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腾讯正式终止在线音频版权独家模式

新浪科技讯 5 月 22 日晚间消息,今日,腾讯控股、腾讯音乐娱乐集团发布公告:国家市场监督管理总局于 2026 年 5 月 11 日发布《关于附加限制性条件批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案反垄断审查决定的公告》(以下简称“《决定》”)。根据《决定》所附《附加限制性条件承诺方案》(以下简称“《承诺方案》”)要求,我司承诺不再与《承诺方案》中定义的版权方(以下简称“相关版权方”)达成或变相达成版权独家授权合同,并将于《承诺方案》规定期限内解除现有各种形式的独家授权合同。 公告称,我司通过本公告,特

2026-05-22 19:05:54  |  6 阅读

国常会深度解析|部署加快建设全国统一大市场重点工作

新华社北京5月21日电 加快建设全国统一大市场是优化发展格局、推动经济高质量发展的必然要求。5月21日举行的国务院常务会议,重点研讨了全国统一大市场建设的推进工作。 会议明确,要持续深化制度建设,进一步健全产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用、市场退出等各项制度,确保各项工作有章可循、有法可依。 国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山指出,持续推进制度建设将不断优化公平竞争市场环境,为建设全国统一大市场提供坚实的制度保障。 会议要求,要全面推进市场设施高标准联通,打通经济循环堵点,有效降低全社会物流成

2026-05-22 00:15:56  |  8 阅读

AI发展的双刃剑效应

2026年春晚国产机器人与人共舞惊艳全球,小品中的机器人更是栩栩如生。有人认为AI发展将更好地造福人类,前景广阔;也有人担忧AI会引发诸多风险与挑战,带来社会问题。对此,我谈谈看法。【解析】:各位考官,考生开始作答:AI的发展速度令人惊叹,这既是科技魅力的体现,也是时代的缩影。然而,AI是一把“双刃剑”,我们既要看到其造福人类的潜力,也要正视其风险,以审慎的态度促进其健康发展。我赞同第一种观点,即AI造福人类的前景。一方面,在生活中,AI正从“工具”变为“伙伴”,提高了我们的生活质量。从智能家居到精准医疗

2026-05-21 23:18:34  |  5 阅读

AI摄影引发的争议

AI摄影领域所引发的争议主要集中在几个维度,具体分析如下:1.赛事公正性引发的质疑· 若摄影赛事中AI制作的作品被误作真拍并获奖,将严重打击比赛公正性。以2025年“清新福建·遇见旅发”大赛一等奖作品《湖秋雾影》为例,虽被指疑似AI生成,主办方虽称在查,但公众认为此举伤害了专注拍摄者的利益,对评审流程的有效性提出拷问。· 有参赛者指出,AI生成无需经历真实拍摄的光线等待与场景捕捉,仅凭技术便能在赛中竞争,这对传统摄影师极不公平。2.作品真实性与创作界限的争论· AI生成的图像虽可极度逼真,却常伴有细节瑕疵

2026-05-21 18:13:51  |  6 阅读

市场监管总局多举措助力民营经济 破解隐性壁垒 创新监管模式

5月20日标志着《中华人民共和国民营经济促进法》正式实施满一年。市场监管总局于5月19日举行专题发布会,围绕维护市场秩序与激发创新活力等方面推出一系列措施,全力支持民营经济发展。专家指出,应通过严格执法保障公平竞争环境,帮助民营企业提升质量与效率,将政策优势转化为实际发展成果。法治是最佳的营商环境,也是给予民营企业最有力的信心保障。自民营经济促进法实施一年以来,市场监管总局持续完善相关配套制度体系,在平等准入、公平竞争、信用监管及标准制定等关键领域,已完成38项配套制度任务。市场监管总局信用监管司副司长张

2026-05-20 10:42:43  |  9 阅读

民营经济促进法实施一周年 市场监管部门交出38项配套制度成绩单

记者今日(19日)从市场监管总局新闻发布会了解到,明日《中华人民共和国民营经济促进法》实施将满一周年。市场监管总局紧扣法律规定的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等核心领域,已顺利完成配套制度清单任务38项,助力民营企业增强发展信心,在良性竞争中实现高质量发展。 其一,以构建全国统一大市场为导向,确保民企公平参与市场竞争。持续完善《中华人民共和国民营经济促进法》配套制度体系,聚焦法律明确的平等准入、公平竞争、信用监管、标准制定等关键环节,完成配套制度清单任务38项,促进各项制度措施切实落地。《市场准入

2026-05-19 18:03:53  |  7 阅读

人工智能时代教育本质的再思考

编者按:近年来,教育界面临一个日益突出的矛盾:政策层面热烈讨论AI如何重塑教育的未来,而一线教育工作者却在技术洪流中保持谨慎。当AI不仅能自动生成教学方案、批改作业,甚至在一定程度上实现个性化教学时,一个长期被搁置的问题重新引起关注:如果机器能够高效完成“教”的任务,那么“育”的独特价值究竟在何处?北京师范大学校长于吉红的这篇文章,从宏观战略角度回应了这一问题。她提出的“定位—方向—方法”框架,更像是一次深入思考的邀请:在技术变革的浪潮中,我们如何做到既不排斥创新,也不盲目跟风?如何在积极应对变革的同时,

2026-05-19 11:45:52  |  6 阅读

Nature子刊重磅研究:预训练数据构成如何影响视网膜基础模型的泛化与公平性

《Nature Communications》刊登了一篇研究论文《Understanding pre-training data effects in retinal foundation models using two large fundus cohorts》。该研究首次借助英国与中国上海的两大超大规模眼底影像队列(各含90余万张图像),全面分析了预训练数据的组成特征对视网膜AI基础模型泛化能力与公平性的影响;研究结果显示,虽然基于不同地区数据训练的模型均表现出色的跨中心泛化性能,但预训练数据中年龄

2026-05-18 10:12:53  |  4 阅读

AI时代教师的真正挑战

8万教师,刚刚完成了一项调查。96.1%的受访者表示:我需要学习AI工具。但同一批人中,86%又担忧学生使用AI会削弱思考能力。这难道不矛盾?答案就藏在最新出炉的报告中。《中国教师生成式人工智能应用报告(2026)》。覆盖全国30个省份,收集了8.6万份有效问卷。这是目前最全面的一次调研。浏览完整份报告,有5个发现我认为必须分享。几乎所有人都在使用,但多数人仅限于“浅层应用”高达96.9%的教师已经开始使用生成式AI。这个比例,可能超出你的想象。用在何处?准备教案、生成素材、提出问题。仅此而已。真正能够利

2026-05-17 22:38:09  |  6 阅读

智能时代教育何去何从?教育部长的回应来了

这已不是遥远的设想。如今,有些事情已然不同。五月的杭州,一场聚焦教育与未来的对话正在展开。有人提出了一个很实际的问题:在智能时代,我们的孩子究竟需要学什么?这个问题,关系到每位教师、每位家长、每位正在成长的人。也关系到你,也关系到我。变革来得太迅速了。人工智能能在几秒内浏览完万卷书籍,能够创作文章、设计方案、编写代码。它还能通过众多考试。于是,一个尖锐的问题浮现了——如果机器无所不能,人还需要学什么?如果答案信手拈来,思考还有价值吗?有人说,这是一个"临界点"。旧秩序正在失效,新秩序尚未确立。而我们,正站

2026-05-17 20:53:04  |  6 阅读

AI加速时代的审判:效率与责任的边界

今年的AI,正在重新定义“流程”今年的AI呈现出一个显著的趋势:它已不再局限于“回答问题”,而是开始“推动进程”。尤其是在年初🦞小龙虾热潮中,AI的应用从撰写文案、翻译文档,扩展到阅读合同、执行流程、生成报表、调度工单链路——AI正逐渐成为一位不知疲倦的执行者而当执行能力增强,问题就从“它能否完成”转变为“它是否应该做”。尤其当AI越来越多地参与判断、拦截、评级、筛选时,我们不得不面对一个更尖锐的问题:效率与公平之间,究竟谁应优先?这个问题看似宏大,实则贴近生活。它甚至无需从行业讨论开始,一部电影就能将其

2026-05-17 14:23:15  |  7 阅读

人工智能与教育融合发展动态(2026年5月中旬)

AI加速高校跨学科协同创新,学术规范面临新挑战。智能学习应用蓬勃发展颠覆传统课堂,数字素养差距威胁教育均衡发展。职业市场门槛持续攀升,教育领域亟待突破藩篱。教师AI能力影响职业伦理决策,全球教育改革竞争日趋激烈。1北京大学携手北京电影学院、北京邮电大学在京举办AI影像技术研修班,三校联合探索跨学科交叉融合新路径。2权威媒体深度解读人工智能+教育议题,评估AI作为学术研究辅助工具的可靠性与应用边界。3行业观察报道,以Brainator为代表的智能学习平台在AI赋能下快速崛起,正在深刻改变既有教学模式。4国际

2026-05-17 11:59:23  |  6 阅读

智能时代教育变革:行动计划深度解析

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导...加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态...到2030年,人工智能与教育深度融合格局基本形成...智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。“总体要求”作为整个方案的总纲,清晰划定了改革的核心方向:并非简单将人工智能作为辅助工具嵌入教育场景,而是要全面塑造全新的智慧教育新形态。这一新形态集中体现为三大关键特征:一是人机协同,重塑师生互动模式与教学组织方式;二是虚实融合,打通物理校园与数字空间的界限;三是泛在普惠,让个性化学习随时随地可及。文件设

2026-05-17 11:15:34  |  5 阅读
英冠联赛再现偷窥争议,足总规则执行引关注

英冠联赛再现偷窥争议,足总规则执行引关注

新华社伦敦5月16日电(记者马邦杰)英格兰足球联赛(EFL)近日再次陷入“间谍门”争议。英冠球队米德尔斯堡已要求联赛方面调查南安普敦队涉嫌“偷窥训练”事件,并呼吁若违规属实,应取消其参加升级附加赛的资格。 南安普敦队被指控在双方升级附加赛半决赛首回合前,对米德尔斯堡队的训练进行未经许可的观察和录像。这一行为若被证实,可能违反EFL相关规定——即赛前72小时内,禁止以任何未经授权的方式获取对手训练中涉及战术安排的非公开信息。英国媒体通常称之为“第127条规则”。 本赛季英冠升级附加赛关系重大,胜者将获得一个

2026-05-16 22:05:23  |  11 阅读

AI重塑中小学教育:机遇、挑战与实施路径

人工智能发展对我国中小学教育的影响、现实困境及规范发展路径研究 作者:续永厚 摘要 随着大数据、机器学习、大语言模型等新一代人工智能技术加速迭代成熟,人工智能已由技术研发层面全面进入社会应用深层阶段,并成为驱动我国教育数字化转型、基础教育改革创新的核心动力。中小学教育作为国民教育体系的基础环节,承担着立德树人、夯实学业基础、培育核心素养、塑造价值观念的重要使命。人工智能技术的广泛渗透,从教学模式、学习形态、评价机制、师资转型、校园治理、资源配置等多个维度,对我国中小学教育产生全局性、结构性、深层次影响。一

2026-05-16 20:21:29  |  4 阅读