两大存储龙头齐闯资本市场：长存IPO辅导启动，长鑫业绩井喷
中国存储芯片领域正迎来一个难得的资本市场节点。 5月19日，中国证监会官网公布一则信息：长江存储控股股份有限公司（下称"长存集团"）已在湖北证监局完成辅导备案登记，正式启动IPO辅导，辅导机构为中信证券(26.080, -0.19, -0.72%)与中信建投(22.330, 0.05, 0.22%)。 就在此前两天，另一家国产存储领军企业长鑫科技也恢复了科创板IPO进程。 5月17日，专注于动态随机存取存储器的长鑫科技集团股份有限公司，下称"长鑫科技"，更新了科创板IPO招股书，其审核状态由"中止"变更为
中国存储双雄竞逐资本市场，长鑫科技上半年日均盈利或超3亿，估值空间达万亿级别
近期，国内存储芯片行业频传佳音。 5月17日，长鑫科技更新科创板IPO招股书，公布了亮眼的业绩表现，2026年一季度，公司实现营业收入508亿元，同比增长719.13%；归母净利润247.62亿元，同比激增1688%。 5月19日，长江存储控股股份有限公司发布首次公开发行股票并上市辅导备案报告。 消息公布后，截至5月20日上午收盘，存储器指数大涨1.46%，存储芯片多股走强，中科飞测(262.440, 41.94, 19.02%)涨近15%，华虹公司(176.000, 26.26, 17.54%)、寒武纪
花旗大幅上调闪迪目标价至2025美元 AI驱动存储需求井喷
花旗研究（Citi Research）显著提升了SanDisk公司的目标股价，主要由于人工智能基础设施加速扩张以及数据中心投资持续攀升，带动NAND闪存需求呈现爆发式增长。花旗将闪迪股票目标价从1300美元大幅提升至2025美元，同时维持"买入"评级不变。分析师指出，此次调整充分反映了日本存储合作伙伴铠侠控股（Kioxia Holdings）的业绩表现远超预期，以及预计将延续至2027年的有利定价环境。截至周二美股收盘，闪迪股价收于1383美元，今年累计涨幅已超过450%，堪称全球范围内名副其实的"AI超
闪迪韩国承诺消费级NAND闪存供应稳定
IT之家 5 月 19 日消息，闪迪 (Sandisk) 韩国今日在首尔举办了 Optimus 系列固态硬盘新品发布活动，并推出了 2026 世界杯合作款产品。 据 ETNEWS 报道，闪迪韩国负责人 심영철 在活动现场透露： 该报道同时指出“虽然闪迪会优先保障企业客户订单，但常规情况下会划出 10% 至 20% 的晶圆产能专门用于消费类产品。” 从当前市场形势看，即使消费级固态硬盘价格仍将维持在较高水平，但由于有闪迪等厂商的供货保障，基本不会出现因缺货导致消费者无法购买而影响PC装机需求的情况。
AI热潮下DrMOS芯片供应紧张，铠侠业绩超预期
价格飙升 + 产能调控：AI 数据中心 SSD 需求激增，2026 年 Q1–Q2：企业级 / 数据中心 SSD 订单激增，NAND 产能 100% 预订一空，优先供应 AI 大客户（高毛利），手机业务占比压缩至 20% 左右，高毛利业务占比 >60%。AI 推理服务器迎来真正超级周期上季度（1–3 月）已现火爆，但 Q1 预期更加惊人DrMOS = Driver（驱动 IC）+ MOSFET（功率管）三合一芯片专为CPU/GPU/AI 芯片（H100/H200 / 霄龙 / 至强）供电的高功率电源
存储芯片：AI引领新周期
存储芯片：AI引领新周期 借助电能保存数据，达成快速读写。 AI热潮不断升温，服务器与终端推动存储需求攀升。 电子产业风向标，呈现显著周期规律（约四年一轮回）。 存储芯片类型 DRAM (动态随机存取存储器) 用作电脑内存，高速但易失。 NAND Flash (闪存) 用于大容量存储，数据不丢失。 NOR Flash (闪存) 专供代码执行，非易失且读取迅速。 本视频配套研报、解读及思维导图，请关注🪐星✨球~ 🔥慧眼禅心的修炼🔥 https://t.zsxq.com/rbyiF 🪐：【慧眼禅心的修炼】 💡
AI 浪潮下，存储为何跃升为关键数据枢纽
在计算机领域中，三大核心要素分别是计算、传输与存储，它们分别对应着 CPU/GPU、网络以及存储设备。许多人误以为 AI 的关键在于 GPU，但实际上若缺乏存储支持，GPU 将无法运转。原因在于 GPU 并非凭空运算，它需要读取数据、加载模型、获取参数，以及处理图片、视频和用户提问，而这些数据必须预先存储。因此，存储本质上是数字世界的仓储体系。由于传统存储速度滞后，人类持续推动存储技术革新，其中 NAND 闪存是核心突破。NAND 闪存是一种能在断电后依然保留数据的芯片，这一点至关重要。内存断电会导致数据
AI驱动存储需求爆发,芯片巨头利润狂飙
2026年第一季度，全球存储芯片行业交出了令人惊叹的成绩单。从韩美巨头到中国军团，净利润动辄暴增数倍甚至数千倍，这不是普通周期反弹，这是结构性超级行情。以下是最新季度全球主要存储芯片公司净利润完整排名：一季抵一年：光这三家巨头，本季合计净利就超过4,965亿人民币。三星电子单季营业利润同比暴增755%，正式跻身亚洲第二家市值破万亿美元的上市公司。这不是普通的景气回升。AI Agent的爆发，彻底改写了存储需求结构。推理端Cache类Token占比已飙升至70%，这意味着AI每回答一个问题，背后需要大量的「
卫浴巨头跨界 AI：百年东陶靠半导体零部件闷声发大财
From Bathrooms to Big Tech: Why This Japanese Toilet Maker Just Became an AI Powerhouse从卫浴间迈向科技前沿：这家日本马桶厂商如何蜕变为 AI 领域的关键角色While it may be known for its ceramic products, Toto plans to expand production of its semiconductor components, which play a crucial
AI点燃存储大周期
最近科技圈最引人关注的变化，莫过于AI把存储赛道直接推入“超级周期”，连数据中心都从过去的电子仓库，转身变成了持续产出的“Token工厂”。直白点说：AI想要源源不断地输出答案，就得先把存储吃得更猛，传统供给与用法已经不够用了。先把两个概念理顺。Token可以理解为AI生成与计算时的最小“信息单位”，支撑AI说话、写代码与产出内容，因此也是AI世界里的硬通货；所谓存储超级周期，并不是单纯的涨价，而是AI需求把存储供需直接推向卖方市场，价格上行伴随缺货，市场热度预计可持续到2027年。为何突然加速？关键在于
存储芯片成本攀升 任天堂上调Switch 2售价
任天堂在周五表示，受存储芯片及其他关键零部件成本持续走高影响，公司决定上调Switch 2在欧美市场的建议零售价。这也是任天堂在不到一年内对该机型进行的第二次价格调整。 价格调整详情 任天堂称，自6月1日起，Switch 2在美国市场的售价将由349美元调整至379美元，上涨约8.6%；欧洲市场售价则从359欧元上调到389欧元。日本地区方面暂不对售价进行调整。公司在声明中指出，全球半导体供应链仍偏紧，同时内存芯片价格出现超预期上涨，导致继续维持原价难度上升。 存储芯片价格上涨背景 自2月底伊朗战争爆发以
AI算力存储全解析
第一层：HBM（GPU的运算中枢）紧邻GPU芯片，传输极速，成本高昂。 SK Hynix占据主导，三星与美光紧随其后。 当前形势：极度紧缺，AI GPU已将产能封锁殆尽。第二层：DDR5（服务器的临时缓存）作为GPU数据处理前的中转站。 美光科技(MU)处于领先，SK Hynix和三星激烈角逐。 目前状况：供需缺口持续拉大，价格持续攀升。第三层：NAND（AI的长期记忆库）是数据实际存储的核心，容量巨大。 三星、SK Group、Kioxia、美光、SNDK 参与角逐。 现状：出现分
美光股价刷新纪录 AI内存需求引爆市场
美光（640.2，63.75，11.06%）股价周二刷新历史高点，资金持续流向AI半导体领域。 该存储芯片制造商在常规交易时段飙升超11%，盘后进一步攀升5.5%。年初至今涨幅已突破120%，近一个月来更是劲升近七成。 此番暴涨源于市场对AI驱动的DRAM与NAND存储产品需求预期持续向好，同时存储行业整体价格趋势出现好转。 美光主营应用于服务器及数据中心高速缓存的DRAM芯片，同时供应智能手机和固态硬盘等设备所需的NAND闪存产品。 与此同时，西部数据（465.26，22.90，5.18%）发布的强劲财
韩国一季度出口破2200亿美元 由半导体强劲拉动
韩国产业通商资源部周三称，受全球人工智能（AI）数据中心持续扩张带动，韩国今年首季出口表现再创新纪录。 根据该部门披露，1月至3月韩国出口额为2199亿美元，同比增长37.8%，创下历史上单季度最高水平。 其中，半导体出口成为关键支撑，出口额同比增长139%至785亿美元，主要原因在于与人工智能相关的服务器采购和建设需求明显上升。 分项来看，动态随机存取存储器（DRAM）出口额同比增加249.1%至357.9亿美元；NAND闪存芯片出口额同比增长377.5%至53.9亿美元。 韩国产业通商资源部表示：“预
AI存储新格局：HBM决定算力极限，NAND划分数据疆域
市场对于AI内存的理解存在根本性误区——过分关注DRAM，却忽视了NAND的重要性。当前AI正经历从“算力驱动”向“内存驱动”的转变，而真正的制约因素并非通用DRAM。HBM将决定单点算力能力的上限，而NAND则划定了系统进行大规模扩展的边界。这两者协同运作才是AI存储架构的核心，那种非此即彼的观点已然过时。市场对AI内存的判断出现了根本性偏差——过度聚焦DRAM、低估NAND。AI正从"算力驱动"转向"内存驱动"，而真正的瓶颈不在通用DRAM。HBM决定单点算力上限，NA