荣耀Robot Phone双色登场，预约在即
新浪科技讯 7月16日下午消息，荣耀CEO李健在微博透露，全球首款机器人手机荣耀Robot Phone已准备就绪，官方海报同时曝光了两种全新配色。这意味着，在MWC2026首次亮相后，该机型即将推出新配色版本。据内部人士透露，荣耀Robot Phone即将启动预约通道。 有分析指出，从iPhone到Robot Phone，科技未来学家凯文·凯利在《5000天后的世界》中提出的“每5000天为一技术周期”预言正被验证，多点触控时代正迈向多模态具身交互的新纪元。 值得关注的是，凯文·凯利将作为荣耀WAIC 2
今晚直播：AI 落地实战，从硬件到 Agent 全解析
随着 AI 技术不断迭代，大模型正逐步从单纯的“能力展示”转型为关键的基础设施。无论是开发工具、云平台还是各类应用，AI 都已深度融入系统构建与业务流程之中。当模型本身不再是瓶颈，开发者的核心挑战随之转变：如何将 AI 真正契合项目需求，并在具体场景中落地为可行方案。在此背景下，本次社区说将聚焦 Google AI 技术，深入剖析三个系统层级的实战路径：从 AI 创造实践，到企业数据智能体搭建，再到生产级 Agent 系统设计，全面拆解其在真实开发链路中的多样化应用。活动时间6 月 25 日 (今天) 1
AI速递 | 世界人工智能大会前瞻·仿人机器人产业化·AI Agent商业应用·人工智能硬件化
DAILY AI DIGESTAI 速递精选2026年7月16日 · 每日资讯WAIC 2026开幕倒计时 · 仿人机器人量产提速 · AI Agent商业化进程 · AI硬件实体化趋势今日热点分类统计共收录14条热点资讯，覆盖5大领域1TOP 1 · 仿人机器人小鹏预计年底前月产1000台机器人，2026世界人工智能大会即将开幕小鹏预计明年在全球范围推出仿人机器人，年底前实现每月1000台的产能。大模型、AI Agent、AI芯片快速迭代，今年仿人机器人全年整机产量预计突破10万台。2026 WAIC将
国家肯定 | 极峰科技工业智能方案荣登工信部2025AI标杆名录
近期，工业和信息化部发布了2025年人工智能标杆案例清单。经安徽省工业和信息化厅举荐，极峰科技（Geegobyte AI）全资控股的安徽极果科技有限公司提交的“大模型及智能体实践”方案成功上榜。此次上榜，意味着极峰科技的工业AI实力首度获得国家级标杆收录，彰显了企业在工业大模型与工业智能体领域的技术突破和产业落地成果赢得了国家层次的认同。该上榜方案围绕工业大模型及工业智能体在流程制造中的运用，借助工业时序基础模型、Agent协同框架、多智能体判断等技术，达成生产流程提效、工艺联动调控、故障识别及知识积累，
中国AI大模型迎来商业化爆发
相比‘明年登陆科创板’的传闻，DeepSeek的另一动态更引人关注。梁文锋跻身全球大模型首富，DeepSeek或将于明年在内地上市。据The Information、路透社等报道，DeepSeek当前年化收入已达4亿至5亿美元，主要来源于API服务、企业部署与云平台。而数月前，其收入尚未成规模。这正是今年中国大模型企业的共同轨迹——全面迈入商业化快车道。公开数据显示，截至7月，中国五家专注大模型的企业——智谱（GLM）、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、MiniMax、快手Kling——合计
瓦轴集团首期人工智能实训营圆满落幕
AI赋能日前，瓦轴集团AI赋能实训营（首期班）在东北财经大学继续教育学院圆满完成。本期训练营以“人工智能驱动制造企业管理体系升级与运营效率提升”为核心主题，采用理论教学、案例分析与实操训练并行的模式，旨在为企业数智化升级培养关键人才、积蓄实战力量。瓦轴集团下属各单位的领导干部、业务精英及技术专才共41人全程参与学习。培训期间，东北财经大学智慧校园建设中心主任姜明围绕AI发展趋势、应用场景及认知迭代进行深度解析，帮助学员深入理解人工智能对企业生产模式、管理模式及竞争态势产生的深远变革。东北财经大学继续教育学
AI辟谣：旧社会“卖儿卖女”的虚假传说
问题一：最近听闻老一辈人提及，旧社会曾存在将亲生子女送入天主教堂充当“童男童女”的现象，坊间传闻这些孩子会被灌下水银致其惨死，这究竟是真是假？人工智能回答：你所听到的这一说法，实则是误解与悲剧交织的历史谣言，绝非真实存在过的史实。“灌水银致死”纯属虚构：史料中从未记载天主教堂有给儿童灌水银的记录。此类谣言极具煽动性，根源在于中国古代确实存在将水银灌入童男童女体内殉葬的残酷习俗，人们极易将这种本土的恐怖记忆投射到外来者身上。育婴堂的历史真相：当时许多天主教堂确实设立了育婴堂收养弃婴，初衷在于慈善。然而因卫生
AI解读宠物行为，如何重塑养宠体验
它无法言语。但每日都在传递信息。一次进食。一声呼唤。一个举动。一次排便。或许都是它的细微暗示。我们期望实现的，就是助你提前洞察它。今日食量减少？饮水频率增加？排泄习惯异常？活跃度似乎降低？这些微小变动，单独观察不易察觉。但持续追踪，便构成宠物的健康晴雨表。AI协助你多关注一分。关怀，也能更及时一分。它忽然频繁吠叫。它藏匿起来。它缺乏互动意愿。可能并非“调皮”。或许是它在诉说感受。借助音频与行为解析，AI助你更理解它的心境。真正的相伴，是它与你共享欢乐，也是你察觉它的细微情绪。修剪爪子。清洁牙齿。沐浴。梳理
青海AI智能康养中心开启高原健康新模式
青海AI智能康养中心青海AI智能康养中心是一家以AI技术驱动高原健康管理的合规科技企业。融合航天、物理、康复与中医四大领域技术，通过AI康养设备提供慢病早期筛查、长期管理及亚健康调理一站式服务。企业联合青海高原科研机构，针对本地‘五高’与慢病高发问题，构建‘早筛+管控+生态协同’的康养体系，深耕高原健康领域，提升慢病服务能力，树立本地AI康养典范，助力健康中国，守护高原居民健康。END滑动查看更多第一类为AI智能评估设备，鹰眼评估仪仅需三分半即可完成500余项身体指标检测，搭配中医四诊仪，将‘望闻问切’转
AI时代企业核心竞争力的重构之道 | 高风咨询走进长江商学院实战课堂
人工智能正迅速重塑企业的竞争格局。以往，企业聚焦于是否掌握尖端技术、能否快速部署AI工具。如今，随着大模型能力日益成熟，真正决定企业能否在AI时代占据优势的关键，已不再局限于技术层面，而在于：企业是否具备围绕AI重塑战略、组织及业务流程的能力。2026年7月10日至12日，长江商学院总裁33期第四模块课程《从AI战略到产业落地：新质生产力驱动下的AI实战进阶》于重庆成功举办。高风数智董事总经理蒋逸明（Steven Jiang）与高风咨询合伙人介一凡（Yifan Jie）受邀出席此次课程，与来自制造、消费、
AI模型精准预测DNA序列配对关系
美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。深入理解这些极其复杂的结合机制，对于生物医学诊断乃至DNA计算等多个应用领域均至关重要。共同通讯作者、北卡罗来纳州立大学副教授Albert Keung表示：“我们通常认为分子结合是一种简单关系——A分子与B分子结合。但在生物系统中，情况远非如此。
Palantir如何让企业AI深入核心运营:从信息融合到落地智能
导读许多企业已经配备了大模型、数据平台与自动化工具，但当AI真正进入核心业务时，挑战往往不在于模型能否给出答案，而在于它能否读懂业务逻辑、关联实际数据，并把结果安全地转化为可执行的下一步动作。在AIPCon 9上，Freedom Mortgage展示了与Palantir及Motor共同打造的房贷智能化系统。据现场介绍，项目启动约90天后已产出首批成果，覆盖合规审查、文档处理与客户沟通等关键环节。这些应用背后的统一思路，是借助Palantir Foundry打通数据与流程，借助AIP引入AI能力，再通过On
用AI伪造公司福利晒朋友圈，虚荣心有多离谱？
同事想在朋友圈炫耀一番竟用AI虚构公司提供的下午茶...？哈哈人为了面子能拼到什么地步原以为这种事很少见结果星星瞄了眼评论区...天哪为了博取他人艳羡真是无所不用其极了AI问世后最大赢家已浮出水面日子过得糙不糙无所谓朋友圈必须光鲜别扯远了，快来享受今天的欢乐源泉为炫耀公司待遇竟用AI捏造下午茶…？（via.@大番薯美式）胃口不小…（via.@_07）一米八五，瞅见地上的蚂蚁就迈不开腿（via.@钢镚儿（胖虎）来了）生日快乐大宝贝（via.@火火宝）《是嘛哈哈》（via.@上海帅哥团（回关才能私））没错，要
人工智能的起源：为何人类要创造AI
1956年盛夏，达特茅斯学院聚集了一群年轻人，他们展开了为期两个月的研讨。麦卡锡随意提出了一个术语：Artificial Intelligence。他后来解释，选择这个名字并无深意，只是因为它听起来宏大、响亮，便于争取资金。如果当初叫“复杂信息处理系统”，这个领域可能就不会出现了。人工智能的诞生颇为偶然，甚至有些随意。但人类为何渴望创造AI，这件事绝非偶然。我思考了一下，大致源于几种动力。首先浮现的，是人类不愿劳作。并非懒惰，而是人类基因中深植的那种——不愿在同一事务上耗费重复精力。水车代替人碾米，蒸汽机
从构建 AI 到驾驭 AI：QCon 2026 全球软件开发大会上海站启幕
推理模型不断突破极限，Coding Agent 深度融入研发工作流，Agent Runtime 与 Framework 迅速迭代……AI 正在从单纯解答问题的模型，蜕变为具备自主规划、工具调用及任务执行能力的软件系统。AI 已不再是软件中的单一功能，而是逐渐演变为软件体系的核心构成。这预示着软件工程面临的挑战也随之升级。团队不再局限于思考模型训练、部署或 Prompt 优化，转而关注如何确保具备自主能力的 AI 能够稳定、可信且可控地运行。智能体是否会偏离预定轨道？多个智能体如何实现可靠协作？工具调用如何