AI侵犯著作权刑事风险研究——从生成式技术视角切入（上部）
摘要：近年来，伴随人工智能技术的爆发式增长，AIGC（人工智能生成内容）已深度融入大众日常生活。无论生活场景还是学习场景，人们皆可依托人工智能技术获取所需解决方案。然而，AIGC衍生的法律责任亦随之攀升。本文拟从刑事责任维度，剖析AI从训练端到输出端可能牵涉的系列刑责问题。引言：由"文生图首案"引发的刑法追问我国首例AI生成内容著作权侵权纠纷（2023）京0491民初11279号案所触发的刑事责任思考案情介绍：原告李某与被告刘某因侵害作品署名权、信息网络传播权产生纠纷。原告借助开源软件Stable Dif
AI出错谁来赔？首案定调合规红线
2026「AI出错谁来赔？首案定调合规红线」法小赛提示：AI时代，合规是硬道理1法院定责2025年6月，一位普通用户使用某AI应用程序查询高校报考信息，AI却提供了某高校的不准确信息。用户指出错误后，AI竟“硬刚”回应：“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元，您可前往杭州互联网法院起诉。”万万没想到，用户真的把它告上了法庭！该案由此成为全国首例因AI“幻觉”引发的侵权案，迅速引发法律界和科技圈的广泛关注。杭州互联网法院经审理作出一审判决，驳回了用户的诉讼请求。但判决书中的论述，比结果本身更值得关注。法院明
AI时代，世界语为何依然重要？
Jen——我的回答！En la Epoko de AI, Ĉu Ni Ankoraŭ Bezonus Esperanton?!《AI时代，世界语为何依然重要？》Aŭtoro: Batalanto 易绍敏En la epoko de Artefarita Intelekto (AI), Esperanto ne sole ne fariĝis superflua, sed ĝia valoro estas denove difinata kaj pligrandigata sub novaj histori
AI愈强，人类更需坚守什么
编者按：迈入数智时代，人工智能以前所未有的深度与广度重塑着人类的生产与生活方式。在释放巨大发展红利的同时，也引发了价值偏差、伦理失衡等风险挑战。在此背景下，唯有紧跟AI发展趋势，打破认知局限、坚守人的主体地位、防范化解伦理风险，方能理性拥抱智能变革，促进人机和谐共生，增进人类共同福祉。为此，本刊特邀三位专家学者从不同视角展开探讨，供读者参考。在廓清认知迷雾中把握人工智能发展的时与势杨建磊《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》指出，要把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源
特朗普拟注资 AI 巨头，硅谷格局将变？
一则消息，震动硅谷核心。2026 年 6 月上旬，来自特朗普官方的确认声明，令全球科技界掀起空前热议——美方正慎重评估入股人工智能企业的可能性。这绝非阴谋家的幻想，亦非华尔街的空谈。这是特朗普亲自背书的政策导向。当那位曾高呼「让美国再次伟大」的商业领袖，决意让国家资本介入 AI 这一人类史上最具吸引力的领域时，众人皆悟：博弈规则，即将重塑。财联社首发此讯，而社交网络的沸腾程度远超政策文件本身。01 前因后果：从竞选诺言到政策实施时光回溯数月前。特朗普在竞选途中屡次提及与 AI 产业的协作蓝图，誓言确保美国
算力交易平台稳健运营的四大关键要素
算力交易平台的横空出世，宣告了算力正从基础资源演进为可量化的金融产品。其稳健运行绝非依赖单一的技术创新或市场扩张，而是需要多维度条件的协同发力。核心前提在于建立完善的标准体系。标准化的要求远高于单纯的"FLOPS"度量，需要搭建涵盖硬件性能换算、服务质量评估和交割协议规范的三层架构。不同芯片架构的AI任务效率、网络延迟与可用性指标、软件生态兼容性等都需要明确的量化规则。当前云服务商的算力产品仍呈现"非标品"特征，类似于电力行业未统一电压和频率标准前的混乱局面。第二项要素是稳定且持续的市场流动性。交易平台需
3起AI换脸败诉案曝光：律师须守5道法律底线
说实话，这件事我憋了很久，今天必须彻底讲清楚。前阵子一位从事短剧创作的朋友来找我，满脸愁容地坐在我对面，问道：“大哥，我只用AI微调了演员的面部，让他‘神似’某位明星，并未直接替换原脸，这也算侵权吗？”我当即回击：“你这不叫‘神似’，这叫‘窃取’。”他半信半疑。随后我将北京互联网法院今年的判决书摆在他面前，他沉默了足足三分钟。我深知，在座不少律师同行、法务人员，乃至利用AI提效的创业者，或许认为AI换脸、AI拟人化等技术离自己很远。但说句大实话——若你此刻尚未厘清这几条红线，迟早会触雷。未必是你自己踩，可
警惕 AI 换脸骗局：眼见未必为实
若接到视频电话，屏幕显示是母亲的脸和声音，并声称急需资金，你会转账吗？许多人会照做。随后金钱便不翼而飞。这并非科幻情节，而是 2026 年 5 月在中国多地真实发生的案例。近期，多起利用 AI 换脸与拟声技术实施的电信诈骗案件引发了社会高度关注。在一宗典型案件中，受害者接到了自称「儿子」的视频通话。画面中的人与儿子酷似，声音也毫无破绽。「儿子」谎称遭遇车祸需垫付住院费，受害者在焦急中转账了 20 万元。事后才惊觉，对方使用的是 AI 合成的虚假影像。单笔损失高达 20 万元——这对众多普通家庭而言，可能意
AI赋能的界限究竟在哪里？
你看到的那些声称"亲测有效"的内容，很可能根本不是人工撰写的。杭州中院刚刚宣判了全国首个AI代写种草文案案例，给该行业投下了一枚震撼弹。事情并不繁琐。一家企业开发了一款针对小红书的AI写作软件，能一键生成种草帖子。听起来似乎很"赋能"？但法院裁定，你越界了。越界在哪里？三个步骤。第一步，定向攻击。工具功能模块直接命名为"小红书种草文案""小红书旅游指南"，命名直接模仿平台，目标非常明确——我不是在帮你写作，我是在帮你欺骗。第二步，批量制造假象
教宗利奥十四世通谕：谁创造谁拥有，震撼全球科技界
一、一份搅动世界的文件 2026年5月25日，梵蒂冈。教宗方济各的继任者——教宗利奥十四世——在宗座宫殿签署了一份编号为“Technica et Anima”（技术与灵魂）的通谕。这是人类历史上第一部以人工智能为主题的教宗通谕，全文约四万五千字，却以一个只有十一个字的结论震动了世界： “技术从来不是中立的。谁创造它，谁就拥有它。” 这份文件在七十二小时内，让两个截然不同的群体同时放下了手头的工作，开始逐字逐句地研读。一个是硅谷——OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta的
摩根大通深入调查：中国AI产业盈利拐点浮现，落地应用价值首超底层模型
中国人工智能产业的投资逻辑正在悄然转变：此前市场热衷于追逐模型性能、参数量级和评测榜单，如今焦点已转向谁能掌握客户数据资源、工作流程入口、部署交付能力以及定价话语权。八场涵盖自动驾驶、独立模型研发、企业级工作流软件、垂直领域人工智能应用的深度交流，释放出一个共同信号：模型依然重要，但在部分企业应用场景中，模型正逐渐演变为一种可被替换的基础原料。据追风交易台，摩根大通证券（中国）分析师姚橙等于5月22日发布的中国人工智能产业调研报告中给出核心判断：“部分人工智能应用已开始展现出具有商业价值的初步迹象，尤其在
AI生成内容引发的法律争议与合规思考
近日，杭州中院公布的一起涉及AI代写“种草笔记”的不正当竞争案件，引发了对AI生成内容的商业边界和规范问题的关注。案件争议的核心并非AI是否能生成文案，而在于：企业是否可以将生成式AI设计为绕过平台规则、破坏内容生态的工具，并以此盈利。o1 案件背景根据公开信息，原告为一家知名社交平台运营商，该平台强调用户真实体验和分享。被告B、C公司合作运营一款AI写作工具，该工具设置了符合该平台风格的“种草文案”“旅游攻略”“笔记标题”等模块，引导用户生成符合平台调性的内容，并通过会员收费模式获利。原告认为被告的行为
AI无法取代律师的核心价值
随着人工智能技术的迅猛进步，越来越多的用户转向线上寻求法律建议。虽然AI在法律问答中表现出色，能迅速生成条理清晰、内容详实的回复，甚至引用相关法规和案例，给人一种“高效、便捷、低成本”的错觉。然而，深入剖析可知，AI在法律界仍存在无法逾越的鸿沟，无法真正取代律师的专业地位。一、AI无法洞察咨询背后的真实意图法律实践，特别是合同解释，遵循“目的原则”——即把握当事人订立契约或实施行为的真实动机。用户提出的法律问题看似是事实描述，实则往往隐藏着深层目标：例如规避风险、争取谈判筹码、评估诉讼可行性，或是对某行为
AI 批量伪造种草笔记案宣判：初次造假必担真责
当你浏览小红书的“种草笔记”时，是否曾想过——屏幕另一端展示的“真实体验”，或许从未真实发生？近日，杭州市中级人民法院对全国首例涉及AI批量代写“种草笔记”的不正当竞争案件作出宣判，揭开了数字营销领域的一块灰色幕布。某AI写作工具提供网页版、App及微信小程序三种形态，其“热门模块”直接展示某社交平台的种草文案、旅游攻略、笔记标题等服务，并打着“符合平台调性的分享文案”等宣传口号。用户只需点击一键创作，数百字“生动逼真的文案”便即时生成。在商品推荐文案功能中，用户仅需输入商品名称、品牌等少量信息，即可瞬间
AI造谣事件引发的法律与责任思考
27评论赏析栏目启动！不少最近开始准备上手新闻评论的同学都在苦恼，新闻评论到底应该看什么、怎么看？在这里诺二想对作为初学者的大家提三点建议——前期不要太过于功利化地看评论比如不要总是想这个会不会考、这个论据要不要背下来之类。前期开始阅读新闻评论的时候，重要的是培养关于新闻评论的敏锐感，这种感觉就像英语阅读的“语感”一样，是需要慢慢培养的。尝试带着课本上的知识来看评论不要小看业务操作的书籍，觉得它们太陈词滥调、枯燥无味，实际上课本都是非常精炼的前人经验总结，带着课本上的知识结合具体媒体文章来看，会对评论产生