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用AI开发返利换链工具的实战记录

之前做换链操作的时候,每次都要打开好几个网站,找到对应的商家,再把链接复制粘贴到ads平台,整个流程特别繁琐。于是我就琢磨着能不能搞一个自动抓取链接的工具,把这些链接保存下来。这样我只需要手动处理Google的链接,或者直接用增强版的Google自动换链功能就行了。5月9日那天,先弄出了一个半成品出来。趁着周末有空,就让AI继续帮我写代码。客户端这边的取链接功能交给AI来实现,包括自动调用指纹浏览器进行模拟操作这部分。第一次跑起来的时候,确实能模拟操作并成功获取链接。但是运行了一整天,发现定时任务好像没有

2026-05-24 22:49:16  |  15 阅读

AI儿歌与背单词更搭

比如我现在的想法是:把单词编进他最爱的《蜜雪冰城》也可以是《花园种花》、《孤勇者》这类风格生成,真是专属定制的神曲。听听效果很多家长不知道,MiniMax音乐生成的免费版就能实现。而且它的强项在于:你可以描述风格,也能直接指定参考哪首歌。⚠️ 完全可以把歌名、歌手,甚至B站视频链接告诉AI,它会自动翻译成提示词。

2026-05-24 22:48:42  |  17 阅读

企业如何开启AI转型下半场?

上半场结束了。过去两年,我们见证了ChatGPT的惊艳亮相,DeepSeek横空出世,千模大战的硝烟弥漫,各种AI新名词的轮番轰炸。企业对AI的态度,也从不屑一顾,到FOMO焦虑(Fear of Missing Out),再到现在的集体冷静。冷静期,才是真正的分水岭。因为上半场比的是谁家模型参数大、谁家融资多、谁家PR响。而下半场,比的只有一件事:谁能让AI在真实的业务场景里,长出真金白银。作为紫薯AI团队,我们这几个月深度服务了数十家正在做AI转型的企业,踩过坑,也跑出了一些被验证有效的路子。今天这篇文

2026-05-24 22:42:48  |  14 阅读

220TB+ 海量 ERA5 数据集:赋能低空气象与 AI 大模型训练

ERA5 全球常规变量再分析资料集(专为气象 AI 大模型训练及低空气象研究打造!)ERA5 全球常规变量核心参数:数据体量:超 220 TB文件格式:NetCDF (.nc)归档策略:每日单文件(含 24 个时次)时间跨度:1979 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日覆盖范围:全球全域时间粒度:每小时空间粒度:0.25°×0.25°单层/地表层级:1 层多层垂直气压层(hPa,含 23 个标准层):'5' ,'10' , '50','100','150','200','250','3

2026-05-24 22:36:51  |  19 阅读

AI学习心得

AI学习之路 探索人工智能前沿, 紧跟时代潮流, 坚持学习, 才不会被时代抛弃✨ 浙江 , 1小时前 ,探索人工智能前沿, 紧跟时代潮流, 坚持学习, 才不会被时代抛弃✨浙江 , 1小时前 ,浙江 , 1小时前 ,

2026-05-24 22:36:11  |  15 阅读

AI数据中心电源热潮:海外暴涨,国内滞后

一位深耕功率半导体领域三十年的友人昨日分享了一张图表给我。图中显示,德国功率半导体巨头英飞凌的股价在一年内飙升逾100%,市盈率高达84倍。他提到这让他联想到2000年互联网泡沫时期的情景。我凝视着这张K线图长达十分钟之久。他看到的是泡沫迹象。而我从中洞察到一个更宏大的叙事——海外已然疯狂,而国内正奋力追赶。美国氮化镓领军企业Navitas,单月涨幅达3倍。5月22日,因与英伟达的合作消息曝光,其股价再度飙升。碳化硅龙头Wolfspeed,同样在一个月内实现了三倍增长。在德国法兰克福交易所上市的英飞凌,一

2026-05-24 22:29:53  |  40 阅读

AI热潮退去后的资金去向

过去一年,投资者对中国 AI 股票的直观感受是:光模块、国产算力芯片及互联器件涨幅惊人,反观云服务、IDC及软件应用板块却未能同步飙升。这并非市场“误解”了 AI,反而说明市场看得很透彻:AI 产业链的兑现逻辑,本就不是从应用端起步,而是源于算力供给端的驱动。只需一句话概括:在硬件暴涨之后,A股是会经历暴跌还是全面牛市?我的观点是:既会有理性的回调,也难现全面牛市,更可能是一波由 AI 上游硬件领涨,随后等待中下游板块验证的结构性行情。黄仁勋曾将 AI 比作“五层蛋糕”:能源、芯片、基础设施、模型以及应用

2026-05-24 22:29:22  |  34 阅读

AI 浪潮下,外贸独立站还需坚守 SEO 吗?

近期,众多外贸企业主纷纷提出疑问:随着 ChatGPT 的问世,Google SEO 是否已失去价值?然而事实真相在于:未来的流量分发逻辑,已然从:演进为:深谙趋势的企业早已着手布局:通俗来讲:SEO:助力 Google 检索到你GEO:促使 ChatGPT、Gemini、Perplexity 推荐你过往海外买家:如今更多人倾向于:尤其在欧美市场,AI 搜索的增幅尤为显著。据行业数据统计:2025 年 ChatGPT 周活跃用户已突破 8 至 9 亿2025 年 AI 搜索流量同比激增超 120%AI 搜

2026-05-24 22:23:24  |  19 阅读

邓伟龙教授谈AI时代秘书学人才的挑战与转型

5月15日晚,我院秘书学系列讲座第十五讲——《AI 智能化时代传统秘书学人才的困境、挑战与出路》在文科楼508教室圆满落幕。该场学术活动由文学与新闻传播学院秘书学系主任李林浩博士主持,郭炎武副教授及来自各专业的百余位同学共同参与。邓伟龙教授围绕AI技术的前沿动态展开论述,借英伟达CEO黄仁勋“90分钟完成企业级系统替换”的案例,深入探讨了人机交互模式的深层变革。他指出,未来的核心竞争力不再局限于技术操作,而在于问题分析、需求表达及对AI的驾驭能力,这正是文科教育的优势所在。随着信息处理、会务安排、公文写作

2026-05-24 22:17:39  |  31 阅读

AI通过图灵测试:技术里程碑还是人类转折点?

2026年5月,科技界与学术界被一则消息刷屏:加州大学圣迭戈分校研究团队证实,当代人工智能系统已成功通过图灵测试。在这场测试中,AI的表现已能"瞒天过海",让参与者无法辨别屏幕另一端究竟是真人还是机器。这一技术飞跃,究竟意味着什么?是AI走向成熟的标志,还是人类社会面临的前所未有的考验?图灵测试由英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵于1950年首次提出。其核心机制如下:图灵曾预言,到2000年,计算机将具备通过图灵测试的能力。然而,这一预测直到26年后才真正实现。1. 这是"当代AI系统"的首次成功过去数十年间

2026-05-24 22:16:55  |  33 阅读

AI驱动MLCC超级周期,国产替代迎来千亿风口

单台AI服务器狂用60万颗MLCC、村田高容系列涨价20%-30%、三星电机未来三年产能全被预订——被动元件之王正面临需求激增+供应紧张+价格上调的三重共振。2026年全球市场规模将突破千亿,国产替代率不足一成,成为科技硬件领域确定性最强的价值洼地MLCC(多层陶瓷电容器)是电子电路中使用最广泛、数量最多的基础元件,以滤波、耦合、稳压、储能等功能嵌入各类电子系统,被称作"电子工业大米"。它虽微小却不可或缺,是电子设备稳定运行的"基石"。一、涨价风潮席卷全球,日韩厂商集体行动

2026-05-24 22:16:05  |  32 阅读

AI一人公司实战营第1期:低成本建站上线

一、本期训练营旨在达成什么?课程设计的核心在于以极低成本搭建并上线个人站点Pieter Levels作为一人公司的典范,曾操盘70余个项目,但真正盈利的寥寥无几。因此,我们需要通过大量网站进行低成本试错,这一步至关重要。1. 成本极低搭建网站的成本远低于制作AI短剧等项目零月费(仅向用户收费时抽取佣金)2. 潜力巨大网站完全归属于你,是私有资产。无论未来从事自媒体、研发产品还是接洽客户,拥有一个属于自己的“主场”至关重要。本训练营旨在助你建立这一主场。你将掌握以下技能,从而独立运营更多网站:熟悉IP、域名

2026-05-24 22:15:39  |  17 阅读

【AI副业】这个无需出镜的AI细分领域,单笔收入已超1500元

01 时代机遇:你积攒的不是知识,而是“数据废墟”你是否也有这样的经历: 微信里收藏了一大堆“干货满满”,却再也没有打开过; 电脑里塞满了各种“新建文件夹(2)”,要用时怎么也翻不出来; 收藏夹里高呼“学到了”,现实中却沦为信息超载的“数据灾民”。"收藏了等于学习了,学习了等于遗忘了,需要时急得团团转。"这是2026年每位职场人、创业者最隐蔽的困扰。有困扰,就有机会。以前,人们习惯付费买课、买资料包,结果买回去继续积灰。而今年,真正聪明的人已经不卖课了,他们开始卖"成果"和"服务"——帮客户把杂乱的碎片信

2026-05-24 22:15:17  |  16 阅读

AI云端博弈与推理优化策略

AI云端博弈与推理优化策略全文摘要 1、AI云行业竞争格局 ·AI云玩家分类:AI云服务提供商可依据核心业务划分为两大主要赛道,各赛道领军企业格局已定。GPU租赁赛道的关键参与者包括CoreWeave、Nebius、Lambda,其主营业务为出租GPU算力资源。推理服务赛道的核心力量有Baseten、Firework,专注于提供推理相关服务。目前,GPU租赁与推理服务的界限正逐渐模糊,部分租赁厂商不断升级软件能力,而AI应用公司同时也成为租赁厂商的客户,推理服务的具体定义及两类业务的关联成为行业焦点。 ·

2026-05-24 22:09:17  |  18 阅读

AI幻觉与人类傲慢:镜中真相

AI产生的幻觉并非简单的“机器故障”,人类表现出的傲慢也不仅仅是“过于自信”。二者共同指向一个深层议题:当系统缺失真实交互、边界意识及纠错功能时,极易将内部生成的虚构内容误判为客观事实。人类如此,人工智能亦是如此。AI幻觉的可怕之处,不在于它犯错,而在于其“错得漂亮”。它错得流畅、逼真、逻辑严密,甚至带有一种确凿无疑的“我懂”的口吻。普通错误是“因无知而猜错”,而AI幻觉更像是“能生成看似知晓的答案”。它并非出于恶意欺骗,而是制造知识的假象。这正如现实中的某些人:逻辑通顺、语气笃定、辞藻华丽,实则从未触碰

2026-05-24 22:03:17  |  23 阅读