AIOps的本质:不是AI取代人,而是推动运维能力系统性升级
别一上来就谈 AI 自动诊断故障。真正的 AIOps，是让运维从「人盯系统」转向「体系驱动」。最近在研究 AIOps 相关资料时，我越来越发现，很多人对 AIOps 的认知存在偏差。一提到 AIOps，就容易联想到 AI 自动排查故障、智能定位根因、自动调整配置、自动化恢复事故。听起来很酷炫，但真正到客户现场，客户最关心的往往不是「AI 有多强大」，而是几个更实际的问题：资产到底有没有梳理清楚？ 告警到底准不准确？ 出了问题到底谁来担责？ 处理过程能不能追溯？ 故障教训能不能积累？ 下次能不能避免重复犯错
数智时代知识图谱与AI智能体驱动智慧课程构建策略
1.问题的提出教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》明确要求，推动人工智能、大数据等前沿技术与教育教学深度整合，打造网络化、数字化、智能化、个性化的教育生态。2024年，教育部启动人工智能赋能教育行动，将智慧课程建设确立为教育数字化转型的核心引擎。当前，数智化技术正深刻重塑课程建设的理念、内容及方法，知识图谱作为实现知识结构化与可视化的关键引擎，AI智能体作为提供个性化教学服务的重要载体，已成为智慧课程建设的重要基石。然而，在实际课程构建中，仍面临内容碎片化、知识关联隐性化、学习路径单一化、教学反馈滞后
数据驱动教研革新，AI 重塑莲塘高效课堂
为加速智慧校园建设，强化教师信息化教学与教研素养，6月10日下午，莲南教育集团莲塘小学启动了“AI课堂反馈系统在课堂及班级管理中的实战应用”专项培训。活动特邀希沃软件资深讲师高宇航授课，莲塘小学党支部书记、校长邹国梁，副校长朱莉，以及全体青年班主任共同出席。高宇航讲师围绕系统认知、实战操作、数据洞察及场景应用等维度展开详解。从账号绑定、扫码登录、一键启动反馈，到课后查看、下载及分享智能诊断报告，讲师进行了全链路实操演示，并梳理了关键注意事项，有效解决了操作痛点。“读懂数据，方能善用数据。”结合真实课堂案例
人工智能与教育融合新动态
人工智能深度改变教育核心框架，各高校纷纷制定使用边界。教师教学方式面临快速转型，学生对AI的看法呈现明显分歧。教育诚信与能力培养面临新挑战，全球教育竞争日趋激烈。政策推动AI助力学术研究，教育科技企业加速战略布局。1广东省出台专项计划，推动人工智能技术在科研领域的应用。2美国参议院召开听证会，深入探讨人工智能对教育模式的变革作用及对学生职业前景的影响。3天津大学发布实施方案和师生行动准则，划定AI应用的基本界限，旨在建立协调发展的教育新模式。4EdSurge启动为期两年的深度调研，追踪3至12年级教师在A
AI+农业：一场重塑农业的智能革命
“人工智能＋农业”究竟指什么？它是利用人工智能技术，例如机器学习、机器视觉、农业大模型、大数据分析为核心，搭配物联网、无人机、卫星遥感、智能农机，对传统农业进行全链条改造，把“凭经验种地、看天吃饭”转变为“靠数据决策、精准种养”的智慧农业新模式，贯穿产前育种、产中种养、产后加工与流通全产业链，是农业现代化和新质生产力的核心落地形态。“人工智能＋农业”实则是正在发生的一场静默智能革命 在信息技术飞速发展的当下，人工智能以前所未有的速度渗透各行各业，而农业——这一人类最古老的产业领域，也正在经历深刻的智能化变
智能驱动职教创新 校企协同培育AI专才——重庆建筑技师学院携手中广数科集团共建人工智能订单班
在数字中国建设深入推进、新质生产力引领产业变革的重要时期，一场聚焦职业教育智能化升级的战略合作，在重庆拉开帷幕。2026年6月10日，重庆建筑技师学院与中广数科集团"产教融合暨人工智能方向订单班"合作签约仪式，在中广数科集团总部盛大举行。重庆建筑技师学院校长张何、副校长赵红军，党政办副主任周小军，招生就业办主任蒲青耘，教务部部长蹇振霞，中广数科副总经理陈怡丹，项目部总监安国营、解决方案工程师王欢、培训讲师李勇江、行政助理陈誉、商务助理李珊珊等企业核心人员共同参与交流。双方以"务实、求真"为准则，以"AI+
苏宁易采云发布酷博睿品牌，工业品战略升级
新浪科技6月11日午后报道，苏宁易采云在南京举办了工业品战略及酷博睿品牌发布会。会上披露了2026年工业品发展规划，确立“AI技术赋能+自有品牌”双轮驱动模式，旨在引领工业品采购向智能化、无人化方向转型。 此外，苏宁自研工业品品牌“酷博睿”正式亮相，品牌理念强调“精工好物 省心好用”，致力于提供品质稳定、规格统一且高性价比的产品，全面进军工业品主流市场。 编辑：孙同怀 新浪财经声明：本文转自合作媒体，旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性
Applied Digital 斩获 360 亿大单，物理 AI 数据融资激增
Applied Digital 目前已锁定的 AI 工厂订单总量达到约 1.4 GWApplied Digital 已签署的 AI 工厂订单涵盖约 1.4 GW 的关键 IT 负载，预计基础期租赁收入约为 360 亿美元，若计入续租选项，总价值可达 860 亿美元左右。上述订单分散在五个园区项目或六批次租赁协议中。其中，Polaris Forge 1 项目与 CoreWeave 达成了 400MW 的合作；Polaris Forge 2 则签约了一家未公开名称但具备投资级评级的美国超大规模科技企业，容量为
模数协同促创新，人工智能开新局：沈阳研讨会圆满落幕
6月9日，由省政府办事办公室与省数据局联合主办的“模数共振汇动能·人工智能兴新局”主题交流研讨会在沈阳顺利举行。本次活动聚集了东北亚地区的数据服务企业、科研单位及数据管理机构的代表，旨在加强数据要素的供给能力，夯实数据基础，推动人工智能模型与数据资源在工业制造、社会治理等领域的协同发展与模数共振，促进模型与数据的深度融合，构建“行业模型赋能应用实践、应用实践生成场景数据、场景数据反哺行业模型”（数据—模型—场景应用）的良性循环，全面助力东北亚地区人工智能的高质量发展。会议期间，辽宁宏图创展勘察有限公司、信
AI赋能药监提速，智慧治理迈入新纪元
近期，甘肃省药监局组织党组理论学习中心组扩大会议，专题学习《习近平总书记关于网络强国的重要思想概论》，并特邀国家药监局信息中心规划处副处长赵巍开展辅导报告，对国家药监局发布的《“人工智能+药品监管”实施意见》进行深度剖析。本次学习聚焦人工智能在药品监管领域的融合应用，既涵盖政策层面的系统解读，也涉及监管实践中的场景剖析，为全省药监系统推动智慧监管、提升监管效能提供了关键指引。这传递出一个清晰信号：“人工智能+药品监管”正从顶层设计迈向具体实施，药品监管现代化建设正加速前行。人工智能正重塑药品监管模式随着人
AI 训练营第 71 天：开启规范驱动开发（SDD）新篇章
随着 AI 编程助手的广泛普及，软件开发正经历一场深刻变革——从“代码至上”转向“意图至上”。数十年来，代码始终是核心产出，而需求文档与设计图仅作为辅助“备注”。然而，当 AI 智能体成为代码生成的主力军时，这种被动模式便暴露出弊端。业界近期涌现出一个新词——“氛围编程（Vibe Coding）”，用以形容一种高风险开发模式：开发者仅给出模糊的自然语言指令（例如“为我的 App 添加照片分享功能”），随即直接将看似可用的代码集成，完全缺乏严格的契约验证。此举的隐患在于：模糊的指令迫使大语言模型（LLM）去
AI 浪潮中，未来企业的终极形态
在 AI 发展的洪流中，未来的企业将呈现何种面貌？四大支柱与四大系统共同构建起一个稳固平台。其一：心性与组织文化，由共识引领；其二：事业平台与机制，由价值引领；其三：数字智能化运营，由数据引领；其四：产品业务与服务，由使命引领。从此告别盲人摸象般的摸索。#企业 AI 落地#AI 转型#组织变革#觉醒商业#未来型企业#美好商业 前行中面对 AI 趋势，未来企业究竟如何演变？依靠四根支柱、四大系统支撑起统一平台。第一根：心性与组织文化——共识驱动；第二根：事业平台与机制——价值驱动；第三根：数字智能化运营——
AI量化实战：打造全流程闭环交易系统
打造融合学习决策风控执行的自适应系统。目录引言在金融科技圈，AI与量化交易的融合已不新鲜。但市场往往只盯着那个“神奇”的预测模型，仿佛只要算法够准，一切便一劳永逸。身为资深架构师，我认为这观点有误。真正的AI量化交易，核心不在于单个算法，而在于复杂的系统工程。其核心在于构建端到端闭环。该系统能将数据处理、策略研发、组合构建、风控、执行及投后分析无缝衔接，形成能自我迭代、适应市场的“智能生命体”。本文将从架构师视角，剖析构建此闭环的关键模块与方法，探讨如何将AI转化为稳健的投资能力。一、 基础建设：数据驱动
人工智能赋能全面质量管理数智化升级
三、基于 AI 的全面质量管理新范式全面质量管理（TQM）作为一种成熟的管理哲学，已在全球范围广泛普及。然而，传统 TQM 在数据处理效能、决策响应速度及预测精准度上仍存在瓶颈。本研究构建了一种 AI 驱动的 TQM 模型，旨在利用人工智能技术强化组织绩效与持续改进能力，为企业落地智能化质量管理提供系统化方案。该 AI 驱动 TQM 模型采用同心圆架构，彰显了 AI 技术与 TQM 核心理念的深度耦合：图 5 说明：呈现 AI 驱动 TQM 的同心圆架构，核心为 AI 引擎，中层为 TQM 支柱，外层为预
AI能否颠覆传统ERP？
这一趋势引发了一个备受关注的话题：“AI是否会取代ERP系统？”在这个问题背后，隐藏着对未来企业管理模式的深刻思考。通过细致分析AI与ERP的关系，我们可以探索二者如何在新数字化时代中碰撞出新的火花。首先，需要明确的是，传统的ERP系统在企业资源管理中发挥着不可或缺的作用。它通过数据集成与流程优化，帮助公司提高运营效率。然而，这种系统往往显得笨重，难以快速响应瞬息万变的市场需求。而AI的崛起恰恰在于其卓越的实时分析和自动化决策能力，使得企业能够在复杂环境中更快地定位问题和机会。其次，AI在数据挖掘和智能分