揭阳市中小学AI通识教育学习活动正式开启！
亲爱的同学和家长们，请留意！AI时代已经来临，具备人工智能基础知识将成为未来人才的必备能力。为了让学生们更早接触和理解这一前沿领域，揭阳市教育局正式推出中小学人工智能通识教育第一阶段学习活动，将在周末和暑假期间，引导全市中小学生探索AI的神奇世界！第一阶段学习活动我们邀请了本地具有丰富AI教学经验的信息技术教师，根据学生的认知水平和兴趣，精心挑选了适合不同年龄段的学习资源，涵盖五个学习阶段：小学一至二年级、三至四年级、五至六年级、初中七至八年级、高中高一至高二年级。课程内容注重趣味性和基础性，让学生在轻松
微软自研MAI模型、宇树科创板过会、奥特曼重启机器人团队
6月2日清晨，位于旧金山梅森堡的微软Build 2026开发者大会刚刚落幕，推特平台上瞬间炸开了锅。这并非常规的微小更新或功能迭代，而是微软直接宣布：将推出7款自研MAI模型，并计划从8月起，用自家引擎替换OpenAI的GPT-4 Turbo，作为Copilot的默认后端。同一时间，北京上交所传来捷报：宇树科技的科创板IPO申请获得通过，计划募资42亿元，标志着人形机器人板块即将迎来首家上市公司。倒数第二天，即6月1日，Sam Altman在X平台发布招聘启事，宣布OpenAI将重组机器人团队，距离上次解
远景AI光储系统重磅亮相,智能能源方案覆盖多场景应用
6月3日至5日，第十九届（2026）国际太阳能光伏和智慧能源大会（SNEC）在上海盛大举行。会议期间，远景正式推出全新一代AI光储一体化系统，力促人工智能与新型电力系统深度耦合。该系统作为远景AI电力系统在光储场景的典型应用，由“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型联合驱动，将人工智能技术渗透至预测、调度、交易、构网等核心领域，配套智能控制系统以及全栈自研AI储能、组串式光伏逆变器等关键装备，实现从方案规划、系统集成到运维管控的全流程一体化交付与全生命周期服务，涵盖并网增效、弱网适配、离网运行及源网荷储协
微软深化Arm生态布局:AI驱动原生应用转型
在 Microsoft Build 2026 开发者大会期间，微软专门开设了技术讲座，演示如何运用 AI 智能体协助开发者完成 x86 应用程序向 Windows on Arm（基于 ARM 架构的 Windows）原生应用的迁移工作。借助 RTX Spark 芯片及 Surface Laptop Ultra 等多款产品，微软与英伟达展开合作，共同推动 Windows on Arm 生态系统的扩展。微软客户体验工程公司副总裁迈克·亚当斯指出：“Arm 应用生态系统正在稳步增长，在 Windows on A
万元月度算力投入，揭秘AI性价比真相
随着数字化转型的深入推进，各行各业纷纷拥抱人工智能，然而许多企业的智能化仍处于浅尝辄止或工具辅助的初级阶段，仅依赖少量算力处理基础文案、简单查询等表面工作。评估企业智能化落地的实际效果，Token消耗不应被视为单纯的成本，而是企业深耕AI应用、以科技驱动实业发展的具体体现。我们公司每月斥资一万元用于Token调用，这是着眼于长远发展、稳步推进全流程数字化智能化建设的务实举措。这笔持续的算力支出已完全转化为推动企业数字化发展的内生动能，全面赋能业务提质增效。在市场前端，依托大模型算力，AI系统常态化进行客户
别把AI教育理解成编程课，它正在成为教育的底层架构
近一年来，家长群体中普遍流传着一种论调：“AI时代来临，孩子必须学AI。”然而究竟什么才是“学习AI”？是报名编程辅导班？掌握Python语言？购买AI学习设备？还是教孩子用DeepSeek创作文章、用豆包制作演示文稿？许多家长对这些问题的认知是朦胧的。因此本文试图帮助家长厘清一个更为核心的问题：当我们在谈论“AI教育”时，真正的内涵是什么。这场变革将如何塑造我们的下一代。过去数年间，许多家长和学校面对“AI教育”这一概念时，条件反射般地联想到：是不是又要给孩子增设一门编程课程？机器人课程、Python课
抓住AI流量红利：合规布局赢未来
如今互联网流量生态正在经历剧烈洗牌。传统的搜索与短视频赛道已显疲态，竞争白热化导致获客成本不断攀升。反观 AI 搜索优化领域，正迅速崛起，成为用户获取资讯、甄选服务及评估品牌的关键途径，一个崭新的 AI 流量红利期已然开启。审视当前市场，多数传统企业仍固守旧有的营销手段，尚未涉足 AI 生态的构建，导致该赛道目前竞争相对缓和。然而，随着热度攀升，不良运营乱象也随之出现。部分人员通过 AI 信息投毒、杜撰虚假信息等手段获取短期流量，这不仅破坏了行业生态，也让许多企业对 AI 优化产生了误解。AI 搜索优化本
7250 亿 AI 资本狂潮：资金究竟注入何处？
📊 AI 资本支出高达 7250 亿美元，资金最终流向何方？2026 年第一季度财报季已落下帷幕。谷歌、微软、亚马逊及 Meta 这四家云计算巨头，其合计资本开支已冲破 7250 亿美元大关，同比增长率超 60%，该数额甚至超越了许多国家全年的 GDP 总量。此外，四巨头在财报电话会议中一致强调，资本支出的核心聚焦于 AI 基础设施，涵盖数据中心、AI 服务器、高速网络以及光模块等关键领域。这笔巨额资金沿产业链向下渗透，以下方向受益最为显著—— 🔆 光通信 随着 AI 算力集群规模扩大，单颗 GPU 配套
四个月AI写小说实战经验：避坑指南与正确用法
网上讨论"AI写作"的人大多缺乏实操经验。我连续使用四个月，每天都在试错与摸索。并非为了炫耀，先简单介绍下这部作品故事背景设定在1995年的东北，正值国企改革时期。男主陈远重回高三时代，凭借25年的华尔街金融记忆，目睹父亲在红光厂做了18年翻砂工导致矽肺病，而工厂濒临倒闭。厂长私自挪用300万技改资金至开发区的烂尾工程，员工只能拿债券当作薪水，外部资本则趁机打压价格收购债权。男主的目标非常明确：趁着众人尚未觉醒，利用信息壁垒拯救这座工厂。没有霸道总裁，也没有修仙玄幻，只是一名高中生与下岗浪
特朗普签署AI行政令：30天自愿审查；Cisco应对Anthropic威胁
点击蓝字 关注我们资讯快读国家病毒中心通报 71 款 App 违规收集个人信息，细分十一类违法情形xAI要求公开Grok深度伪造受害者身份，引发隐私保护争议Gartner：CISO应以财务语言向董事会传达网络安全风险Trump签署AI行政令：前沿模型发布前可接受30天自愿网络安全审查AI黑产工具一年激增3800%，暗网正加速网络犯罪工业化微软披露Gentlemen勒索软件：具备蠕虫传播能力，可横向扩散至整个企业网络MCP生态曝新型攻击链：恶意通知可诱导AI助手泄露敏感数据面对Anthropic Mytho
AI免费时代终结！微信AI助手入局，DeepSeek融资3500亿
📅 2026年6月3日 | ✍️ AI前沿快讯今天或许是AI圈最"割裂"的一天：一方面DeepSeek以3500亿估值刷新了史上最大AI融资纪录，另一方面微软与OpenAI却对编程工具频频涨价、收紧权限。更引发全民热议的，当属微信即将内置AI助手的消息。随着巨头们从争夺用户转向争夺钱包，AI的免费时代恐怕要画上句号了。🥇 DeepSeek 首轮融资 500 亿：中国AI史无前例的融资纪录⭐ 高价值热点事件背景据路透社今日独家披露，DeepSeek 即将启动首轮外部融资。▲ 腾讯报道：500
AI竞争迈入重资产阶段
AI军备竞赛进入资本开支时代 最近 Google 计划通过股权融资加大 AI 投入，引发市场关注。 真正值得重视的，不只是 Google 又要投 AI，而是连 Alphabet 这种现金流极强的公司，也开始需要通过股权融资来支撑 AI 基础设施建设。 这说明 AI 竞争已经不再只是模型能力和产品体验的竞争，而是进入了资本开支、数据中心、芯片、电力和云基础设施的重资产竞争阶段。 Google 不是没钱，也不是发不了债，而是 AI 开支规模已经大到不适合继续单纯靠发债解决。 发债虽然不会稀释股东，但会增加利息
人工智能浪潮下，传承科研工作者精神至关重要
欢迎关注我们十年之前，国家批准设立了全国科技工作者日。这十载光阴里，社会在进步，局势在演变，“人工智能背景下的科研精神”已然成为当前急需探讨的新议题。我认为，起码可以从三个维度展开探讨。首先，在人工智能时代，人类应当怎样维系并重构自身的主体地位？从认知框架来看，科研模式正逐步向AI辅助科研转型。在第五范式中，知识创造从人类单打独斗转向了人机合作，协作模式已从单纯的工具辅助进化为思维层面的共振，知识的“易懂性”界限正逐渐模糊。假若人类不能彻底弄懂人工智能给出的推断与结论，那么整个科学的认知根基恐将面临颠覆。
AI赋能员工成长：3个月打造专业人才新路径
并非每家企业都能招揽行业顶尖人才，但所有企业都可借助AI将中等水平员工培养成精英。———一、培训难题：为何始终效果不佳？我接触过众多企业的培训现状，普遍存在：• 新员工报到，发一份50页PDF文件自学• 聘请外部专家授课一天，内容转眼就忘• 老员工带新人，传承质量取决于个人状态• 每年组织一次集中培训，课件讲完即止结果如何？员工该不会的依然不会，该出错的仍旧出错。这并非培训体系缺陷，而是传统培训模式的固有局限：三大核心矛盾1.统一标准 vs 个性需求：通用课程无法满足个体差异2.单次活动 vs 持续提升：
智能浪潮中财务人的破局之道
伴随人工智能日益精进与普及，遭受冲击的行业与职位愈发广泛，财务领域亦未能幸免。以我任职的企业为例，其数字化进程起步较早，早在六七年前便大规模应用了数字化技术与 RPA。如今，超过 98% 的凭证实现自动记账，九成核对任务由系统或 RPA 承担，约八成报表自动产出，财务团队规模也从最初的数百人精简至目前的九十余人的水平。细究之下，首当其冲且裁减幅度最大的当属会计核算岗，这不难理解，毕竟按部就班且高度重复的工作正是计算机的强项，也是实现降本增效最显著的环节。面对即将到来的 AI 时代，财务从业者究竟该如何应对