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AI时代需求定义新范式:从评估视角重塑产品思维

评估不仅是业务层面的议题,更涉及组织协调,达成一致的过程往往比结果本身更值得关注。AI 产品经理手册 · 第一章— 第一节 —PRD 已成过去式,Eval 重塑需求边界区别于传统软件时代在确定性环境下的增删改查操作,大模型时代让一切都演变为概率驱动的输出模式。我们无法再用一份 PRD 完整描述一个 AI 产品的所有表现;需求定义,几乎进入了样本定义时代。这不难理解:算法研发依赖的是训练素材与评估样本,而非一份仅阐述规则的规格文档。区别于第零章对理念和工具的引入,从这一节开始,我们正式进入实战环节。后续每一

2026-05-17 15:07:56  |  6 阅读

十五年转型之路:为何iBOXAI必须All in AI?韩森5月18日揭秘

从2011到2026,十五载光阴,足以令行业沧海桑田,亦能让梦想结出硕果。5月18日,iBOXAI2026新品发布会不仅是一场产品发布,更是一次关于信念、抉择与远征的深度探讨。创始人韩森将系统复盘盒子科技波澜壮阔的创业史——从首创手机POS刷卡器起家,到“支付+SaaS”服务千万商户,再到如今全面拥抱人工智能,向“AI原生应用”维度跃升。这一路,我们坚守了什么?是“利他”的初心,搭建了联结超200万服务商伙伴的共生生态;是“让企业拥有专属AI经营团队”“让开店不再困难”的使命,促使我们服务了超1000万实

2026-05-17 14:47:22  |  5 阅读

存储芯片:AI引领新周期

存储芯片:AI引领新周期 借助电能保存数据,达成快速读写。 AI热潮不断升温,服务器与终端推动存储需求攀升。 电子产业风向标,呈现显著周期规律(约四年一轮回)。 存储芯片类型 DRAM (动态随机存取存储器) 用作电脑内存,高速但易失。 NAND Flash (闪存) 用于大容量存储,数据不丢失。 NOR Flash (闪存) 专供代码执行,非易失且读取迅速。 本视频配套研报、解读及思维导图,请关注🪐星✨球~ 🔥慧眼禅心的修炼🔥 https://t.zsxq.com/rbyiF 🪐:【慧眼禅心的修炼】 💡

2026-05-17 11:05:21  |  6 阅读

黄仁勋论AI:重塑竞争格局的历史机遇

从洗碗工到科技CEO我的美国梦33年绝境求生失败是韧性的磨刀石AI革命计算史上最彻底的范式重构直面AI的不确定性恐惧不如明智引导对许多人而言,AI带来了不确定性。当人们目睹AI能够编写代码、创作图像、操控汽车时,很自然地会追问:接下来会怎样?职业会消失吗?人类会被取代吗?这项技术会变得过于强大而失去控制吗?纵观历史,每一次重大的技术变革,在带来巨大机遇的同时,也引发了广泛的焦虑。但历史同样证明,当社会以开放、负责任和积极的心态接纳技术时,人类所能释放的潜能,永远远超我们担忧失去的部分。因此,我们首先要保持

2026-05-17 10:32:06  |  7 阅读

2026年5月北京开课:智能穿透式监管下的采购审计与规则模型构建实战

2026年以来,智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的核心议题和重点任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见(试行)》明确指出,需加快构建上下联动、实时监控、自动预警的智能化监管体系,实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。文件同时强调,要强化采购与供应链的穿透式监管,对采购方式选取、投标报价文件核验、供应商资质审核、合同评审签订、资金支付审批、采购价格确认等核心环节信息进行采集与分析,定期监控全量

2026-05-17 07:46:45  |  6 阅读

2026人工智能人力资源峰会启动报名,抢占先机!

在科技变革与“十五五”规划的双重推动下,人工智能正深度重构组织模式与人才成长路径,人力资源管理正快速从辅助职能转型为战略核心。粤港澳大湾区作为科创高地,深圳更是承担着引领新质生产力发展的关键使命。【大会核心资讯】一、时间与地点·时间:2026年5月23日(周六)09:00-17:30·地点:深圳市人才园一楼多功能厅(深南大道8005号)·规模:300人二、组织架构·指导单位:深圳市人力资源和社会保障局人力资源市场处·主办单位:深圳市人力资源管理协会、深圳市人力资源服务协会·联合主办:深港发展研究院、香港浸

2026-05-17 01:38:27  |  5 阅读

特斯拉美国市场Model Y售价上调

特斯拉官网周六宣布,已在美国地区调整Model Y车型的官方售价。其中,Model Y Premium全轮驱动版及Model Y Premium后轮驱动版价格均提升1000美元,调整后分别为49990美元和45990美元。此外,Model Y Performance全轮驱动版在美国市场的售价也上调500美元至57990美元。

2026-05-16 22:01:04  |  8 阅读

人工智能时代我们缺少什么?

清晨看到机器人分拣快递的在线直播,几个小时后重新打开,它仍然持续工作。 六百多名观众静静关注,弹幕中充满欢声笑语。有人幽默评论机器工作效率,建议轮班工作机制;也有人深深感叹,直说AI已成为全天候工作者,担心未来就业更加困难。快速进步的AI纪元,总是得失并存,我们中华民族也精通辩证思维。 它使人类脱离繁杂基础工作,让人从事整体策划、创新思考,也促使人们跳出舒适圈,积极提升自己。 但挑战同样存在,智能装置持续取代人工,众多普通民众面临失业改行的困扰。 时代变迁早已超越想象,置身变革之中,只有积极改变自己、不断

2026-05-16 20:18:37  |  7 阅读

AI助教进课堂:教师是失业还是转型?

这并非科幻情节,而是2026年日常教学中的真实画面。判判机器人、九章龙虾、科大讯飞智能批阅设备等AI助手正陆续“入职”,悄然推动着教育模式的变革。当AI只需几分钟便能完成教师数小时的工作,教师是否真的面临被替代的风险?实际答案或许出乎意料。传统作业批改有多耗费精力?批阅一篇作文通常需要5分钟,一个班级45名学生即耗时约4小时。若每周布置两篇,则为8小时,教两个班则需16小时。遇到月考或期中考试,加班批卷已是常态。AI的介入可谓“精准高效”。以科大讯飞智能批阅系统为例,已在深圳近200所中小学应用,教师批改

2026-05-16 20:18:09  |  8 阅读
氢能商业化在即,万亿市场蓄势待发

氢能商业化在即,万亿市场蓄势待发

氢能因其独特优势被誉为“未来能源核心”,正逐步成为支撑能源体系转型的关键力量。 5月15日,在第二届上海国际氢能产业材料创新与应用大会暨2026环球氢能论坛上,上海氢通能源集团有限公司副总裁、CTO齐志刚指出,“十五五”阶段是我国氢能产业由示范试点迈向规模化商业化的关键转折点,也是行业从“政策驱动”向“市场驱动”转型的重要窗口期。 近日,国家能源局召开能源领域氢能区域试点工作推进会,全面总结试点进展,聚焦发展中的瓶颈问题,并部署下一阶段重点任务,加速推动氢能新兴产业发展。 专家分析认为,国家能源局已启动9

2026-05-16 15:17:06  |  7 阅读

亿纬锂能颠覆传统?AI电池定义新规则

新能源商用车正以前所未有的速度疯狂增长。2025年,其市场渗透率已接近30%,预计2030年将突破60%。然而,在整车销量高歌猛进的背后,动力电池领域的竞争却陷入了一种尴尬的“内卷”——各家厂商争相加大电量、压低成本、比拼参数,却似乎忽略了用户最真实的痛点:场景适配难、运营效率低、全生命周期账目不清。当标准化电池难以满足重载、极寒等复杂工况的极致经济性需求时,行业究竟该何去何从?近日,亿纬锂能在第二届商用电池科技日上给出了一个截然不同的答案——开源电池4.0,即AI Battery(人工智能电池)。这不是

2026-05-16 13:20:01  |  6 阅读

AI抢光存储芯片,电动车面临涨价潮?

近期,全球消费电子领域正遭遇一场“无声的震荡”——内存价格的急剧上涨已从电脑、手机波及至汽车产业,尤其是严重依赖先进电子架构的新能源汽车。这场由人工智能爆发引发的存储芯片供需失衡,正以意想不到的方式,给汽车制造业带来新一轮供应链挑战。权威数据表明,DDR5内存条价格在半年内涨幅接近五倍,三大存储巨头——三星、SK海力士和美光——已将产能重心全面转向高利润的HBM(高带宽内存)产品,致使传统DRAM供应极度紧张。在这场技术变革的余波中,电动汽车首当其冲。AI挤占存储产能近年来,人工智能的飞速发展催生了对算力

2026-05-16 10:14:05  |  9 阅读

人工智能赋能数据治理:企业数字化转型实战指南

传统数据治理长期以来面临"执行困难、成效不彰"的困境,项目成功率始终在40%上下波动。在大模型技术迅猛发展的当下,AI能否成为突破数据治理瓶颈的核心驱动力?在近期(5月14日)的一场线上直播中,《AI驱动的数据治理》作者之一资深数据治理专家申镇,结合自身14年的政企实战经验,系统剖析了AI驱动数据治理的完整架构、核心领域及企业级落地路径。本文整理了本次分享的核心精华(元宝基于腾讯会议纪要整理而得),助力企业理清思路,找到数据治理的提效路径。文末领取PPT许多企业在部署AI时存在一个关键误区:过度关注大模型

2026-05-16 00:29:40  |  7 阅读

AI重塑组织:从底层变革看未来企业进化

AI不仅是“工具革新”,它正在重塑:组织如何制定决策、人员怎样协同工作、管理者怎样发挥作用、企业怎样构建核心优势。更重要的是:这并非未来设想。它正在现实中上演。而且,许多转变,并未出现在“AI企业”,而是出现在最传统、最庞大、最复杂的组织中。过去二十年,组织遇到难题,第一反应是:扩编团队、增设层级、强化执行、叠加流程、加强管控。这是一种典型的工业化组织思维。但AI时代,这种“人力密集”思维正面临瓦解。比如:微软(Microsoft)在Copilot全面推行后,微软内部大量知识型工作已经发生转变。很多管理行

2026-05-15 20:30:23  |  4 阅读

AI智能体:车企智能化竞争的核心引擎

📌 引 · 智能化下半场,AI 智能体成为车企破局的核心抓手2026 年,汽车行业智能化竞争进入深水区。当别人还在讨论"要不要上 AI"的时候,头部车企已经用 AI 智能体把新车研发周期从 18 个月压缩到 12 个月,单款车型研发成本降低 2000 万。当中小车企还在为获客成本发愁的时候,同行已经用 AI 智能体把线索转化率从 8% 提升到 15%,获客成本降低 35%。AI 智能体不再是概念,而是车企生存和发展的核心抓手。很多人对 AI 智能体的理解还停留在"客服机器人"

2026-05-15 18:48:46  |  6 阅读