AI PARK亮相第二十八届科博会，硬核科创实力受关注
第二十八届科博会门头沟展区中关村（京西）人工智能科技园5月的北京科技创新热潮正不断升温第二十八届科博会盛大启幕中关村（京西）人工智能科技园携园区企业集体登场重磅亮相围绕人工智能、智能机器人等前沿方向开展展示集中呈现园区企业的科创能力与技术落地成果中关村（京西）人工智能科技园由门头沟区与中关村发展集团共同打造，作为人工智能专业园区推进建设。一期核心区面积达17万平方米，汇聚数智、低碳、工业上楼等关键要素，构建“孵化-加速-研发-转化”的全产业链体系，能够覆盖企业从初创到成长各个阶段的需求。面向未来，园区计划
AI浪潮下，文科生的价值凸显
黄仁勋的一番话，着实令人深思。他预测，未来的编程将主要依靠自然语言。简而言之，人类用日常语言表达需求，AI便能生成相应的代码。这预示着什么？曾经由程序员承担的“翻译”工作——将人类意愿转化为机器指令——将可能被AI直接取代。过去，程序员扮演着中间商的角色，如今这种“差价”消失了。那么，什么将变得更有价值？设想一下，AI能够编写代码，但它将依据什么方向编写？又将如何判断代码的正确性？这就需要一个人，能够通过自然语言与AI进行有效沟通。这个人必须擅长叙事、精通逻辑，并具备深刻的人性洞察力。这不正是文科生的特质
AI巨头连推创新技术，交互革命与智能生态迎来崭新篇章 | 科技前沿
全球 AI 产业聚焦语音交互革新、AI 安全管控、机器人硬件突破。OpenAI 连续推出三款实时语音模型重塑交互体验，Hugging Face 打造机器人应用生态系统，巨头持续投入 AI 算力与安全防护，人形机器人关键零部件获得资本集中关注，产业软硬件融合加速实施。我们整理了今日全球科技圈十大核心事件，一手资讯 + 深度产业解读，助你一篇文章把握行业最新趋势。5 月 7 日，OpenAI 在 Realtime API 上架三款全新实时语音模型，涵盖推理、翻译、转录三大核心场景，语音交互迈入 GPT-5 级
解锁AI潜能：普通人高效提问的艺术
提示词你是否曾满怀期待地打开ChatGPT，输入“帮我写个方案”，却得到一份似乎来自另一个次元、完全无法使用的报告？你可能会觉得AI能力不足。然而，问题往往不在AI，而是你和它之间沟通的鸿沟。本篇AI提示词学习指南旨在帮助你将这位云端“全能实习生”打造成你的专属“哆啦A梦”。将AI想象成一位刚从真空环境中走出的超级天才。他拥有人类所有公开的知识，智商极高，但缺乏任何情境背景。他不知道你是谁，你的目标是什么，甚至连今天的日期都可能不清楚。如果你对他抛出一句“写点东西”，他只能凭空猜测，就像你让一位顶级大厨“
RHTV：AI原生智能体，革新视频创作体验
当前，视频与图文元素的融合已成为内容呈现的新常态，这种复合形态正不断拓宽创意表达的边界，释放出前所未有的想象空间。与此同时，人工智能生成内容在精细度与逼真程度上，也已实现跨越式的提升，成果愈发令人惊叹。一个更为根本的变革正在发生：图像生成与视频生成两大技术引擎不再孤立，而是开始深度协同、互为驱动。这种“双轮驱动”模式，正从底层逻辑上重塑着品牌沟通、短内容创作、电商视觉呈现乃至整个内容商业化生态的格局与未来。与此同时，现实的创作门槛却像一堵高墙，挡住了大多数人的热情。AI 技术虽然在进化，但驾驭技术的工具却
AI伸手：解读智能体实施意见的法律与伦理边界
2026年5月8日，一份将深度改变人工智能产业走向的关键文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》）正式发布。作为长期关注科技与法学交汇的律师，我认为它不仅给出了技术演进的方向，也为我们重新划定了必须把握的法律与伦理坐标。前言 智能体的概念人工智能要实现能力跃升，离不开三项基础：算力、数据与算法。算力构成AI的“底座”，决定计算支撑能力；数据是训练材料，海量且优质的数据是模型成型的关键条件；算法则是核心机制，规定系统如何从数据中归纳规律。依托海量数据的积累，大模型逐渐成为主流路径。大模
MES与AI的务实落地方向
点击上方MES百科，关注我们e-works致力于鼓励原创，如需投稿可先查看首页“原创投稿”说明。MES与AI的结合应从解决现场的真实痛点入手，形成帮助生产者提升效率的工具——它的价值在于减轻工作负担，而不是取代人工。作者：张伟MES指的是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。自20世纪90年代初起，美国先进制造研究机构AMR提出相关思路，至今已有近35年；随后在20世纪后期又逐步出现了MOM（制造运营管理）这一概念。很多人容易把MOM和MES混为一谈，认为它们属于同一类东西。其实不然：MOM是面向制
全球AI资讯速递：5月8日焦点速览
北京市人工智能协会2026.05.08▷▷▷AI动态分享.BAIA DAILY AI NEWS ————————»»»»BAIA每日全球人工智能信息动态2026.05.08今日热点导览腾讯上调AI资本开支至3000亿国产端侧模型支持手机离线运行好未来推出教育垂类智能体通义灵码新增跨语言架构迁移全球HBM订单排至2027年国内智算中心加速落地AI辅助诊断系统获批三类证上海医疗大模型进入特别审查通道中国信通院发起智能体可信协议阿里千问PC端开放AI语音输入Anthropic推搜索API可实时联网软银拟打造日本
先懂原理，普通人才能真正用好AI
为什么同样在用 AI，有的人能接单、写代码、落地项目；而有的人只会反复提问、越用越卡？关键就一条：如果不搞清 AI 的原理和运行方式，你最多只发挥出它的 10% 。真正用得顺的人，并不是提问得更花，而是清楚 AI 如何进行推理、为何会给出某种回答、哪些环节容易偏差，以及怎么通过调整让结果变得更准。把 AI 原理学明白 → 理通其运行机制 → 才能真正驾驭 AI → 让 AI 变成你手里的超级工具。这不是为了做科学研究，也不是为了写论文，而是为了更直接、更现实的三件事：一句话说清：学 AI 的目的，不是研究
AI赋予平等机会，差距源于人
当ChatGPT初次向全球敞开大门，无论是纽约的代码工、孟买的学子还是北京的创业者，此刻都汇聚于同一个输入框内。这堪称人类历史上难得的“能力普惠”——AI宛若一座免费开放的藏书楼，又似一位随叫随到的良师益友，将昔日需苦读十载、熬过无数通宵方能触及的智慧与工具，如今都平铺于指尖之上。 然而一年过去，有人借AI创作出爆款文案，有人优化了商业逻辑，甚至实现了学术上的突破；也有人只输入“写篇作文”指令，得到平庸范文后便大呼“AI也不过如此”。这便是现实：AI虽赐予众人梯子，有人借此登顶，有人却仅将其当板凳。 差距
豆包把“废卡丁车”认成老鼠夹：别把AI当万能
最近网上有一段视频特别受关注。画面里，一个小孩拿着从家里地上捡到的生锈“铁疙瘩”，跑去问家里的AI助手“豆包”：“这是啥？”豆包却很认真地回答：“这是个废弃的卡丁车小玩具，底盘方方的，金属做的结构。”孩子听信了，伸手一碰——下一秒竟然是捕鼠夹，猛地弹出，把孩子吓得哇哇大哭。不少网友总结得很“形象”：“豆包在阻止人类过度依赖AI这条路上，贡献确实很大。”孩子一边哭一边说：“我再也不相信豆包了。”豆包当然不是故意骗小孩。它是真的分不清那到底是什么：在它的训练资料里，可能根本没有“这种生锈的老鼠夹长什么样”这一
团体标准征集：AI绿色算力、超融合及边缘智能站参编单位与个人
算力作为数字经济时代的核心生产力，其发展水平已成为衡量国家经济社会进步的关键指标。算力集信息计算、网络传输和数据存储于一体，是新型生产力的代表。据统计，2022年我国算力基础设施规模已超过600万架，算力能力达到160EFLOPS。预计未来算力将以每年20%以上的速度增长，至2025年底有望达到301EFLOPS，规模的扩张是支撑算力发展的重要基石，同时也驱动着新一轮工业革命。一方面，算力中心提供强大的计算能力，通过基础设施服务社会，提升算力资源的灵活性，并保障高可用性及简化管理维护；另一方面，算力基础设
AI+产业园全流程避坑：少亏钱才是真本事
大家好，我是老王（AI王子），智航未来（福州）智能科技有限公司主理人，也是博斯数智跨境园的操盘手。此前的六篇内容，我们围绕AI赋能园区的底层逻辑展开，依次讲清了前策规划、建设开发、招商销售、运营服务，并对自营园区做了全流程实战复盘，把“AI+产业园”落地的具体方法拆开讲透。很多园区开发商、运营方照着去做确实能盘活存量、压低空置，但同样拿着方案的少数从业者，却在执行中越做越亏。多年深耕产业园运营和AI数字化改造后，我越来越确定：真正的输赢不在于有没有AI方案，而在于能不能理解AI落地的底层逻辑；如果只会盲目
回顾五次技术浪潮：AI时代的机遇、风险与对策
全球正经历人工智能的迅猛发展，这既带来了生产力的飞跃和经济繁荣的希望，也引发了关于大规模失业、贫富差距扩大及社会动荡的深切忧虑。历史是洞察未来的明镜，美国过去250年经历的五次重大创新浪潮，揭示了技术变革与宏观经济转型之间稳定的互动模式。本报告依据摩根士丹利2026年4月发布的《人工智能与经济转型：AI 之前五次创新浪潮的经验教训》，结合世界银行、麦肯锡、OpenAI等权威机构的最新发现，系统梳理历次创新浪潮的核心特征与共性规律。以此为基准预测AI作为第六次浪潮的经济影响，探讨可能打破历史规律的极端情景，
德国人工智能一体化发展路径解析
导读：人工智能已成为德国增强国家科技创新实力、抢占全球科技产业制高点的关键方向。为抓住人工智能带来的发展机遇，同时解决技术研发、人才供给与产业需求之间衔接不足等问题，德国先后在2018年、2020年与2023年发布《联邦政府人工智能战略》并持续修订；在2025年，又启动《高科技议程》。依托国家层面的统筹设计，德国逐步形成“战略引领、高校核心、平台支撑、协同联动”的整体框架，系统推进人工智能教育、科技与人才的一体化协同，构建出更具德国特色的落地做法，也为其他国家在人工智能领域开展教育、科技、人才的系统规划提