国产算力崛起：AI芯片三大发展方向
伴随人工智能技术的迅猛演进，算力已崛起为推动数字经济与科技创新的核心动力源。面对全球AI竞赛日趋激烈、高端芯片供应链风险攀升的局面，国产算力芯片在自主可控与大规模商用方面正迎来重要转折点。本报告全面剖析了GPU与ASIC两条技术路径的发展脉络与落地场景，深度解读了国产算力芯片在性能、功耗、性价比等领域的不断跃进，并预判：2026年，国产算力将开启从点到面的规模化爆发期。报告认为，虽然英伟达等国际巨头依然主导全球GPU市场，但在美国技术封锁与国内扶持政策双重作用下，国产AI芯片的替代窗口正在迅速扩大。以华为
预见未来，重构教育，在AI时代守护育人初心——成都七中初中学校联合工作室开展“校园行”与读书分享
阅读是人们汲取知识、启迪智慧、塑造品格的关键方式，能够给予人思想的火花，确立远大的志向，滋养正直的气节。——习近平2026年4月23日是世界读书日，它属于思想，属于文字，也属于每一位阅读者。以书香为纽带，以思辨为桥梁，由成都高新区李笑非名校长工作室主导，联合成都高新区何鑫名班主任工作室、成都高新区谢晴名师工作室、成都高新区郑长宏·夏小刚特色教师工作室以及成都七中初中学校教育集团，在成都高新区锦城小学圆满举办了题为“预见·重构·生长——AI时代阅见教育本真”的专题研修活动，深入探讨人工智能与教育的有机结合，
《人工智能简史》第3版出版资讯
人工智能简史（第3版）作者：尼克定价：99.80元出版社：人民邮电出版社页数：404出版时间：2026年04月01日ISBN：9787115694676内容简介本书系统性地阐述了人工智能的演进历程，涵盖了该学科几乎所有主要方向，包含人工智能的诞生、定理自动证明、专家系统、神经网络、遗传算法、自然语言理解、深度学习、强化学习、超级智能、大语言模型、哲学思辨与未来方向等，以宽广的视角和生动的叙述，对人工智能领域进行了整体梳理与深刻评述。第3版基于第2版进行了全面更新，新增了3个章节，其中第9章与第11章重点围
人工智能并非竞争者，停滞不前才是真正威胁
ChatGPT撰写方案、AI绘制海报、智能机器人上岗、AI剪辑一键成片……近些年来，关于AI将取代人类的忧虑无处不在：设计师忧虑创意产出速度不及AI，文案人员担忧一键生成的稿件会挤占工作机会，连职场白领也在焦虑，基础性事务终将被AI全面接管。网络上的言论铺天盖地，都在宣称：AI时代来临，人类即将失业！然而，当我们审视所有行业实例后，却发现一个令人警醒的事实：AI从未意图取代人类，它只会取代那些拒绝适应、不愿成长的人；真正将你淘汰出局的，从来不是人工智能，而是那个固步不前的自己。首先认清：AI究竟在替代什么
企业AI工具装而不用，病根究竟在哪？
前些日子和一位老友聚餐，他跟我分享了一件事。他所在的公司某项业务规模不小，近期想探索AI能带来哪些突破。于是？他安排人事专员下载了DeepSeek，安装到了办公电脑上。我追问，接下来呢？他答道，没下文了。试用了一次，AI写的文案不达标，之后便搁置了。听完我哭笑不得。因为我清楚，这并非个案，而是当下众多中国企业的真实写照。并非企业排斥AI，而是无从下手。你以为企业应用AI的障碍是观念落后？是对新科技有抵触？别扯了。老板们精明得很，哪项技术能降本增效，他们门儿清。真正的堵点是：AI从哪来？如何部署？部署后怎么
AI相对论首期：两位破局者对话，揭秘中国智驾“下半场”
虽然业内还在纠结“覆盖多少城市”，中国自动驾驶早已步入新阶段——从单纯“能跑”转向“好用”，从堆砌“配置”拼杀“价值”。不过，技术与商业理想间仍横亘着几道坎：城区NOA（领航辅助驾驶）如何以低成本实现大规模普及？系统若过于保守，该如何平衡安全与体验？硬件费用高昂，“软件付费”模式是否行得通？针对这些困惑，近期《每日经济新闻》“AI相对论”第一期圆桌邀请了两位不同领域的破局者：一位是小米汽车智能驾驶基座大模型负责人陈龙，他正把VLA（视觉语言动作）大模型应用到量产中，希望智驾从“数据驱动”升级为“认知驱动”
AI会销大师班：开启演说与使命之旅
本次课程将详细介绍AI会销大师班的核心内容与使命探讨，引导学员借助人工智能技术探寻人生方向与事业突破。 - **学员心得分享**：多位参与者分享了跟随导师学习的深刻收获，包括成功开启演讲与创意潜能、利用AI实现事业飞跃、显著提升销售与成交能力等。 - **课程核心安排**： - **三日课程设计**：导师将倾囊相授，分享AI技术与演讲销售相结合的独家心法，并在最后一天详细讲解推广文案的逐字稿撰写。 - **全方位学习支持**：提供专用学习笔记本与完整PPT课件，打造智能辅导助手辅助学习，并优化教学安排以确
AI硬件回调背后的机构研判与投资方向
今日AI硬件板块出现调整，核心原因在于业绩验证期的分化与市场高低切换，但机构普遍认为这并非趋势反转，行业高景气逻辑依然坚实。今日AI硬件调整的核心触发点在于高位人气股的业绩验证结果不及预期：摩根大通此前已指出，市场对英维克"连续三个季度业绩不及预期"的事实过度乐观。市场正从追逐AI算力"宏大叙事"的阶段，进入需要逐季业绩验证的窗口。高盛、美银等机构明确表示，当前AI投资已进入"基本面驱动"阶段，超预期与低于预期的分化将是常态。尽管今日调整，但主流机构对AI硬件的中长期判断仍然积极，调整更多被解读为板块内部
2026年三大AI模型怎么选？
2026年4月，人工智能领域彻底沸腾。Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro同时亮相，三款顶尖产品展开激烈对决。或许你也看到了满屏的资讯：“Claude代码编写能力强”、“GPT-5整体实力强劲”、“Gemini性价比极高”看完一头雾水，到底该选哪一个？每月20美元的订阅费虽不贵，但若选错工具，损失的是宝贵的时间和效率。我花了三天时间，在真实工作场景中实测了这三款工具。今天不谈技术参数，只解决一个问题：你的工作场景，究竟该用哪个？实际测试：我让三个AI同时执行一项
智能浪潮下智库的转型之道
2026年4月6日北京大学国际经济智库专家委员会主任 任海平人工智能给智库领域带来的震动堪称空前，也造成了研究人员的深层担忧。然而真相或许正好相反：AI非但不会导致智库消失，反而会清除掉那些低层次的"文本搬运工"，迫使真正的智库重返其不可取代的本源价值。人工智能在"信息整合"与"程式化撰写"方面确实远超人类。智库过往那种"资料堆砌式"研报、"套路化"文稿、依赖转手材料的"简报"，都将在AI面前快速失去存在价值。然而，这类事务从来就不是高端智库的核心竞争力。它们不过是信息匮乏时代，智库被迫耗费大量人力完成的
人工智能浪潮下，科学阅读的独特价值
点击上方“ 郑世勇工作室”关注我们在AI技术日新月异的今天，为何倡导全民阅读依然至关重要？原因在于，我们清晰地意识到，人类正处于一个关键的历史节点。AI或许能够接替众多工作岗位，但它无法替代人类智慧的演进，也无法取代人类自身进行深度阅读和思考的能力。在人工智能掀起的科技洪流中，如果说前沿科技的探索是精英们率先突破，以人机协作的智慧开拓人类生存新疆域；那么，科学阅读则是精英与大众携手同行，在科技与人文交织的坐标系中，共同探寻生命的意义与方位。后者，正是人类作为一个整体寻找自我定位的必经之路。在此，针对人工智
赛博朋克打工人实录：AI普及后，加班变多了？
🚨【赛博朋克打工人实录】AI火了以后，我反而更累了？家人们谁能想到，这简直是“反向自由”！权威职场数据证明：AI没让我们偷懒，反倒让周末加班飙升了37%，工作琐事多到像碎玻璃！以前下班就能关机，现在AI助手全天候在线，消息提示音像轰炸，脑细胞烧到冒烟！这哪里是高科技，分明是给老板开启了“无限加班模式”！更离谱的是，AI省下的工夫全变成了“瞎忙”——以前做3个活，AI帮你干完，老板马上塞来15个新任务！🔥📢你被AI折磨到了没？赶紧在评论区吐槽你的“崩溃瞬间”！👇要是觉得这波AI反向套路很扎心，记得点【点赞】
AI浪潮下家庭教育面临的三大变革与父母的应对之策
在人工智能重塑各行各业的当下，家庭教育正经历前所未有的深刻转型。传统以分数论英雄、以学历定胜负的教育理念，正在被能力导向、创新实践、终身成长的新范式所取代。从硅谷科技企业直接招募高中生，到顶尖学府学生凭借AI项目获得工作机会，这些现象共同揭示了一个事实：人工智能时代的人才评价标准已发生根本性转变，曾经被视为通往成功必经之路的名校光环和高学历证书，正逐渐失去昔日的光芒。真正决定未来竞争力的，是运用人工智能解决问题的实际能力。在这个技术突破不断打破知识壁垒的时代，父母们需要认真思考：我们的孩子将面临怎样的未来
全国首例AI模型侵权案宣判，生成式AI知识产权边界获厘清
4月23日，北京市朝阳区人民法院在新闻通报会上，首次详细披露了全国首例涉及人工智能模型的侵权案件——“变身漫画特效”案的详情。此案也是全国首个明确对AI模型结构与参数予以法律保护的司法判例。法院明确表示，企业通过数据训练、算法调优等方式形成的AI模型参数与架构，能够为其创造独特的创新优势和商业回报，这些利益属于《反不正当竞争法》所保护的范畴。案件回顾：2020年6月，原告某科技公司在其运营的短视频App中推出了“变身漫画特效”，该功能可将用户实时拍摄的照片或视频，依据真人比例重构五官并转化为漫画风格。同年
AI产品化五阶跃迁：从表层整合到内生智能的蜕变
众多企业在推进AI整合之际，首要念头往往是"为产品增设一个AI功能键"。这并非深度融合，而是简单的功能拼凑。真正的产品智能化，需从根本上重构"产品与人工智能的关联逻辑"。今日分享一套历经检验的五阶路径，助力企业从零到一实现AI能力的商业化落地。AI整合的首要环节，并非体现在产品端，而在于组织内部。强力推行AI研发实践 🔴促使研发团队率先适应AI协同作业模式，将"AI编程"列为强制性要求。初期聚焦效率提升，逐步进阶至"可管控、可规模化的AI交付体系"。这是后续一切工作的根基——若团队无法驾驭AI，产品智能化