SK会长崔泰源：AI成本高企半导体短缺，最怕地缘政治与资金断供
SK集团会长崔泰源指出：“当前人工智能（AI）费用昂贵，各方需合力寻求技术突破，以降低这些费用。” 当地时间13日，崔泰源在节目中提到：“目前半导体价格居高不下，供应无法满足需求，给行业带来巨大压力。由于扩产存在固定的交付周期，这一问题无法在短期内彻底解决。” 针对这一现状，崔泰源介绍了集团的规划：作为韩国政府三大国家级超大型重点项目之一，SK将分阶段建设总规模达15吉瓦的AI数据中心。 崔泰源说：“我们将重点打造一种新型AI数据中心，能够以更低的运营成本、更高的效率生成Token算力，目前正与所有合作伙
联电新加坡启动量产 花旗看好其下半年走势
花旗预计这家公司下半年运营将呈上升趋势； 联电(23.46, -0.88, -3.62%)台湾股市当日收盘下跌。 台湾第二大晶圆代工企业联华电子（简称联电，UMC）周二宣告，其新加坡工厂已成功完成首批硅光晶圆制造。 随着人工智能、大型云数据中心网络对高速光互连技术需求不断上升，联电布局硅光晶圆恰是为了满足这一市场需要。 联电在公告中称，公司与新加坡本土无晶圆芯片设计企业思立科技（SILITH Technology）携手，双方团队仅用 18 个月，便将硅光芯片平台从研发推进到量产准备完毕，该技术可支持下一代
日韩存储产能扩张博弈：AI算力引发的产业重塑
近期，全球存储半导体领域的资本投入重新启动，日韩两国在AI存储产能方面的布局竞争趋于激烈。美光凭借日本政府的补贴资助，对广岛工厂进行扩建，重点布局HBM3E/HBM4等先进封装技术；三星与SK海力士则公布规划，承诺未来五年内在韩国境内投入800万亿韩元，建造四座晶圆厂，强化全产业链竞争力。此次扩产并非传统周期性回暖，而是受AI算力需求推动的结构性转型。与传统存储产能扩张不同，本轮投资聚焦于高带宽内存（HBM）。单台AI服务器对HBM的需求量是传统设备的十倍以上，且当前全球产能已被预订至2027年，供需缺口
韩国调升2026年经济增长与物价预期
韩国当局更新了对本年度的经济扩张和物价上涨的预估，归因于半导体出口旺盛与财政支持举措。 韩国财政机构周二指出，受惠于芯片行业持续景气以及旨在应对中东动荡影响的追加预算等政策驱动，这个亚洲第四大经济体正加快增长步伐。 该部门在半年一度的展望文件中表示，预测2026年国内生产总值将提升3.0%，高于1月预期的2.0%。相较之下，去年增幅仅为1.1%。 韩国在全球人工智能供应链中的核心地位，推动了以出口为导向的经济回暖，这得益于领先芯片企业三星电子和SK海力士的强劲销量。韩国政府6月公布了针对半导体产业的庞大投
韩国执政党拟松绑融资规则，SK海力士或成最大赢家
韩国执政党正推动政策放宽，助力芯片巨头SK海力士更便捷地与外部资本合作建厂。这一动向是政府致力将韩国打造为人工智能（AI）强国的关键步骤。由总统李在明领衔的民主党成员建议修改现行《尖端技术战略性产业法》，该法目前禁止“子公司的子公司”参与此类投资。 若修正案顺利通过，作为SK Square（SK集团子公司）下属企业的SK海力士，只要在合资公司中持有不低于50%的股份，即可为新建晶圆厂引入外部资金。 该法案的核心影响对象是SK海力士，该公司是英伟达AI处理器所需高带宽内存的主要供应商。 SK海力士上周赴美完
新加坡二季度经济增速回落
新加坡第二季度经济增速出现回落，中东地区紧张形势对化工及生物医药制造业形成拖累。周二发布的初步估算数据显示，新加坡第二季度国内生产总值（GDP）同比增长5.7%。这一增速低于第一季度修正后的6.3%，不过高于媒体调查经济学家所预测的5.3%中值。经季节性调整处理后，该国经济环比增长1.1%，第一季度修正后增幅为1.3%。受访经济学家此前预期为增长1.0%。新加坡贸易与工业部指出，经济增长主要由电子和精密工程领域产出增加所驱动，同时人工智能（AI）相关的半导体及半导体制造设备需求表现强劲。该部门还补充说，化
物理AI芯片龙头解析，获多方认证的五大核心企业
芯片始终占据关键主线然而AI芯片、存储芯片、模型芯片正逐步退居二线——物理AI芯片有望催生下一个千元级领军者。虚拟AI的规模上限不过百亿级别。能够开辟万亿级增长赛道的，唯有赋能实体世界的物理AI。它兼具替代人力的产业前景，以及提供情感支持的情绪价值预期，同时也是工业4.0无人化工厂最关键的核心力量。单是人形机器人这一细分市场，潜在规模就突破60万亿元，远超大型模型和AI硬件产业可触及的顶峰。而最先从产业链爆发中获益的，并非整机生产，而是芯片供应商。芯片是国产替代无法回避的核心议题，此前存储芯片、算力芯片曾
AI浪潮席卷市场：国产大模型崛起与投资机遇全景解读
1. 🧠国产大模型行业发展动态📌关键发展阶段研判：目前国产大模型已越过需求临界点，步入ROI持续验证、推理费用逐步超越训练成本的时期，接下来将迈入AI深度赋能各行业的阶段。📈领军企业战略布局：智谱发布内部文件启动突破计划，确立四大核心攻坚领域：长时序任务、自主决策智能体、完全自进化训练、极致安全保障体系，标志国内大模型企业从跟随国际转向自主探索模型技术巅峰，向AGI目标加速迈进。💪行业整体发展动力：包括智谱在内的国内大模型企业对AI领域的投入力度和决心坚定不移，行业发展方向已清晰且不可更改。💰头部企业商业
人工智能：恒定与变革
1、近期的剧烈震荡已接近终止：“走势陡峭度过高”+“境外去杠杆影响”+“政策利好空白期”。2、美股科技板块波动指数触及新高，但市场恐慌指标却保持平稳。在CSP新指引发布前，科技资本持续轮转，并未撤出，计算力硬件→半导体→CSP、软件→英伟达→计算力硬件、半导体→（循环往复）。3、本土计算力+大规模模型提速：（1）2030年前沿制程产能扩充十倍、先进存储扩充三倍、全光互联提升十倍。（2）加速推进：“韬规律+超级节点”。1、顶级盛会~2026全球人工智能峰会暨AI国际治理高级别会议（7.17-20）。【本土计
供应链涨价助推中报预喜 化工有色领域业绩突出
A股中期业绩预告披露正稳步推进。统计显示，截至7月13日收盘，A股共计360家上市企业公布了2026年上半年业绩预告，263家报喜，预喜率约达73.06%。已公布预告的上市企业总体维持了较好的盈利态势。 剔除扭亏因素，上述360家上市企业中，107家预计2026年上半年净利润同比增长超一倍。其中，江波龙(522.040, 0.00, 0.00%)、益生股份(8.550, 0.00, 0.00%)、翔鹭钨业(37.170, 0.00, 0.00%)、恒逸石化(13.220, 0.00, 0.00%)、香农芯
股市风向标_2026年7月14日_沪深市场公告与操作提醒
专题：交易提示 【暂停交易】 002759 天际股份(19.720, -1.36, -6.45%)（维权） 【恢复交易】 000008 神州高铁(2.360, 0.00, 0.00%) 603580 艾艾精工(30.680, 0.00, 0.00%) 002005 德豪润达(2.410, 0.00, 0.00%) 【重大事项】 2连板中信重工(5.540, 0.50, 9.92%)：航空航天领域业务及营收占比微小 中信重工披露，公司股价在2026年7月9日、7月10日、7月13日连续三个交易日收盘涨幅偏离
7月14日人工智能产业动态速览
一、模型 1、企业加速采用中国AI模型以减少开支。 「DoorDash、西门子及爱彼迎等企业正积极管控日益攀升的成本，并降低对美国技术的依赖」 2、腾讯混元团队携手多所院校推出“LHTB测试”，专门验证AI Agent能否在终端持续执行复杂任务。 二、芯片/算力 1、META宣布将追加400亿美元投入路易斯安那州数据中心。2、行云科技：中标项目签订补充协议上调租金28.79亿元，较原签约金额提升79%。 3、首都在线：下属全资子公司拟向天阳科技采购一批服务器，合同金额为3780万元。4、北京AI Toke
收盘阶段：美股持续下滑 标普下挫0.7%
北京时刻7月14日破晓，美国股市周一尾盘延续跌势，标普指数(7515.3398, -60.05, -0.79%)回落0.7%。油价急剧上升，缘于美国前总统特朗普宣布将重启针对伊朗经霍尔木兹海峡运输的所谓封锁措施。 道指下挫155.93点，降幅达0.30%，报52481.08点；纳指下滑374.00点，跌幅为1.42%，报25907.61点；标普500指数跌52.89点，降幅0.70%，报7522.50点。 “我们正重新激活‘伊朗封锁（THE IRANIAN BLOCKADE）’，这样命名是因它仅阻断伊朗船
SK海力士如何借力HBM技术问鼎AI存储霸主
人工智能正在重写内存行业的估值逻辑：三星对决SK海力士，谁将主宰新一轮半导体战役？ 从“周期波动”蜕变为“AI算力基石”，韩国双雄正面临价值重塑。 作者：一一 --- 时光回溯至三年前，鲜少有人预料： 一家单纯制造存储芯片的企业，竟有望成为人工智能浪潮中的核心受益方。 数十年来，谈及内存板块，投资者脑海中浮现的仅是“周期”二字。 市价攀升，厂商便盲目扩产； 市价暴跌，全行业陷入亏损泥潭。 DRAM曾是全球半导体领域最典型的“红海厮杀”。 然而，AI的崛起彻底颠覆了该行业的底层逻辑。 如今，衡量内存企业的价
美光确保硅片供应，AI芯片瓶颈恐向上游扩散
美光(937, -42.30, -4.32%)科技近期宣布向环球晶圆提供5亿美元战略融资，并签订为期十年的硅片供应协议，以支持其位于得克萨斯州谢尔曼的300毫米半导体硅片制造设施建设。作为美光计划至多30亿美元强化美国半导体供应链投资的一部分，此举旨在锁定未来DRAM、NAND及高带宽存储器的关键原材料供应。 市场分析认为，美光此举释放了一个重要信号，即硅片供应可能成为AI算力硬件领域下一个关键瓶颈。随着AI驱动的存储和逻辑芯片投资规模不断扩大，预计在2028至2030年间，半导体级硅片需求将急剧增长。分