AI时代，组织如何重塑？中欧MBA校友北京年度聚会邀您共探
📣城市在蜕变，组织在转型，你，准备好了吗？自2009年起，中欧北京校区每年为MBA校友举办重聚活动。自2022年起，中欧校友MBA俱乐部联合校区校友关系事务部共同策划这场年度盛会。十八年来，这场聚会从未中断，已成为校友心中不变的约定。2026年7月11日，我们再度相约北京，在中海大吉巷——这座在历史脉络中焕发新生的城市更新地标。这一次，我们不仅漫步焕新街区，体验传统与现代的交融，更将共同探讨一个时代命题：AI浪潮下，组织与个体的关系将如何重构？‘OPC’（One Person Company）是否是未来答
智能时代个人创富实战手册
你能否独自撑起一家企业？ 新的商业格局正被智能科技彻底改写，若你仍依赖“人海战术、时间消耗”来获利，务必读完此文！ 🔥 浪潮已至：独立运营 + 个人品牌 智能时代个人进阶的两大关键方向，正是“独立运营”和“个人品牌”。 * 独立运营：梦想照进现实！如今仅凭一人、一部设备，AI助手便能替你处理事务，你只需专注战略决策。低成本、无壁垒，跨越年龄性别界限，这正是智能技术带来的颠覆性优势。 * 个人品牌：在独立运营的根基上，融合真人协作与精确受众，从个体作战迈向规模盈利。 🤖 你的幕后伙伴：AI助手 不少人抱怨A
32款APP及SDK因违规收集信息被通报
关于侵害用户权益行为的APP（SDK）通报 （2026年第4批，总第57批） 依据中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布的《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》，并参照《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法规，我部对APP及SDK非法收集、滥用个人信息等行为展开专项治理。近期，通过第三方检测机构抽样检查，发现32款APP及SDK存在侵犯用户权益问题（详见附件），现予以公开通报。 相关APP及SDK须按要求限期整改，若整改不力，我部将依法依规采
AI产品真正的成本:无法自证已尽审慎义务
▲ 封面先说结论：企业开发AI产品，真正面临的风险不是"模型偶尔出错"。更大的隐患在于，一旦产生争议，企业无法拿出证据说明当初为何如此设计、为何如此采集数据、用户是否真正知情、数据来源是否合规、出现问题后如何应对。上线前，许多团队会准备隐私政策、用户协议、算法文档、服务条款。文档当然不可或缺。但文档只是基础防线。到了诉讼、投诉、监管调查或客户追责阶段，真正起作用的是完整的证据链条。AI合规不是撰写一套文件就完事，而是确保每个关键环节都能被追溯还原。最高人民法院指导性案例265号，涉及一家教育网站和APP采
AI与少子化双重夹击就业市场：专业只是起点，真正稳固的饭碗靠这四种核心能力
近年来，两股时代洪流同步重构就业格局：人工智能全面渗透各行各业、各类自动化设备广泛应用，叠加出生率持续走低，曾经被视为"铁板钉钉"稳定的教师、司机、流水线工人、快递配送员、基础厨房岗位等，如今都面临岗位缩减、竞争白热化的残酷现实。不少家长和学生在志愿选择时仍持有传统观念：选一个当下火爆的专业，便能安安稳稳做到退休。然而规则早已被颠覆：根本不存在永远不会走下坡路的行业，评判职业长期价值的关键，不在于标准化、可重复的操作任务，而在于人类独有的、难以被复制替代的核心价值。那么，究竟哪些岗位更容易被人工智能和自动
AI下半场，比拼的是落地场景
去年众人还在竞逐谁的模型更优、参数更庞大、发布会更吸睛。如今企业主们的追问愈发直白：这款AI究竟能否助力盈利？能否削减人力成本？能否融入实际业务流程？这标志着AI正迈向一个更为务实的阶段。并非热潮退去，而是从“围观热闹”转变为“精打细算”。目前真正落地的应用，主要集中在四个方面。第一类是人工智能编程。这是目前最确定的应用场景之一。鉴于代码本身具备天然的结构化特征，结果易于验证，效率的提升也便于量化。如今众多企业已不再满足于“试用AI写代码”，而是将其深度嵌入开发流程。据GitLab最新报告显示，78%的企
AI 浪潮下普通人翻身捷径：别打工，去打造个人品牌
一提到“AI 时代”，大家往往首先想到：👉 我会不会被淘汰？ 👉 不懂技术该如何是好？ 👉 未来还能做什么？然而事实却截然不同。AI 并非要抹去普通人的身影，而是：让那些“不善言辞者”，首次拥有了被世界看见的机会。许多人误以为 AI 意味着：其实它揭示了更深层的逻辑：普通人借助 AI 变现的最快途径，便是经营自己的 IP。这具体指什么？并非让你学 AI 去赚钱，而是利用 AI 来放大你自身的价值。可拆解为三个层面：文案不会写？AI 代劳 视频不会剪？AI 处理 脚本不会做？AI 生成你只需专注做好一点：👉
个人投资者对科技巨头热情减退，资金流向指数基金
花旗银行最新分析指出，个人投资者对美股七大科技龙头的交易热度已下滑至近四年谷底，资金明显从单只股票转向交易所买卖基金。 截至6月26日的前五个交易日，散户买卖仅占七大巨头总成交额的6%。这一群体涵盖Alphabet、亚马逊(238.34, -1.80, -0.75%)、苹果(289.36, 7.62, 2.70%)、Meta Platforms、微软(373.02, 4.45, 1.21%)、英伟达和特斯拉(420.6, 8.76, 2.13%)。而在2023年和2024年，个人交易量在五天内经常突破20
AI时代：做主驾驶，别当乘客
距离你上次不借助任何工具独立解决一个问题，已经过去多久了？人工智能正以惊人的速度渗透进我们的工作与生活。它依托强大的模型与海量数据，在资料搜集、报告撰写、代码编写、方案制定等方面展现出无所不能的能力。然而在享受便利的同时，我们是否该认真思考一下：究竟是我们驾驭着AI，还是AI在操控我们？目前，大多数人使用AI的方式，还停留在“遇到难题，直接问AI”这个阶段。本质上，这不过是传统搜索的智能化升级——它能帮我们自动整合信息、提供解决方案，省去了翻找、筛选、辨别的步骤。这确实能提升效率，但如果一直停留在这个层面
AI浪潮下，企业与个人真正的竞争壁垒在哪里？
最近在X平台看到一篇热门文章《The next biggest moat in AI》，作者Jaya Gupta的观点引发了我的深思。他的核心结论非常明确：AI时代，企业最核心的竞争壁垒，是企业组织的形态。推导过程其实并不复杂——AI让模型、界面、工作流这些"可见"的东西迅速趋同，几个月就能被复制。应用层向基础设施渗透，基础设施向工作流渗透，新概念层出不穷但很快就被所有人重新包装。可见的产品、技术、类别、营销，都越来越容易被复制。因此传统护城河正在失去效力——技术优势难以长期保持领先产品界面收敛速度极快工
人工智能十大前沿阵地
AI最前沿 如果审视 2026 年中全球 AI 最前沿，我认为已非"哪款模型参数量更庞大"，而是整个行业正齐头并进的 10 个前沿领域。 ① World Model（世界模型）★★★★★ 代表： Google OpenAI Meta 昔日 AI 学习的是： 图片 如今 AI 学习的是： 世界运转规律。 譬如： 光线缘何如此变幻？ 水流为何这般涌动？ 人类因何转身？ 风如何拂动树叶？ 未来的视频生成，本质是在仿真世界，而非仅生成像素。 ② Agent（智能体）★★★★★ 此乃 2026 年最
AI爱好者如何打造个人作品集？告别“塑料感”，用结构化思维构建高质量数字展厅
作为一个长期在数字内容领域探索的陪伴者，我见过许多充满创意的AI爱好者。初次接触AI时，大家总是满怀热情：输入几行文字，几秒钟就能生成一张赛博朋克风格的插图，或流畅地写出一段宏大的科幻故事。但当你真正想把这些零散的“灵感片段”整合起来，制作一个完整的、系统化的作品集（比如一本设计严谨的80页视觉概念画册，或一款包含30万字多支线剧情的互动文字游戏原型）时，最深的无力感往往会突然袭来。在这个阶段，最耗时、最令人崩溃的，并非构思，而是那机械且充满不确定性的“抽卡”过程。许多爱好者为了保持作品集中同一角色的外貌
AI建站笔记02｜借AI之力：厘清你的网站真正需求
这是一份用 AI 从零搭建网站的 7 篇系列教程。跟着走完，无需写一行代码，你就能拥有一个真实可访问的个人网站。上一期，我们讨论了为何要拥有自己的网站。今天是第 2 篇，正式迈出第一步。读完本文，你会得到一份能直接交付给 AI 的需求清单。有了这份清单，下一期才能真正着手挑选工具、搭建网站。我头一回跟 AI 说「帮我做一个个人网站」，它给我回了一份五页的方案：首页、关于我、作品集、博客、联系方式，还贴心地建议我增设一个「服务定价」页面。我看完的第一反应是：这并非我想要的。但我无法说清哪里不对。AI 并未犯
AI浪潮下如何筑牢个人竞争力：借古老智慧破局，跳出职业焦虑困局
人工智能的浪潮早已褪去科幻色彩，演变为全方位冲击职场、重塑就业版图的真实力量。从基础的文案创作、数据整理，到流水线操作、常规行政客服，再到标准化设计、初级会计、低端销售、程式化教育培训，大批重复性、流程化、标准化的岗位正步入被AI大规模取代的周期。越来越多人陷入焦虑：经营多年的岗位随时面临缩水裁员，降薪、缩编已成常态，想要稳住收入、稳住职业轨迹，寻觅切实可行的退路方案，成为当下大多数普通人最迫切的需求。许多人首先想到的突围路径，是扎堆涌向公认“难以被AI取代”的领域，比如深度人际咨询、心理疏导、个性化决策
AI浪潮下普通院校学生的逆袭指南
AI浪潮下普通院校学生的逆袭指南🚀赶紧收藏！ 看到很多人担心AI会抢走工作机会，其实作为普通本科或专科的伙伴们，真的没必要太焦虑。甚至可以说，这可能是我们zui佳的翻盘时机！ 以前想转行或者搞副业，门槛高得离谱，光学插画或者编程就要耗费数年。但现在AI把这些障碍彻底消除了。你不需要成为专家，你只需要成为那个能驾驭专家的人。 核心第一步是调整心态。 别跟AI比记忆、比运算，我们比不过。我们要学的是如何给它下达指令。即使你只是个普通的职场人，学会用AI写周报、做PPT，节省下来的时间用来钻研业务，这本身就是一