CFO洞察：AI在合同审核中的应用与实践
律师或法务人员对于风险的敏感程度各不相同。对于同一项条款，经验丰富的专业人士可能认为存在重大隐患，而新手则可能完全忽视；即便同一个人，其上午和下午的判断标准也可能存在差异。采用AI的审核方式：每一次审核都将严格遵循一套预设的规则或您指定的清单。AI不会因为“今天感到疲惫”或“这个客户不太重要”而降低审核标准。二、AI审核合同的关键关注点1.合同标的物/服务定义：确保其表述清晰且无歧义。2.付款条款：依据公司的付款标准，审查付款节点、支付方式、付款条件是否合理，是否存在预付款比例过高，或在未验收的情况下即付
AI与5G融合，引领智能网联汽车新纪元
人工智能革新用户体验，通信模块蜕变为智能计算核心座舱与车身深度融合，移远携手高通推出分层化座舱系统车载智能助手：从执行指令到提供情感支持，Agentic IoT 连接“人、车、家”全方位场景5G与通信导航一体化技术驱动高级自动驾驶，移远携手紫光展锐共创中国品牌新高度更多热门文章一季度净利润飙升156%！英特尔发布重磅Q1财报，CPU是否迎来历史性价值重估？深度解析荣耀机器人一战成名：产业链的卓越表现机顶盒的终结？谷歌推出第八代TPU，实现训练与推理分离，并集成自研CPU6分钟即可充满电，超越二代刀片技术！
昇腾DeepSeek合体：对美双杀
2026年4月，中国AI赛道迎来两件影响深远的节点事件。这两件事不只是重塑国内AI安全的格局，也在全球范围的技术博弈中留下了关键注脚。4月24日，DeepSeek-V4预览版正式亮相，同时华为宣布，昇腾超节点全系列产品全面适配DeepSeek，从训练到推理实现全流程的国产硬件支撑。我在意的核心在于：DeepSeek-V4与华为昇腾芯片实现全面“合体”。自此，中国大模型的基础不再紧扣美国英伟达的CUDA路线，而是落在自有的CANN体系之上，这也正是让美国及英伟达CEO黄仁勋感到不安的关键。就在短短三天后，4
AI学习先别急，九成都卡在起步
第一章 为什么你学AI越学越累很多人一开始接触AI时，都处在类似的状态：软件装了一大堆，工具收藏得满满当当，教程也刷了不少，可真正上手做结果时，却总达不到自己想要的效果。反复修改、不断重试不但耗费时间，还会无端消耗掉免费额度。越学越迷茫，越用越没信心。其实问题不在于你悟性不够，也不是这些AI工具不好用，而是你入门的第一步，从根上就已经走偏了。第二章 绝大多数人的致命错误普通人在学AI时，往往会踩到同一个大坑：核心能力先跳过，反而把主要精力放在钻研工具上。一上来就纠结哪个软件更顺手、哪个功能更“强”、参数该
AI助长差距：会用的人更强
昨天，英伟达再次刷新高点。在美股科技七巨头里，英伟达无疑是最有实力的那一个，谷歌近期表现也很亮眼。这是不是在说明，市场正在逐步认可它们在 AI 领域的价值？不过，我今天想谈的，并不是股价本身，而是 AI 会怎样影响普通人。现在掌握编程的人，确实不一样了。以前可能要花一个月才能把事情做出来，现在借助 AI，两三天就能先拿到一个大概结果。以前需要好几个人一起推进的工作，现在一个人也能往前走。但关键在于：你得真正懂。你会编程的话，AI 写错了，你知道问题出在哪；代码跑不通，你也能去排查；逻辑不顺，你同样能看得出
静海区实验小学：AI赋能课堂，青年教师展风采
聚焦核心素养探索AI赋能课堂静海区实验小学青年教师展示课活动活动前言：为切实贯彻新课程标准理念，推动核心素养的培养与智能化技术的深度结合，从而提升课堂教学的品质与效益，实验小学经过五周的精心筹备，成功举办了青年教师课堂展示活动。本次活动覆盖了语、数、英、体、音、美等多个教学领域，共有49位教师在此次展示中亮相。在课堂教学环节，青年教师们展现了勇于创新的精神，将人工智能技术与各学科教学内容进行了深度融合。在语文教学中，利用AI虚拟人物营造课文情境，让学生能更直观地把握文本内涵；在数学教学中，运用智能几何软件
AI驱动铜铝期货策略，年化收益近三倍，净值飙升至1.7
🚀 把握铜铝期货市场脉搏，AI量化策略助您驾驭波动！ 📊 市场概览与开局 在当前全球商品市场日益动荡的背景下，国际铜2703与沪铝2610组成的期货投资组合展现出惊人的增长势头。该策略的净值已成功跃升至1.7，远超1.1的基准水平，充分证明了AI模型在识别并利用大宗商品趋势方面的卓越能力。 图1：国际铜2703,沪铝2610 AI策略净值走势(合约1) 📈 持仓信号解析 当前的持仓信号表明，国际铜的多头力量占据优势，这得益于全球铜矿供应的日益收紧；而沪铝则呈现中性偏多格局，受到国内基础设施建设需求的有力支
AI芯片竞争版图
随着 AI 大模型推理所需算力持续走高，具备更高效能、更大数据吞吐能力以及更低功耗的非 GPGPU 路线（也就是 DSA 架构）算力产品正在加快部署。2025 年 11 月，谷歌推出综合性能更强的 Gemini3 大模型。该模型由谷歌基于自研 TPU（DSA 架构）完成训练，从而打破了英伟达在 AI 大模型训练环节长期占据的绝对优势。展望未来，随着谷歌、亚马逊、META 和微软等重要互联网厂商陆续量产自研的云端 AI 芯片产品（均采用 DSA 架构），并且谷歌 TPU 产品逐步对外销售，市场上英伟达的全球
AI轮动策略斩获598%收益记录
在当下多变且难以预测的市场环境里，TOP26股票UQTOOL.COM推出的人工智能量化轮动策略交出了一份十分亮眼的成绩。依托其AI量化模型，该策略实现了总收益率598.64%，年化收益率达到493.8%，表现明显超出常规投资组合的水平。相关数据也进一步说明，人工智能在量化投资中具备很大的应用价值，并为投资者提供了新的研究思路。策略核心与优势这套方案的关键点在于，借助UQTOOL.COM平台上的人工智能算法，对TOP26股票池进行灵活的轮动式配置。通过深度学习与大数据处理，模型能够更有效地识别市场中的短线节
浙江大学AI微专业赋能多学科，惠及33所高校
今年四月，中央电视台的《新闻联播》和《朝闻天下》栏目对浙江大学在人工智能教育实践以及其“AI+X”微专业人才培养模式进行了专题报道。自2021年率先启动该模式以来，并计划于2025年联合华东五校将其迭代升级至2.0版本，浙江大学正以人工智能为核心驱动力，引领一场深刻的、面向时代需求的人才培养变革。浙江大学积极推行“人工智能教育教学进阶计划（AI STEP）”，为全校本科生提供不同层次和分类的人工智能通识必修课程。同时，该校还开设了涵盖智能传播、智慧农业、脑机融合等220门人工智能交叉学科课程，并设立了智慧
李颖悟：AI时代的技术开拓者
长沙市政协委员、数智技术专家，同时获评腾讯云/阿里云/华为云最有价值专家（28年深耕信息化、数字化与智能化技术研发及落地实践，聚焦人工智能、AGI大模型、智能体、元宇宙，以及企业数智化转型与数字乡村的战略规划、顶层设计、项目实施和长期运营等）。他曾任原华为公司17年资深技术专家，目前为长沙市高精尖人才、省市级产业领军人才、长沙市高层次人才、省市级领军人才。长沙市政协第十三届委员会委员（科技界别）湖南展通人工智能研究院院长湖南省信息技术标准化技术委员会委员湘江新区新型智慧城市与数字政府建设专家委员会委员湖南
消费VC逆势回归：政策松动下的资本再下注
正文3605字如果把2026年的一级市场看作一座巨型赌场，那么当下牌桌上大多数人都在把筹码往同一处猛推——“硬科技与AI”。先抛出几组颇具画面感的数据与动向：自今年3月起，早期VC耀途资本就不断寻找AI应用、AI4S相关方向的副总裁；达晨财智则在近期集中发布人工智能、空天基金方向的社招机会；松禾资本更是把门槛写得很直白——候选人必须具备生物医学工程、脑科学、神经科学等专业背景。毫无疑问，“科学家+产业老兵”正在取代过去VC圈里更常见的“金融型画像”，成为当下招聘与投资的硬需求。创投行业的节奏明显开始“脱虚
全球AI市场波动，A股电子板块表现分化
〉市场动态聚焦 科技巨头OpenAI未能达到预期目标，其销售额和用户增长均低于预期，此消息对美股科技板块造成了显著的冲击。尽管OpenAI方面表示企业及广告业务有所增长，但市场反应并不积极，对科技巨头的未来支出前景产生担忧。 转向A股市场，上市公司业绩报告呈现喜忧参半的局面。在电子板块中，生益电子和生益科技表现亮眼，净利润分别实现了122%和105%的同比增长，环比增长率也分别达到24%和30%，这主要得益于覆铜板业务的强劲盈利能力。 工业富联的业绩更为突出，第一季度营收达到2510亿元，净利润106亿元
AI提问避坑：拒绝瞎编套路与过时信息，让回答更可靠
现在几乎人人都会用AI：查资料、写文案、做攻略、解难题、写作业……效率确实提升了，可很多人都在反复掉进同一个局：把AI的每一句话都当真。你看到的回答往往看起来很顺、很“专业”，但实际可能是数据乱编、内容陈旧、满篇套话，甚至关键结论完全不对。踩一次可能只是返工改稿、闹个笑话；要是用于决策，就可能造成失误，甚至带来经济损失。多数情况下，AI并不是真有你想的那么稳定。真正让输出变得不靠谱的，往往不是模型本身不行，而是提问方式走偏。下面这份给普通人的AI提问避坑清单，简单直接、都是干货，读完就能立刻用，也更适合长
AI能否革新癌症治疗？
尽管AI在短期内难以“独立”攻克癌症，但它正显著提升癌症治疗的速度、精度与个体化水平，这有望为部分患者带来“临床治愈”的可能。 目前，AI主要在以下三个关键领域发挥作用[^1][^5][^6]： 1. 提升癌症早期发现能力 AI结合“液体活检”技术，能够通过血液检测在癌症极早期阶段发出预警，准确率高达90%左右[^1]。早期发现显著增加了治愈的几率。 2. 实现更精准的治疗方案 AI通过分析患者的基因突变、影像及病理数据，辅助医生制定个性化的用药和化疗策略，预测治疗效果及耐药风险[^4][^5]。例如，在