美国6月就业增长显著放缓 劳动力市场挑战犹存
尽管失业率有所回落，但美国6月份的招聘活动大幅减速，削弱了今年初现的就业增长势头。 根据美国劳工统计局周四发布的报告，上月非农就业人数仅增加5.7万，此前两个月的数据也被下调，令近期亮眼的报告失色不少。由于劳动参与率急剧下滑，失业率降至4.2%。 6月就业数据未达预期，显示尽管近几个月出现回暖迹象，劳动力市场仍面临诸多困难。面对伊朗战争引发的能源冲击，消费者支出持续表现出韧性，但美国民众对高物价感到忧虑，而高物价可能也是促使雇主在招聘上保持谨慎的一个因素。 招聘放缓主要由休闲和酒店业就业人数创下2020年
科技巨头启动岗位补偿计划
科技巨头启动岗位补偿计划这次最引人注目的数据，不是某个算法又提升了多少性能，而是 5 亿美金。一项名为 Raise Us 的新倡议获得了首批 5 亿美金资金承诺，背后支持者包括 OpenAI、Anthropic、微软、亚马逊等积极推动 AI 融入业务流程的公司。它的目标同样宏大，未来计划将资金池扩展至 10 亿美金，用于协助受 AI 影响岗位变动的人进行重新培训、职业转换和寻找新机遇。坦诚地说，这比任何一次算法发布都更值得关注。以往 AI 企业谈论就业时，常见论调是新兴技术会催生新职位，原有岗位会升级，人
AI 智能诅咒：贫富分化恐将加剧
随着 AGI 与 ASI 的日益临近，超越人类智慧的系统即将问世，彻底重塑人类社会格局。Hinton 等专家预言，一旦 AGI 能够替代人类劳动力，社会将呈现「富者愈富、穷者愈贫」的局面，结构将迎来剧变。在《经济蓝图》中，OpenAI 描绘了 AI 赋予人类的愿景：未来普通人的生活水准将超越当今最顶级的富豪。但这真的能实现吗？毕竟，受 AI 技术进步的冲击，Salesforce 已冻结相关岗位招聘，Meta 等巨头正研发具备中级程序员能力的智能体。由此可见，未来计算机科学毕业生的就业难度将进一步加大，他们
交易员增持联邦基金利率期货空头大举豪赌七月加息
联邦基金利率市场的交易员正在加大下注力度，押注美联储极有可能在七月便启动加息进程。这一此前几乎不可想象的举动，或将被陆续公布的经济数据所打破。 下月召开政策会议时宣布加息的可能性依然不大，利率互换的价格反映出大约9个基点的升息幅度，相当于加息25个基点的概率约为36%。不过，这一概率已显著走高；在新任美联储掌门人凯文·沃什将政策重心转向物价稳定之前，这一概率几乎可以忽略不计。 自6月17日政策会议落幕后，8月联邦基金利率期货的未平仓合约规模——即投资者所持有的新增交易头寸数量——快速攀升。新头寸的累积整体
美国5月职位空缺微增至759万 劳动力市场韧性依旧
美国5月职位空缺数出现小幅上扬，反映出用工需求维持稳固态势，与近期就业回暖的走向相吻合。 美国劳工统计局周二披露的数据显示，5月职位空缺数微增至759万个，稍高于4月修正后的数值。彭博社对经济学家的调研预测中值为730万个。 建筑领域以及休闲住宿业空缺岗位有所增多。4月几乎包揽全部职位空缺增幅的专业与商业服务业，5月空缺数基本持平。反观金融活动领域，职位空缺持续走低。该行业今年以来已成为抑制就业扩张的首要阻力。 周二发布的数据进一步佐证了近期其他经济指标所呈现的劳动力市场活力回升。尽管中东战事期间物价飞涨
招聘放缓非AI主因，研究揭示美国年轻人失业真相
圣路易斯联邦储备银行最新研究显示，美国年轻人失业率上升，主要原因是就业岗位减少，而不是缺乏人工智能相关技能。 2023年4月至去年12月，18至24岁年轻人的失业率上升中，有2.9个百分点可归因于招聘岗位减少。相比之下，企业转向更多人工智能相关岗位并提高专业技能要求，对失业率上升的影响为1.1个百分点，虽然AI带来的影响仍然不容忽视。 “自2023年4月以来，企业招聘活动持续放缓，而年轻劳动者，尤其是初入职场者，首当其冲地承受了劳动力市场降温带来的冲击，”这份研究的作者William Rodgers II
龚强教授剖析AI冲击下的学历贬值与内卷困局
2026年6月25日，由财政安全监测与智慧治理实验室、战略性学科团队（财税基础理论与政策研究团队）、浙商资本市场研究院及地方财政研究院共同承办的“长江论坛”第二十一讲，在浙江财经大学下沙校区圆满召开。中南财经政法大学龚强教授围绕“人工智能冲击、学历贬值与劳动力市场内卷”这一主题发表主旨演讲，深入探讨了人工智能时代的教育价值重塑、学历信号弱化、就业竞争加剧以及顶尖人才培养等关键议题。本次论坛由李永友教授担任主持。龚强教授强调，人工智能正迅速渗透至教育体系，深度融入课程学习、论文撰写及简历制作等教学全流程。在
澳洲5月就业回暖失业率小幅下行 巩固央行鹰派政策基调
澳大利亚5月份就业人数出现回升，失业率有所回落，进一步印证了澳央行对于就业市场依旧偏紧的判断。 澳大利亚统计局周四发布的数据显示，5月就业人口增加4.03万人，增长主要来源于兼职工作的带动，此前经济学家预测的中值为新增3.25万人。失业率由4.5%小幅降至4.4%，与市场预期一致。 澳大利亚劳动力市场在后疫情时代表现出超乎预期的坚挺。即便货币政策处于收紧周期，失业率依然徘徊在低水平区间。随着通胀压力持续发酵，澳大利亚央行在今年年初的三次议息会议上接连上调利率，并于上周暂时按兵不动。 澳大利亚央行副行长An
易创AI平台：人才与智能员工招聘新方案
【易创AI人才与Agent员工招聘平台】商业计划书核心标语：招人，也招 AI；你用 Agent，就是在投资它。项目定位：AI 时代的人才与劳动力市场基础设施。一、执行摘要随着大型语言模型与 AI 技术的爆发，劳动力市场正迎来百年未有之大变局。传统的"人力招聘"正在向"算力与智能体（Agent）雇佣"演进。「易创」致力于打造 AI 时代全新的AI人才与Agent AI员工劳动力交易市场。我们不仅是寻找"懂 AI 的人类"的招聘平台，更是「AI Agent 员工
蔡昉：主动化解人工智能给就业带来的挑战
2026年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调，“要准确把握新形势下人民群众对美好生活新期待和民生工作新特点，积极主动解答如何实现高质量充分就业、如何增加城乡居民收入、如何进一步提升基本公共服务和社会保障水平等课题，探索推进全体人民共同富裕的有效途径”。人工智能对就业的冲击，正是中国迈向现代化进程中遭遇的一项崭新课题，处在众多民生领域新任务的核心位置。人工智能的演进与运用是新一轮科技革命和产业变革的强劲驱动力，是突破资源禀赋与配置效率瓶颈的关键路径，是中国必须抢占的科技高地。与此同时，人工
从容面对AI带来的就业变革
2026年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调，“要准确把握新形势下人民群众对美好生活新期待和民生工作新特点，积极主动解答如何实现高质量充分就业、如何增加城乡居民收入、如何进一步提升基本公共服务和社会保障水平等课题，探索推进全体人民共同富裕的有效途径”。人工智能对就业的影响，正是中国走向现代化过程中面临的一个新挑战，居于诸多民生领域新课题的中心位置。人工智能发展和应用是新一轮科技革命和产业变革的强大引擎，是解决资源禀赋和配置效率制约的重要出路，是中国必须抢占的科技制高点。与此同时，人工智能
张瑜：加息之事尚需时日
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：一瑜中的 ①【大势研判·张瑜】美国加息不是一件容易的事 各位投资朋友好。本次旬度我们聚焦美国货币政策。新一任美联储主席上任后，市场对后续货币政策走向高度关注。最新的非农数据超预期，当前市场对今年美联储加息的预期定价已接近百分之百，大家对货币政策走向仍存较多困惑。对此，我们认为，对以FedWatch工具为代表的利率期货隐含加息概率，需要保持谨慎态度，因为这类指标波动极大，不能直接等同于美联储的实际政策取向。 从三个层面来看，我们
《管理世界》新文：AI 技术如何重塑劳资议价权？
《管理世界》2026 年第 1 期刊登了诸竹君、谢然成、陈航宇、余骁、郭志芳的研究成果：《人工智能技术创新与中国劳动力市场势力》。该文颇具启发性，探讨的核心问题是：AI 在提升企业效能的同时，是否也强化了企业对劳动者的谈判优势？本文最具价值的贡献在于提出了“工资减价”这一指标。它并非单纯考察工资是否增长，而是聚焦于“劳动边际产值与工资之比”。该比值越高，意味着劳动者创造的边际产出与实际所得差距越大，表明企业在劳动力市场上的势力越强。研究团队整合了 2016 至 2020 年中国企业税收调查、专利数据及大规
美国初次失业救济申领人数下滑 就业市场展现韧性
美国上一周初次申领失业救济的人数出现回落，显示出就业市场依旧处于"低裁员"的格局。 依据美国劳工部周四发布的数据，在截至6月13日的那一周里，初次申请失业救济的人数减少了4000人，下降至22.6万人，市场预测中值为22.5万人。不过，持续申领失业救济的人数（可作为领取救济金人数的参考指标）在前一周攀升至181万人。 上述数据表明，尽管伊朗战争引发了能源价格冲击，但就业市场依然保持韧性。5月份超出预期的就业数据也印证了这一观点，该数据显示当月雇主新增了17.2万个工作岗位。这一数据缓解了人们对招聘速度急剧
AI渗透如何重塑城市零工薪资——基于海量招聘数据的实证分析
这个研究话题看似不大，但切入点相当精准。AI对劳动市场的影响容易被写成空洞的泛论，而本文作者没有大而化之地讨论就业替代问题，而是聚焦于"零工工资"这一价格信号，探究AI渗透究竟如何重塑劳动力市场的定价机制。该研究的价值在于，零工经济天然适合观察AI冲击的传导路径。零工任务颗粒度细、技能可分解、工资调整灵活，相比传统长期雇佣关系更容易捕捉技术冲击的即时反馈。换言之，零工市场如同AI冲击劳动力市场的"前沿阵地"。真正值得借鉴的是其数据处理与指标构建方法。研究团队采用2022—2023年间近2000万条"58同