滞胀风险叠加 美联储利率决策陷入两难
经济增长脚步放缓，通胀数据却持续攀升，美国经济正面临“类滞胀”的双重压力。 根据央视新闻报道，当地时间5月28日，美国商务部经济分析局发布的修正数据显示，美国2026年第一季度实际国内生产总值（GDP）二次预估值按年率计算增长1.6%，较首次预估的2%有所下调。 在经济扩张减速的同时，美国通胀压力也在持续加大。美国商务部数据显示，与去年同期相比，在能源价格上涨的推动下，美国4月个人消费支出（PCE）价格指数涨幅达3.8%。剔除波动性较大的食品和能源价格后，4月核心个人消费支出价格指数同比上涨3.3%。 随
AI面试核心：Agent与Prompt Chain应用场景解析
Agent vs Prompt Chain九成的人都在用Agent，但实际上大多数场景根本没必要。很多人把这两个概念搞混了，导致面试时答非所问。先说个生活里的事。你点外卖，是不是固定流程？选餐厅→选菜→付款→等配送。这个流程不会变，输入输出都是固定的——这就是Prompt Chain。但如果你说"帮我规划今晚的聚餐"，AI就要自己决策了：先查你们几个人、再查附近餐厅、再看评价、再算预算、最后给你推荐。这个过程是动态的，随时要调整——这就是Agent。一句话讲清楚：Prompt Chain是固定流程，Age
责任不能外包给AI
眼下AI落地最卡脖子的环节，并非技术瓶颈，而是责任归属的制度空白。数千万级别的AI项目，甲方高层迟迟不敢拍板。顾虑的并非技术隐患，而是出了岔子谁来扛。方案汇报结束，会议室里的追问往往是"谁来签字"——全场鸦雀无声。这份沉默，与其解读为"无人能够负责"，倒不如说是"无人乐意负责"。AI纵有千般本事，终究只是工具。工具本身不会拍板，拍板的是人。一柄手术刀不会自行剖开患者胸膛，是外科大夫握着它划下去的。同理，一套AI模型不会自行决定投入千万启动一个项目，是人决定采纳它的结论、执行它的建议、摁下确认键的。然而，A
探索阶段AI项目为何必须选择顶级模型？五大核心理由
这篇文章发出后，我进一步思考后发现：探索类投入的"执行细节"还有一个反直觉的点没有讲透。先说我的观察：探索类 AI 项目，应该用最好的模型、最好的 AI 工具、投入最好的资源。这听起来与"探索类要控制成本、要小步快试"相矛盾。我最初也是这样想的。这一两年踩了不少坑、又观察了一些客户和同行的实践，反而更加坚信：探索阶段（无论是 POC 还是应用早期）在工具和模型上省钱，是最昂贵的省钱方式。先明确一下"探索阶段"的范围。它在企业 AI 实践中有两种典型形态：PO
B2B决策新范式：从人脑经验到AI模型的转变
传统上，B2B销售决策判断完全依靠人的直觉和感受。这些年来，我一直指导销售管理者进行商机管理。但如今越来越意识到：当前销售仍依赖直觉捕捉商机，市场仍沿用陈旧经验制定策略，客户成功靠感知应对风险，管理层凭借所谓的洞察把控方向。这种基于经验的判断，实际上是有限的理性。人的认知、记忆、情绪状态，都会影响判断的准确性，即使最资深的从业者，也会存在判断偏差。而AI的判断，则依托数据、模型、关联分析、模式识别实现精准预测。它完全排除主观色彩，实现了判断的可复制、可迭代、可追溯。一个残酷的现实正在显现，在面对海量动态数
特朗普称将召会定夺伊朗战事
新华社华盛顿5月29日电美国总统特朗普29日通过社交平台发布消息，表示他即将前往白宫战情室召开会议，针对伊朗军事行动做出最终决断。（完）
ISG调研揭示：AI技术正重塑企业协作模式
智能技术服务与咨询机构ISG近期发布报告称，AI技术正促使协作类应用演变为底层编排系统，能自动把人员间的交流转化为具体的商业决策与行动。 依据ISG推出的《2026年协作AI与通信买方指南》，该系列调研对65家软件厂商及其产品进行了测评与排名，涉及协作套件、通信平台及对话式AI工具等领域。参评的主要企业包括Microsoft、Google、Zoom(101.89, 1.43, 1.42%)、8x8、Cisco、Salesforce(192.46, 16.29, 9.25%)、ServiceNow、IBM(
美总统特朗普即将就伊朗问题作出决策
美国总统特朗普在社交平台宣布，他“即将进入战情室进行会议，就伊朗相关事务做最终裁决”。特朗普提出了针对伊朗的多项限制条件。郑重声明：1.依据《证券法》相关规定，严禁制造、散布虚假或误导信息，破坏证券市场秩序；2.本网站会员所发表的各类资料、意见等个人看法仅代表其个人观点，与网站用户观点无关，不构成任何投资建议。用户需根据自身独立判断进行证券投资并自行承担相应风险。
AI数学满分却看不懂钟表
令人惊讶的是，尽管 AI 在高难度数学竞赛中已获金牌，却可能连模拟时钟都读不准。虎嗅发布的《2026 斯坦福人工智能指数报告》指出类似对比：尖端模型在复杂任务上进步神速，但在看似简单的生活化任务中，依然频频失误。这是普通人在使用 AI 之前必须了解的事实：AI 并没有变得“像人类一样全能”，而是表现出极不均衡的强大。它或许能写出完美的方案，却可能误读日期、价格、来源或条件。令人担忧的是，它在犯错时往往也充满了自信。▲ 强得不均匀许多人误解 AI，仅仅是因为只看到了它最擅长的一面。它可以总结长文、编写代码、
AI落地的三重价值：行业赋能、生活提效与商业洞察
如今，无论是我们这些信息技术从业者，还是普罗大众，运用AI技术早已不是什么新鲜事。当面对未知或困惑时，大家往往会求助于deepseek、豆包等工具，这已经成为习以为常的操作。在某个专业技术交流群里，成员们频繁探讨人工智能技术的落地情况与应用场景。一位资深专家分享了他对AI技术的看法以及具体的使用策略。接下来，让我们一起了解他是如何将AI技术融入实际工作与生活，并解决了哪些具体问题的。以下是他的AI应用实践与经验分享：非常高兴能在此与各位交流我在人工智能领域的实践心得。一直以来，我专注于AI技术的实际落地与
5.23-5.29 周度 AI 动态 | 教育赛事升温，谷歌搜索遇冷
2026WEEKLY UPDATESAI 资讯一周精选国内动态01中学生人形机器人足球赛首站出炉，AI 自主决策成最大看点02顺德推出三年计划，构建“AI+ 潜能教育”新体系03AI 赋能语文课有何新意？复旦讲读会汇聚院士、学者及一线教师共探04北航召开“YOUAI 有光”研讨会，关注青少年 AI 素养与创新力052026 年第二届丰顺县人工智能与机器人进校园及助教活动落地汤西镇国际动态06IBM 与法拉利车队缔结 F1 合作，利用 AI 优化粉丝运营07教皇 AI 通谕实质并非聚焦 AI 本身08Cli
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
智能科技赋能手术感染防控：AI技术临床应用新进展
Part.01术前预测感染风险及智能监测感染管理关键环节机器学习模型通过整合电子病历中的多维度数据，能够全面、精准地评估患者健康状况，显著提升对疾病风险、并发症及住院概率的预测能力，为临床决策提供更可靠的依据。自然语言处理技术能够从术前访视记录、既往病史等非结构化文本中，自动提取潜在风险信息，如吸烟史、慢性皮肤溃疡、免疫抑制剂使用等关键因子，这不仅提高了数据利用效率，也弥补了结构化数据的不足，为医疗决策提供更全面的支持。利用视频监控和图像智能监测手术室感染管理关键环节，可有效降低医院感染发生率和治疗成本，
AI驱动的检验数据 revolution：从数据洞察到智能决策
传统检验科室中，大量数据往往处于闲置状态，关键信息如样本处理周期、设备使用情况、试剂耗费及紧急值监控等都需要手动提取与反复核查，存在效率低下和错误风险，难以支持高效的管理与精确的决策。基于AI技术核心，一款整合全领域多源数据的一站式检验分析与决策智能平台SODA（Smart Omni Data Analytics）由此诞生。·对话式操作：查询数据就像与经验丰富的统计专家交谈，“请分析本周生化组TAT变化趋势”，瞬间获得结果·智能模板资源库：常见分析情境一键调用，AI更了解你的查询偏好海量历史数据瞬间检索，
【AI 财税实战②】深度解析：AI 财务分析与传统报表的本质差异
在上一期《【AI 财税实战场景①】AI 自动做账，已经发展到什么程度了？》中，我们探讨了 AI 如何逐步接管财务领域中的重复性工作。然而，许多企业在达成自动化目标后，迅速面临新的挑战：账务处理完毕，接下来该做什么？对于企业决策者而言，核心关切绝非“报表是否生成”，而是：企业经营究竟何处出现了隐患。多数传统报表仅能告知管理者“发生了何事”，却难以直接阐明“为何发生”。唯有将数据拆解至具体业务层面，企业方能明确后续的调整方向。传统财务报表的核心职能在于“记录数据”，而 AI 财务分析则真正迈入了“解读数据”的