AI浪潮下的百年诚信危机：普林斯顿荣誉规章的终结
普林斯顿大学乃美国百年名校。自光绪十九年创立以来，建立了一套独特的荣誉规章：考试不设监考人员，仅凭学生一诺，自誓绝不作弊。历经百三十余年，学风传承不绝，世人均引为美谈。然而自壬寅年后，人工智能技术飞速发展，学生或用AI代写文章，或借算法解答试题，舞弊手段愈发隐蔽，稽查难度日益加大。为此，大量本科生与教授联名请求改革制度。今年孟夏，教务会议投票表决：自今年夏季起，所有线下考试必须设置监考。学院院长戈登氏致函告知全体师生，指出作弊之风已然蔓延，而举报者却寥寥无几，皆因惧怕社交媒体的公开攻击；偶有挺身而出者，又
腾讯阿里加码AI投入
大家好，我是『一空同学』，今日聚焦：1、低开收阳2、资讯：国内AI投入加大风险提示：本文提及的标的仅作研究参考，不构成投资建议！........今日成交量与昨日持平，两市成交额达3.26万亿，稳居3万亿关口之上，资金供给充沛。今日走出低开中阳形态，与前两根K线形成多方炮走势，且已连续三日站稳4200点，多头格局未变。板块表现上，存储芯片、半导体、算力租赁及特高压板块领涨，而保险、房产服务及猪肉板块则表现疲软。尽管昨晚费城半导体指数跌幅超3%，盘中甚至逼近7%，但今日A股的存储与半导体板块依然强势暴涨，韧性
AI智能助手可信认证首批榜单发布
记得关注AI人工智能每日更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。4 月，国内新一代通用人工智能大模型发布，参数规模超万亿，在语言理解、逻辑推理、多模态生成等核心能力上实现突破，评测成绩跻身国际第一梯队，已在教育、医疗、工业等领域落地应用。大模型技术突破将加速 AI 产业化落地，赋
惠山经开区AI制造服务再上新台阶
近日，江苏省工业和信息化厅公布《江苏省"人工智能+制造"诊断服务商名单》，惠山经开区成功入选7家省级先进级智能工厂，占比达58%，在全区名列前茅！经开区入选企业名录"人工智能+制造"诊断服务商是工信部门严格筛选、纳入官方资源库的专业服务单位，专门为制造业企业提供AI应用现状分析、问题识别、解决方案制定与执行落地的全流程服务，助推企业智能化转型与新质生产力实现。惠山经开区将持续坚定战略方向，以突破核心科技为根基，以汇聚顶尖人才为核心，以丰富应用场景为动力，以完善产业环境为支撑，促进人工智能机器人产业从"集中
5.10【人工智能】今日资讯速递!
AI人工智能持续更新中！自觉自律社会主义核心价值观中国信通院近日公布了首批可信 AI 助手的评测情况，多家知名厂商的产品顺利过关。其中，百度旗下的 RedClaw 夺得全国首个 4+ 级认证，在系统安全与自主操作方面表现优异；小米的产品也位列手机类首批通过名单，主打端侧优先策略，并加入了多重安全保护机制。川宁生物应用工业 AI 时序大模型 ManuDrive 已有一年，该模型利用历史数据对发酵流程进行了超早期预测和全参数智能闭环控制，有效减少了生产波动和染菌，提升了产能并降低了能耗人力成本。与此同时，微软
AI时代中国国际形象传播新机遇
内容提要人工智能技术的快速发展正在深度重塑全球传播生态，这既为中国国家形象国际传播创造了重要机遇，也带来了系统性挑战。人工智能技术的应用可推动中国国家形象国际传播实现从规模传播向精准共鸣、从远方叙事向近身体验、从内容竞争向系统升级的范式跃升，并为构建自主可控的国际传播平台创造历史性机遇。平台层面的技术制约、叙事层面的人工智能污染、受众层面的认知操纵、规则层面的治理真空，将使中国国家形象国际传播面临可见性危机、话语权侵蚀、信任赤字加剧与传播秩序失衡等多重风险。中国需加快构建安全可控的国家智能传播基础设施、打
AI的两大隐患：虚假内容与不透明决策
面对AI的“胡说八道”和“黑箱操作”AI已经渗透到我们生活的方方面面，但它存在的两大隐患，很多人都不幸中招。它不仅能脸不红心不跳地编造虚假信息，而且决策过程往往让人摸不着头脑，今天就用通俗易懂的方式，把这两个问题彻底讲明白。AI幻觉：名副其实的“虚构大师”实际上，AI并不像我们想象的那样会去检索真实资料、存储知识信息，它更像是一个文字生成器，全程都在预测下一个词该是什么。正因如此，它特别擅长凭空捏造。你让它搜索专业文献，它能瞬间编造出看起来非常权威的研究者、学术刊物，言辞凿凿得比真正的专家还像那么回事，可
四大教研室联合推进AI与专业建设融合教研
为积极响应教育数字化转型战略，紧密贴合人工智能产业发展趋势，促进专业建设与学生职业发展有机结合，提高人才培养实效，2026年4月29日至5月13日，智能工程学院智能制造、机电一体化技术、建筑智能化、新能源汽车四个教研室相继组织"AI赋能专业发展与学生职业规划融合"专题教研活动，相关专业教师全部参加。本次教研活动聚焦四大核心议题：一是分析人工智能产业发展态势及其对各专业对应行业、岗位带来的变革影响与能力新需求；二是研讨各专业教学中融入AI相关知识技能的切入点、实施路径与课程优化方案；三是分享引导学生认识AI
AI时代工程团队管理新思路
研读了Fiona Fung在Anthropic大会上的分享，探讨AI时代如何管理工程团队的策略。整理要点与各位交流。 核心理念很明确：当编码成本接近零时，以往基于"开发昂贵"而建立的流程都需要重新设计。（这个理念我深表赞同，近期我们内部也深入探讨过此话题，并在积极尝试） 几个重要观点值得记录： • 从"先撰写设计文档"到"先提交PR"，技术讨论从白板会议演变为"让Claude同时构建三个版本并针对代码交流"（呼应了业界常说的围绕Demo讨论需求） • "代码由谁编写"逐渐失去意义，Claude Code团
黄仁勋启程，AI 热潮下的隐忧
随着英伟达掌门人黄仁勋在最后一刻登上特朗普专机的消息传出，A 股人工智能板块随即应声暴涨。眼下 AI 领域的狂热情绪，已催生出历史级的市场指标。费城半导体指数中，竟有 97% 的成分股处于超买区间，这一幕与 1999 年互联网泡沫巅峰期如出一辙。更令人担忧的是，科技股产生的“虹吸效应”正在抽干其他板块的流动性；近一个月内，前 80 只热门股的成交额占据了全市场的 15% 以上，而众多传统板块的个股却已陷入流动性枯竭的困境。不知各位是否察觉，身边热议此事的人群日益增多？许多人未经研究便匆忙入场，唯恐错失当日
碳化硅助力AI算力发展
碳化硅（SiC）正成为AI算力的新主线，核心驱动来自800V高压供电、先进封装散热、AR光波导三大场景同步爆发，叠加国产替代提速，板块进入高增长拐点。一、核心逻辑：为什么是SiC？SiC是第三代宽禁带半导体，性能全面碾压硅基：- 禁带宽度：硅的3倍，耐高温（200℃+）- 击穿电场：硅的10倍，适配800V高压- 热导率：硅的2-3倍，解决AI芯片1000W+散热难题- 低损耗：开关损耗降低50%+，能效显著提升二、AI三大核心场景（2026—2030高景气）1）AI数据中心：800V HVDC电源（刚需
陈书平调研郫都新津：加速人工智能产业链布局
5月12日，市委副书记、市长陈书平依次走访郫都区与新津区，实地察看当地经济社会运行态势及人工智能产业链建设进展。他强调，要全面领会并践行总书记关于人工智能发展的核心思想，坚决落实中央及国务院的决策部署，严格执行省、市两级工作要求，紧紧抓住新一轮科技革命与产业变革的历史契机，坚持创新引领与特色发展并重，突出应用场景赋能，深化拓展“人工智能+”行动计划，为全市高质量发展增添新动力、构筑新优势。在调研过程中，陈书平认真听取了郫都区、新津区关于经济社会发展情况的汇报，深入询问推进人工智能产业链发展的具体思路与措施
AI产业实战课程：北大智能经济研修班
前沿培训课程，助力企业发展，详情咨询微信：pku688在人工智能技术飞速发展的当下，企业竞争格局已从资源导向全面转向智能驱动。2026年，智能经济被确立为新的发展方向，人工智能成为推动企业成长的关键动力。北京大学深圳研究院整合院士资源与产业标杆力量，正式发布「人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划（第五期）」，由张建伟院士主导，汇聚顶级专家授课，实地走访智谱AI、百度、中关村人工智能研究院等知名企业，独创“战略-技术-产业-资本”全链条实战体系，帮助企业洞察趋势、精准定位应用场景、实现AI技术的商业化落地，将
腾讯2026年Q1财报出炉：AI成核心增长引擎，广告、企业服务、视频号全面受益
5月13日，腾讯披露2026年第一季度财务报告。核心数据如下：营收达到1964.58亿元，同比增长9%；经营利润为673.75亿元，同比增长17%。这份财报最引人关注的地方，并非这些总体数字，而是腾讯做了一件前所未有的事——首次将AI明确列为业绩增长的核心驱动因素。以往财报提及AI时，通常出现在"技术进展""研发投入"等章节，属于一种"我们在努力"的姿态性表态。但这一次，AI直接出现在了创造收入的核心业务板块中。第一笔账算在广告业务。腾讯Q1营销服务收入达382亿元，增速从去年四季度的17%提升至20%。
AI 赋能财务：数据迁移实战与边界
在多次推动企业财务信息化升级的实践中，新旧系统更替与历史数据迁移，始终是财务领域无法回避的关键任务。以某公司为例，面对数千条数据，若仅依赖 Excel 公式堆叠，配合人工逐条肉眼核对，足以让一人耗费整月时间，陷入枯燥且重复的机械劳动中。然而经实践证实，AI 工具的落地应用，恰好能破解此类低效困局，显著释放人力并提升整体工作效率。一、真实业务场景落地📊需统筹境内外多家主体，将旧系统沉淀的所有凭证信息，依据新系统统一格式与标准进行重新整理。同时完成新旧系统间科目编码、名称及辅助核算维度的精准映射匹配，最终适配