审计行业变革：不用AI的审计师终将被淘汰 | 多地发文推行智能审计人才培养
2026年，审计圈正经历一场无声的 AI 革命。四大会计师事务所的校招名额显著缩减。四川、山东等地已开启 AI 审计特别行动。AI 审计已从遥不可及的未来走向了现实。近期频繁使用 Claude Code，感觉越来越不真实。它不仅能写代码，还能读取文件、分析数据、调用工具、执行多步任务。就像招了个“实习生”，连充值费用都和招个实习生差不多。那么 Claude Code 这种 AI Agent，真的会颠覆审计行业吗？Claude Code 本质上是一个本地运行的“豆包”，它能读取你电脑上的所有资料，自己直接写
AI时代的能力三角：专业壁垒正在被重新定义
团队中有位年轻的同事，专门负责内容优化工作。我习惯直接在文档中标注问题所在：“这里显得空洞。”“创业者不会这样思考问题。”“这个表述太像机器生成的了。”标注完毕后发送给他，下午就能收到修改版本。效率确实很高。但仔细审视后发现，有些地方确实有改进，但另一些地方的修改方向却偏离了轨道——原本只是不够完善，改完之后，整个逻辑链条都出了问题。出于好奇，我仔细观察了他的工作模式。后来才发现，他把每一条修改意见都直接丢给AI处理，让AI决定如何调整，调整完就直接提交。这本身并没有错。如今谁不用AI工具呢？问题在于，他
与AI和谐共存的智慧
2026 年 如何与 AI 共处？工具我们都讲完了 剩下的这道题，才是真正难的那道「最危险的不是不会用 AI，而是不知道自己已经离不开它了。」这个系列从第一篇就强调：AI 是放大器，不是替代品。讲到最后，这句话仍然是真的——但有必要把它说得更具体一些。放大器放大的是你本身的能力。如果你本身的判断力在萎缩，放大器只会让问题变得更大。在讲「怎么相处」之前，先花两分钟看清楚当前的格局。因为很多人的焦虑，来自对「AI 进展」的笼统感知，而不是对具体变化的清晰认知。这些变化加在一起，说的是同一件事：AI 的存在感在
AI时代核心思维能力揭秘：为何你的思维被AI放大后，差距越拉越大？
||| [Ai智识方法论AI时代，什么样的思维能力越练越值钱？「工欲善其事，必先利其器。」 ——《论语·卫灵公》这句流传千年的古训，在今天有了全新的诠释维度。"器"的含义早已超越手中的工具本身，更关乎你与工具之间的互动方式。AI作为这个时代最强大的"器"，会用的人遍地都是，能借助它打磨自身思维的人却凤毛麟角。工具可以快速上手，思维却需要慢慢培养——这才是真正的时间壁垒所在。2026年初，麦肯锡发布了一份引人深思的报告：过去三年间，全球企业AI采用率从35%跃升至78%，但其中仅有12%的企业表示"员工思维
AI时代人的价值重塑：品味与协作的新范式
文本生成、聊天问答、Agent办公助手、具身智能机器人......当过去20年的互联网发展完成了AI的数据基础，突然飞速进化的AI不断冲击着我们，也带来了人与组织的关系变革。但AI的普及应用速度其实比想象的要慢，大多数企业对AI的理解仍停留在“工具层”：用AI写文生图、整理会议纪要、辅助写代码。其实，AI智能体带来的真正变化，不只是“帮人更快完成一项工作”，更不仅仅是能够“替代人完成工作”......上周六，混沌邀请到明略科技创始人吴明辉，分享了他对AI时代的组织进化与个体出路的系统性前沿判断：·企业不应
AI时代老板不下场，企业AI化只是空壳
我合伙人前两天分享了一段对话给我。内容来自他与一位创业老板朋友的交流录音。看完这段对话后，我沉默了一会儿。短短几十个字里，前半部分说还没开始使用——后半部分却已经在对未来组织、岗位和人员做出判断。这并非个别现象。我合伙人转发这段话，并不是要指责谁。而是因为在他自己的公司，在他接触的一些老板中，以及过去半年几次聚会上——都出现了类似回答的不同版本。只是这一段表达得特别清晰。之前我们讨论过一个问题——关键不在于工具。这周我想继续探讨另一个问题——关键在于谁在主导。让我们来拆解那段对话的内容。其中包含了三个重要
AI情感诊断：我们真的该依赖算法分手吗？
浏览社交媒体时，经常能看到类似这样的画面：恋人间争执后，有人将对话记录输入AI，短短几秒，系统便给出了果断的分析结果——“他有NPD（自恋型人格障碍），快点离开”“这段关系有害，别再消耗自己，赶紧走吧”。从程序员借助AI判断女友患有“边缘性人格障碍”并结束关系，到众多年轻人把AI当作亲密关系中的“情感裁判”，“赛博判官劝分不劝和”的趋势日益明显。AI似乎成了万能的“分手专家”，大量输出“建议分手”的意见，而我们似乎也越来越依赖这些由算法提供的“确定答案”。社科网早已提出警告：AI介入婚姻与亲密关系，潜藏着
克制使用AI的智慧
AI的核心优势并非使用频次，而是懂得节制。在涉及价值评估和审美直觉的环节，应紧握决策主导权，防范因依赖工具而导致的感知迟钝。大众常误以为善用AI即高频使用——日更数十文案、全权委托邮件处理、自动化一切事务。这实乃谬误。真正的AI高手，其强项不在于使用频率，而在于懂得适可而止。微软2026年工作趋势报告《Agents, human agency, and the opportunity for every organization》指出一项核心发现：在最高效的AI使用者（Frontier Professio
人工智能时代，人类独特价值何在？
作者：无涯子｜ESG咨询从业者当你还在焦虑AI会不会取代你的工作时，有人已经在思考：人的价值究竟在哪里？当我们谈论AI浪潮时，似乎所有人都沉浸在对技术进步的惊叹中。但作为一名在ESG咨询行业摸爬滚打多年的从业者，我更关心一个更根本的问题：在这场变革中，人的价值究竟在哪里？最近读到的两段话，让我找到了答案。"AI可以快速集成1000篇、1万篇文章里的认知，但它只能代表市场中枢。人才能代表那个未知的、非共识的、前瞻性的研究能力。"这句话道出了AI的本质局限。AI的强大，在于它能高效处理和整合海
AI 让答案廉价，唯判断力价值连城
近日读到一句扎心之言：人工智能让获取答案变得极其廉价，却让独立判断变得愈发昂贵。往昔若要吃透一个行业，需苦读典籍、寻师访友、亲身试错，耗时耗力。如今？只需开启 AI，数秒间各式框架、案例与方法论便喷涌而出，令人目不暇接。信息的门槛固然降低了，但新问题随之浮现——懂得概念的人比比皆是，具备真知灼见者却寥寥无几。这绝非危言耸听，而是当下正在上演的现实。● 信息贬值，认知溢价忆及 2024 年初涉笔耕之时，尚感叹“信息不对称即是红利”。回首望去，彼时之叹已显过时。当今最大的不对称，已非“知与不知”，而在“信与不
当AI让人人都能创作，评论的价值才真正凸显
（ai创作） 在文艺圈子里，一直流传着这么一种听起来似乎有些道理、实则完全站不住脚的观点：评论者如果无法创作出比评价对象更优秀的作品，就不具备点评的资格。无论是评小说、聊音乐还是谈电影，一句"你行你上"，总能把原本严肃的作品讨论，演变成谁更会创作的抬杠大赛。然而，随着AI创作的全面爆发，海量内容可以随手生成，这种陈旧论调不仅彻底失去了立足之地，还迫使我们重新审视创作与评论之间的关系，深入挖掘AI浪潮背后关于能力价值、人群分化和文化传承的深层命题。 一、"你行你上"本就是谬论，不过是想把持话语权 这种观点的
AI时代，创始人角色的重新定位
有些事情不适合在路演中表达，不适合在采访中分享，也不适合和团队交流。但到了某个时刻，必须找一个出口把它们说出来。不是为了说服任何人。只是一个走到特定位置的人，想趁着安静的时刻，把最近想明白的一件事记录下来。创业者都有两个面孔。白天的面孔面向团队、客户、投资人。说的都是有逻辑、有判断、有信心的话。团队需要一个稳定的中心，客户需要一个可靠的合作伙伴，投资人需要一个能兑现承诺的创始人。所以白天你必须是确定的。夜晚的面孔则完全不同。夜晚没有听众，没有需要被说服的人，没有需要被安抚的情绪。夜晚你可以坦诚地把白天说过
黄仁勋毕业典礼演讲刷屏背后：真正该掌握的"善用AI"四步法
今天你的朋友圈被黄仁勋刷屏了吗？英伟达 CEO 在卡内基梅隆大学毕业典礼上的演讲，全网都在转。每个人都在复制粘贴那句「AI 不会取代你，但善用 AI 的人会」。然后呢？没人继续说下去了。于是你点赞、转发、关掉手机——焦虑，一点没少。你焦虑的不是 AI。你焦虑的是「善用」两个字像一句谜语——人人都说它重要，但没人告诉你它到底是什么。今天我帮你破译这句谜语。回到演讲全文，你会发现「善用 AI 的人会取代你」只是演讲三段结构里的一小段。黄仁勋在说这句话之前，花了大量篇幅讲了两件更根本的事：第一，计算正在被彻底重
AI重塑产品管理：真正的洞察来自人情世故
最近重温 Ben Horowitz 的经典文章《好 PM / 差 PM》。这篇写于 2004 年的作品，已成为产品经理领域的必读文献。我通常每两三年重读一次，每次都有新的体会。这次读完，我停顿了片刻。并非因为文章内容过时，恰恰相反——许多观点在 AI 时代显得更加扎眼。Horowitz 强调的核心差异是：优秀的产品经理对结果负责，而平庸的产品经理对过程负责（或者说，对"看起来很忙"负责）。这一区别在今天依然适用，但其内涵已经发生了变化。AI 将这条分界线变得清晰可见。过去，许多产品经理的日
TESCREAL：AI乌托邦与AI反乌托邦背后的思想密码
当下谈论人工智能，许多人依然纠结于“它能否取代人类工作”“会不会导致人类灭亡”这类浅显议题。但真正值得深思的，往往并非AI本身，而是谁在主导AI的未来走向，以及他们究竟在描绘怎样的世界图景。近期读到一篇探讨“TESCREAL”的文章（原文链接：https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/），提供了一个极具启发性的视角。它揭示了一个重要事实：当前围绕人工智能、通用人工智能、