何小鹏再定8月超越FSD
小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏近日在北京车展期间再次强调了一个颇具挑战的目标：到今年8月，小鹏在中国的自动驾驶能力要实现对特斯拉(376.3, 2.58, 0.69%)的全面超越。 虽然特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统尚未获得中国市场批准，因此很难进行直接对比，但何小鹏表示，小鹏汽车的视觉语言动作（VLA）系统在一些复杂驾驶场景中已经领先于特斯拉。 “我们给自己设定的目标是：到8月份，在中国市场全面超越特斯拉的FSD系统。”何小鹏在2026北京国际汽车展期间的媒体发布会上表示。 “中国的驾驶环境更复杂。如果
文远知行大涨 WRD3适配多芯片
文远知行-W(21.7, 1.48, 7.32%)（00800）早盘一度涨逾8%，截至发稿，股价上扬8.11%，报21.86港元，成交额3680.98万港元。 4月24日，文远知行-W官微表示，公司旗下单段式端到端辅助驾驶方案WRD 3.0已完成多芯片平台兼容，已支持包括NVIDIA DRIVE®、Qualcomm 骁龙®、芯擎科技“星辰一号”（AD1000）等在内的多款主流车载计算平台，覆盖不同算力层级与成本区间，可为全球OEM提供兼顾高性能与高性价比的L2++级高阶辅助驾驶方案。 目前，WRD 3.0
李文广谈乾崑智驾：事故率显著低于人驾，自动泊车表现亮眼
IT之家 4 月 26 日消息，4 月 25 日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京举行，主题为“加快自动驾驶产业发展，凝聚自动驾驶安全共识”。引望智能驾驶产品线总裁李文广出席并发表演讲。 截至目前，搭载华为乾崑智驾 ADS 的车辆已经达到 170 万辆，预计到今年年底将增长至 300 万辆。到 2025 年，辅助驾驶累计行驶里程将提升至 100 亿公里，预计到 2026 年底达到 200 亿公里。 据介绍，在中国道路环境下，平均每 180 万公里会发生一次需要弹出安全气囊或点爆安全带的严重事故；而搭载华为
余承东：车市竞争已进入体系战
IT之家 4 月 26 日消息，在今天的“鸿蒙智行会客厅”直播中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东谈到了中国汽车市场的竞争态势。 余承东指出，如今中国汽车市场已经迈入更强调体系能力的竞争阶段，单靠某一项技术或某个单点能力，已经很难脱颖而出，必须依托整体化、系统化的竞争才能赢得市场。 余承东表示，除了华为车 BU 引望提供的整套方案，涵盖智能驾驶、智能座舱、智能车控、智能电动以及智能网联等能力之外，鸿蒙智行还会把华为十多年沉淀的 ToC 能力真正赋能给车企。 余承东强调，把品牌
中国智能车浪潮或将改写全球车市
人工智能与农业、电力并列，都是足以重塑人类社会的重要发明，而中国正趁势把握人工智能带来的发展窗口。路透社指出，中国提出的“人工智能+”战略框架，目标是让人工智能系统深入嵌入汽车乃至几乎所有产业场景。其中一个关键方向，是减少对高端芯片的依赖。高端芯片长期受制于人，已经成为贸易博弈中的重要堵点。这也表明，中国正以人工智能为引擎推动一次覆盖全产业链的重组。国际汽车制造商协会秘书长弗朗索瓦·鲁迪耶在接受采访时说，这不是渐进式升级，而是一场彻底的产业变革。具备自主智能交互能力的汽车小米、小鹏等不少中国车企，如今已推
智能汽车赛道投资新研判
当自动驾驶算法不断迭代、数据驱动深入核心环节时，为何L4级商业化落地依旧迟迟未能全面展开？在整车硬件利润持续压缩的情况下，企业管理层应怎样搭建可长期延续的软件与服务盈利模式？面对特斯拉FSD进入中国市场以及本土车企加速竞逐，投资者又该如何识别真正的“算法壁垒”与“硬件堆砌误区”？人工智能汽车行业正在从“技术验证阶段”快速迈向“规模化商用前夕”。市场重心已由硬件比拼转向软件与服务生态的实际落地，但整个行业仍未形成稳定的盈利闭环。人工智能汽车是指将传感器感知、决策规划、车辆控制与云端协同等AI能力深度融合的智
AI重塑世界格局
有人预言，未来5—10年，AI将把世界改写：街头跑的将全是自动驾驶汽车，没有司机，甚至没有方向盘，安全性比人类驾驶高出十倍；城市将不再拥堵，空气污染也会减少，物流成本显著下降，人们真正从交通中解脱出来，连驾照都不必再考。未来将是机器人的时代，机器人数量甚至可能超过人类。工厂里机器人负责搬运、检修；餐厅里机器人掌勺、送餐；家中机器人做清洁、照护老人；道路上机器人配送快递、承担物流。基础蓝领岗位会被替代，人类从简单重复劳动中解放。AI大模型智力超强，在下棋、开车、编程、做PPT、科研等几乎所有领域都可能超过人
物理AI崛起：机器开始推开现实之门
过去十八个月里，全球最聪明的一群人都沉浸在一场空前热闹的“文字竞赛”中。大语言模型学会了写诗、写代码、通过律师考试，甚至还流露出一种让人不安的共情感。投资者们为此押上了数千亿美元，硅谷的用电曲线几乎一路陡升。但就在这股喧嚣抵达高点时，一种更安静、却可能更具颠覆性的变化正在发生。它的标志不是论文，也不是发布会，而是一扇被推开的门。去年年底，一家中国初创企业放出了一段视频：一只接入AI系统的机械臂，第一次尝试打开一扇弹簧门。这并非预先写好的动作——因为它从没见过这扇门。它必须理解“铰链”的物理关系，判断门的重
AI智能教学是什么
什么是AI智能教学？智能模拟器能够在虚拟场景中搭建逼真的驾培环境，借助仿真模拟技术练习驾驶技能，提升学习效率，减少教学投入，并辅助驾校实车机器人教练开展教学。教学流程保持一致，基础内容提前练习，上车后即可参加考试。智能模拟器安全驾驶课程可模拟复杂路况、特殊天气，帮助学员上路时从容应对，增强学员对真实路况的适应能力，让安全文明驾驶意识深入人心。AI智能学车的优势⭐学车更高效⭐体验更轻松AI智能模拟器安全驾驶课程能够模拟复杂路况、特殊天气，让学员上路时更加从容。通过“仿真”驾驶，可以反复训练，一旦操作失误，系
AI与智能制造周报（4.20-4.26）|云岫周刊398
云岫周刊本期将围绕国内外头部企业动态、海内外融资进展、并购交易、技术演进以及宏观政策等维度展开，为你呈现更全面、更及时的行业观察。Momenta：Momenta专注于打造自动驾驶大脑，依托深度学习驱动的环境感知、高精度地图与驾驶决策算法。其产品覆盖不同等级的自动驾驶方案，并延伸出数据服务，为车企与出行场景提供智能驾驶解决方案。黑湖科技：黑湖科技是国内及亚太地区领先的工业软件企业。公司以人工智能、大数据、云计算等技术为基础打造生产管理软件，并创新推出多场景工业智能体（AI Agent），深入嵌入生产全流程，
AI头条24小时热榜
排位动态重点看点影响级别🥇DeepSeek V4 预览版上线深度兼容华为昇腾950芯片，Pro版下半年定价将明显下探⭐⭐⭐⭐⭐🥈Kimi对阵DeepSeek"开源双雄"竞争升温杨植麟与梁文锋隔空较量，被称"AI赛道冰火交响"⭐⭐⭐⭐⭐🥉GPT-5.5 正式推出OpenAI旗舰模型升级，与DeepSeek V4几乎同步亮相⭐⭐⭐⭐4阿里放出 Qwen3.6-27B 开源版也是国内大模型密集迭代的一环⭐⭐⭐5字节推出 Seed3D 2.03D生成大模型，在几何精度和材质逼真度上
联想车计算迈向Physical AI时代
4月24日，2026年北京车展开展首日，联想车计算展台前聚集了大量观众。这家以PC业务著称的科技企业，正向外界呈现其在智能汽车赛道上的最新进展。眼下，智能汽车产业正站在从“功能导向”转向“AI导向”的关键关口。高阶辅助驾驶正在由高速NOA延伸至城市NOA，L4级Robotaxi正从示范运营迈向规模化复制，舱驾融合从概念加速走向量产，具身智能也开始从实验室进入产业应用。在技术和产业同步变化的拐点上，联想车计算给出了自己的回应。围绕“智算平台+智能交互”双引擎策略，联想车计算推出了全新AI Box和OneAI
于骞：自动驾驶是通往物理AI的核心入口
作者 / Robo小曹过去两年里，科技圈似乎被「缩放定律狂热」所笼罩——仿佛只要无休止地堆叠算力与数据，通往通用物理人工智能的大门就会自动打开。然而在自动驾驶行业，这种「蛮干」的逻辑遭遇了现实世界的「物理壁垒」。当依赖数据的传统路径触及极限，无论是无人驾驶还是具身智能的下半场，注定归属于真正尊重并洞察世界规律的物理人工智能。4月24日，北京车展首日，轻舟智航发布了轻舟物理AI模型，并宣布将战略重心从「无人驾驶」全面转向更宏大的「通用物理AI」。访谈中，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞，以及CTO李栋
Momenta曹旭东：物理AI双支柱揭秘，R7开启量产新纪元
4月25日，Momenta在北京车展举行了“Momenta R7，物理AI序章”分享会。四位合伙人齐聚，探讨了技术理念、产品实力及全球商业化进展。会上正式宣告Momenta R7强化学习世界模型量产首发，这标志着智能驾驶实现了从“感知”到“认知”的飞跃，物理AI正式从概念走向大规模量产。 Momenta透露，目前交付的量产车型已超70款，定点车型数超200款，业务遍布十余国。搭载其系统的车辆总数突破80万辆，交付速度极快，最快40天即可交付10万台。本届车展上，梅赛德斯-奔驰、奥迪、宝马等20多个品牌、6
文远知行韩旭谈自动驾驶：L4与L2++存在千倍差距
专题：第二届自动驾驶产业发展论坛 4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在京举行，聚焦“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”这一主题。文远知行创始人兼首席执行官韩旭在会上发表了演讲。 韩旭坦率表示，“L4自动驾驶或许因各种原因尚未被广泛感知，但它实际上已经到来。”他提议北京市民可在周末前往亦庄自动驾驶示范区，体验包括文远知行、百度、小马智行、滴滴在内的多家企业提供的L4级自动驾驶出租车服务。在广州，用户通过“文远出行”应用程序同样能呼叫到完全无人驾驶的车辆——车内不配备安全员。 他透露，文远知行不