OpenAI牵手AWS，意欲何为？
许多人注意到OpenAI将Models、Codex、Managed Agents全面部署到AWS平台的消息，可能只是匆匆一瞥，将其视为普通的大公司合作或常规的市场拓展。然而，如果仅仅将其理解为“OpenAI多了一个云合作伙伴”，那就未能抓住重点。我更关注的是此次事件背后所折射出的方向性转变：OpenAI的目标已不再局限于模型调用量，而是着眼于企业内部的AI应用入口。此次OpenAI引入的，不仅仅是模型接口。它同时推广的是三层能力：这三项能力结合在一起，其意义就发生了变化。这不再是简单的“用户可以在另一个平
AI重塑战局：算法已将战争面貌彻底改变
我们正亲历变革：AI让战争呈现出前所未有的新面貌💡 深度好文，解析AI如何从根本上重塑战争规则你对战争的认知，是否仍停留在钢铁洪流与千军万马的正面交锋？而在当下的俄乌前线，一种常态化景象正彻底打破所有人的认知：一架造价仅数百美元的民用无人机，凭借AI算法的加持，轻易突破造价过千万的防空体系，精准锁定并摧毁了一辆重型坦克。这并非科幻片桥段，而是现代战争的真实写照。战争的核心逻辑，已悄然从“钢铁与火力的对决”，演变为“数据与算法的较量”。在这场颠覆性变革的背后，硅谷神秘巨头Palantir占据了C位。作为深度
全球律师眼中的AI：是兴奋还是警惕？
通过深度调研英国、日本、巴基斯坦、中国香港及马来西亚等地的法律从业者，我捕捉到了一个充满张力的图景。 不同文化对科技变革的接纳度大相径庭： 美国：如其他行业般，呈现出割裂。硅谷沉浸在高效便捷的乐观里，大众则充满焦虑，反AI组织的声量正在扩大。 欧洲：一向偏向左派，普通人依旧喝茶晒太阳；精英阶层则忧虑AI对伦理及人权底线的冲击。 日本：秉持实用主义。大众更多把AI当作好用的PPT工具或文案帮手，并不认为它能改变社会。 中国：全民热捧。毫无阻力，唯有狂热。从政府、大厂到学生，全员都在争先恐后地拥抱。斯坦福HA
AI电商的本质与运作逻辑
【前言】AI电商是人工智能时代的商业形态，它以实现价值交换为核心，替代了传统的产品买卖。它严格遵循交易的第一性原理——物物等值交换，以及梅特卡夫定律——价值等于价值系数乘以链接人数的平方。成人达己，构成了这一伟大商业模式的基石。 1、AI电商回归了交易的根本原理：实现物与物的等价交换。这是指人类生产的锚定物（例如健康饮食）与机器生产的交换物（例如日用品）之间完成等值互换。刚性需求催生必需供给，消费行为定制生产流程，并共享生产利润，这形成了一种全新的生产与分配模式。 2、AI电商的基础逻辑在于价值交换，而非
AI驱动销售变革：从经验管理到智能上下文
回看过去30年,不少中国企业的销售管理长期停留在"人治"模式：依赖销售冠军的个人打法、靠管理者的经验来拍板、通过Excel表格/传统CRM配合周报周会来做复盘。因此出现的结果是：在存量竞争的阶段,这套做法已经难以奏效。更关键的隐患在于：即便接入了CRM,销售管理仍然很难真正被“救活”。很多传统CRM只负责留存"客户叫什么、签了多少钱、位于哪个阶段",却不会同步保留：这就是传统CRM的致命点：只记录结果字段,不沉淀决策经过。最终带来的是：『问题并不在功能,而在架构』。传统CR
AI新纪元：斯坦福报告揭示竞争新维度
报告揭示了两大关键信息：人工智能（AI）持续蓬勃发展，但其演进逻辑正经历深刻变革。在AI发展的初期阶段，全球竞争的核心集中在模型规模、计算能力和基准测试得分上。然而，进入AI的下半场，真正的较量将转向能力的全面性、资源的有效利用以及制度保障的完善。如果说过去比拼的是“可能性”，那么未来则关乎“价值性”、“可持续性”以及“是否值得”。过去几年，业界习惯以“再次刷新人类基准”来衡量技术进步。但2026年的报告勾勒出一幅更为复杂的图景。在博士级科学难题、多模态理解以及竞赛数学等领域，最先进的模型已经达到或超越了
一文看懂AI规则设计：从Claude Code到OpenAI的最佳实践
当我们使用 AI 编程辅助工具时，常需反复强调同一类事项：若仅将这些指令写入单次 Prompt 中，效力仅限于当前会话。若欲让 AI 在各次任务中铭记这些约定，则需引入 Rule（规则）。本文融合了 Claude Code 官方的 CLAUDE.md/memory 机制，以及 OpenAI 官方的提示词工程与指令层级思路，旨在阐明：Rule 是对 AI 助手长期生效的行为约束、项目约定或工作标准。它非单次任务指令，而是“默认需遵循的规范”。你可以将其视为赋予 AI 的团队工程准则。举例来说：Rule 的目
AI Agent调教指南：将卡帕西的代码心法，转化为大众可用的“AI紧箍咒”
最近AI领域最荒诞的现象，莫过于一个名为 CLAUDE.md 的纯文本文件，竟然在GitHub霸榜了。短短一周斩获6万加星标，将众多严肃的代码项目远远甩在身后。这情况极不寻常。我点开细看，发现里面记录了特斯拉前AI总监、AI界泰斗Andrej Karpathy总结的四条“准则”，旨在约束那些能力日益增强却愈发喜欢“自由发挥”的AI编程助手。看罢我不禁拍案叫绝，这哪里仅限于程序员使用？这分明就是一本通用的“AI Agent驯化指南”。我曾协助一位外贸客户处理数百封询盘函件，指令AI进行分类和草拟，结果它搞出
新榜冲刺港股IPO，欲成AI内容资产领头羊
4月30日，上海新榜信息技术股份有限公司（下称“新榜”）正式向香港交易所主板提交了上市申请。根据招股书披露，新榜主要为企业客户提供依托AI技术的内容营销方案及内容管理服务，在2025年，其营收达到19.5亿元人民币，毛利为2.6亿元，净利润则为6280万元。公开信息表明，新榜的创始人是资深媒体从业者徐达内。他此前曾在文汇报和东方早报任职，并于2014年创办了新榜。新榜在2015年获得了由北京闪星（系抖音全资子公司）等机构参与的天使轮融资，随后又完成了多轮资本运作，其股东阵容涵盖华人文化、慧影投资、华盖资本
2026港科大AI夏校开抢 名额限50访学机会
继寒假期间顺利开设《AI 创新课程》之后，广大学生与家长的需求持续提升，香港科技大学上海中心再次推出夏季项目，并完成全面升级，更多精彩内容值得提前了解。2026人工智能创新暑期课程现已开放报名，依托港科大相关资源支持，面向高中生提供更具系统性的AI进阶学习路径。本届暑期为期5天，采用沉浸式安排，既包含技术实践，也融入跨学科应用；同时提供50人港科大香港清水湾校区访学机会，直达真实科研场景。在AI发展不断加速的背景下，这样的学习体验不只是课程本身，更是一次能力跃迁的起点。课程全览该进阶课程借助港科大顶尖学术
具身智能迈入规模化新纪元，Agent自我演进获重大进展
一句话总结：具身智能迎来「规模化」里程碑——OmniRobotHome 实现多人多机器人并发协作，FlexiTac 开源触觉方案打破硬件壁垒，LaST-R1 将 latent reasoning 引入 VLA 后训练，合成计算机规模达十亿级 Agent 训练场。1. 合成计算机规模化：十亿级 Agent 训练场 机构/作者：OpenAI / Google DeepMind 联合研究团队 标签：【大模型】【Agent】【合成数据】【强化学习】 内容摘要：研究团队提出 Synthetic Computers
国知局界定AI结论对专利创造性判断的影响
近期，国知局公布了十起专利复审无效的典型案件，旨在深度解析审查准则，明确审查规范。特别是第十起案例，聚焦于AI工具结论在创造性评判中的效力。通过剖析该案，我们能大致了解复审和无效部对此类问题的立场。该案的基本审查流程如下：国知局实审部门于2022年05月20日因本申请不符合专利法第22条第3款规定，作出了驳回决定。申请人（即复审请求人）不服该驳回，于2022年06月29日向国知局提交复审请求，阐述了本申请具有创造性的理由，且未修改申请文件。国知局于2025年07月13日依法受理此复审请求，并启动了前置审查
北大举办AI赋能高校人才培养改革高级研修班
为深入贯彻党的二十大及历次全会精神，落实习近平总书记关于教育的重要论述，并响应中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》、《新一代人工智能发展规划》以及教育部《高等学校人工智能创新行动计划》、《关于发布〈教师数字素养〉教育行业标准的通知》、《关于加快推进教育数字化的意见》，还有教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》等文件要求，北京大学将共同探讨“人工智能+X”复合专业与创新人才培养新模式，致力于实现人工智能与教育教学的深度融合及人才培养模式的创新。为此，北京大学特别举办“数智引
类脑芯片问世，AI能耗有望大降七成
人工智能目前正遭遇能源瓶颈。伴随模型体量的持续膨胀，数据中心对电力的需求已逼近不可持续的极限。现有的计算架构受限于“冯·诺依曼瓶颈”，处理器与内存间频繁的数据交互耗尽了系统绝大部分电力。为攻克这一难题，剑桥大学与南加州大学（USC）的科研团队研制出一种仿生“忆阻器”。此类纳米电子元件实现了存储与处理功能的合二为一，复刻了人脑的高效运作。这一突破性进展预期可使AI能耗削减70%，并赋能电子设备在以往无法想象的极端环境中正常运作。现代计算机在主板上频繁搬运数据导致了巨大的能源浪费。这种负责运算的“大脑”与负责
AI格局重塑：OpenAI调整微软关系，多方竞逐算力与市场
本期聚焦时间跨度：2026年4月26日至2026年5月3日本周的焦点并非在于技术上的局部突破，而是围绕人工智能的分发渠道、计算资源定价权以及安全边界的重塑。OpenAI与微软的合作关系迎来调整，AWS将OpenAI模型及相关服务整合进Bedrock平台，谷歌与五角大楼的合作将国防采购推至台前，而Meta、谷歌、微软、亚马逊的巨额资本投入预示着2027年AI基础设施建设将迈向“万亿美元级别”的叙事。若仅从表面新闻看，本周动态略显零散；但将各项事件联系起来，一条清晰的主线便浮现出来：AI领域的竞争正从单纯的“