华为高管分享ADS 5实测报告：102公里全程实现自动驾驶辅助
快科技5月6日消息，昨日，华为集团高级副总裁、引望公司首席执行官靳玉志公开了自己使用ADS 5的出行数据。 他透露，自己驾驶ADS5从广州机场返家，高速路段84公里结合城区道路18公里，总计102公里路程全程采用领航辅助驾驶功能完成。 他还强调，乾崑智驾整个过程中体验轻松便捷，消除了长途驾驶的疲惫感，保持了充沛的精力，抵达后还完成了一次10公里的跑步锻炼。 据了解，4月23日晚，华为乾崑智驾ADS 5正式亮相，实现了技术、安全、体验三方面的全方位提升。 在算法层面，华为乾崑智驾ADS 5的WEWA架构已升
优步业绩指引超预期 股价应声大涨
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 核心要点 这家网约车巨头周三公布一季度营收不及市场预期，但给出的当季订单交易额指引大幅超越分析师预测，财报发布后股价飙升 10%。 路孚特统计的华尔街预期与优步实际业绩对比： 优步表示，由于股权投资公允价值重估，一季度净利润受到 15 亿美元拖累。公司在财报中称，非通用会计准则每股收益为 0.72 美元。优步持有亚洲出行企业滴滴(2.29, 0.00, 0.00%)与 Grab 的股权。 受此次估值重估带来的税前利空影响，公司净利润从去年同期 17.8 亿美元骤降至2
AI脑补：我对具身智能的初步认识
简单说，我们平时接触的多数 AI，仍然“生活”在纯数字的世界里：它们只有一个数字化的“大脑”，例如豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT等，主要处理文字、图像、语音、代码等虚拟信息，却很难触及、更别说改造真实的物理环境（也就是我们能直接用感官感知到的现实世界）。而具身智能，则把这个“大脑”接上能够行动的“身体”，再配上能感知环境的“五官”。它能像人一样亲自去看、去听、去触摸，从而在与环境持续互动的过程中学习，并通过自主决策与实际操作，把现实世界里的具体任务完成到位。举个直观的比喻：普通 AI 更
AI驾培模拟新机遇
一、市场价值：万亿驾培市场中的AI新蓝海 1. 行业痛点推动刚需释放 过去的驾培行业长期被三类问题困扰： - 成本居高不下：燃油、场地租金、教练人工持续上涨，学员练车支出也随之攀升，学习压力被进一步放大！ - 效率偏低：排队练车常态、预约不易、练车时段被切成碎片，学员平均上车时长不足，科目二/三通过率长期停留在60%以下； - 风险更难控：新手易因操作失误引发安全事件，遇到恶劣天气既危险又低效，教学可用场景受到明显限制。 AI智能驾驶模拟器的落地，能对上述痛点进行有效补齐，因此逐渐成为驾培行业的“刚需型补
人工智能+赋能产业升级，中国创新加速度
人工智能已成为推动中国产业转型的核心力量。无论是智能工厂还是智慧农业，亦或是无人驾驶与数字港口，“人工智能+”正加速渗透各行各业。依托庞大的市场体量和开放的创新环境，中国不仅促进了自身经济的优质发展，也为全球产业的变革提供了新的可能。▼详细内容据央广网报道，中外企业正加速将人工智能技术融入产业发展的方方面面，一幅产业智能化转型的画卷正在神州大地徐徐展开。在北京举办的西门子首届科技大会上，工业与人工智能的深度融合令人眼前一亮：趣味的抓娃娃机背后，智能监控助手OWL正精准识别并执行任务；工业AI、数字孪生、具
AI赋能矿业：宏大爆破引领智能爆破新纪元
随着2026年人工智能与各行各业的深度融合，AI技术正在深刻变革矿山开采和爆破作业的各个环节。宏大爆破紧随智能化发展趋势，其项目团队的员工们积极应用AI+技术，在高原、戈壁、井下及露天矿区创造了诸多智能创新的佳话。肇庆大排矿区项目部赋能矿山建设的数字化平台肇庆大排矿区曾因数据分散、依赖经验作业而面临生产效率瓶颈。在公司的支持下，工程师肖琪耀带领团队成功构建了矿山全工序综合管控平台，整合了AI与大数据技术，实现了从经验决策向数据驱动的转变。该数字平台打破了各环节间的数据壁垒，通过线上小程序取代了传统的纸质台
金东AI新势力：两家企业领跑智能时代
人工智能浪潮汹涌，正以空前的深度与广度赋能各行各业。金东区融媒体中心特别策划“逐浪AI新赛道”系列报道，从数据、算力、应用等多层面，深入剖析人工智能产业在金东的落地实践，展现这片热土如何用创新描绘智能时代的美好蓝图。清晨的金漪湖边，晨雾尚未消散，两处独特的景象已开始忙碌运转。湖边的道路上，一辆蓝色小巴平稳驶过。车内没有司机，方向盘自动旋转，早起的市民倚窗而坐，悠闲地拿起手机，抓拍湖面掠过的白鹭。不远处，“有怡科技”的接待大厅内，身高约1.63米的人形机器人HM01正走向访客。它行走自如，转身、抬手做出“请
Rivian拟自产激光雷达，或携手中企
美国电动车企Rivian的首席执行官RJ Scaringe于本周二受访时透露，该公司正筹划自行制造激光雷达传感器，且有望与一家中国企业联手生产。 Rivian于去年开启了一项自主研发芯片的规划，这是其打造专属自动驾驶技术整体战略的关键一环，该技术旨在同特斯拉(389.37, -3.14, -0.80%)的产品进行角逐。Rivian指出，计划于今年稍晚时候发布的R2车型将搭载激光雷达传感器，此传感器能辅助自动驾驶车辆获取道路的三维影像。 Rivian尚未公开其激光雷达传感器的供应方，相较于Alphabet子
AI就像开车：油、车、司机、路况对了吗？
搞不懂AI？用开车一秒讲清楚：原来就这么简单！最近AI非常火爆，不管是聊天、写文案、做表格还是解问题，处处都有它的身影。可一听Token、大模型、使用方法、应用场景这些词，很多人瞬间头大，总觉得高深莫测、摸不着头脑。 其实完全不用犯难，今天就用大家最熟悉的开车这件事，把AI的核心逻辑讲得明明白白，看完你会恍然大悟：AI和开车，根本就是一回事！ 一、Token=汽油：AI的“能量来源”开车上路，第一步离不开汽油，没有油，再好的车也寸步难行。 放到AI领域，Token就是汽油，是AI运行的基础能量单元。不管是
比利时FSD审批或加速 荷兰获批成关键
特斯拉(389.301, -3.21, -0.82%)在欧洲推进其“监督版完全自动驾驶”（FSD）软件的过程中迎来重要进展。比利时弗拉芒大区周二称，正评估能否在荷兰完成批准后，快速跟进把该技术引入本地道路。 荷兰监管机构上个月对FSD在国内道路的使用作出临时许可，使其成为欧盟范围内首个允许特斯拉FSD落地的国家。该软件能够实现车辆控制，但同时要求驾驶员始终保持注意力。弗拉芒大区交通部长Annick De Ridder在社交平台表示，她已向特斯拉索取相关材料，以便对后续推进作出评估。她也强调，应在不妨碍创新
AI大模型赋能汽车：从助手到管家的智能化飞跃
伴随科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为各行各业转型升级的核心动力。在汽车领域，AI技术的应用正从简单的语音助手向更高级的AI管家演进，为车载系统的智能化注入新的生命力。本文将深入剖析各大汽车品牌在AI大模型车载应用方面的进展、功能差异、用户采纳情况以及面临的技术难关，旨在为读者描绘车机智能化的未来图景。AI大模型车载应用进展近年来，随着AI技术的日趋成熟和广泛应用，越来越多的汽车制造商开始将其集成到车载系统中。根据权威市场研究机构的数据，全球装载AI功能汽车的出货量正呈现逐年增长的趋势。例如，某知名汽
人工智能专业深度解析：从入门到高薪就业全攻略
人工智能属于电子信息范畴，是当前科技前沿的代表。通常修读四年，授予工学学位。依托机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等技术，研究如何通过算法和数据驱动，赋予机器模拟人类智能的能力，如感知环境、理解语言、学习及决策。作为智能时代的“引擎”，毕业生主要进入科技、金融、制造及咨询等行业，成为推动社会智能化的重要力量。拆解“人工智能”一词：“人工”指由人类设计制造，有别于自然生成；“智能”指人类特有的认知、学习与推理能力。合起来，人工智能就是利用技术手段，使机器展现出接近人类的智能表现——即听懂指令、识别
AI快讯：腾讯离线翻译亮相，Kimi模型性能卓越
今日AI领域动态频传：腾讯发布了可在手机上离线使用的翻译工具，Kimi在开源模型领域取得新进展。与此同时，普林斯顿大学的刘壮教授强调了数据的重要性，引发了业界广泛讨论。1自动驾驶斑陌易行T6无人驾驶车辆在硅谷的The Magic X大会上首次公开亮相，标志着其商业化进程迈入新阶段。全球具身智能创新大会上，无人驾驶技术的商业化应用成为热议焦点，发展步伐显著加快。点评：硅谷的最新动向预示着自动驾驶技术的商业落地是未来的关键。2开源工具该工具体积仅0.4GB，支持33种语言，并且能够在手机本地离线运行，无需网络
"五一"假期返程高峰全国路况平稳有序
新华社北京5月4日电（记者孙鹏程）据公安部交通管理局消息，“五一”假期进入返程阶段，各地主干公路车流量持续攀升。交管部门多措并举，通过严管秩序、查处违法、应急处突及宣传引导等措施，维护道路安全。截至当天18时，除部分路段因车多或轻微事故造成缓行外，全国主要干道通行情况整体良好，未出现长时间、大范围的交通瘫痪。 5日作为假期收官之日，返程客流迎来最高峰，高速及国省道车流维持高位。公安部交管局建议驾驶员保证休息，杜绝疲劳上路。若遇事故，应遵循“车靠边、人撤离、即报警”原则；遇拥堵时，请依次排队，严禁加塞或占用
AI日报：哈佛研究称AI急诊诊断更准确（5月4日）
2026年05月04日星期一 · 10 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1TechCrunch9h 前 🤖 AI哈佛大学发布的一项新研究，对大语言模型在多类医疗任务中的表现进行了检验，覆盖真实急诊室病例等情境。研究结果显示，至少有一个模型在诊断准确度上优于人类医生。该成果为AI参与临床辅助诊断提供了更扎实的证据，说明AI在降低误诊风险、提升急诊工作效率方面具备潜力。尽管AI短期内不会直接替代医生，它仍能作为可靠的辅助工具