，国金证券(8.310, -0.43, -4.92%)发布对上交所问询函的回复公告，详细解释了公司资产管理业务，特别是其私募股权投资基金子公司业绩持续亏损的具体原因。《每日经济新闻》记者发现，2025年，在国金证券整体资管业务手续费净收入达到1.65亿元、同比增长53.16%的背景下，国金鼎兴投资有限公司（以下简称国金鼎兴）却成为其主要子公司中唯一连续亏损的“特例”。针对上交所要求说明国金鼎兴近两年营收为负、业绩持续亏损的主要原因的问询，国金证券在回复中表示，受市
*ST 节能被证监会立案调查，受损投资者有望索赔
下载新浪财经 APP 并搜索【信披】，即可查阅更多评级详情 2026 年 6 月 2 日晚，*ST 节能 (3.520, -0.19, -5.12%)（维权）正式披露了《关于公司收到中国证监会立案告知书的公告》。公告内容指出：神雾节能股份有限公司在 2026 年 6 月 2 日接到了中国证券监督管理委员会发出的《立案告知书》（编号：证监立案字 0252026004 号）。鉴于公司涉嫌存在信息披露违法违规行为，依据《中华人民共和国证券法》及《中华人民共和国行政处罚法》等相关法规，证监会已决定对其启动立案程序
AI税务风控究竟在管什么？
此前我们分享的智能财税实战应用系列：【智能财税实战①】AI自动记账，已经发展到什么程度了？【智能财税实战②】AI财务分析，和传统财务报表到底有什么区别？【智能财税实战③】为什么通用AI回答不了专业税务问题？分别聊了：AI怎么开始接管重复核算流程，AI怎么开始参与经营分析，以及专业财税AI和通用AI到底有什么区别。但在企业真实的财税工作里，还有一种致命压力，比“效率”更容易让财务紧张：税务风险。不少财务应该都经历过类似场景。打开电脑，电子税务局突然弹出一条提示：“您单位xxxx年度企业所得税申报成本中，暂估
家办AI系统建设指南
构建家办人工智能体系的关键在于聚焦信息安全、实际需求及人机配合，按步骤打造一个兼顾效能与隐私规范的智慧框架。一、界定主要目的与应用情境梳理痛点：是用于辅助投资决策、实现文件自动处理，还是用于客户关系维护？目标的不同将指引技术的方向。如果专注于投资研判，应优先对接市场行情接口（例如彭博、万得）结合AI模型开展走势预测。如果倾向于提升运营效能，可借助无代码工具（例如Glide、Retool）迅速构建内部应用，完成表格、通讯与云盘的智能化改造。如果需要专属客户服务，可上线基于大语言模型的智能助手，给予定制化的教
AI 救灾：是救世主还是隐患？顶刊深度解析人道援助真相
每当洪涝、地震或战乱突至，时间便是生命的刻度。传统人道救援往往受困于信息迟滞、资源错配及协调无序。当前，人工智能（AI）被赋予厚望，意在破局。然而，AI 在救灾现场究竟扮演何种角色？是无所不能的“超级英雄”，还是潜藏危机的“双刃剑”？《Technovation》（中科院管理学一区 TOP 期刊）发表的一篇系统性综述，首次全景式梳理了 AI 在人道援助中的应用版图。该研究基于 60 篇核心文献，不仅勾勒出 AI 在危机管理全周期的具体职能，更指明了未来研究的明确方向。欲懂 AI 之效，先解人道行动的“危机管
智能审核再获突破！用友金融成功签约保险企业费用管控系统项目
在“十五五”数字中国建设深入实施的关键阶段，国家持续推进“人工智能+”战略布局，金融领域数字化、合规化、智能化转型进程全面加快。随着保险行业监管制度日趋完善，费用合规管控、内部审计风控、精细化财务管理等方面的要求不断提高，传统人工审核方式效率低下、风险隐患多、追溯困难、管理薄弱等问题日益突出，迫切需要创新的数智化解决方案来突破管理瓶颈。近日，用友金融依托自身先进的AI智能体平台技术架构、丰富的行业实施经验和完善的数智解决方案体系，成功斩获某保险公司智能报销审核系统采购项目。双方将紧密合作，构建统一的智能报
新加坡金管局发布人工智能风险监管指南
01、前言1.1《人工智能（AI）风险管理指引》（AIRG）明确了MAS对金融机构（FI）运用人工智能技术时风险管控方面的监管期望。涉及公平、道德、问责与透明度的现行原则（FEAT）将继续指导人工智能在金融行业的应用。这些准则对FEAT原则进行了补充，明确了MAS在监督、核心人工智能风险管理系统、政策流程、人工智能全生命周期管控及技术能力等方面的监管要求。以下概述该指引涵盖的核心内容。1.2 就本指引而言，人工智能涵盖人工智能模型、系统或应用场景，具体定义如下：a. 模型指将假设与输入数据转换为预测、决策
上海国家会计学院：“AI+财务”数智化变革与穿透式监管研修班开班通知
上海国家会计学院上国会培〔2026〕62号关于开展“AI+财务：财务数智化变革与穿透式监管”高级研修班的通知各有关机构：财务管理在企业运营中处于核心地位，是企业基业长青的关键基石。“十五五”规划开局之际，今年以来，国务院国资委相继出台多项重要政策，明确指出要达成“全级次、全流程、全要素”的智能化穿透式管理，促使国资监管由“管企业”向“管资本”转变，由事后审查向实时智能预警全面跃升，这为企业财务数智化变革指明了方向并设定了硬性指标。同时，随着人工智能技术的加速普及，财务数智化已经跨越了“基础信息化”阶段，步
AI量化轮动策略如何斩获687%高收益
面对近期市场波幅扩大的形势，TOP26股票UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略凭借687.24%的累计回报脱颖而出，其年化收益高达475.88%，大幅超越同期沪深300指数664.33%的相对表现。这一数据不仅佐证了AI量化手段在挖掘市场机遇上的强大实力，也为投资者带来了高回报且回撤可控的新方案。策略核心优势该策略的精髓在于运用智能算法对TOP26股票池实施动态轮动布局，借助高频数据挖掘与模式识别技术，精确捕捉短期趋势及反转信号。其最大回撤控制在10.96%以内，显著优于传统主动管理策略，展现了卓越的
OpenAI与Anthropic即将上市，估值与风险并存
本季投资圈热议的焦点是SpaceX计划中的IPO。但就在纳斯达克上市庆祝仪式的彩带还没收起之际，OpenAI和Anthropic PBC也将紧随其后登陆美国股市。这两家AI领域的领军企业预计最快将在今年秋天上市。 6月1日，Anthropic宣布已秘密提交IPO注册草案，OpenAI预计在未来几天或几周内跟进。作为ChatGPT的创造者，OpenAI在3月份的估值达到了8520亿美元，而Claude模型的开发者Anthropic的估值已超过9650亿美元。按照这个水平，这两家公司的市值都将超过摩根大通和埃
AI安全员：智能时代的安全守护者
1. 遵循科研伦理AI安全员采集人脸、行为轨迹、环境数据，必须保障被观察者知情权与隐私权，数据使用需符合伦理审查要求。2. 明确干预变量实验组：部署AI安全员系统（智能巡检+隐患识别+自动预警）对照组：传统人工巡检模式干预变量：AI技术介入程度（如巡检频次、识别算法类型）3. 随机化分组在建筑场景中，可按楼宇类型、楼层、功能区进行分层随机分组，确保实验组与对照组在建筑结构、人流密度等干扰变量上高度匹配。4. 预实验先行正式推广前，选取1-2个楼层或独立区域开展预实验，验证AI安全员对烟雾识别、通道占用、人
AI与区块链重塑关联交易合规监管新格局
2023年，一家A股公司因未披露关联交易，遭证监会重罚5000万，高管被禁入市场10年。调查揭露：该公司利用37家空壳公司，三年内完成了逾200亿的关联交易，却始终未在财报中体现。直到审计人员通过追踪资金路径，才揭露了这个庞大的关联交易网。然而，这一追溯过程耗费了审计团队整整14个月的时间。若当时具备AI智能体与区块链技术——故事的结局或许截然不同关联交易本身并不违规。事实上，在企业内部，它是提升效率、降低成本的有效手段。但问题在于——关联交易往往沦为财务造假、利益输送及掏空上市公司的“高发区”。难点一：
借助AI重写项目：别让技术债变成新坑
每位程序员心中，或许都曾闪现过一个“重写”的念头。特别是面对一个陈旧项目时，这种冲动尤为强烈：代码风格混乱、文档多年无人问津、接口像打补丁一样堆叠。你若问起某项功能的来由，旁人往往沉默片刻后说：“当初写这功能的人，早就走了。”这种时候，重写的诱惑真的很难抵挡。过去大家通常选择忍耐。不是不想推倒重来，而是因为重写成本太高、周期太长，而且容易出错。但在如今的 AI 时代，情况似乎不同了。你可以把老代码贴给 AI，让它分析；把需求讲给它听，让它设计新架构；让它写测试、改框架、迁移语言栈。几小时或几天后，一个“看
Fulcrum因致癌隐患叫停镰贫新药，股价腰斩拟卖身
美国生物制药企业Fulcrum Therapeutics（代码：FULC.O）于2日公告，鉴于美国食品和药物管理局（FDA）对潜在致癌隐患表示高度担忧，公司决定叫停其研发中的实验性镰状细胞贫血症疗法Pociredir，并正式启动涵盖寻求出售或合并在内的战略重组计划。受此利空消息及重组预期冲击，Fulcrum当日股价重挫52%。 Pociredir作为一种在研口服制剂，设计初衷是通过干预PRC2蛋白复合物中的核心亚基，提升胎儿血红蛋白浓度，进而改善镰状细胞贫血患者面临的贫血、剧痛及器官受损问题。尽管Fulc
HeartBeam 成果刊顶级期刊 居家心梗预警获实证
HeartBeam 于周二披露，一篇经同行评议的学术论文已刊登在《美国心脏病学会杂志》旗下子刊《JACC：Advances》中，证实了其心脏监测系统在家中精准识别心肌梗死风险的潜力。 该概念验证研究由波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的 Alexei Shvilkin 博士牵头，共招募 212 名急诊胸痛患者，最终分析包含 184 人。研究评估了一种算法，该算法将 HeartBeam 设备采集的心电图数据、患者既有心血管风险因素以及结构化症状评估整合为单一风险评分。 数据显示，当算法仅利用 HeartBeam