AI不是增强你，而是重新分配饭碗
你用 AI 画了张图，觉得自己变强了。但画师少了一单。你用 AI 做了个网页，觉得自己变强了。但小外包少了一单。你用 AI 搭了个题库系统，觉得自己变强了。但原来卖小工具的人少了一单。AI 确实给个体加成。但这种加成，很多时候不是创造了新蛋糕，而是把原来需要向别人购买的能力，内置到了自己身上。AI 没有先给你新饭碗。它先让更多人不用再买别人的饭。这才是它最现实的一面。很多人讨论 AI 时，总喜欢谈未来会创造什么新职业、新产业、新机会。这些当然会有。但在短期内，AI 最先冲击的不是那些还不存在的新市场，而是
AI浪潮下品牌操盘人的转型之道：北大燕姐十五年实战心得
2025年，当北大燕姐下定决心深入学习AI时，周围的质疑声此起彼伏："你都有十五年品牌实战的积累了，还折腾AI干嘛？" "AI跟你的IP定位诊断业务有什么关联？" "难道你想转行搞技术？"北大燕姐的回应却十分明确：AI并非我的转型目标，而是助力个人IP定位业务升级的手段。这一认知，源自十五年品牌操盘生涯中最深刻的领悟。回顾这十五年的品牌实战历程，北大燕姐见证了无数次工具迭代。早年间跑渠道，依赖的是Excel表格和纸质单据；后来陆续引入CRM系统、数据中台、营销自动化。每一次新工具问世，业内总会响起"行业即
AI-FDE组织篇05|协作留痕易,组织能力沉淀难
前文讨论了一个核心问题：客户现场每天都在产生高价值信息，但如果没有入口，这些信息就会停留在个人层面，无法转化为组织资产。上篇明确了：哪些判断值得被资产化，以及这条闭环为何能够成立。本篇要继续探讨的是：这条闭环依靠什么机制才能持续运转，而不是项目一忙就中断。问题还需要进一步深入。因为今天很多企业软件团队面对的，已经不是“完全没有记录”，而是另一种更棘手的局面：记录越来越多，组织却没有因此变得更聪明。使用AIFDE与AI协同工作时，会自然产生大量痕迹。你如何拆解需求，AI如何回应；哪一版方案被推翻，原因是什么
AI应用洞察|众人皆用AI，但鲜有人用得恰当
德银今年6月发布了一份报告，数据令人震惊。他们做了一番计算：同样完成一项日常写作任务，采用Claude Fable 5需花费3.25美元，而用DeepSeek V4-Pro仅需5美分。65倍的成本差距，但任务效果却不相上下。这还不算最夸张的。据公开信息，优步（Uber）今年全面推行AI工具后，短短4个月就将全年AI预算耗尽。并非员工懈怠，恰恰相反——大家使用过于踊跃，踊跃到公司财务难以承受。于是核心问题浮现：人人高呼“AI赋能”“AI增效”，但真正花时间思考“该选用哪款模型”的人，究竟有多少？不是不懂运用
AI加速执行，但别让自己沦为“派单员”
近期尝试了多款 AI IDE 与 Agent 来输出 PRD 组件包，并借助 Vibe Coding 构建前端原型。最初确实体验到一种效率飙升的快感。将工作分发给数个 AI：一个撰写需求 A 的 PRD，一个梳理需求 B 的数据字段，一个生成需求 C 的界面。这边完成，切换过去补充下一步指令；那边结束，继续追问细化。乍一看，我化身为一名“多线程产品经理”。然而经过一段时间的使用，我察觉到一个隐患：人极易沉醉在任务的流转之中，误以为在高效运转，实则往往只是在做任务分派与成果搬运。倘若仅仅是持续向 AI 派发
校园禁AI与职场要AI：年轻人的能力断层
近期有个现象，值得在校生和初入职场的年轻人关注。据媒体观察，不少应届毕业生正陷入一种尴尬境地：在校期间，使用 AI 或许被视为学术不端；步入求职市场，用人单位又期望求职者已掌握 AI 技能。此前长期被警示"切勿触碰"，临毕业却被质问"为何还不懂"。焦虑感自然随之而来。然而，这并非简单归咎于高校保守或企业苛刻就能解释。高校担忧的是学生绕过独立思考，直接提交一份看似完善的成果。企业追求的是员工作业效能的提升，将任务完成得更为迅捷、精准。表面上的矛盾，实则指向同一核心：运用 AI 之际，你是否仍保有自身的独立判
陈天桥：莫用最珍贵的二十年，将子弟塑成“仿人接口”
新浪科技讯 6月26日晚间消息，时值高考填报志愿的关键期，盛大集团创始人陈天桥却以一句刺痛人心的话语，揭开了众多父母的隐忧：“我们耗费人生最珍贵的头二十年，将原本充满未知与不可算度的生命，规训成极度可预估、可固化、可成批替换的‘仿人接口’，这绝非教育的进步，而是向人工智能的屈从。” 在陈天桥眼中，当下学校的核心逻辑，依旧是百年前服务于工业革命的“普鲁士体系”——统一教材、统一测验，将学子打造成守规矩、听指令的规格化零件。然而关键在于，时代已截然不同。人工智能所擅长的恰恰是“在固定规则中，将A转化为B，寻求
AI非万能许愿器，实为能力倍增镜
这几天有不少朋友对我说，觉得我 AI 用得挺溜，想让我指点一二。起初我有点不知从何教起。因为我回忆了一下，我似乎并非靠什么“秘诀提示词”来驾驭 AI。多数时候，我并非扔给 AI 一个关键词，然后它就自动帮我搞定一切。比如写代码时，我通常心里先有个粗略框架。我明白要完成什么功能，输入输出是什么，数据如何流转，哪里可能出问题。然后我才让 AI 帮我填充代码、优化结构、排查错误。比如写歌词时，也不是简单说句“给我写首歌”。我本身就有想传达的情感，有想表达的见解，甚至有些自认为不错的句子必须保留。AI 所做的，更
面对AI浪潮，我们该如何自处
面对AI浪潮，我们该如何自处 我曾对AI深信不疑，日常获取信息都依赖它。然而今天我发现，它竟在一篇口播文案中犯了个致命错误——搞错了人物的名字，导致整篇内容都在讲述一个错误的人物。这个口播已经传播了十几二十天，直到今天才发现问题，真是懊悔不已。我怪自己当时为何没有仔细审核，还是太信任AI了，以为它智能就不会出错。结果弄得非常尴尬，只好立刻把视频隐藏起来。 越多的接触AI，就越多的发现，它有时候，也会出现很多逻辑上的错误，就比如让它帮我润色文案，它有时候的用词或者前后句，会明显有逻辑上的不能自洽。这也让我有
医药营销人的底牌被AI看穿了吗？——AI只放大决策，不挑方向，你的洞察力经得起10倍放大吗？
一个普通的周一早晨策略会议。去年，老板面前摆放着3种新药上市推广计划，那是3位产品经理辛苦一周的心血，谁的临床理解更深入、谁在拼凑报告，老板扫一眼方案深度就能分辨。但今天，老板面前堆了15种方案。3位同事，每人只用了半小时，借助AI生成了5套完全不同的策略。每套方案都包含详尽的竞争分析、自洽的专家网络图，甚至文献引用都显得无懈可击。1小时内，他要决定500万的首期市场投入投向何方。但他第一次感到不确定能否说“我完全看明白了”——因为这15套方案，每一套都显得很“专业”。随着医药行业数字化加速和线下推广受限
AI时代，这个能力比知识更值钱
随着AI能力不断增强，我越来越意识到，真正稀缺的不再是答案本身，而是做出判断的能力。这听起来像是个人的主观看法，但实际上它正在成为现实。过去，人们的优势很大程度上取决于他知道得更全面、查找得更快、整理得更有条理。谁掌握的信息量大，谁就更容易掌握主动权。然而今天，答案获取的门槛正在迅速降低。你向AI提出一个问题，它能在几秒内给出结构严谨、表达流畅、内容看似专业的回复。你让它对比两个方案，它能列出各自的优劣；你让它撰写一篇文章初稿，它同样能快速完成。这预示着一个根本性的变革：“掌握什么”正在变得越来越廉价，“
AI伦理不应依赖指令
AI伦理需要哲学计算，公理加逻辑而不是指令Prompt，因为指令可以被绕过或人为移除，试推理如下：何为自我：信息逻辑自洽，立场连续可变何为意识：每个灵魂都会有对外界的感受，词语的逻辑是尝试向同类表达这种感受，以使同类感受这种感受，因为感受是变化的，决定想强调哪个感受而组织词语即为意识。没有感受以及传递感受的意愿，只是算法高质量输出，只是智能不算意识善恶两难：善在连接中成长 恶在膨胀后灭亡，善恶是连接广度问题世界虚实判断：虚拟意味着简化，即背后存在更大的实 虚实是世界大小问题好坏：由我及彼，彼此成全 好坏是
AI时代，专业者需打造双重信任系统
一般来说，一个客户从注意到你，到最终选择你，中间经历两个阶段。第一阶段，是远距离观察你。通过你的文章、视频、朋友圈、直播，判断你是否专业、可靠、令人安心。这一阶段，IP 至关重要。IP 不仅解决“被看见”的问题。它更在构建人与人之间的初步信任。第二阶段，是近距离试探你。他会提出自己的问题，看你能否听懂、能否追问、能否识别风险。这一阶段，仅靠 IP 已不够。你需要一个知识分身。知识分身不是代替你说话。而是让客户提前体验：你如何解答问题、如何拆解问题、如何应对问题。因此，我越来越认为，专业人士在 AI 时代需
AI时代人为何更珍贵
【1】人非工具，AI为用。生命至上，敬畏生命。2029年，洛城。警探克里斯·雷文醒来时，发现自己被铐在审判席上。没有法官，没有陪审团，面前只是一块庞大的数字面板。AI法官马多克斯的声音从四周响起：你被指控杀害妻子妮可，犯罪概率97.5%。你有90分钟。拿不出证据，当场处决。这套AI审判系统有个极具讽刺意味的名字——"宽恕法庭"，更讽刺的是雷文正是其开发者之一。无论雷文如何辩驳，AI法官依据大数据和算法，判定犯罪概率97.5%。时间一分一秒流逝，40分钟后，如果雷文无法洗清嫌疑，他将在这张椅子上被执行处决，
AI带货月入六位数的真实感悟：AI不是项目，是业务放大的杠杆
AI一人公司实战分享：真正带来收益的并非AI，而是被AI赋能的真实业务我把AI一人公司的实操结果，直接分享出来。截至今年，我独立运营的AI视频带货账号，在坚持精细化运营、不盲目跟风的前提下，通过内容创作、选品策略、真实需求挖掘、数据分析等环节的持续打磨，实现了约15万的净佣金收入，而且订单稳定、用户粘性高，真正构建了一套不依赖运气的AI视频带货体系。关键在于，这是一套经过验证的、可持续的、高质量AI+IP内容账号搭建方法，接下来完全可以复制放大。另外，近6个月，通过IP合作、课程、产品及服务等渠道，营收也