律师介入：9.5美元收购美国运通商旅是否公正？
Kaskela Law LLC股东权益律师事务所今日公布，已代表Global Business Travel Group，Inc．（纽交所代码：GBTG，即美国运通全球商务旅行公司）的股东启动调查，旨在评估该交易是否对股东公平，以及是否为投资者持有的股份提供了合理回报。 本次调查起因于Amex GBT于2026年5月4日公布的私有化方案。根据方案，由Long Lake Management Holdings Inc．领衔的集团将以每股9.50美元现金收购公司所有流通股。此报价较公告前一日（5月1日）5.9
高考期间多家AI平台调整解题功能
近期，网络热议“高考期间将限制AI工具使用”一事。针对该传闻，多家主流AI平台向媒体澄清了实际安排。豆包客服回应称，高考期间应用主体功能照常运行，但“拍题答疑”等特定功能将被暂停，具体细节以届时页面提示为准，目前尚未收到最终通知。腾讯方面表示，去年高考期间“腾讯元宝”已明确停止提供答题辅助服务。百度相关负责人透露，目前暂未收到关于高考期间限制“文心一言”部分功能的官方通知。科大讯飞工作人员指出，虽无确切消息，但推测“所有大模型大概率都会实施相应管控”。据悉，去年6月9日曾有用户反馈，高考期间“腾讯元宝”的
杭州推进基本公共服务均等化，惠及更多新市民
新华社杭州5月27日电 题：让公共服务跟着人走——杭州推动基本公共服务惠及更多新市民 “没想到没落户也能这么顺利，全程没跑一次部门，手机上就办完了。”提起儿子张浩然的入学经历，在浙江杭州务工的安徽籍居民李娟仍觉得感慨。 3年前，李娟和丈夫张强来到淳安县千岛湖镇务工。夫妻俩一直没有落户，孩子上学的事成了他们心头的牵挂。2025年招生季，他们了解到当地随迁子女“三满”入学政策——居住证、劳动合同、社保缴纳满3个月，即可申请公办学位。 “打开‘浙里办’App上传材料，系统自动核对社保和居住证信息，很快就收到了录
AI 学习圈丨人工智能会加剧阶层固化吗？
AI 时代到来，有人惊呼“阶层固化将更严重”！但！技术本身并非罪魁祸首，关键在于我们如何运用。AI 或许会成为“分水岭”，但若制度合理，它也能转化为“平等阶梯”。先看风险，AI 确实会重塑职场格局。过去，年轻人从基层岗位起步，逐步积累经验升级。可如今，翻译、客服、基础编程等“职场跳板”正被 AI 迅速取代。美国数据显示，25 岁以下群体在受 AI 冲击岗位中的就业率一年内下降了 11%。同时，高薪岗位也在被 AI 渗透，但红利却流向资本——IMF 模型显示，AI 虽缩小了工资差距，却扩大了 13% 的财富
第五次全国法庭工作会议在京举行 陈文清出席并发言
新华社北京5月25日电第五次全国人民法庭工作会议25日在京举行。中共中央政治局委员、中央政法委书记陈文清出席会议并发表讲话。他强调，各级人民法院要深入学习贯彻落实习近平法治思想，深刻领悟'两个确立'的重要意义，坚决做到'两个维护'，充分展现党的领导政治优势，始终关注便民诉讼、减轻民众诉累，用实际行动贯彻习近平总书记'努力让人民群众在每个司法案件中感受公平正义'的重要指示要求。 陈文清指出，新时代加强人民法庭工作，是化解纠纷矛盾、维护社会公正、服务城乡建设、保障社会稳定的重要现实需求。要更加坚持人民至上理念
AI究竟是福祉还是隐忧？
探讨AI的红利、代价与社会价值。近期，我一直在思考一个问题：AI对于整个人类社会而言，究竟是正面价值更多，还是负面价值更多？这个问题让我感到纠结。一方面，我很清楚AI确实很强大。它能够取代大量脑力工作，可以显著提升效率，可以协助人们撰写文章、制定方案、编写代码、处理数据，甚至在科研、医疗、工业和机器人领域，都蕴含着巨大的可能性。但另一方面，我也越来越清晰地察觉到：AI带来的许多实际结果，未必让人感到轻松，反而让不少人产生焦虑。因为职位可能被取代，工作价值可能被重新评估，入门级机会可能缩减，财富也可能进一步
AI 浪潮下公众公平感知的演变解析 | 刘润日课
第一篇：“随着 AI 日趋完美，大众的接纳度正经历微妙转折。这种排斥已演变为一种坚定立场。”【小师妹解读】昔日 AI 画出六指我们嗤之以鼻，如今 Image 2 生成的图像连专家都难辨真假，我们却心生恐慌。这种“排斥”非因技术瑕疵，而是本能的警惕。当真伪界限消融，人类的防线便退守至情感与立场。认知差：大众对 AI 的抵触不再苛求技术细节，而是源于丧失对世界真实性掌控的集体焦虑。信息差：2026 年 5 月，四位业界大咖在复盘 AI 认知变迁的直播中，一针见血地指出了这一转折点。情绪：试想，你随手拍的真照片
国推 AI 招投标：2026 年试点全覆盖与训练师新机遇
近期，国家发改委联合工信部等八大部委共同发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，旨在深化人工智能与招投标业务的融合，为行业数字化智能化转型描绘明确蓝图，助推全国统一大市场的构建。该意见规划了分阶段实施目标：至 2026 年底，招标文件智能审查、辅助评标及围串标识别等核心 AI 应用场景将在部分省份率先实现全覆盖；至 2027 年底，相关重点场景将推广至全国，并积累成熟的模型训练与应用经验，促进招投标市场规范有序发展。此次发布的意见紧贴行业痛点，梳理出 20 个 AI 应用关键场景，聚焦阳光
AI命题能否应用于中高考？
伴随生成式人工智能技术的重大突破，AI命题（Automated Item Generation, AIG）已从科研实验室迈向教育实践的最前线。本文基于国家教育考试的根本性质，系统梳理高考与中考命题的核心原则及制度规范，深入解析AI命题的技术特质与能力局限，结合社会演进趋势与海内外相关研究，客观评估AI命题在高风险考试中的应用前景。研究指出：在当前及可预见的将来，AI命题尚不满足直接用于高考、中考等高利害选拔性考试的条件；然而在学业水平合格性考试、题库构建、命题辅助及质量监测等环节，AI技术展现出显著的赋能
AI时代教育将走向何方？国内外相关书籍推荐
教育始终是全球聚焦的核心议题，令无数家长深感困扰：1）优质学校资源始终供不应求；2）优质教育机会往往集中在一线城市；3）优秀教师人才始终十分稀缺；不同背景的家庭，往往需要倾注大量时间、金钱为子女争取更好的学习条件，家庭的各项投入都向孩子倾斜，除了极少数家庭毫无压力外，绝大多数家庭都在奋力向上争取：乡村的争取去镇上，镇上的争取去县城，县城的争取去市区，市区的争取去省城，省城的争取去更好的外省，四五线城市争取去三线，三线争取去二线，二线争取去一线，一线的争取去海外。。。一个字：累。两个字：很累。三个字：超级累
县城里的AI课堂：乡村孩子与城市的差距在哪？
广东肇庆怀集，粤西北山区深处。一间县城小学教室内，教师启动智慧教学平台，生成式人工智能开始融入课堂——与学生们围绕"数字人屈原"展开辩论。孩子们兴奋不已。"头一回瞧见'数字人屈原'走进教室与学生互动，所有人都震撼到了，课堂竟然可以这样精彩。"现场教师的反馈，令在场众人倍感鼓舞。与此同时，比怀集更偏北的另一座县城，一所中学的人工智能课程被排在下午第四节。硬件设施已配备齐全，但能够流畅授课的教师严重不足，这堂课最终沦为学生"自主学习"的实训课。当人工智能课程在城市学校逐步推进时，村小和乡镇中学的课堂上，同样写
智能时代下的劳动者权益新考卷
智能时代下的劳动者权益新考卷 科技变革的洪流奔涌不息，每一次浪潮都深刻改变着人类的劳作方式。随着人工智能以惊人的速度融入经济社会的方方面面，劳动权益的保障已不再局限于劳资双方的博弈，而是上升为关乎社会稳定与公平正义的核心议题。 有预测指出，未来五年，AI 或将替代逾九千万个现存岗位。从客服、翻译到会计、法务，这些曾被视为具备专业门槛的“白领职业”，正遭受自动化浪潮的猛烈冲击。放眼更长远的未来，二十年内，相当比例的人群或许将不再被需要工作。这究竟是人类的解放，还是新的困境？答案取决于我们当下的思考与行动。
AI教育变革浪潮：国家主导的教育体系重构
这次人工智能进入教育领域，不是某个部门的小范围调整，而是五个重要部门联手推进的国家级战略部署。这一重大信号彻底颠覆了公众认知：AI与教育的结合，早已超越学校层面的简单设备更新和技术换代，而是上升到了国家能力重塑和教育体系重建的核心层次。说得更直白些：国家对AI教育的推行，已从倡导鼓励转变为全面实施、强制执行。我花费两天时间逐字研读官方政策文件、深入分析行业解读，提炼出普通人、家长、职场人士必须了解的关键要点，每一条都与我们的未来密切相关。01 中小学AI教育正式转正，纳入必修课程体系本次政策最核心的变化之
AI教育的公平之问：农村孩子能否共享智能红利？
学校仅有的一台电脑放置在校长办公室，是2018年接受捐赠的设备。屏幕有道裂痕，用透明胶带粘着。就在同一个月，北京某重点小学正使用AI系统实时分析学生课堂专注度，通过微表情识别来评估思维活跃程度，并制定个性化学习方案。同一片天空下，两种截然不同的现实。我没有将此事写成一篇抒发文，因为抒发无益。我想弄清的是：这一波AI浪潮，究竟是在缩小这道鸿沟，还是在扩大它？答案比大多数人想象的要复杂。2020年4月，吉林白山一所地处深山的农村寄宿制学校。学校启动了一个项目——引入松鼠AI智适应系统，针对27名即将参加中考的
AI赋能教育需以人为本
作为一名长期关注教育领域的研究者，我认为当前对“AI赋能教学”的讨论，需要超越技术决定论的乐观情绪，回归到教育的本质问题进行冷静审视。 首先，必须肯定AI在教学场景中的积极价值。它可以成为教师的智能助手，将教师从繁琐的作业批改、学情数据分析中解放出来，让教师有更多精力去关注学生的个性化成长与情感交流。同时，AI也能为学生提供自适应学习路径，特别是在知识查漏补缺上，其效率远超传统模式。从这个角度看，AI是推动教育从“规模化”走向“个性化”的重要工具。 焏然而，我始终对当前过度追捧AI在教育中应用的现象持谨慎