AI时代英语专业学生的转型策略
2026创新丨发展丨共赢丨未来AI时代下英专生的破局之路外语类院校集体跨界工科，背后是什么信号？如果说教育部把语言科学、计算语言学、语言智能，正式纳入本科专业目录，释放的是一个政策层面的信号；那么最近外语院校集体跨界工科，释放的就是一个更现实的人才培养信号。英伟达创始人黄仁勋近年多次表示语言是人工智能的终极编程语言，深厚的科学、数学功底与语言能力同样关键他在今年播客访谈中直言：AI时代，懂得精准驾驭语言、给AI清晰指令的人，才是真正的王者，英语专业学生也可能成为最成功的人群之一。这两年，外语类高校正在释放
别让AI答案蒙蔽了你的判断
在日常生活中，遇到那些张口闭口就是"豆包说"、"DeepSeek说"，把AI回答当作权威依据的人，我的态度很明确：这类人没法正常交流。根本原因在于，他们的回应方式类似于道听途说——就像一个门外汉听到你的问题后，随手搜索了几条信息，然后凭感觉给你一个答案。试想一下，这样的答案能有多少可信度？至少我们应该找个专业人士咨询一下吧。如何找到专业人士？方法很简单：限制AI的信息来源，并提出明确要求，进行多方验证。这样才能确保得到专业人士给出的合理答案。我举几个真实案例，你就明白了。有次朋友聚餐，一个刚踏入职场的小伙
西电科大:AI驱动教育变革,树立智慧校园典范
西安电子科技大学深入学习贯彻习近平总书记关于教育数字化的重要指示，推进信息技术与教育教学深度融合，着力构建人工智能赋能教育的新标杆。体制机制创新：从“分散实施”到“统筹规划”学校设立党委书记、校长共同负责的改革领导小组，将AI赋能教育纳入“双一流”建设全局规划。制定《推动人工智能赋能教育高质量发展方案》等政策文件，建设全国AI+教育中心牵头陕西高校教育数字化“十五五”发展研究，持续贡献“西电方案”。课堂教学革新：从“知识传授”到“能力培养”基于“物联中台”“数据中台”“AI中台”三大数字底座，打造“西安电
党建引领促融合 AI赋能启新篇——先进制造学院跨学院支部联合共建活动
先进制造学院赴人工智能学院、海洋工程与技术学院开展支部共建党建引领聚合力AI赋能向未来自2026年起，中山大学先进制造学院深入贯彻“All in AI”战略部署，把握“AI+先进制造”核心脉络，加速推进人工智能赋能先进制造技术研究院建设，运用AI新技术驱动先进制造学科高水平发展，为制造强国战略增添新动力。4月29日，由先进制造学院党委书记戴怡平、专任教师党支部书记赵宏超带队，学院党员代表一行前往中山大学珠海校区，与人工智能学院、海洋工程与技术学院联合举办支部共建活动，携手探索AI创新应用，助推学校“双一流
石河子大学设立人工智能研究院
最近，石河子大学人工智能研究院揭牌仪式及“四新2.0”融合发展论坛在石大举行。据了解，该研究院将立足高起点，致力于在人工智能前沿及高校特色应用领域进行科研攻关；同时促进学科交叉，探索“人工智能+”的学科建设新路子；还将通过开放协同，推动创新、产业、资金、人才“四链”深度融合，为兵团“人工智能+制造”落地提供人才与智力支撑。在论坛期间，专家学者和企业代表分别就“全球人工智能产业发展趋势洞察”、“人工智能与遥感目标识别”、“大模型驱动下智能感知与分析技术的创新实践”等议题发表演讲；大家还围绕人工智能赋能学科建
【健康|实践】AI 启蒙助成长，生命学院赴美塘小学开设'AI 小医师’讲堂
AI 科普润童心“AI 小医生”科普课堂生命科学与健康工程学院为扎实推进我校与河西区教育局校地合作框架，促进大中小学科学教育融合，近日，河北工业大学生命科学与健康工程学院师生团队前往天津市河西区美塘小学，举办“AI 小医生初体验”主题科普活动，借趣味课程点燃孩子们的科学梦想。Part.01小故事趣味引入课程以生动小故事开场，用浅显易懂的话语向孩子们揭示 AI 小医生的秘密——它是智能机器人医师，如同聪慧的小鹦鹉般持续汲取医学知识，具备四项“超能力”。四大“超能力”1、火眼金睛：精准捕捉 CT、X 光片中的
清华AI学院首批入围名单公布！学术交流日详情及生源特征解析
清华AI学院学术交流活动入围名单正式发布！*清华人工智能学院官方公告【核心解读】AI学院属于弱委员会制项目，录取门槛相对友好。往届开放日主要以师生交流为主，不设正式考核环节；预推免阶段的笔试面试多为形式审查，只要笔试成绩合格、面试表现正常，通常都能顺利获得录取资格。本年度官方文件未明确提及考核安排，可能继续维持往届模式或作为预推免筛选的参考依据，建议入围同学仍须认真筹备。活动时间：5月15日至17日清华顶尖旗舰项目，人工智能领域标杆！AI学院内部情况深度披露！入围学员背景特征该学院计算机专业导师队伍与交叉
AI专业报考指南：洞悉热门赛道，避开招生陷阱
人工智能专业的误区，多少考生正在“填坑”！人工智能并非仅限理工科领域，而是一门融合了文理各学科的交叉学科。要想在人工智能领域发展，并非只能选择计算机、自动化、电子信息等专业。它与生物医药、金融工程、材料科学等领域紧密结合，并日益需要人文、社科、艺术等多元背景的深度参与。值得关注的是，到2026年，头部AI企业（如字节跳动、腾讯、阿里）的文科类岗位比例已从2023年的5%大幅提升至20%-30%，供需比高达1:8，显示出显著的人才缺口。部分企业在招聘AI相关岗位时，甚至优先考虑中文、哲学、社会学等纯文科背景
郑南宁：人工智能将开启智能文明新篇章
近期，习近平总书记在上海参加加强基础研究座谈会并作了重要发言。他指出，基础研究作为科学体系的源头，是解决一切技术问题的关键所在。必须采取更有力、更扎实的措施强化基础研究，增强我国原始创新水平，从而夯实科技强国的建设基础。郑南宁院士指出，国内AI在基础理论和关键核心技术上仍存在不足，特别是在高端芯片和基础软件方面急需取得进展。未来AI竞争的核心，在于能否率先融合感知、记忆、因果及协同能力，打造出可信、可部署且自主可控的智能系统。这也是我们团队一直致力探索的领域。郑南宁院士：人工智能，正迈向“智能文明”郑南宁
AI不替你做决定，只会放大你的想法
这是 小贺ya 的第 4 篇原创All in vibe Coding 一个月，我忽然明白了一件事——AI不替你思考，AI只是把你的思考放大了。· · ·你有没有过这样的体会？跟AI聊了大半小时，感觉每句话都很到位，它讲的好像都很有道理。但等你回头再看，好像并没有留下什么实质性的东西。更多只是情绪被安抚到了。我也经历过。第一次真正接触GPT，是我大学快要毕业的时候。距离毕业还有2个月，我对未来特别焦虑。我不知道自己究竟该往哪里去。而我的同学们似乎早就想好了——考研成功的成功，考公上岸的上岸，考编上岸的上岸，
第273期教学工作坊前瞻：人工智能驱动智慧课堂与学科知识图谱构建初探
AI技术的迅猛进步正不断推动教育模式的转型升级。本期教学工作坊特邀清华大学卢滇楠教授，带来人工智能驱动智慧课程与学科知识图谱构建初探专题分享。报告将基于卢教授在AI辅助学科建设、理论教学智能化及实践课程创新方面的前期实践，聚焦智能化化工专业建设案例，分享AI在本科与研究生教育及课程建设中的应用实践，剖析AI赋能化工高等教育的可能性、优点与潜在挑战，旨在为生成式AI在教育场景中的深度应用、高校AI+教学新模式构建以及跨学科课程建设等提供借鉴与启示。时间5月12日下午3:00 - 5:00地点中楼教学楼401
豆包把“废卡丁车”认成老鼠夹：别把AI当万能
最近网上有一段视频特别受关注。画面里，一个小孩拿着从家里地上捡到的生锈“铁疙瘩”，跑去问家里的AI助手“豆包”：“这是啥？”豆包却很认真地回答：“这是个废弃的卡丁车小玩具，底盘方方的，金属做的结构。”孩子听信了，伸手一碰——下一秒竟然是捕鼠夹，猛地弹出，把孩子吓得哇哇大哭。不少网友总结得很“形象”：“豆包在阻止人类过度依赖AI这条路上，贡献确实很大。”孩子一边哭一边说：“我再也不相信豆包了。”豆包当然不是故意骗小孩。它是真的分不清那到底是什么：在它的训练资料里，可能根本没有“这种生锈的老鼠夹长什么样”这一
AI时代选专业：别让过时思维框定未来
上周六，一位老友约我聚餐。她女儿正备战高考，模拟考成绩刚公布。饭菜还没上桌，她已先叹了一口气。"你说，孩子到底该学什么专业？"我问她有什么打算。"有。孩子想学新闻传播。""我不同意。"原因是什么。"你没看新闻吗？电视台都在裁员，报社都快倒闭了。AI写稿比人还快，学新闻将来能找到工作？"我又问：那你想让她学什么。"计算机或者人工智能吧。起码不会失业。"我只问了三个字：喜欢吗。她怔了一下。"我不知道她喜不喜欢。但这是她一辈
AI学院与AI硕士落地：美国名校重塑申请规则
近两年我在做美国研究生申请规划时，最直观的体感变化是：AI 已经不再只是计算机学院里某个方向的“可选项”。以前我们聊到 AI，很多同学第一反应会落在 CS、Machine Learning、Data Science，最多再加上 Robotics。对应的申请路径也相对清晰：想做 AI 就优先卷 MSCS；CS 行不通就转向 Data Science；如果还不够理想，就再考虑 Business Analytics。但进入 2024 到 2027 的窗口期，局面开始转向。美国高校正在把 AI 从“某个专业下的分
AI前沿第020讲：人工智能与数学探讨
AI for Science人工智能与数学的关系《AI for Science 前沿讲座》第020讲上课时间：5月8日（周五）13:00-14:50授课地点：北京大学图书馆北配殿科学报告厅（一教正对面）报告简介：本报告将围绕人工智能发展的脉络，重点讨论其与数学之间的深层关联。内容分为两大部分：第一部分从数学视角梳理人工智能的演进历程，回顾不同阶段具有代表性的研究工作，提炼其背后所依托的数学基础与关键思路，并结合近几年人工智能方向的典型进展，分析当前前沿趋势以及主要难点与瓶颈，进而阐明人工智能与数学相互促进