实训行动启动 人形机器人迈向实战
新华社北京6月9日电 记者9日获悉，工业和信息化部、国务院国资委日前印发关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知，旨在通过真实场景训练，持续优化具身智能模型算法，积累高质量真机数据，提升本体关键部组件性能，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。 当前，我国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段，模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手，可有效避免场景重复建设和资源浪费，
AI速递|苹果Siri AI登陆WWDC,OpenAI秘密提交上市文件
当地时间6月9日凌晨1点，苹果2026年全球开发者大会（WWDC26）在库比蒂诺拉开帷幕。这是CEO蒂姆·库克卸任前最后一次公开主持。苹果正式推出新一代AI平台，Siri AI全面登陆iPadOS 27与watchOS 27，底层接入谷歌Gemini大模型。Siri从语音助手升级为全天候AI伴侣，可跨应用完成复杂任务调度。但投资者反应平淡，苹果股价盘后小幅波动。Siri AI今年秋季以测试版向消费者开放，中国大陆暂不提供。OpenAI已向美国证券交易委员会秘密提交首次公开募股的S-1草案文件，但尚未确定具
机器人"身份证"正式登场 全生命周期监管体系全面建立
日前，由工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导打造的全国首个机器人全生命周期管理服务平台正式亮相，配套的《人形机器人 全生命周期管理规范》标准也同步落地实施。 该标准的核心亮点在于为每台人形机器人配置29位字符的专属编码。标委会副主任委员、中国电子学会副秘书长梁靓指出，这标志着我国人形机器人产业正式踏入"源头可溯、全程可控、风险可防、责任可究"的规范化发展新轨道。 为何要建立相关标准与服务平台？ 在生产线上分拣物料、搬运料箱、安装零件；在影院中独立完成爆米花销售；在商场内提供一对一的专属导
新华读报：人形机器人获“身份证”实现全流程追溯
《新华每日电讯》于 6 月 8 日登载了题为《人形机器人拥有“身份证”全链条可追溯》的报道。 如今，人形机器人已配备专属“身份证”，能够对其从生产下线到最终报废的整个过程进行全链条追踪。 近期，由工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导建设的国内首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式亮相，与之相配套的《人形机器人 全生命周期管理规范》标准也同时颁布。 该标准的核心亮点在于明确规定，每一台人形机器人都将被赋予一个由 29 位字符组成的唯一身份编码。
英伟达掌门人韩国行揭示新机遇:物理AI赛道能否持续领涨?
📅 2026年6月9日 · 星期二当黄仁勋在韩国抛出"SK海力士到2030年晶圆产能翻倍计划仍不足"的论断时，他谈论的已不仅是存储本身——而是一个由"物理AI"驱动的新计算纪元。A股机器人概念随即掀起涨停潮，摩根士丹利迅速推出中国机器人产业链图谱，但核心问题在于：这波行情究竟是产业临界点还是短暂的概念炒作？黄仁勋6月8日时隔7个月再度访问韩国，此行带来了"物理AI"（Physical AI）的最新愿景。他明确指出，物理AI——即能够在物理世界中感知、认知、行动的人工智能——正成为英伟达的战略新高地。从无人
物理 AI 与机器人产业爆发前夜
物理 AI 的本质在于“世界模型、机械实体与数据飞轮”的融合，目前的瓶颈在于数据采集效率低下，导致飞轮难以运转。正如自动驾驶领域，模型成熟依赖于海量实车路测而非仅靠实验室模拟，因此量产被视为模型优化的前提而非终点，先规模量产再迭代优化已成行业共识。物理 AI 的热潮提升了市场对数据飞轮的理解，而最终决定产业高度的关键，在于量产落地的节奏。物理 AI、特斯拉及宇树科技等多重利好共振OptimusV3 即将亮相：特斯拉计划于 7 至 8 月发布 Optimus v3 并启动量产爬坡，下半年正式进入规模化生产阶
物理AI与机器人板块前瞻
这种回落早在预料之中，毕竟上周五的美股走势已经预示了今日的低开。不过盘中展现出明显的修复迹象，开盘后迅速拉升随后震荡整日，但尾盘确实有资金回流。这并非退潮，仅仅是正常的调整。特别是今晚美股科技股又大幅反弹，明天的修复预期非常强烈。值得关注的是，物理AI和人形机器人在今日行情中表现亮眼。其实人形机器人也是物理AI大概念下的重要分支，除了自动驾驶等衍生领域，资金更青睐人形机器人。一方面是因为六月份该板块的催化消息最多；另一方面，人形机器人具备极强的想象力，能颠覆现有生产模式并改变生活方式，市场向来偏好这类充满
物理AI风口已至，奥比中光作为A股3D视觉龙头强势崛起
物理AI引领机器从“语言理解”迈向“视觉感知”，3D视觉成为核心刚需；A股唯一的全栈自研领军者，深度融入英伟达生态，业绩拐点已然显现若说生成式AI赋予了机器“说话”的能力，那么物理AI则赋予了机器“看世界”并“行动”的能力。前者处理文字、图像等虚拟信息，后者则面对长度、距离、速度、重力等真实物理参数。而让机器“看见”物理世界的核心能力，正是3D视觉感知。在这个千亿级赛道中，奥比中光（688322）成为A股中稀缺性极高的标的——作为全球少数掌握全技术路线3D视觉核心技术的企业，深度绑定英伟达物理AI生态，覆
物理AI赛道投资机会与产业链深度解析
今日A股市场整体回调，超过4500家上市公司股价下跌，创业板指和深成指均跌幅超过2%。然而物理AI板块却表现出强劲的抗跌性，多只龙头标的强势涨停，机构资金大幅流入。一、物理AI究竟是什么？物理AI（Physical AI）是能够感知重力、摩擦、碰撞等物理规律的智能系统，能在现实环境中完成"感知—推理—行动—反馈"的完整闭环。与生成式AI专注于内容创作不同，物理AI能够对接物理世界，让AI"理解物理法则、执行真实动作"，是具身智能、人形机器人的核心技术底座，涵盖工业制造、低空经济、自动驾驶、数字化展馆等多个
未来十年AI产业投资机遇深度剖析
当前不少投资者心存疑虑：人工智能这轮行情是否已经结束？英伟达股价攀升后，大模型关注度有所下降，多只个股出现波动，究竟还能不能继续持有？今天给大家讲清楚——现在不过是AI产业周期的启动阶段，未来整整十年，人工智能将如同电力革命、移动互联网浪潮一般，全面渗透各行各业，深刻改变生产方式、工作模式、日常生活，这是一个跨越十年的超级长周期，绝非几个月的短期题材炒作。我们先梳理未来十年技术演进路径，再逐层剖析产业链各环节，明确哪些领域能产生收益、如何筛选投资标的、普通人如何参与布局，全程用通俗语言讲解，看完就能理清思
英伟达联合SK电讯 2030年AI云布局
01中国电科五十五所：全球首款量产智能终端硅基氮化镓射频芯片交付超五百万颗华安证券8日消息，中国电科55所（隶属于中国电子科技集团有限公司的中央直属科研事业单位）自主研发的全球首款量产智能终端用硅基氮化镓射频芯片产品，近期已交付超五百万颗。据悉，海特高新的硅基氮化镓芯片、vcsel芯片及碳化硅芯片广泛应用于电源管理、新能源汽车充电桩、汽车雷达、汽车功率器件等领域。国博电子大力拓展终端市场，终端用射频芯片产品已向多家知名终端厂商批量供货，硅基氮化镓功放芯片在行业内首次实现终端射频领域的量产交付。02SK电讯
英伟达All in物理AI新赛道!10家核心标的深度解析
当前市场上的通用AI大模型普遍存在同质化竞争激烈的问题，单纯依靠内卷难以实现突破性增长。真正能够驱动行业下一轮发展的，是深度融合实体产业的物理AI，这也成为AI领域实现差异化竞争的关键路径。英伟达近年来在人形机器人和物理AI赛道上持续加大投入，技术与资源倾斜力度空前。在GTC大会上，英伟达发布了全新的Cosmos3全模态物理AI模型，有效破解了行业应用落地的核心瓶颈。过去物理AI的研发周期通常需要数月时间，如今已缩短至仅需数天，技术壁垒被彻底瓦解，物理AI正式从实验室走向商业化应用阶段。综合各企业的核心技
告别虚幻！物理AI三大风口，这几家龙头已悄然领跑!
这绝非虚拟世界里的“空谈AI”，而是理解重力、懂得摩擦、能够碰撞，在现实物理环境中运作的“硬核智能”。物理AI = 感知 + 推理 + 行动 + 反馈。无论是人形机器人、自动驾驶还是工业自动化，都依赖它来“看懂”和“思考”。不多废话，我们直接切入物理AI的三大核心赛道，盘点各赛道核心公司及2025年真实业绩，供大家参考研究。索辰科技：专注于多物理场仿真，其开物平台在2025年贡献了5816万元的物理AI收入，并落地低空经济项目，全年营收同比增长22.97%。天娱数科：深耕虚实融合智能，自研空间智能MaaS
英伟达重磅宣布！物理AI时代正式开启
什么是物理AI？通俗来说：传统AI只能在屏幕中进行对话、绘画、编写代码，无法理解重力、摩擦等物理规律，属于"虚拟AI"；而物理AI赋予AI实体，使其能够感知环境、做出决策、在现实世界中执行任务，真正变革生产体系！黄仁勋在2026年CES大会上18次提及物理AI："物理AI的ChatGPT时刻已经到来！"多位行业领袖也断言：未来三年，最大的产业机遇唯独物理AI！为何称其为万亿级蓝海？因为物理AI并非概念炒作，而是从无到有的产业变革：它将重塑制造业、物流、交通、家居等领域，主要涉及：人形机器人、自动驾驶、工业
AI简报：聊天时代终结，智能代理成主流
今日精选：据《金融时报》报道，估值达8500亿美元的OpenAI公司计划在2026年上市前，将ChatGPT从传统聊天机器人重新打造为超级应用平台。该平台将整合Codex编程工具与AI代理功能，以Codex为核心进行品牌升级，旨在增加企业级营收。行业趋势："聊天已死"，未来的AI发展方向是能够执行具体任务的智能代理(AI Agents)。 重点资讯：Hermes桌面版应用通过最新更新实现了无代码自动化操作，用户只需描述期望结果，系统就会自动分配任务给负责扫描、写作和发送消息的独立代理执行，并在Telegr