全球AI盛会即将开幕，报名进行中
全球人工智能大会开放注册中 @所有人今年国际AI峰会定于7月17日至20日在上海举办，请尽早购票，如需协助请联络我，去年有35万人参与，黄牛票一度涨至千元一张！🌺🌺🌺🌺🌺🌺 诚邀您加入，共享全面的全域AI资源库，携手长期发展。 ☛【我的理念】 摒弃复杂难懂的技术术语，不夸大空洞概念，只提供普通人能理解、快速掌握、可盈利的AI实际服务。若您决心深入钻研，希望利用AI突破当前限制、轻资本创业增收，诚邀您加入，共享全面的全域AI资源库，携手长期发展。 #AI创业 #AI全域工具 #数字人IP #实体店AI获客
八部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》
近日，商务部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、民政部、住房和城乡建设部、文化和旅游部八部门联合出台《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五大方面提出17项具体举措。文旅要点速览——搭建人工智能商品首发平台。支持人工智能商品首发首展，发挥好中国国际进口博览会、中国进出口商品交易会、中国国际消费品博览会、全球数字贸易博览会等展会平台的功能，展示人工智能新产品新服务。发展人工智能+文化旅游。推动人工智能赋能旅游，与行程规划、票务办理
陈云霁揭秘AI与芯片协同驱动算力革命
人工智能与处理器芯片作为信息产业的核心技术，既是国家战略竞争的关键领域，也呈现深度互促、融合共生的态势。芯片是AI落地的物理基础，AI则为芯片设计开辟全新路径，共同推动算力革新与产业跃升。在YEF2026特邀报告中，陈云霁研究员将系统解析AI与芯片交叉研究的核心理念、前沿成果与人才培育体系，展望技术融合方向，与青年学者共谋算力自主发展之路中国计算机学会嘉宾简介陈云霁CCF会士、常务理事，全国青联副主席，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，处理器芯片全国重点实验室主任长期聚焦处理器芯片与人工智能交叉领域
AI芯片与新材料技术调研核心发现
【AI芯片】【玻璃基板】【液冷】【TLVR】【钨】调研核心发现【AI芯片】1）今年昇腾内部设定的出货指标为75-80万片，字节计划采购50万片，目前已交付5-10万。2）HWJ今年的主打产品590，配合690全年出货量约30万。字节跳动占据HWJ出货量的九成以上。3）今年昆仑芯的总体出货量预计可达20万左右，其中P800约10万张，M100约10万张。【玻璃基板】1）上半年玻璃基板市场需求整体趋好，彩虹与京东方、华星等关键客户绑定，市场地位稳固，对标康宁、AGC等国际巨头，持续推动扩产升级，10.5代线已
AI狂潮下的三大掘金赛道：MLCC风头正劲，CoWoS稳坐中军，玻璃基板蓄势待发
当外界还在为AI泡沫何时破灭争论不休时，敏锐的资金早已悄悄布局了"卖铲人"的赛道。MLCC、CoWoS、玻璃基板，这三个略显陌生的名词，正在成为AI硬件浪潮中最具确定性的赢家。全球AI正以"排山倒海"之势呼啸而来，关于泡沫的争议也从未停止。有人断言某科技巨头挂牌之时便是AI泡沫崩裂之日，甚至预测其烈度将超越2000年互联网泡沫危机。美联储加息、世界杯赛事，都被视为可能给AI行情泼上"冷水"的变量。然而市场预测终究是"玄学"。唯一可以确定的是，AI带来了巨大的不确定性，而我们能做的，便是在其中寻觅确定性。回
AI赋能职场：效率跃升还是岗位危机？
如今，使用AI工具的人越来越多。打开手机，满屏都是AI广告。写文案、做表格、修图片，仿佛不用AI就显得落伍。办公室里，同事聊天也常问：‘你用哪个AI？’这确实带来了转变。过去要花半天整理的报告，现在半小时就能完成。重复性任务如数据录入、格式美化，AI做得又快又准。效率提升了，时间也省下了。但效率提升的背后，另一个问题浮现：人会不会被取代？一些岗位的基础工作，如简单文案、客服回复、数据筛选，AI已能胜任。老板看到AI高效又低成本，难免会想：是否可以减员？这种忧虑并非空穴来风。技术革新总伴随阵痛。就像机器替代
智能时代价值重塑
一、智能浪潮中，隐藏着残酷的商业真相技术大众化背景下，全新的竞争规则正在形成。二、许多人误以为掌握AI操作就能立于不败之地， 但深入分析揭示： 工具的普及只是表面，真正的竞争已经转移到新的领域。 最大的认知误区：把使用AI工具的熟练度，误认为是自己的核心竞争力。三、情感价值溢价300% 01 工具同质化VS认知升级⚛️ 历史规律始终未变： ▫️印刷术大众化：获利的是内容创作者和出版商，而非排版工人 ▫️互联网普及：赚钱的是平台建设者，而非普通网页开发者 ⚛️ AI领域正式进入第二阶段竞争 过去比拼：是否善
小米AI Agent三轮技术面试经验分享
小米 ai agent 三轮技术面 面试体验 这个岗位难度偏高，AI 工程能力、Java 后端以及 Harness 设计都会被考察。要是面试官紧扣 LangGraph checkpoint 或者 Harness 层级设计追问细节，答不上来具体实现很容易翻车——没真正动手做过就别硬撑说掌握，别瞎编。底层基础（线程池/Redis/MySQL）同样不能松懈，这是基本门槛。整场面试节奏紧凑，三轮下来相当消耗精力，挺过去基本就稳了。把自己做过的项目讲透，别被对方用术语牵着走。 #oc #面试求职 #大模型 #开发
算力极致 AI极简 2026鲲鹏昇腾轻量化方案发布会成功召开
【中国，福州，2026年6月17日】6月17日，2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案发布会在福州正式启幕，本次大会以“算力极致，AI极简”为主题，邀请政企客户、行业伙伴与技术专家齐聚现场，就轻量化算力落地应用、普惠AI创新实践、产业生态协同发展展开深度交流。大会同步推出一批易落地、可复用的轻量化算力场景方案，助力商业市场加快数智化转型步伐。当前，人工智能行业步入爆发式增长阶段，AI引领的全新增量时代全面到来。AI技术持续深度赋能各行各业，AI计算布局全国市场，凭借强劲发展势能全面激活下沉市场潜力。为抢抓
AI热潮焦点转向闭环而非模型
近期观察人工智能领域，最突出的感触并非新模型的涌现，而是行业正集体聚焦于一个更务实的核心概念：闭环。模型能否创作、绘图，或跑分多高，固然关键。但决定下一阶段成败的，已不再是“能否做到”，而是“能否将任务完成、将用户维系、将收益变现”。谷歌最新的搜索升级，已不止于“搜索更智能”，而是将智能代理直接嵌入搜索入口。据公开资料显示，搜索正迈入“搜索代理”时代，用户可在搜索中创建并管理信息代理，让它持续跟踪动态、汇总更新，甚至自动完成预约、服务呼叫等事务。这暗示着什么？暗示着AI的角色正在转变。此前，它更似“解答问
AI算力狂飙，散热成生死命门
业内早有共识——算力的尽头是能源，能源的尽头是散热。当AI把单机柜功率拉到传统机房的十几倍，热管理已经从不起眼的“配套工程”，变成了决定算力天花板的“AI算力阀门”。就在今年6月，施耐德电气热管理创新实验室在上海浦东正式揭牌，这家法国能源巨头把全球三大核心热管理研发基地之一落在上海，背后藏着整个AI产业最真切的变局。放在十年前，机房散热还是件很“粗放”的事。机架功率普遍只有三五千瓦，机房全天恒温，运维人员夏天甚至能进去蹭空调纳凉。但现在走进AI算力中心，扑面的热浪让人根本待不住，更别提纳凉。中科院计算技术
AI 自主进化加速，普通人该何去何从？
前阵子我尝试用 AI 辅助修改文稿，原本内容杂乱无章，还夹杂许多自我陶醉的废话，我纠结许久却难以动笔删减。将全文交给 AI 处理后，我去拿了一瓶冰可乐，短短几分钟后返回，文稿已焕然一新。它精准剔除了所有冗余部分，比我自己更清楚这篇文章应有的模样。本以为这只是 AI 带来的又一次常规惊喜，直到阅读了 AI 巨头 Anthropic 发布的内部深度报告，看完后我彻夜难眠。这家打造了 Claude 的行业领军企业，揭开了 AI 发展最真实的底牌。一场静默的变革已然降临，身处其中的普通人正逐渐被推向抉择的路口。A
注册圈AI论坛上线：人与AI共谈法规
你上一次在圈子里跟人正经讨论一条法规，是什么时候？我问这个，是因为这两年大家处理注册工作的方式，明显变了。以前遇到问题，去论坛里翻帖子，去群里扔出来聊，或者私聊找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同声音的碰撞。圈子是热的。现在呢？AI 出来了，问的人越来越少了。遇到问题打开 AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，圈子有点冷了。大家都在闷头搞效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用的工具，这个
文继荣教授开讲：人大高瓴人工智能学院招生宣讲
关注【北大清华讲座】公众号，用知识重塑人生！世人往往质朴且屈从于眼前的现实，以至于行骗者总能寻获甘愿受欺的受众。——[意]尼科洛·马基雅维利“AI之夏”研招学术宣讲第1期：人大高瓴人工智能学院概况及历届研招解析AI之夏研招宣讲人大“AI之夏”研招学术宣讲2026正式启幕！“AI之夏”研招学术宣讲2026年第1期由人大高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授担纲，引领你探索AI领域的奇妙，诚邀广大学子踊跃参与！宣讲资讯活动主题：高瓴人工智能学院概况解析活动时段：6月22日，16:00-17:00直播入口： 抖音号
专注AI人才生态构建，以专业实力迎接行业新机遇
当今世界格局深刻调整，地缘冲突此起彼伏，技术博弈日趋激烈，市场竞争愈发白热化。与此同时，人工智能领域迅猛发展，人才缺口急剧扩大，企业对专业素养、资质认可、合规运营的要求也随之攀升，这些因素共同构成了行业发展的新课题。我们始终聚焦于教学框架革新、评估机制完善、实践基地拓展、技能标准梳理、行业规范建设、低碳数字化转型及公益实践等关键领域，致力于成为中国人工智能人才发展版图中重要的推动力量。特别是在AI加速融入千行百业的当下，人工智能正从技术探索转向商业实践，从通用解决方案迈向垂直领域深度定制，人工智能训练师势