纯AI专业值不值得报考？
"国家战略级赛道""人才缺口500万""应届薪资2万+"……近些年，人工智能专业被层层光环笼罩，成为众多高考生和家长的首选志愿。然而剥开华丽外衣，实际情况却相当严峻：多所院校停止招生、专业对口就业率持续走低、普通院校毕业生找工作四处碰壁、高薪职位仅向顶尖人才敞开。提醒2026届考生：谨慎选择纯人工智能专业，盲目跟风很可能踩雷！AI专业的扩张速度堪称“飞速增长”。2018年，全国仅有35所高校获批设立人工智能本科专业；截至2025年底，这一数字已猛增至621所，7年增长近18倍，远超当年计算机专业的扩招速度
AI推荐保险靠谱吗？源润保深度解析
随着人工智能深入各行各业，保险业也经历了智能化升级。现在很多人买保险不再首选线下咨询，而是转向各类AI工具，AI成了许多新手投保人的首选。但网上AI翻车的例子很多，让不少人心里犯嘀咕：AI给出的结果，到底行不行？今天，源润保就来详细说说。AI荐险的核心优势其实，AI荐险并非绝对可靠，也不是完全没用，关键是要了解它的优缺点，学会正确使用。在传统投保模式中，消费者常面临诸多困惑，而AI的介入精准解决了这些行业痛点，这也是它受欢迎的主要原因：首先，AI处理信息效率很高，大大节省了投保时间；其次，AI降低了投保的
2026高考工科热门：人工智能专业全方位解读
近年来，工科专业始终是高考志愿填报的焦点领域，而人工智能更是其中最受瞩目的方向，体现了社会需求、时代发展与行业趋势的多重驱动。本文基于最新资讯进行系统整理与分析，分章节全面介绍2026年高考中最受青睐的工科专业，重点对人工智能（需注意区分人工智能行业与人工智能专业）相关专业进行概述性分析，供考生参考。（一）总体概述1.工科专业凭借就业渠道广泛、薪酬待遇优厚、市场需求稳定等优势，长期获得考生和家长的关注。工学作为我国高等教育的重要学科门类，规模最为庞大，报考与毕业人数也居首位。2026年，全国工科毕业生预计
盲目信赖AI，不如彻底不用
本文是《7天AI通识计划：读懂大模型，用好人工智能》系列的第四篇，我们将通过真实案例展开讨论。2026年2月末，我首次在头条获悉OpenClaw的相关消息，内心倍感振奋，渴望学习并尝试应用。然而彼时，尚无大型科技厂商跟进，网络上亦缺乏合适的教学资料。我原本计划搭建“本地大模型+OpenClaw+飞书”的环境，以实现全天候随时调用AI智能体，同时确保数据绝对安全。幸运的是，当时Kimi推出了KimiClaw，让我拥有了首个龙虾“昆仑分身”。我本以为在AI的辅助下，定能实现构想。但随后的进展却远不如预期，整个
2026年AI时代专业选择：三类专业的命运分野
AI正在以“信息处理密集型岗位优先淘汰、物理操作/人际交往/复杂决策类岗位相对稳固、AI核心技术+跨界应用专业最具潜力”的规律重塑职场版图。标准化执行、低创意类专业受冲击最甚；强调动手实践、高情感投入、需现场应变的工作相对安全；掌握AI基础技术并深耕特定行业的复合型人才，薪酬与前景均处于高位。以下从三大维度，结合专业方向、岗位需求、薪资水平、发展预期进行深入剖析。以信息处理标准化、任务重复性、低创新性为主要特征的工作，AI可直接取代70%-90%的初级任务，岗位需求急剧萎缩，薪酬增长趋缓甚至出现倒退。以动
房产经纪人破局指南：借力AI短视频抢占流量高地
曾几何时曾几何时过去，房产中介主要依靠端口、派单和电话来寻找客户，但随着效率瓶颈和成本增加，这种方式已难以为继。如今，客户的目光主要集中在短视频和直播上，单纯“坐等客源”的策略正逐渐失效。在信息不再成为障碍的背景下，中介的核心竞争力必须转向“专业分析”与“服务体验”。AI技术的介入打破了内容创作的壁垒，即便是简单的图片或文案，AI也能迅速生成高质量的脚本、口播画面甚至虚拟场景，大幅降低了创作门槛。在当下，掌握AI已不再是选择题，而是必修课。它赋予了普通经纪人低成本、高效率触达海量潜在客户的能力，将专业知识
广东六所医科高校2026招生新政：AI融合与跨界培养成焦点
2026年度招生章程已相继发布多所高校积极响应“AI+医学”融合发展潮流新设智能医学工程、人工智能等前沿学科招生规模与人才培养模式均迎来系列革新广卫君梳理了各校招生亮点供广大考生及家长查阅参考新增智能医学工程学科▲点击查看原文2026年院校新设“智能医学工程”本科专业，归类于工科门类，系本年度首次招生的全新专业，布局医学智能化新领域。报考要求实现重要细化：院校明确外国语言文学类专业仅面向英语语种考生，修正了往年“非英语语种慎报”的模糊表述，报考界定更加清晰规范。同时，临床医学八年制规范为临床医学（本博连读
黄仁勋称专业选择不再关键
"孩子该学什么专业其实不那么重要。"这番话要是从别人口中说出，或许会被当作是"毒鸡汤"，可当这句话来自英伟达首席执行官黄仁勋时，就非常值得我们深思了。在近期的一场公开讲话中，黄仁勋提到了人工智能时代的教育议题。他的主要看法十分清晰：伴随AI技术的迅猛进步，传统知识领域的门槛正在逐渐消失。他认为，将来最具备竞争优势的，并非那些掌握最多特定知识的人，而是最擅长运用AI来增强自身能力的人。这一言论一经发表，便在教育和科技领域掀起了广泛讨论。赞同者相信，黄仁勋道出了实情——在AI时
思辨砺锋芒 | 人工智能学院辩论期中考核圆满收官
思辨砺锋芒笃行致远人工智能学院辩论期中考核圆满收官以辩促思，以评促长。为深入推进大一、大二年级梯队建设，全面检验阶段性训练成果，持续提升全体成员的综合辩论素养，我院大一、大二年级辩论期中考核，于明华楼460教室圆满举行。01工作回顾·总结提升本次考核以工作汇报为开篇，正式拉开帷幕。大一、大二年级辩论负责人率先登台，系统梳理上一阶段各年级辩论训练安排、赛事组织、日常训练等工作进行全面总结，梳理工作亮点、反思现存问题、规划后续发展方向。汇报环节重点展示了优秀的主席赛事笔记与结构清晰的辩论思维导图。工整详实的文
2026年豫信电科招录人工智能及医疗信息化人才公告
豫信电子科技集团（简称豫信电科）成立于2022年3月。2024年，通过与洛阳单晶硅集团重组，升级为省管重要骨干企业，以软件和信息技术服务、电子信息制造为主营业务，培育数据要素产业，肩负数字政府建设、数字经济核心产业发展等任务，注册资本105.99亿元，资产总额434亿元，累计管理基金规模146亿元。为顺应集团战略发展需求，经研究决定，现面向社会开展人工智能及医疗信息化专业人才招聘，有关事项公告如下：（一）坚持素质与岗位相匹配的原则;（二）坚持德才兼备、以德为先的原则;（三）坚持公开、公平、公正的原则；（四
2026年香港高校AI专业全面升级：首批智能体课程启动，高薪就业成新常态
2026年申请季即将收官，香港高校AI专业版图正经历一场前所未有的深度调整。从港大商学院跨界推出商业人工智能硕士，到理工大上线亚洲首批AI Agent系统理学硕士，再到浸会大学推出亚洲首个AI电影制作硕士......如果说前几年港校AI专业还停留在"蹭热度"，2026年已是产业需求倒逼课程的硬核变革之年!01香港大学MSc AI×Web3 (上海DeltaX项目)项目定位：AI与Web3技术的交叉融合，培养懂区块链的AI人才核心特色：跨境培养模式 ：全程在上海，或香港一学期+上海一学期，灵活选择师资同步：
中国铁建成功发售30亿科创债
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具价值的资本力量，您的支持，举足轻重 点击参与 中国铁建(4.83, -0.06, -1.23%)（01186）发布通告，依据《中国铁建股份有限公司2026年面向专业投资者公开发行科技创新公司债券（第一期）发行公告》，中国铁建股份有限公司2026年面向专业投资者公开发行科技创新公司债券（第一期）（下称“本期债券”）的发行总额不超人民币30亿元（含30亿元），本期债券划分为两个品种，其中品种一期限为15年，品种二期限为20年。 本期债券发行工
如何为普通人构建首个AI智能体：关键在于打造交付链
一边是琳琅满目的模型、插件、工作流、智能体和自动化平台；另一边是你真正需要解决的问题，依旧每天如常地摆在那儿。你想要创作内容，却始终不知道从何下笔。你想要制作短视频，却依然在选题、脚本、配音、剪辑、封面、发布等环节卡住。你想要获取客户，却仍不清楚客户真正关心什么、为何不行动、如何开口沟通。你希望用AI提升效率，但尝试了众多工具后，发现只是多学了几个界面，实际工作并未被系统接管。因此，开发AI智能体的关键起点，并非“找一个案例，把它拆解透彻”。案例可以带来启发，但无法替代你判断：你的用户是谁？他们的真实痛点
走进湖北师范大学人工智能与计算机学院
01学院概况人工智能与计算机学院前身为1984年设立的电化教育教研室以及1992年成立的校计算中心。1996年在计算中心基础上创建计算机科学与技术系，成为学校首个应用研究型工科院系；2000年依托电化教育教研室成立教育技术学系，开始培养教育信息化创新发展的复合型专门人才。2019年3月，计算机与信息工程学院由原1996年设立的计算机科学与技术学院、2000年设立的教育信息与技术学院组建而成，为顺应社会对人工智能行业人才的迫切需求，学院于2020年获批增设人工智能专业。2025年5月，学院更名为人工智能与计
商业AI专业志愿填报指南
商业人工智能（AI for Business / Business AI）作为国内新兴的跨领域本科专业（隶属管理学-工商管理类），2026年刚获教育部批准，由中国科学技术大学首招本科生。这是一门融合AI技术与商业应用的专业，培养既懂技术又懂商业的复合型人才，而非纯粹的算法工程师。课程设置上，相较于传统计算机专业，该专业减少了底层算法和操作系统等课程，增加了商业逻辑、Python编程、机器学习建模和数据实践等内容。这类人才能将企业营销、风控、供应链、财务等商业场景问题转化为AI解决方案，会运用大模型和AIG