AI赋能：教师专业成长新路径
推荐人：徐琪推荐内容1.评幼儿:跳出AI模板化思维，撰写贴近儿童视角、富有情感的成长观察记录。2.备课例:依据教育核心原则，打造切实可行、目标明确的集体教学实施方案。3.助研讨:借助AI教研伙伴，供给讨论范例与改进策略，推动备课活动提质增效。推荐理由1.提效减压:摒弃'重数量轻质量'模式，使教师精力回归真实观察与教学实践。2.实操性强:配备详尽引导词与误区示例，涵盖幼儿测评、团队教研等多类场景。3.专业提升:AI成为教研搭档，协助教师调整专业视野，增强教育评估与教学反思的专业水准。推荐人：季子洁推荐内容1
AI能否被视作社会生产力？
这一点值得我们认真想一想：AI究竟算不算社会生产力？如果答案是肯定的，那么它体现出来的“能力性格”又是什么？它与蒸汽机、电力、互联网这些技术的性质又有哪些差异？DeepSeek V4，究竟打破了哪层常规认知？V4的到来，至少在三个方面让“AI=生产力”这一判断更接近现实：智力被做成“可复制的大规模生产力”回顾人类每一次生产力跃迁，通常都在解决某种稀缺。蒸汽机主要缓解的是体力的不足，电力突破的是能源在距离上传输的限制，互联网则减少了信息传递的短板。而AI要跨越的，是“智力本身”的稀缺问题。呈现出“越用越便宜
单干也能行，AI组建六人团队
若你怀揣创业梦想，企图单枪匹马利用AI构建团队，亦或是好奇个体能否独立成就一番事业。那么，我建议你寻一处静谧之地，耐心读完这篇文章。为何？因为今日探讨的话题，极有可能颠覆你的既有认知。虽有创业之心，但一想到租赁场地、招聘员工、缴纳社保、管理团队，便望而却步。其实你并非孤例。这确实是我近期收到的最高频私信。许多人坦言：子木，我想投身AI创业，却连一名员工都雇佣不起。我答道，你无需雇佣。2026年5月，Zoom携手Fortune揭晓了首届Solopreneur 50榜单。从近3000名申请者中，甄选出50位A
AI赋能：效率提升还是裁员潮？
截至2025年中，公司全面拥抱AI编程。坦白说，在处理那些界限分明、逻辑严谨的开发任务时，AI的编码速度确实超越了人工。当时我抱有美好的设想，认为效率的提升能让我有更多精力投入到产品细节的打磨中——填补因资源匮乏而搁置的功能，优化先前为赶工而不够完善的逻辑，从而提升整个系统的稳定性和运行效率。然而，接下来的发展却出乎意料。当AI在开发工作中的应用比例不断攀升，效率显著提高的同时，公司却高调宣扬“降本增效”，紧随其后的是一轮轮的裁员。我亲眼目睹了我们研发团队从6人锐减至仅剩2人。更令人费解的是，在研发人员大
网友出奇招：用文言文“瘦身”AI对话，真能省钱吗？
让AI使用文言文交流，能否有效节省Token？经过一番探究，发现其中确实有些门道。过去与AI互动时，人们常说：“请扮演一位资深专家。”如今情况已然不同。一些人开始对AI发出指令：“汝观此文，概其三要。”将其翻译成白话文即是：“请帮我总结这篇文章，并列出三个重点。”笔者初次接触这种玩法时，脑海中浮现的画面是：当代网民为了控制AI使用额度，竟将文言文从课本中请出，重新聘用。此前文言文的用途是应付考试背诵，如今它的新职能则是——为AI的账单“减肥”。不得不说，古人恐怕万万想不到，数千年后，“之乎者也”竟能重获新
AI智能体助中小企业低成本突围，小投入也能享红利
PARTNO.1困境与挑战身为中小企业的掌舵人，你是否终日焦虑？资金短缺、人才匮乏、资源匮乏，忙碌一天往往被琐事缠身，或是因决策迟缓、效率低下，眼睁睁看着客户被竞争对手抢走？尤其是零售和超市行业，更是举步维艰——选品全凭感觉，多进积压少进缺货；定价靠猜，要么无利可图要么陷入价格战；补货依赖经验，人工计算仍易出错；客户留不住，复购率上不去，每天都在为生存奔波，哪有闲暇谋求发展？其实无需惊慌，AI时代已然来临，并非只有华为、天虹等巨头才能应用。中小企业亦可借助“AI智能体”实现破局。许多老板一听到“AI”便心
AI Agent：2026年构建个人数字壁垒，告别为AI打工
今天是2026年5月4日，五四青年节。我们这一代年轻人，不应止步于为雇主辛勤工作。我历经六年创业，深切体会到：真正的自主，在于拥有自己的运作体系，而非沦为庞大系统中的一个微不足道的组成部分。过去我们谈论AI，多是围绕如何利用ChatGPT撰写文案或借助Midjourney生成图像。然而到了2026年，这些浅尝辄止的应用已显不足。如今真正能带来收益并构建长久竞争优势的，是AI Agent——它能如同您专属的“隐形助理”，自主浏览网页查阅财务报告，处理Excel表格，并最终撰写邮件发送给您。坦白说，许多企业管
中科院磐石100 彻底变革科研模式
此次中科院推出的“磐石100”，彻底颠覆了大众认为AI仅能辅助办公的固有印象——如今AI已能贯穿科研的每一个环节。这并非单一工具的简单迭代，而是科研创新模式迎来转折的关键时刻。不少人觉得这不过是个寻常的科研AI，殊不知其战略布局远超想象：●文献罗盘：亿级文献语义检索，精准定位研究空白●创新评价：客观评判成果原创度，有效规避重复研究●智能体工厂：零代码打造专属科研智能体，无需自行编写代码目前已积累超2000款科研工具，涵盖天文、地质、海洋等十余个领域，就连青藏科考、海洋预报这类国家级项目也在应用。你认为哪项
AI驱动合同管理革新：高效合规的数字工具与方案精选
合同智能审查系统现已推出：借助人工智能，实现更高效的合同管理在企业的日常运作与商业活动中，合同作为明确各方权责、保障交易安全的关键文件，其起草、审阅、修改与管理的效率和质量，直接关系到企业的经营风险与运营开销。在传统合同处理方式下，依靠人工逐条检查条款、反复对比版本、排查法律隐患，不仅费时费力，还极易因人为失误导致条款疏漏、合规风险等问题。随着人工智能技术的深入应用，AI合同优化工具应运而生，彻底突破了传统合同处理的效率限制，为企业提供覆盖全流程、智能化的合同管理方案，帮助企业达成降低成本、提升效能、控制
AI正突破对话边界，进入实战系统
AI远不止对话助手，它正在深度融入实际运作体系。过去一年，大众对 AI 的认知仍局限在“撰写文稿、制作演示、解答疑问、创作图像”。这些功能固然实用，但若仅看到这一层面，便会忽视 AI 正在经历的深层变革。将近期多条 AI 动态综合观察，可发现一个明确的趋势信号：AI 正从“个体效率助手”，迈向更复杂、更核心的实际运作体系。据多家国际媒体报道，美国国防部正加速与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft、Amazon、SpaceX 等企业的协作，旨在将 AI 能力应用于高安全层级的国防与
AI时代的职场生存法则
AI时代的职场生存局 1. 基层员工视角：普通人焦虑感拉满，开始主动钻研各类AI工具，把它们用来顶替基础工作。其核心诉求是借助AI增强“不可替代性”，努力保住岗位，只求别被优化出局。 2. 管理层立场：着眼降本增效，将AI视为精简人力、压缩成本的关键抓手，更关注用AI去替换重复流程相关岗位，进而调整人员架构，提升组织整体运作效率。 3. 企业发展角度：在AI浪潮推动下，新旧工作模式不断交替，上下双方天然对立，却缺少沟通与共识，于是各自算计、自我防卫，最终演变为人人内耗、氛围压抑的怪异职场现状。1. 从基层
数智驱动教育强国：AI Agent点亮未来校园——中广数科国家战略级智能体绘就教育数字化蓝图
教育关乎国家前途，教育强则国家更强。伴随国家持续推进教育数字化战略行动、加快落地“人工智能+教育”行动计划，教育正借助数字技术这把“引擎”，以智能创新为动力，进入系统性升级的新阶段。作为长期深耕人工智能与职业教育融合的科技力量，中广数科紧扣数字中国与教育强国建设的关键部署，依托自主研发的AI Agent智能体这一核心载体，把能力深度嵌入教学、管理、招生、宣传以及家校服务等全场景，面向各级院校构建覆盖广域、强调自主可控、兼顾安全合规的智慧教育新生态。以技术赋能教育高质量发展，进一步夯实人才培养与数字经济建设
AI急速扩张，普通人面临失业压力
这轮AI的推进，快得确实让人心里发紧。在前两年，不少人还只是把AI当作类似Excel、Photoshop那类工具在用，目标是提效，属于“帮人做事”，而不是“替人上场”。可到了2025年中以后，局面就明显拐了方向。当AI不再只是协助完成某个环节，而是具备把整项任务独立做完的能力，它的定位也就跟着变了。它不再仅是工具，而是在逐步接近真正的劳动力。最核心的差别在于：以前是你先做，AI来搭把手；如今变成你发指令，AI直接落地执行。比如以前写文案，你得先自己起初稿，再让AI来润色；而现在只要给一个主题，AI就能直接
赋·沸点 AI资讯速递：OpenAI告别“独宠”，端侧硬件迎换代
==============================「赋·沸点」，正站在 AI 加速演进的沸点时刻，信息的层次与质量，决定每一次判断能否落到实处。在这里：情报同步：把握全球 AI 的最新脉动，让您的决策拥有更深的视野。企业赋能：提供可被验证的 AI 降本增效思路，帮您稳住节奏、摆脱算法焦虑。案例拆解：还原个体创业者的真实攻坚路线，让落地更有依据可循。决策有深度，落地有方案。欢迎通过下方方式联系我聊聊，期待与杭州本地的 AI 创业者进行深入交流。
AI赋能制造：东莞专场揭示“零阻力”升级之道
2026年，人工智能（AI）已从理论走向实践，从辅助工具演变为能够执行、闭环并创造价值的“数字员工”。尤其是在制造业重镇东莞，企业普遍面临一个核心挑战：如何应对AI浪潮，持续投入数字化转型，以及在智能化模型日益强大的背景下，如何明确与竞争对手的真正差异化优势。带着这些来自一线的疑问，我在2026年4月22日举办的金蝶AI东莞专场活动上，发表了题为《零阻力进化——AI驱动制造业的三效跃升》的主旨演讲。本次活动汇聚了数百位制造企业管理者和数字化负责人，共同探讨AI在制造业的应用。在此，我将演讲的核心思考整理成